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国道G228线汕头湾跨海隧道总体设计方案研究

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隧道建设（中英文） 2024年第4期44卷 783-792页

作者：王洪刚徐莹晖中铁第六勘察设计院集团有限公司天津300308 广东交通职业技术学院广东广州510650

汕头湾跨海隧道作为国道G228汕头段控制性工程,总体设计难度大。为了科学、安全、经济地建设汕头湾跨海隧道,结合两岸城市规划、工程建设环境和环境敏感点等控制因素,采用工程类比、数值计算、模型分析等理论研究方法,对跨海隧道选址、... 详细信息

汕头湾跨海隧道作为国道G228汕头段控制性工程,总体设计难度大。为了科学、安全、经济地建设汕头湾跨海隧道,结合两岸城市规划、工程建设环境和环境敏感点等控制因素,采用工程类比、数值计算、模型分析等理论研究方法,对跨海隧道选址、接线、埋深、断面布置、通风及防灾救援等关键问题进行研究和专题论证,得出如下主要结论:1)跨海隧道选址及接线应以城市规划为基础,结合交通特性、路网结构、沿线用地等因素综合确定,是控制风险、降低投资和保障交通功能的关键;2)结合海床演变模型冲刷包络线,盾构段最小覆土不仅要满足掘进及运营期抗浮安全,还要尽量避免长距离穿越上软下硬地层;3)跨海段采用分段纵向+重点排烟的通风方案,解决长距离跨海隧道通风难题;4)盾构段采用人行滑梯或楼梯逃生的纵向疏散模式,明挖段采用横向疏散模式,可保障高地震烈度区跨海隧道的防灾疏散。

关键词：跨海隧道大直径盾构隧道总体设计理论研究防灾疏散

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基于零值域分解的深度图像压缩感知重建

工程科学与技术 2024年

作者：朱路邬雷王定坤程双全刘媛媛华东交通大学信息工程学院

图像压缩感知能从低采样观测中重建出高质量图像。将深度学习应用于图像压缩感知，可显著提高图像重建质量。然而，基于深度学习的图像压缩感知方法存在模型可解释性差、结构盲目设计而影响重建性能的问题。针对这些问题，提出了一种基... 详细信息

图像压缩感知能从低采样观测中重建出高质量图像。将深度学习应用于图像压缩感知，可显著提高图像重建质量。然而，基于深度学习的图像压缩感知方法存在模型可解释性差、结构盲目设计而影响重建性能的问题。针对这些问题，提出了一种基于零值域分解的深度图像压缩感知方法(Range-Null Space Decomposition based Deep Image Compressive Sensing Network， RND-Net)。该方法通过全局卷积采样的方式稀疏感知图像的特征信息，通过学习信号相关的采样矩阵，使采样值包含更丰富的图像特征，且相较一般的逐块采样方式，在全局层面上的采样可明显减少块状伪影；基于零值域分解的数学表示，将采样与重建过程转化为端到端深度学习模型，借助深度神经网络拟合所涉及的线性或非线性运算，相比传统方法缩短了模型推理时间，提升了图像重建能力。上述将数学先验知识有效融入数据驱动的方法可称为协同驱动，既充分利用了数学先验知识，强化了模型的可解释性，使模型结构更易于设计，又发挥了以深度学习为代表的数据驱动方法的自主寻优能力，相比其他深度压缩感知方法更易于获得全局最优解。在多个测试集上的实验证明，RND-Net与目前图像重建能力较好的算法相比显著提升了图像重建质量，减少了重建单幅图像时间。当采样率为0.1、测试集为BSDS68时，RND-Net比AutoBCS在PSNR上平均高约1.02dB；在测试集Set14上，RND-Net对于混合驱动的GPX-ADMM-Net的平均PSNR和SSIM增益为1.15dB和0.051 8；重建单幅图像时，RND-Net比GPX-ADMM-Net快约0.104 9s。

关键词：图像压缩感知深度学习图像重建零值域分解协同驱动

小学语文群文阅读中信息筛选与整合能力培养研究

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中国科技期刊数据库科研 2024年第8期 0024-0027页

作者：王定江西省赣州市南康区第九小学江西赣州341400

随着教育信息化时代的到来,小学语文群文阅读承载着传授知识的使命,更成为培养学生信息筛选与整合能力的重要途径。在信息爆炸的社会背景下,学生需要具备良好的信息筛选与整合能力,以便从海量的信息中筛选出有价值的内容,并将其整合为... 详细信息

随着教育信息化时代的到来,小学语文群文阅读承载着传授知识的使命,更成为培养学生信息筛选与整合能力的重要途径。在信息爆炸的社会背景下,学生需要具备良好的信息筛选与整合能力,以便从海量的信息中筛选出有价值的内容,并将其整合为自身的知识体系。因此,本研究将聚焦于小学语文群文阅读中信息筛选与整合能力的培养,探讨有效的教学策略,以期为小学语文教学提供新的思路。

关键词：小学语文群文阅读信息筛选整合能力

从BERT到ChatGPT:大模型训练中的存储系统挑战与技术发展

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 809-823页

作者：冯杨洋汪庆谢旻晖舒继武清华大学计算机科学与技术系北京100084

以ChatGPT为代表的大模型在文字生成、语义理解等任务上表现卓越,引起了工业界和学术界的广泛关注.大模型的参数量在3年内增长数万倍,且仍呈现增长的趋势.首先分析了大模型训练的存储挑战,指出大模型训练的存储需求大,且具有独特的计算... 详细信息

以ChatGPT为代表的大模型在文字生成、语义理解等任务上表现卓越,引起了工业界和学术界的广泛关注.大模型的参数量在3年内增长数万倍,且仍呈现增长的趋势.首先分析了大模型训练的存储挑战,指出大模型训练的存储需求大,且具有独特的计算模式、访存模式、数据特征,这使得针对互联网、大数据等应用的传统存储技术在处理大模型训练任务时效率低下,且容错开销大.然后分别阐述了针对大模型训练的3类存储加速技术与2类存储容错技术.针对大模型训练的存储加速技术包括:1)基于大模型计算模式的分布式显存管理技术,依据大模型计算任务的划分模式和计算任务间的依赖关系,设计模型数据在分布式集群中的划分、存储和传输策略;2)大模型训练访存感知的异构存储技术,借助大模型训练中的访存模式可预测的特性,设计异构设备中的数据预取和传输策略;3)大模型数据缩减技术,针对大模型数据的特征,对模型训练过程中的数据进行缩减.针对大模型训练的存储容错技术包括:1)参数检查点技术,将大模型参数存储至持久化存储介质;2)冗余计算技术,在多张GPU中重复计算相同版本的参数.最后给出了总结和展望.

关键词： ChatGPT 大模型存储系统容错大模型训练系统

文化类节目中历史人物塑造解码--以《典籍里的中国》第二季为例

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电视研究 2024年第2期 56-58页

作者：曹畅鲁昱晖北京电影学院视听传媒学院清华大学新闻与传播学院

塑造历史人物已成为文化类节目创新艺术表达的重要手段。本文以《典籍里的中国》第二季为例,挖掘其历史人物塑造方式,归纳推演出三个创作观念,即以史料依据与民族精神为支点的选题观、以个体成长与多元关系为框架的情节观、以情感体验... 详细信息

塑造历史人物已成为文化类节目创新艺术表达的重要手段。本文以《典籍里的中国》第二季为例,挖掘其历史人物塑造方式,归纳推演出三个创作观念,即以史料依据与民族精神为支点的选题观、以个体成长与多元关系为框架的情节观、以情感体验与形象传意为重心的表演观,以期对相关创作提供参考。

关键词：文化类节目《典籍里的中国》历史人物塑造

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比较阅读的选题与教学设计

中学语文教学 2024年第8期 26-33页

作者：李煜晖北京师范大学文学院 100875

比较阅读是把相似性文本放在一起求同比异,发现其共同依循的创作规律、解读规律,以及揭示不同文本的独特性和创造性的阅读方式。语文教学中的比较阅读首重选题,教师要站在学科专业立场对阅读材料做深细分析,明确比较对象、研究问题和教... 详细信息

比较阅读是把相似性文本放在一起求同比异,发现其共同依循的创作规律、解读规律,以及揭示不同文本的独特性和创造性的阅读方式。语文教学中的比较阅读首重选题,教师要站在学科专业立场对阅读材料做深细分析,明确比较对象、研究问题和教学目的,再据此设计合目的性、合规律性的学习活动。比较阅读的常态化实施,可从“同题共研”逐步过渡到“异题各研”。

关键词：比较阅读文本解读比较对象研究问题教学设计

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“卫星地带”:数据中心扩张的地缘逻辑

文化纵横 2024年第2期 44-53,M0003页

作者：何彦晖北京大学新闻与传播学院

数据中心是数字时代的关键基础设施。它承载着数据存储与计算的重要任务,对人工智能、数字政府以及云计算等领域具有不可或缺的作用。而互联网公司的业务属性更是决定其高度依赖数据中心。2022年亚马逊、微软、谷歌和Meta在数据中心上... 详细信息

数据中心是数字时代的关键基础设施。它承载着数据存储与计算的重要任务,对人工智能、数字政府以及云计算等领域具有不可或缺的作用。而互联网公司的业务属性更是决定其高度依赖数据中心。2022年亚马逊、微软、谷歌和Meta在数据中心上的资本支出激增33%,逼近1000亿美元。

关键词：数据中心数字基础设施信息资本主义

维普期刊数据库博看期刊

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肾上腺素对民猪脂肪细胞基因表达模式的影响

黑龙江畜牧兽医 2024年第5期 49-54,72页

作者：孟煜晖黑龙江省财政厅哈尔滨150006

为了探究冷刺激对民猪脂肪细胞代谢的影响,试验以体外培养的前脂肪细胞为试验材料,通过添加终浓度为1 000 nmol/L的肾上腺素模拟冷刺激环境,同时设置未添加肾上腺素的对照组,诱导分化7 d后收集细胞进行转录组测序(RNA-seq)分析,筛选出... 详细信息

为了探究冷刺激对民猪脂肪细胞代谢的影响,试验以体外培养的前脂肪细胞为试验材料,通过添加终浓度为1 000 nmol/L的肾上腺素模拟冷刺激环境,同时设置未添加肾上腺素的对照组,诱导分化7 d后收集细胞进行转录组测序(RNA-seq)分析,筛选出表达水平发生变化的差异基因,对差异表达基因进行GO功能注释和KEGG信号通路富集分析,最后通过qRT-PCR验证试验检测RNA-seq结果的准确性。结果表明:肾上腺素会改变脂肪细胞中基因的表达模式,引起128个基因显著上调,93个基因显著下调,其中游离脂肪酸受体4(FFAR4)基因上调倍数最大,为4.63倍。对差异表达基因进行GO功能注释,在分子功能注释分析中有8个条目显著富集,在生物过程注释分析中有128个条目显著富集,在细胞组分注释分析中无显著富集的条目。对差异基因进行KEGG信号通路富集分析,仅神经活性配体-受体相互作用通路被富集。说明肾上腺素可以改变脂肪细胞原有的代谢模式,与脂肪酸代谢和糖原合成等相关的基因发生了显著变化,同时细胞内外的信号转导也发生了改变。

关键词：肾上腺素民猪前脂肪细胞高通量测序基因表达

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数字化转型、R&D投入与企业创新绩效

现代管理科学 2024年第3期 187-195页

作者：光晖刘颖北方民族大学商学院

数字化转型作为促进企业高质量发展、落实建设数字中国的重要举措,对于加快企业科技成果转化速度、提升企业创新绩效具有重要作用。以2012—2022年1462家沪深A股上市公司为主要研究对象,采用基准回归模型和中介模型,对数字化转型、新质... 详细信息

数字化转型作为促进企业高质量发展、落实建设数字中国的重要举措,对于加快企业科技成果转化速度、提升企业创新绩效具有重要作用。以2012—2022年1462家沪深A股上市公司为主要研究对象,采用基准回归模型和中介模型,对数字化转型、新质生产力和企业创新绩效三者之间关系进行深入分析。研究发现:数字化转型对企业创新绩效具有显著提升效应,且经过稳健性检验之后这一结论仍然成立。机制检验结果证实,R&D投入在数字化转型与企业创新绩效之间发挥重要中介作用。异质性分析发现,数字化转型对国有企业、大型企业及高新技术企业的创新绩效提升效应更强。据此,提出打造数字化商业模式,加速推动数字化转型;加大R&D投入力度,激发企业创新研发活力;实施差异化发展战略,提升企业创新绩效等建议。

关键词：数字化转型技术创新企业创新绩效 R&D投入