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微推力测量中电磁力装置的性能优化

电子器件 2022年第5期45卷 1077-1081页

作者：李旭升祁康成王小菊王威屹谷增杰电子科技大学光电科学与工程学院四川成都611731 兰州空间技术物理研究所真空技术与物理重点实验室甘肃兰州730000

微推力测量系统对微推进器性能评估具有重要指导意义,而弱力补偿及标定作为微推力测量中的关键性环节,其稳定性、适用性、补偿精度等都直接影响最终的测量结果。针对现有电磁力标定装置输出不稳定,校准困难等问题,基于电磁力法,利用通... 详细信息

微推力测量系统对微推进器性能评估具有重要指导意义,而弱力补偿及标定作为微推力测量中的关键性环节,其稳定性、适用性、补偿精度等都直接影响最终的测量结果。针对现有电磁力标定装置输出不稳定,校准困难等问题,基于电磁力法,利用通电双线圈与永磁铁之间的相互作用力,设计了一款可封装为一体的弱力补偿装置。介绍了该电磁力装置的结构设计及优化;建立了数学模型以计算通电双线圈形成的磁场对磁芯的作用力;用Comsol仿真双线圈间的磁场分布,计算不同激励电流下磁芯的电磁力大小,并对仿真数据进行拟合分析得到电磁力的线性特性;应用精密电子天平搭建标定实验,标定数据通过最小二乘法进行线性拟合,得到决定系数为0.999,具有很好的线性特性。与仿真结果相比,效果理想,为后续微推力测量奠定了基础。

关键词：电磁力标定弱力补偿微推力测量

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融合BiLSTM与CNN的推特黑灰产分类模型

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 186-195页

作者：朱恩德王威高见中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

当前推特等国外社交平台,已成为从事网络黑灰产犯罪不可或缺的工具,对推特上黑灰产账号进行发现、检测和分类对于打击网络犯罪、维护社会稳定具有重大意义。现有的推文分类模型双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memor... 详细信息

当前推特等国外社交平台,已成为从事网络黑灰产犯罪不可或缺的工具,对推特上黑灰产账号进行发现、检测和分类对于打击网络犯罪、维护社会稳定具有重大意义。现有的推文分类模型双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)可以学习推文的上下文信息,却无法学习局部关键信息,卷积神经网络(convolution neural network,CNN)模型可以学习推文的局部关键信息,却无法学习推文的上下文信息。结合BiLSTM与CNN两种模型的优势,提出了BiLSTM-CNN推文分类模型,该模型将推文进行向量化后,输入BiLSTM模型学习推文的上下文信息,再在BiLSTM模型后引入CNN层,进行局部特征的提取,最后使用全连接层将经过池化的特征连接在一起,并应用softmax函数进行四分类。模型在自主构建的中文推特黑灰产推文数据集上进行实验,并使用TextCNN、TextRNN、TextRCNN三种分类模型作为对比实验,实验结果显示,所提的BiLSTM-CNN推文分类模型在对四类推文进行分类的宏准确率为98.32%,明显高于TextCNN、TextRNN和TextRCNN三种模型的准确率。

关键词：文本分类双向长短期记忆网络(BiLSTM) 卷积神经网络(CNN) 黑灰产推特

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基于AIMM-CKF的机动目标跟踪算法

电光与控制 2025年

作者：王威宫淑丽李晓明南京航空航天大学民航学院航天时代飞鸿技术有限公司

针对传统交互式多模型算法(IMM)概率转移矩阵固定导致跟踪精度低的问题，提出概率转移矩阵自适应IMM算法(AIMM)，主要做法是基于相邻时刻模型概率变化信息和当前时刻不同模型后验概率信息，引入马尔可夫矩阵元素修正函数，实时调整概率... 详细信息

针对传统交互式多模型算法(IMM)概率转移矩阵固定导致跟踪精度低的问题，提出概率转移矩阵自适应IMM算法(AIMM)，主要做法是基于相邻时刻模型概率变化信息和当前时刻不同模型后验概率信息，引入马尔可夫矩阵元素修正函数，实时调整概率转移矩阵的每个元素。最后结合容积卡尔曼滤波(CKF)并设置仿真实验验证本文所提算法的有效性，仿真结果表明：本文所提的AIMM-CKF算法有效提高了匹配模型的概率和模型切换的速度，与传统IMM-CKF算法以及其他自适应算法相比具有更好的跟踪效果。

关键词：机动目标跟踪交互式多模型(IMM) Markov转移概率矩阵容积卡尔曼滤波

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基于深度学习的非均匀网格噪声预测

四川大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘佳鑫姜屹秦嘉贤邓小刚四川大学计算机学院四川大学天府工程数值模拟与软件创新中心军事科学院系统工程研究院

本研究提出了一种新颖的方法，利用U-Net卷积神经网络求解声波方程.传统的基于卷积神经网络的方法通常受限于卷积核，要求输入域必须是均匀网格.为了克服这一限制，本文引入了雅可比矩阵，将非均匀物理域转换为均匀计算域.在此计算域中... 详细信息

本研究提出了一种新颖的方法，利用U-Net卷积神经网络求解声波方程.传统的基于卷积神经网络的方法通常受限于卷积核，要求输入域必须是均匀网格.为了克服这一限制，本文引入了雅可比矩阵，将非均匀物理域转换为均匀计算域.在此计算域中，神经网络通过有限差分残差约束来学习声波方程.本文的方法可以处理不同非均匀网格下的声波方程，解决了之前一些工作中卷积神经网络的方法无法在以非均匀网格为计算域的情况下预测噪声传播的问题.其次，将非均匀输入域变形为可以应用卷积核的统一均匀网格，模型在不同的输入域下学习求解声波方程.最后，针对不同的非均匀网格物理域输入，利用收敛后的模型进行预测.本文的方法较有限差分法效率约提升12.5%，较传统的卷积神经网络求解声波方程，拓展了其在非均匀网格上求解的能力.

关键词：深度学习卷积神经网络声波方程计算流体力学数值模拟有限差分

考虑碳排放多级利用的综合能源系统两阶段混合博弈共赢策略

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电力系统自动化 2025年

作者：万屹侯慧戈翔迪王晓晖卢艳超汪颖翔武汉理工大学自动化学院国网湖北省电力有限公司襄阳市襄州区供电公司国网经济技术研究院有限公司国网湖北省电力有限公司经济技术研究院

针对多个综合能源系统(IES)参与碳交易市场与绿证交易市场，提出一种考虑碳排放多级利用的IES两阶段混合博弈共赢策略。构建包含碳捕集与碳封存、碳转移与碳利用、阶梯式碳交易及绿证-碳抵消机制的多级碳排放管理策略。同时，考虑不同IE... 详细信息

针对多个综合能源系统(IES)参与碳交易市场与绿证交易市场，提出一种考虑碳排放多级利用的IES两阶段混合博弈共赢策略。构建包含碳捕集与碳封存、碳转移与碳利用、阶梯式碳交易及绿证-碳抵消机制的多级碳排放管理策略。同时，考虑不同IES间的能源需求与交易策略不同，提出一种基于基于Stackelberg博弈-非对称纳什合作博弈的IES交易方法。微网运营商(MGO)与各IES间交易形成Stackelberg博弈，IES间通过非对称纳什合作博弈实现能源共享与碳排放多级利用。最后，以某工业园区为例进行验证。结果表明，IES间的碳排放多级利用机制能够显著降低各IES的碳排放成本，提高系统运行灵活性，且MGO针对不同IES的能耗需求进行差别定价可提高MGO的收益。IES联盟通过非对称纳什议价确定能源共享价格，以减少对MGO的依赖，实现联盟效益最大化。

关键词：综合能源系统碳排放多级利用能源共享混合博弈碳交易市场绿证交易市场

数字孪生驱动的卫星太阳翼展开测试仿真与预测方法

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图学学报 2025年

作者：陈瑞启刘晓飞万峰侯鹏沈金屹上海卫星装备研究所

卫星太阳翼在线展开成功与否是影响其服役性能的关键影响因素，而卫星太阳翼地面展开测试是验证机构展开锁定性能和展开指标符合性的关键研制步骤。为解决卫星太阳翼地面展开测试过程数据监控少、仿真精度低、结果难预测的难题，提出了... 详细信息

卫星太阳翼在线展开成功与否是影响其服役性能的关键影响因素，而卫星太阳翼地面展开测试是验证机构展开锁定性能和展开指标符合性的关键研制步骤。为解决卫星太阳翼地面展开测试过程数据监控少、仿真精度低、结果难预测的难题，提出了一种数字孪生驱动的卫星太阳翼地面展开测试仿真与预测方法和体系架构。在典型卫星太阳翼产品、展开地面测试相关工装设备和展开测试单元数字孪生建模的基础上，开展面向卫星太阳翼地面展开测试的多学科联合仿真并输出仿真数据库，结合仿真数据和历史测试数据构建预测模型训练数据集，在此基础上完成卫星太阳翼展开过程预测模型的训练与优化。通过物联网平台实时采集地面展开测试过程关键参数，输入优化后的关键参数预测模型中，实现卫星太阳翼地面展开测试过程中位姿、受力、速度、展开时间等关键参数的快速、准确预测。最终以孪生模型为基础，融合实采、预测数据，实现机构展开过程实时监控和预测结果可视化，支持卫星太阳翼地面展开测试过程智能管控和决策，指导展开工艺优化和现场调整，有效提高展开成功率和效率。通过在卫星展开单元的部署并在典型卫星型号上开展应用验证，典型太阳翼展开时间、位姿等关键参数在线预测准确率大于90%，验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：数字孪生展开测试多学科仿真深度学习过程预测

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经济新常态背景下企业经济管理研究

商展经济 2025年第1期 173-176页

作者：崔广屹中南林业科技大学湖南长沙410000

经济新常态背景下,我国经济正面临增速放缓、结构优化及动能转换的多重挑战。传统的以投入和要素驱动的发展模式已不再适应当前的经济需求,逐渐转向以创新和可持续发展为核心的新模式。企业作为经济发展的重要推动者,需重新评估和调整... 详细信息

经济新常态背景下,我国经济正面临增速放缓、结构优化及动能转换的多重挑战。传统的以投入和要素驱动的发展模式已不再适应当前的经济需求,逐渐转向以创新和可持续发展为核心的新模式。企业作为经济发展的重要推动者,需重新评估和调整其经济管理策略,以应对这一转变。本文深入分析了当前经济环境中企业面临的主要问题,并提出了相应的解决策略,包括创新经济管理制度、重视经济管理人才的培养引进、创新经济管理理念及拓宽融资路径,旨在提高企业的竞争力,推动经济向高质量发展转型。

关键词：经济新常态创新驱动管理制度人才培养融资

传感器运动效应下水声信号传播速度未知的TOA/TOA-AOA水下无源定位方法

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电子学报 2025年

作者：孙霆王威高婧洁陈鹏董阳阳董春曦长安大学信息工程学院西安电子科技大学电子工程学院

现有无源定位模型均假定运动传感器的位置在电磁波信号传播过程中不变或近似不变，该模型对于自由空间中电磁波信号定位场景较为合理.然而在声波、地震波等慢信号定位场景中，传感器与目标相对运动导致的定位移动距离与信号传播距离的... 详细信息

现有无源定位模型均假定运动传感器的位置在电磁波信号传播过程中不变或近似不变，该模型对于自由空间中电磁波信号定位场景较为合理.然而在声波、地震波等慢信号定位场景中，传感器与目标相对运动导致的定位移动距离与信号传播距离的比值不容忽略，继续采用现有无源定位模型可能会带来较大性能损失.针对该问题，本文以水声定位为例，开展存在传感器运动效应（Sensor Motion Effect,SME）和未知水声信号传播速度的无源定位方法研究.首先建立存在SME的水下无源定位观测模型，分析现有定位模型未考虑SME的性能损失原因，并导出新模型下的克拉美-罗下界（Cramer-Rao Lower Bound,CRLB）；随后提出联合估计合作目标位置与水声信号传播速度的闭式解；最后通过理论分析与仿真实验验证了所提方法的有效性和优越性.

关键词：无源定位传感器运动效应未知水声信号传播速度克拉美-罗下界闭式解

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中国数字服务贸易发展现状、问题及对策研究

商展经济 2025年第1期 10-13页

作者：阿丽亚·艾尔肯王威天津商业大学经济学院天津300134

随着数字技术的持续进步和创新,数字服务贸易得以迅速兴起并展现出蓬勃发展的态势。中国作为数字经济的重要参与者,其数字服务贸易领域展现出强劲的增长势头,但同样也面临国际竞争压力和内在发展瓶颈。本文深入剖析了中国数字服务贸易... 详细信息

随着数字技术的持续进步和创新,数字服务贸易得以迅速兴起并展现出蓬勃发展的态势。中国作为数字经济的重要参与者,其数字服务贸易领域展现出强劲的增长势头,但同样也面临国际竞争压力和内在发展瓶颈。本文深入剖析了中国数字服务贸易的发展现状,识别了其在国际市场中竞争力不足、法律法规滞后及数字产业在关键技术领域存在短板等核心问题。基于此,本文提出了一系列切实可行的对策建议,旨在提升中国在全球数字贸易中的竞争力,并促进其可持续发展。

关键词：数字服务贸易国际贸易科技创新产业升级可持续发展

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