检索结果-南通市图书馆

氧化锌负载改性ZSM-5催化剂用于丙烷脱氢研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

氧化锌负载改性ZSM-5催化剂用于丙烷脱氢研究

作者：王天畅上海师范大学

学位级别：硕士

丙烷氧化脱氢突破了丙烷直接脱氢的动力学平衡限制,采用温和的CO作为氧化剂具有很好的研究前景和工业前景。众所周知,二氧化碳作为温室气体,导致全球气温升高,破坏了全球的生态平衡。所以,急需寻找有效的办法来缓解全球变暖的进程。氧... 详细信息

丙烷氧化脱氢突破了丙烷直接脱氢的动力学平衡限制,采用温和的CO作为氧化剂具有很好的研究前景和工业前景。众所周知,二氧化碳作为温室气体,导致全球气温升高,破坏了全球的生态平衡。所以,急需寻找有效的办法来缓解全球变暖的进程。氧化锌被认为一种环境友好型的半导体材料,由于低廉的成本,在丙烷催化脱氢过程中有很好的前景。但是,催化剂表面的氧化锌活性物容易在催化剂的表面发生团聚,生成较大尺寸的氧化锌纳米团簇。然后大颗粒的氧化锌纳米团簇表现出较差的丙烷脱氢活性。一般来讲,ZSM-5分子筛也由于其低廉的价格被广泛使用作为催化剂的载体。ZSM-5负载型催化剂也被广泛用于烷烃芳环化和部分烷烃脱氢,但是由于ZSM-5分子筛载体表面的较强的酸性位,导致C-C键的深度裂解,催化剂表面产生大量积碳阻碍了活性位点的暴露,从而产生大量的副产物,导致较差的烷烃脱氢催化效果。本课题旨在通过用改性的不同的ZSM-5载体分别负载氧化锌活性来制备氧化锌负载的改性ZSM-5分子筛催化剂。我们采取策略是分别通过脱除ZSM-5(300)分子筛中铝和通过镁改性ZMS-5(60)从减少分子的酸碱性,然后分别负载氧化锌作为活性位。对于酸量相对较小的ZSM-5(300)分子筛催化剂作为载体,我们通过硝酸脱铝的办法在ZSM-5的表面产生铝空位,然后通过锌活性位迁移到分子筛的骨架的方法来调控分子筛晶胞体积和氧化性活性物种颗粒尺寸。实验结果表明,7Zn/DEZSM-5(300)催化剂表现较优的催化性,表现55%的丙烷转化率和81%选择性。并且具有良好的稳定性,六次再生循环仍表现出较好的稳定性和较少量的积碳。同时,还探究了不同活性位前驱体和不同的反应条件对氧化锌负载的DEZSM-5(300)催化剂的反应活性的影响。另外,对于酸量较大的ZMS-5(60)分子筛催化剂作为载体,我们采取的的办法是通过改变镁前躯体的含量来调变ZSM-5分子筛表面的酸碱性,同时调节通过分子筛表面的镁的含量也改变了锌活性位的分散度。我们可以发现镁修饰的ZSM-5(60)分子筛催化剂的活性与镁的含量大体上成正相关。锌活性位的尺寸可以被镁物种很好的切割,大的氧化锌纳米团簇可以切割为小的氧化锌微纳米团簇。所有合成的催化剂通过XRD、Raman、XPS、BET、Al固体核磁、NH-TPD等方式进行表征和分析。本课题的研究提供了很好策略来提高氧化锌负载的改性ZSM-5分子筛催化剂的催化活性,并且有很好的应用前景。

关键词：丙烷脱氢 ZSM-5脱铝镁修饰氧化锌纳米团簇

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

尾翼控制小型超空泡航行体运动稳定性分析

系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2456-2464页

作者：严平李超畅海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430033 武汉船用机械有限责任公司技术中心湖北武汉430084

为探究可偏转尾翼对小型超空泡航行体运动状态的影响,建立了具备尾翼控制功能的小型超空泡航行体非线性动力学模型,对航行体动力学系统进行仿真计算,根据Lyapunov指数谱和相轨图对系统稳定性进行判定,运用非线性动力学方法,对不同尾翼... 详细信息

为探究可偏转尾翼对小型超空泡航行体运动状态的影响,建立了具备尾翼控制功能的小型超空泡航行体非线性动力学模型,对航行体动力学系统进行仿真计算,根据Lyapunov指数谱和相轨图对系统稳定性进行判定,运用非线性动力学方法,对不同尾翼反馈增益下的稳定系统、周期振荡系统以及混沌系统进行分析,得到了速度衰减情况下无动力小型超空泡航行体保持稳定运动的反馈增益参数区间,结果表明,无动力小型超空泡航行体可以通过调整尾翼的反馈增益参数进行姿态控制并实现稳定运动。

关键词：超空泡航行体尾翼控制非线性动力学稳定性

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

3D打印用于骨缺损治疗的研究进展

中华骨与关节外科杂志 2023年第1期16卷 58-65页

作者：岳晓锟米雪莲苏治孔维庆王天畅马振江毛远青王金武上海交通大学医学院附属第九人民医院骨科上海市骨科内植物重点实验室上海200011 西南交通大学医学院成都610036 上海体育学院运动科学学院上海200438 青岛大学附属医院脊柱外科山东青岛266100

骨缺损是临床上常见的一类疾病,具有手术难度大、治疗周期长、并发症多等特点,如何快速有效促进骨缺损修复是临床医师面临的巨大难题。对于骨缺损,目前的治疗手段主要以手术治疗为主,包括牵引成骨、骨移植技术等。近年来,3D打印在医疗... 详细信息

骨缺损是临床上常见的一类疾病,具有手术难度大、治疗周期长、并发症多等特点,如何快速有效促进骨缺损修复是临床医师面临的巨大难题。对于骨缺损,目前的治疗手段主要以手术治疗为主,包括牵引成骨、骨移植技术等。近年来,3D打印在医疗领域应用越来越广泛。本文对3D打印在骨缺损治疗方面的应用进行综述,并对具有研究前景的3D打印组织工程支架做重点介绍。

关键词： 3D打印骨缺损修复

弹性飞行器飞行动力学建模与刚柔耦合阶次分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

宇航学报 2024年第2期45卷 240-249页

作者：安阳王天舒清华大学航天航空学院北京100084

基于虚功率原理与混合坐标法,建立了弹性飞行器的飞行动力学模型。发现了附加在弹性结构上的部件会对飞行器姿轨运动与结构振动产生影响,从而给出了耦合系数与模态质量的修正项。定义了描述弹性变形项保留程度的刚柔耦合阶次,并以由弹... 详细信息

基于虚功率原理与混合坐标法,建立了弹性飞行器的飞行动力学模型。发现了附加在弹性结构上的部件会对飞行器姿轨运动与结构振动产生影响,从而给出了耦合系数与模态质量的修正项。定义了描述弹性变形项保留程度的刚柔耦合阶次,并以由弹性本体和刚体舵面组成的刚柔耦合多体系统为例,通过对比不同刚柔耦合阶次下动力学模型的时域响应与保守系统的动量计算结果,分析了动力学模型及动量公式中弹性变形项的保留阶次对动力学响应及动量计算精度的影响。揭示了传统模型忽略弹性变形高阶项可能导致的误差水平,为弹性飞行器动力学模型的简化与验证提供了参考。

关键词：弹性飞行器耦合动力学刚柔耦合阶次虚功率原理混合坐标法

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通流“流速密能”图谱模型与应用

中国公路学报 2024年第4期37卷 84-97页

作者：黄健畅宋国华北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

交通流的物理本质是能量驱动的物质位移。为挖掘交通流和能量的关系,基于交通流功率分布模型探索建立了流量、速度、密度和能量四要素图谱。其中,能量(kJ·km^(-1)·h^(-1))在数学上描述为能耗因子(kJ·km^(-1)·veh^(-1))和交通流量(ve... 详细信息

交通流的物理本质是能量驱动的物质位移。为挖掘交通流和能量的关系,基于交通流功率分布模型探索建立了流量、速度、密度和能量四要素图谱。其中,能量(kJ·km^(-1)·h^(-1))在数学上描述为能耗因子(kJ·km^(-1)·veh^(-1))和交通流量(veh·h^(-1))的乘积。首先,基于均衡态交通流不同空间平均速度下的功率分布,建立随平均速度变化的能耗因子曲线;其次,基于4个经典交通流基本图模型(Greenshields、Greenberg、Underwood和Van Aerde)建立速度与流量关系;最后,结合流量和能耗因子得到流量-速度-密度-能量图谱。当能量转换效率为100%时:在速度-能量方面,流量对能量的变化起到主导作用,因此,随着速度上升能量呈现先上升后下降趋势;在密度-能量方面,随着密度上升能量同样先上升后下降,但由于密度和速度呈负相关,其变化原理与速度-能量相反;在流量-能量方面,同一流量可对应低速/高速下的拥堵/非拥堵状态,能耗因子随着流量上升呈现2种状态,能耗因子上升或能耗因子下降,但下降速率低于流量上升速率。该研究是面向能量网络制定精细化政策和优化能源网络设施设计的先行工作。

关键词：交通工程流速密能图谱功率分布能量交能融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

量子博弈——“PQ”问题

物理学报 2024年第3期73卷 82-88页

作者：杨晓堃李维黄永畅北京工业大学理论物理研究所北京100022

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.... 详细信息

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.为解决“PQ”问题,提出了量子策略选择和优化算法,并设计了针对该问题的量子算法.在实际应用和案例研究方面,通过评述经典双人博弈——“PQ翻硬币”问题,表明当其中一个参与人采用量子策略时,他可以打败他的经典对手,获得更高的收益.通过量化手段,把整个“PQ”问题放在一个更为普遍和公平的条件下,对其推广并从多个方面和角度再次对其进行研究.同时,给出了“不完全公平博弈”和“完全公平博弈”的定义,对量子硬币翻转博弈(Meyer 1999 ***.821052)进行了修改,使博弈公平,并研究了量子硬币翻转的多轮版本.最后对“PQ”问题的局限性与扩展性进行了讨论,并展望了量子博弈研究的未来发展方向.

关键词：量子博弈经典博弈量子计算 “PQ”问题

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

纳流控反电渗析盐差发电性能的影响因素

工程热物理学报 2024年第3期45卷 879-885页

作者：王天虎尤明阳华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206

随着微纳米技术的发展和材料的日新月异,利用反电渗析技术获取海洋/河水之间的盐差能成为近几年的研究热点。反电渗析盐差发电具有结构简单、无污染、原料可循环等优势。本文着重研究在一定的浓度差下,膜上基本单元纳米孔中的离子输运... 详细信息

随着微纳米技术的发展和材料的日新月异,利用反电渗析技术获取海洋/河水之间的盐差能成为近几年的研究热点。反电渗析盐差发电具有结构简单、无污染、原料可循环等优势。本文着重研究在一定的浓度差下,膜上基本单元纳米孔中的离子输运特性。通过探究纳米孔几何因素、对流和温差对盐差发电的影响,解释基于纳米孔盐差发电的内在物理机制。研究结果有助于理解盐差发电的物理机理,也可为提高纳米孔盐差发电性能提供理论指导。

关键词：渗透能转换反电渗析纳米孔数值建模

基于SHAP解释方法的智慧居家养老服务平台用户流失预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 40-54页

作者：刘天畅王雷朱庆华南京大学信息管理学院南京210023

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马... 详细信息

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马斯洛需求层次理论、安德森模型并结合Boruta算法确定用户价值特征、服务选择特征、个人特征三类共11个特征。建立5种机器学习模型,从中选择效果最好的XGBoost模型预测用户流失,运用SHAP解释方法完成特征影响全局解释、特征依赖分析、单样本解释分析。【结果】模型预测结果准确率和F1值均达到87%左右,家政服务服务购买次数、留存天数、年龄等是预测养老服务平台用户流失的重要特征。【局限】仅选取一个地区的数据进行分析,数据量和算法复杂度方面还有提升空间。【结论】SHAP解释方法可以兼顾机器学习预测模型的精度和解释性,能够为智慧居家养老服务平台在运营策略和内容设计方面的优化提供依据。

关键词：智慧养老用户流失 XGBoost 可解释性机器学习 SHAP