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基于YOLO轻量化的多模态行人检测算法

图学学报 2024年第1期45卷 35-46页

作者：苑朝赵亚冬张耀王嘉璇徐大伟翟永杰朱松松华北电力大学自动化系河北保定071003 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 天津新松智能科技有限公司天津301800

针对低光照环境下行人检测精度低和模型参数量大的问题,基于YOLO框架,提出一种轻量化的多模态行人检测算法EF-DEM-YOLO。采用轻量的ES-MobileNet作为主干特征提取网络,并在该网络中引入ECA和SE-ECA注意力机制模块,增强重要的通道特征,... 详细信息

针对低光照环境下行人检测精度低和模型参数量大的问题,基于YOLO框架,提出一种轻量化的多模态行人检测算法EF-DEM-YOLO。采用轻量的ES-MobileNet作为主干特征提取网络,并在该网络中引入ECA和SE-ECA注意力机制模块,增强重要的通道特征,提高小目标行人的检测精度。在颈部网络中设计了基于深度可分离卷积的DBL模块,进一步缩减模型的参数量。另外,为了提高低光照条件下行人的检测精度,利用可见光模态和红外模态在不同光照条件下特征互补的特点,提出了基于图像熵的可见光与红外模态加权融合方法,并设计了融合模块EWF。相比与基准方法,该算法对于不同光照条件下的行人目标,模型的mAP提高55.5%,MR降低85.9%,模型的推理速度达到33.4帧/秒,并且均优于其他经典的目标检测算法,为边缘计算和低光照场景下的行人目标的实时检测提供了可能。

关键词：行人检测 YOLO 轻量化多模态深度可分离图像熵

“打工人”注意!关于绩效奖金的那些事 004

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“打工人”注意!关于绩效奖金的那些事

文成县公安局以打开路利剑出鞘护平安 T07

民主与法制时报

作者：李卓谦王嘉璇

绩效考核奖金制度，是用人单位通过收入分配实现企业经营自主权的一种方式。然而在实践中，“云里雾里”的绩效分配制度、离职不发提成的“霸王条款”、五花八门的奖金计算方式等，导致用人单位与劳动者之间的纠纷屡见不鲜。已经发放... 详细信息

绩效考核奖金制度，是用人单位通过收入分配实现企业经营自主权的一种方式。然而在实践中，“云里雾里”的绩效分配制度、离职不发提成的“霸王条款”、五花八门的奖金计算方式等，导致用人单位与劳动者之间的纠纷屡见不鲜。已经发放的奖金公司是否还能收回？离职后业务提成?

关键词：绩效奖金劳动者用人单位劳动报酬

来源： cnki报纸评论

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文成县公安局以打开路利剑出鞘护平安

温州日报

作者：刘自双周河苗王嘉璇

2023年以来，文成县公安局牢固树立大抓基层、大抓基础工作理念，坚持“三型”警务导向，紧扣“三最”奋斗目标，全面深化“公安大脑”建设，奋力争创“平安稳定、社会治理、改革创新、队伍建设”四大示范标杆，聚焦亚运安保维稳主线，... 详细信息

2023年以来，文成县公安局牢固树立大抓基层、大抓基础工作理念，坚持“三型”警务导向，紧扣“三最”奋斗目标，全面深化“公安大脑”建设，奋力争创“平安稳定、社会治理、改革创新、队伍建设”四大示范标杆，聚焦亚运安保维稳主线，全力推进防风险、保安全、护稳定、促发展?

关键词：公安局文成县

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不公正交易行为法律规制研究

不公正交易行为法律规制研究

作者：王嘉璇北方工业大学

学位级别：硕士

激光增材Ti-Nb-Zr系亚稳β钛合金组织与性能研究

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激光增材Ti-Nb-Zr系亚稳β钛合金组织与性能研究

作者：王嘉璇贵州大学

学位级别：硕士

增材制造钛合金构件广泛应用于航空航天、国防、船舶等领域,但多数钛合金损伤容限较低,而增材制造构件必然存在气孔、夹杂、残余应力等缺陷,导致增材制造钛合金构件难以满足实际应用需求。亚稳β钛合金具有极高的强塑积,但该类材料的增... 详细信息

增材制造钛合金构件广泛应用于航空航天、国防、船舶等领域,但多数钛合金损伤容限较低,而增材制造构件必然存在气孔、夹杂、残余应力等缺陷,导致增材制造钛合金构件难以满足实际应用需求。亚稳β钛合金具有极高的强塑积,但该类材料的增材制造缺乏充分研究,仍存在理论与技术问题,如能采用增材制造的方式制备出对微缺陷不敏感的高损伤容限亚稳β钛合金构件,则具有显著的科学意义和工程价值。本文设计了Ti-27Nb-5Zr-2Cr、Ti-27Nb-5Zr-5Cr、Ti-27Nb-5Zr-5Cr-2Fe和Ti-27Nb-5Zr-3.5Mo(wt.%)四种亚稳β钛合金粉末成分,系统研究了四种合金激光沉积态及后处理态的微观组织和力学性能。首先开发了Ti-Nb-Zr系亚稳β钛合金激光增材成形工艺。系统研究了激光增材Ti-Nb-Zr系亚稳β钛合金脆化行为,明确了以ω相形成及演化为核心的脆化机制,在此基础上提出了间歇式激光增材成形工艺,有效减少了等温ω相的尺寸及体积分数。采用间歇式沉积方式制备的Ti-27Nb-5Zr-2Cr合金的强度及延伸率分别为592±26 MPa和20±2%,为连续式沉积方式制备合金的81%和333%,沉积态下即表现出良好的强度和塑性组合。在上述工作基础上,进一步发展了基于短时热处理的激光增材Ti-NbZr系亚稳β钛合金韧塑化方法。经过短时热处理(950℃下,保温时间低于5分钟),合金中仅存在少量的无热ω相,激光沉积态合金中的等温ω相被有效消除,合金显著韧塑化,热处理后Ti-27Nb-5Zr-3.5Mo合金延伸率达到41±4%,为激光沉积态合金的273%,显著韧塑化。但对于β稳定性较高的Ti-27Nb-5Zr-5Cr和Ti-27Nb-5Zr-5Cr-2Fe合金,短时热处理的意义有限。研究了热锻及表面强化等后处理手段对激光增材Ti-Nb-Zr系亚稳β钛合金组织与性能的影响。热锻后,激光沉积态合金中等温ω相转变为无热ω相,部分合金中产生形变孪晶,合金强度显著提高。热锻态Ti-27Nb-5Zr-5Cr合金强度达到863±10MPa,相较激光沉积态合金提高25%。热锻和热处理态合金中孪晶诱导塑性(TWIP)虽然赋予合金较高的塑性,但导致试样提前颈缩,针对此问题开发了基于机械喷丸的后处理态Ti-Nb-Zr系亚稳β钛合金表面强化方法。表面喷丸后,合金表面产生了纳米晶-形变孪晶的梯度结构,显著抑制了形变孪晶导致的表面褶皱现象,同时提高了合金的强度和塑性,Ti-27Nb-5Zr-2Cr合金屈服强度和延伸率分别提高18%和6%。本文研究为增材制造专用亚稳β钛合金的设计与开发提供了参考,对高损伤容限钛合金构件增材制备提供了支撑。

关键词：激光增材制造亚稳β钛合金后处理形变孪晶 TWIP效应

人工神经网络对NaNbO_(3)基陶瓷介电性能的预测研究

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中国陶瓷 2023年第11期59卷 39-45页

作者：周毅王嘉璇米忠华太原科技大学材料科学与工程学院太原030024 中船重工电机科技股份有限公司太原分公司太原原030027

NaNbO_(3)基陶瓷在电介质储能领域具有极大的应用潜力。研究在对NaNbO_(3)基复合陶瓷材料开展实验研究的基础上,基于人工神经网络方法构建BP神经网络与优化的GA-BP神经网络模型,以磷酸盐玻璃相的添加量、烧结温度、烧结时间作为输入,介... 详细信息

NaNbO_(3)基陶瓷在电介质储能领域具有极大的应用潜力。研究在对NaNbO_(3)基复合陶瓷材料开展实验研究的基础上,基于人工神经网络方法构建BP神经网络与优化的GA-BP神经网络模型,以磷酸盐玻璃相的添加量、烧结温度、烧结时间作为输入,介电性能(介电常数与介电损耗)作为输出,对NaNbO3基复合陶瓷材料的介电性能开展预测研究。结果表明,通过GA-BP网络预测的介电常数相对误差最大仅为1.03%,介电损耗预测结果最大值仅为-3.18%,完全符合应用需求。

关键词：人工神经网络反向传播遗传算法介电性能模型优化

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王嘉璇作品

小读者之友 2021年第11期 57-57页

作者：王嘉璇彭子衡广东省广州市番禺执信中学附属小学四(4)班广东省广州市番禺执信中学附属小学

加油站站长节油再销售行为刑事责任分析——以张某某等破坏计算机信息系统案为例

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邯郸学院学报 2022年第4期32卷 97-103页

作者：王嘉璇北京师范大学法学院北京100875

张某某等人配合安装作弊芯片,在车主加油时干扰加油机显示的加油金额,克扣油品,将节省下的燃油私自出售的行为可划分为干扰行为和取财行为两部分。其中,干扰行为不构成犯罪,取财行为可能构成盗窃罪、诈骗罪、职务侵占罪或贪污罪。法院... 详细信息

张某某等人配合安装作弊芯片,在车主加油时干扰加油机显示的加油金额,克扣油品,将节省下的燃油私自出售的行为可划分为干扰行为和取财行为两部分。其中,干扰行为不构成犯罪,取财行为可能构成盗窃罪、诈骗罪、职务侵占罪或贪污罪。法院认定其行为构成破坏计算机信息系统罪的判决不正确。本案的被害人是中石化加油站,其财产属于国有财产。加油站站长可认定为国有公司中从事公务的人员或受国有公司委派到非国有公司、企业从事公务的人员,符合贪污罪的主体条件。张某某等人利用职务便利出售燃油,导致公共财物受损,应当以贪污罪追究其刑事责任。为了真正实现司法公正,要加强司法机关处理疑难案件的能力,提升司法人员素质,加强判决说理。

关键词：节油再销售破坏计算机信息系统罪贪污罪盗窃罪刑事责任

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基于YOLO轻量化的多模态行人检测算法

图学学报 2023年

作者：苑朝赵亚冬张耀王嘉璇徐大伟翟永杰朱松松天津新松智能科技有限公司中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室华北电力大学自动化系

针对低光照环境下行人检测精度低和模型参数量大的问题，基于YOLO框架，提出一种轻量化的多模态行人检测算法EF-DEM-YOLO，该算法采用轻量的ES-MobileNet作为主干特征提取网络，并在该网络中引入ECA和SE-ECA注意力机制模块，增强重要的... 详细信息

针对低光照环境下行人检测精度低和模型参数量大的问题，基于YOLO框架，提出一种轻量化的多模态行人检测算法EF-DEM-YOLO，该算法采用轻量的ES-MobileNet作为主干特征提取网络，并在该网络中引入ECA和SE-ECA注意力机制模块，增强重要的通道特征，提高小目标行人的检测精度。在颈部网络中设计了基于深度可分离卷积的DBL模块，进一步缩减模型的参数量。另外，为了提高低光照条件下行人的检测精度，利用可见光模态和红外模态在不同光照条件下特征互补的特点，提出了基于图像熵的可见光与红外模态加权融合方法，并设计了融合模块EWF。相比与基准方法：本文提出的算法对于不同光照条件下的行人目标，模型的mAP提高55.5%，MR降低85.9%，模型的推理速度达到33.4 帧/秒，并且均优于其他经典的目标检测算法。该算法为边缘计算和低光照场景下的行人目标的实时检测提供了可能。

关键词：行人检测 YOLO 轻量化多模态深度可分离图像熵