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绘画创作中点线面元素的构成运用与实践探究

绘画创作中点线面元素的构成运用与实践探究

作者：王嘉璐内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

绘画创作中点、线、面元素的构成运用与实践,是一个探索艺术表现力和创作技巧的重要议题。本文旨在深入分析基本元素在绘画作品中发挥的重要作用,并探讨如何将这些元素组合运用到实践创作中,以提升作品艺术深度和观赏体验。首先,论文对... 详细信息

绘画创作中点、线、面元素的构成运用与实践,是一个探索艺术表现力和创作技巧的重要议题。本文旨在深入分析基本元素在绘画作品中发挥的重要作用,并探讨如何将这些元素组合运用到实践创作中,以提升作品艺术深度和观赏体验。首先,论文对绘画中点、线、面元素的基础地位及其构成意义进行了系统阐述。通过分析经典作品,论文进一步揭示了这些基本元素在构建画面结构、创造节奏感和营造空间等方面的重要作用。通过对这些基本元素的深入理解和感知,认识到它们在绘画中的核心地位。随后,本文深入探讨了在实际创作中如何运用点、线、面这些基本元素。具体涉及了这些元素在构图中的应用方式,如何巧妙地实现动态与静态之间的平衡,以及如何通过这些元素来情感表达和视觉体验。最后,本研究通过笔者对绘画实践的深入探索,对点、线、面元素进行细致分析,以期在创作过程中激发对这些基本元素更深层次理解和应用。通过这种研究方式,能够促进绘画作品的实践创新,提升作品艺术表现力和感染力。

关键词：点线面元素构成运用绘画实践视觉表达

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基于最大均值差异的能量侧信道泄露量化评估

计算机学报 2024年第6期47卷 1355-1371页

作者：洪亮翟元洁王嘉熙郑健胡伟西北工业大学网络空间安全学院西安710072

能量侧信道分析是通过对密码设备运行时的能量消耗进行分析,推导出运行时的操作及操作涉及的敏感中间值.对密码设备进行能量泄露量化评估是分析密码设备信息泄露程度的重要手段,目前主流的评估方案主要关注于能量迹上单个样本点的泄露,... 详细信息

能量侧信道分析是通过对密码设备运行时的能量消耗进行分析,推导出运行时的操作及操作涉及的敏感中间值.对密码设备进行能量泄露量化评估是分析密码设备信息泄露程度的重要手段,目前主流的评估方案主要关注于能量迹上单个样本点的泄露,并未充分考虑高阶攻击模型下的泄露评估问题,对于采用掩码防御措施的密码芯片来说,一旦发生泄露,通常表现为多变量联合泄露,因此采用传统的单样本点方法进行泄露评估会存在假阴性的问题.本文研究多点联合泄露评估问题,引入最大均值差异方法,提取能量迹的多变量联合特征,构建基于最大均值差异的能量泄露量化评估模型,提供了一种有效的能量侧信道泄露量化评估方法.通过实现无防御对策和有防御对策的AES算法,使用DPA contest v2、ASCAD v1和自采能量迹数据集进行实验,结果表明,基于最大均值差异的泄露量化评估方法能够有效降低单样本点检测方法出现假阴性的风险,HAC、MTD和Bartlett-F检验的对照结果也进一步验证了该方法的有效性.

关键词：能量侧信道信息泄露量化评估最大均值差异掩码 AES

新型人参皂苷衍生物CKN对小鼠脑缺血再灌注损伤的保护作用研究

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新型人参皂苷衍生物CKN对小鼠脑缺血再灌注损伤的保护作用研究

作者：王嘉维重庆理工大学

学位级别：硕士

脑卒中又称为中风,广泛分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中。临床上缺血性脑卒中最为常见,病因多为颈动脉闭塞。缺血发生时,其核心区的神经元和神经胶质细胞因缺糖缺氧迅速死亡,在其核心区周围半暗带神经元受到刺激但尚未死亡,迅速恢复血流... 详细信息

脑卒中又称为中风,广泛分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中。临床上缺血性脑卒中最为常见,病因多为颈动脉闭塞。缺血发生时,其核心区的神经元和神经胶质细胞因缺糖缺氧迅速死亡,在其核心区周围半暗带神经元受到刺激但尚未死亡,迅速恢复血流,该区域神经细胞依旧可以存活。目前为仍采用稳定、高效的溶栓治疗,但大量研究表明,迅速恢复血流仍会对局部脑组织造成损伤即缺血再灌注（Ischemia/reperfusion,I/R）损伤。I/R的病理机制十分复杂,兴奋性氨基酸毒性、细胞内Ca超载、氧化自由基和炎症反应等因素促使细胞死亡。其中神经元死亡会造成大量髓鞘脱落和磷脂破坏,形成大量细胞碎片。小胶质细胞作为脑内的先天免疫细胞,是首要免疫应答者,脑内稳态环境遭受破坏,小胶质细胞受到刺激并迅速响应并被激活,激活的小胶质细胞吞噬死细胞和细胞碎片;但过度激活的小胶质细胞会产生IL-1β、IL-6、NO和TNF-α等炎症因子加剧脑组织损伤。激活态小胶质细胞主要出现在半暗带,由于小胶质细胞的过度激活导致半暗带扩大。因此减少小胶质细胞过度激活是减少缺血再灌注损伤策略。CKN是本课题组在CK的基础上进行结构修饰的新型LXRα激动剂,病理研究结果已证明CKN在防治动脉粥样硬化上具有减少细胞脂质沉积,抑制炎症反应双重作用,已获得国家、国际发明专利授权。小胶质细胞作为脑内的常驻巨噬细胞,LXRα/ABCA1信号通路可改善小胶质细胞脂质沉积抑制炎症。提示CKN对脑缺血再灌注损伤具有保护作用。方法:1.建立小鼠大脑动脉闭塞（tMCAO）模型,随机分为三组:Sham组（假手术组）、tMCAO组（缺血再灌注组）和tMCAO+CKN组（CKN治疗组）;缺血2h再灌注,Sham组和tMCAO组连续3 d灌胃0.5%CMC-Na,tMCAO+CKN组连续3 d灌胃CKN。2.通过神经功能评分、TTC染色和HE染色,检测缺血再灌注后CKN对再灌注损伤的保护作用。3.通过免疫荧光染色,考察半暗带小胶质细胞的激活状态和神经元的损伤情况、小胶质细胞的脂质沉积情况、ABCA1在小胶质细胞上的表达。***实验,初步探索CKN对神经保护作用的机制。5.设置CKN浓度梯度,考察CKN对BV2细胞的存活率的影响。6.胆固醇刺激BV2细胞,通过油红O染色、BODIPY荧光染色考察不同浓度CKN对BV2细胞脂质沉积的影响,以及LXR抑制剂对加有10μmol/m L CKN BV2细胞脂质沉积的影响。7.分离纯化原代小胶质细胞,胆固醇刺激后通过免疫荧光染色考察ABCA1、TLR4的表达以及脂质沉积情况。结果:1.神经功能损伤评分和TTC染色表明,与Sham组相比,tMCAO组神经功能损伤评分显著提升,脑组织梗死体积扩大,表明小鼠大脑动脉闭塞造模成功;与tMCAO组相比,CKN显著减少神经功能损伤评分,显著减少脑组织梗死面积。***染色表明,与Sham组相比,tMCAO组大量的神经元变形、坏死;与tMCAO组相比,CKN显著减少神经元坏死数量、减缓其坏死程度。3.免疫荧光染色表明,与Sham组相比,tMCAO组小胶质细胞明显激活,吞噬神经元碎片且靠近应激神经元,细胞内脂质沉积明显,ABCA1表达水平无明显变化;与tMCAO组相比,CKN抑制小胶质细胞激活;小胶质细胞吞噬神经元行为不明显;脂质沉积不明显;ABCA1表达水平升高。***结果表明,与Sham组相比,tMCAO组TLR4、Myd88、TRAF6、p-NF-κB和TNF-α蛋白表达水平升高,ABCA1、LXRα、LXRβ和NF-κB表达水平无明显变化;与tMCAO组相比,CKN抑制TLR4/Myd88/TRAF6/p-NF-κB信号通路,降低TNF-α蛋白表达;促进ABCA1蛋白表达,对LXRα、LXRβ表达水平无明显影响。5.筛选CKN作用剂量为1μmol/L、3μmol/L和10μmol/L。6.油红O染色和BODIPY荧光染色显示,与对照组相比,BV2细胞模型组脂质沉积明显,BODIOPY荧光强度增强;CKN组随剂量浓度升高梯脂质沉积变少、BODIPY荧光强度减弱,表明CKN剂量依赖性减缓BV2细胞脂质沉积情况;LXRα抑制剂组与10μmol/L CKN组相比,脂质沉积明显增多、BODIPY荧光强度增强。***1、DAPI免疫荧光染色鉴定原代小胶质细胞,纯度在90%以上。高浓度CHO刺激源代小胶质细胞,原代小胶质细胞脂质沉积明显。与对照组和DMSO组相比,模型组的ABCA1表达水平无明显差异,TLR4表达水平升高。与模型组相比,CKN组ABCA1表达水平显著上调、TLR4表达水平下调、脂质沉积不明显。LXRα抑制剂组与CKN最大剂量组相比脂质沉积明显、TLR4表达水平升高、

关键词：脑卒中缺血再灌注损伤半暗带小胶质细胞 CKN

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浙江省四所高校大学生短视频使用及影响研究

浙江省四所高校大学生短视频使用及影响研究

作者：王嘉琦浙江传媒学院

学位级别：硕士

短视频作为移动互联网与智能化设备发展的全新产物,观看短视频已成“现象级”行为。随着短视频浪潮兴起及用户数量增加,短视频似乎变为老少皆知的互联网产品,加之近两年短视频直播带货逐渐兴起,部分网民为满足消费需求加入到使用短视频... 详细信息

短视频作为移动互联网与智能化设备发展的全新产物,观看短视频已成“现象级”行为。随着短视频浪潮兴起及用户数量增加,短视频似乎变为老少皆知的互联网产品,加之近两年短视频直播带货逐渐兴起,部分网民为满足消费需求加入到使用短视频大军中,多元因素共动加速短视频用户群体不断壮大。一直以来大学生都是短视频平台忠实的用户群体之一。一方面短视频作为一种新兴信息传播形式,是广大青年用户看新闻、学知识、解压力的重要渠道;另一方面,随着短视频应用平台功能不断迭代,诸多短视频平台已成长为青年大学生休闲娱乐、获取信息、展示自我、社交需求及表达观点的重要“集合地”。不仅如此,近年来大学生群体使用短视频时长逐年提升,且短视频已逐步嵌入学生群体学习、生活等日常情境中,短视频表达的诸多内容以潜移默化方式不断渗透到学生思维中影响其树立“三观”的具体过程,形成深远影响。短视频使用对大学生群体的影响是本文研究的核心内容。在梳理相关文献基础上,以技术接受理论及社会认知理论作为基础理论支撑,通过深度访谈法和问卷调查法相结合方式,从大学生群体短视频使用情况出发深入探究短视频使用对大学生的影响。首先通过扎根理论对前期深度访谈资料进行梳理与总结,根据其结果制作相应问卷量表进行调查;其次运用NVIVO和SPSS26.0软件,对收集到的368份有效问卷进行数据分析,探究当前短视频使用对大学生群体认知模式、思维方式及日常生活、社交等方面形成的长远影响,旨在为相关人士引导大学生树立正确的媒介观、价值观、人生观提供可参考的实证资料。研究结果显示,大学生群体对短视频使用的态度较为积极,部分大学生将短视频视为其生活闲暇时光的陪伴型产品。其中,调节身心放松心情是大学生选择使用短视频的首要动机。除此之外,该群体还认为短视频使用可以拓宽认知图谱、丰富学习方式以及提升自我认同感。短视频平台既是大学生群体追求自我和表达自我的新场域,也是串联线上线下社交关系及积累社交资本的新途径。然而技术从来是一把“双刃剑”,短视频在为大学生群体带来诸多便利同时也带来相应隐忧。当前大学生最需要提升对事物的深度思考和言语逻辑组织能力,但过高频率接触短视频导致一些大学生用户产生思维矮化、耐心不足等现象;与此同时,长时间沉浸在短视频世界中也会导致时间感知能力弱化,个人学习任务滞后等问题出现,进而产生焦虑心态;此外,短视频中内容良莠不齐,混合多元价值观,不仅会影响大学生群体价值观塑造,不利于主流价值观的布局与引导,进而阻碍主流价值观的传播效果。其中最为显著的表征则为消费主义盛行促使大学生用户的消费观念发生变革,形成有限财务分配与冲动型消费欲望的交叠,可能会加速拜金主义、消费主义在学生群体中盛行。因此,本研究从认知、情感满足及行为模式三方面,来把握大学生群体使用短视频所形成的影响,以期大学生群体对短视频使用行为能产生深刻认知,进而做到慎思笃行,促进该群体更加积极向上地发展自我,拥有充实多彩的校园生活。

关键词：短视频使用影响认知模式思维方式刷屏上瘾

区域史学史研究的理论与方法刍议——从《河南史学史》谈起

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史学月刊 2024年第8期 117-126页

作者：林小芳王嘉川扬州大学社会发展学院江苏扬州225002

《河南史学史》以通贯的历史眼光,论述了河南史学自先秦到民国的发展轨迹,在阐释不同时期河南史学发展演变脉络的同时,彰显同一时期各类史学著作与史学思想的丰富内涵。作为省域史学史研究的开山之作,它启示着区域史学史研究应当在坚持... 详细信息

《河南史学史》以通贯的历史眼光,论述了河南史学自先秦到民国的发展轨迹,在阐释不同时期河南史学发展演变脉络的同时,彰显同一时期各类史学著作与史学思想的丰富内涵。作为省域史学史研究的开山之作,它启示着区域史学史研究应当在坚持研究对象的空间区域性和史学主客体统一的基础上,科学界定区域史学史研究的地域范围,明确区域史学史研究的内容,重视区域史学发展过程中的阶段性特点,并加强本区域史学和其他区域史学之间的比较研究。

关键词：《河南史学史》区域史学史区域性阶段性分期比较研究

可解释性视角下企业物流员工AI系统接受研究

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可解释性视角下企业物流员工AI系统接受研究

作者：王嘉雯杭州电子科技大学

学位级别：硕士

现如今,已有越来越多的企业正开始重视在物流领域应用AI系统。然而应用于企业物流领域的AI系统需要先被物流员工接受才能充分发挥其作用,但由于AI系统中使用的机器学习模型没有清楚地揭示关于结论得出过程中的足够信息,所以会增加物流... 详细信息

现如今,已有越来越多的企业正开始重视在物流领域应用AI系统。然而应用于企业物流领域的AI系统需要先被物流员工接受才能充分发挥其作用,但由于AI系统中使用的机器学习模型没有清楚地揭示关于结论得出过程中的足够信息,所以会增加物流员工使用AI系统的复杂性。另外,AI系统的不透明度也会降低物流员工对AI的信任和依赖,而信任又是技术接受的前提,因此难以理解的AI系统最终会影响物流员工的接受行为,可能会使其做出拒绝接受某项技术的决定。可见,从AI系统的可解释性角度研究物流员工对AI系统的接受成为一个值得关注的问题。现有研究中,尽管已有许多学者开始关注物流领域中的技术接受问题,但以往对技术接受问题的研究多聚焦于信任、文化和知识等因素,而忽视了可解释性的重要性。除此之外,已有研究大都关注AI系统具体形态的采纳问题,而鲜少关注AI系统的本质和具体功能,基于此,我们有必要提出一个更全面的框架和更合理的研究视角来探究企业物流员工AI系统的接受机制。由于Davis提出的技术接受模型是当前研究技术接受问题的主流模型,它能够很好的解释技术或系统在组织中的接受机制,因此本研究也以技术接受模型为理论基础,探究可解释性视角下企业物流员工AI系统接受机制。本文主要的研究内容包括以下几方面:(1)可解释性的四个维度是否会影响企业物流员工对AI系统的感知易用性和感知有用性;(2)企业物流员工对AI系统的感知易用性、感知有用性是否会影响他们将AI系统用于知识创造的行为意向和将AI系统用于自动化的行为意向;(3)企业物流员工将AI系统用于自动化的行为意向和将AI系统用于知识创造的行为意向是否会分别影响他们将AI系统用于自动化的行为和知识创造的行为。为了研究以上内容,本文使用问卷调查法对拥有人工智能系统的企业物流员工发放了调查问卷。基于323份有效问卷,通过结构方程模型(SEM)和层次回归分析法对上述假设进行了论证。本文得出以下结论:(1)AI系统可解释性的完整性、格式化和实时性会正向影响企业物流员工对AI系统的感知易用性和感知有用性,而AI系统可解释性的准确性不会显著正向影响企业物流员工对AI系统的感知易用性和感知有用性;(2)企业物流员工对AI系统的感知易用性、感知有用性会正向影响他们将AI系统用于知识创造的行为意向和用于自动化的行为意向;(3)AI系统用于知识创造的行为意向和AI系统用于自动化的行为意向会分别显著正向影响企业物流员工将AI系统用于知识创造的行为和自动化的行为。本研究不仅关注了AI系统的本质和具体功能,丰富了AI系统的内涵。还填补了利用技术接受模型研究AI系统接受机制的缺口,增强了技术接受模型的适用性。同时也很好地揭示了AI系统可解释性的“黑箱”问题,并且给管理者带来了启示:企业管理者要重视AI系统的可解释性对员工接受AI系统的重要性,提前了解员工接受AI系统的机制是什么,只有通过提前获知可能存在的潜在问题,并制定相应的解决方案来处理和应对问题,才能充分避免由于员工拒绝接受AI系统而产生的阻力或造成的巨大损失。

关键词：可解释性技术接受 AI系统企业物流员工

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聚合阻尼耗能减震结构理论模型及振动台试验

世界地震工程 2024年第1期40卷 135-145页

作者：祝存平王嘉宇国网甘肃省电力公司甘肃兰州730000

提出一种高层减震结构体系,将核心筒与外框架采用柔性滑动连接,并集中设置聚合阻尼减震系统,充分利用内部核心筒和外框架的侧向变形差耗散地震能量;建立了聚合阻尼减震结构的简化质点系模型,并得到地震作用下的位移传递公式;完成了模型... 详细信息

提出一种高层减震结构体系,将核心筒与外框架采用柔性滑动连接,并集中设置聚合阻尼减震系统,充分利用内部核心筒和外框架的侧向变形差耗散地震能量;建立了聚合阻尼减震结构的简化质点系模型,并得到地震作用下的位移传递公式;完成了模型结构的振动台模型试验,验证了聚合阻尼耗能减震结构的减震效果;最后通过工程算例分析得到了聚合阻尼耗能减震结构内核心筒、外框架的地震响应和减震效果,进一步探讨了地震作用下不同结构体系的塑性损伤状态,理论和试验研究结果表明聚合阻尼耗能减震结构可有效控制结构构件的塑性损伤。

关键词：聚合阻尼耗能减震层振动台试验地震响应

肩胛骨功能训练联合筋膜松解手法对慢性非特异性颈痛患者的疗效研究

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肩胛骨功能训练联合筋膜松解手法对慢性非特异性颈痛患者的疗效研...

作者：王嘉森武汉体育学院

学位级别：硕士

目的:通过对比肩胛骨功能训练联合筋膜松解手法,与单一的肩胛功能训练或筋膜松解手法,在疼痛、功能、肩胛静态位置、肌肉压力痛阈、神经肌肉功能等指标改善效果的区别,来探究联合干预对于慢性非特异性颈痛患者的疗效,给临床上慢性非特... 详细信息

目的:通过对比肩胛骨功能训练联合筋膜松解手法,与单一的肩胛功能训练或筋膜松解手法,在疼痛、功能、肩胛静态位置、肌肉压力痛阈、神经肌肉功能等指标改善效果的区别,来探究联合干预对于慢性非特异性颈痛患者的疗效,给临床上慢性非特异性颈痛患者提供合理有效的疗法依据。方法:(1)本试验在武汉体育学院运动康复中心招募受试者,于2023年6月至2023年12月,经过纳入和排除标准,共36名受试者进行本次试验。(2)试验开始前随机将受试者随机分为三组,分别为功能训练组、筋膜松解组、联合组,每组各12人。每周干预3次,功能训练干预方案每次30分钟,筋膜松解干预方案每次30分钟,联合组每次1小时,共持续6周。(3)试验前及试验后分别评估受试者视觉模拟评分、颈部功能障碍指数、颈椎活动度、肩胛骨系数、肩胛骨平衡角、压力痛阈、上斜方肌及胸锁乳突肌中位频率值及均方根。(4)使用spss26.0统计软件对各项指标差异进行统计分析,计数资料采用检验,计量资料用配对t检验来对比治疗前后指标差异,用单因素方差分析来比较治疗后各组之间指标的差异,计量数据用((?)±S)形式表示,P<0.05视为差异具有统计学意义。结果:(1)干预前后疼痛及功能指标比较:(1)视觉模拟评分:治疗后三组受试者视觉模拟评分较治疗前均显著下降(P<0.05),(2)颈部功能障碍指数:治疗后三组受试者较治疗前均显著下降(P<0.05),组间比较显示联合组优于功能训练组及筋膜松解组(P<0.05)。(2)干预前后颈椎关节活动度比较:治疗后三组受试者关节活动度较治疗前均有增加(P<0.05);组间比较显示联合组优于功能训练组及筋膜松解组(P<0.05)。(3)干预前后肩胛位置静态指标比较:(1)肩胛骨系数:治疗后三组受试者左右肩胛骨系数均显著上升(P<0.05),治疗后组间比较显示联合组及功能训练组优于筋膜松解组(P<0.05);(2)肩胛骨平衡角:治疗后三组受试者肩胛平衡角,较治疗前均有非常显著性差异(P<0.01),治疗后组间比较联合组优于功能训练组及筋膜松解组(P<0.05)。(4)干预前后压力痛阈值比较:治疗后三组受试者左右上斜方肌,左右胸锁乳突肌PPT值较治疗前均显著增加(P<0.05),组间比较联合组PPT改善程度优于功能训练组及筋膜松解组(P<0.05),功能训练组PPT改善程度优于筋膜松解组(P<0.05)。(5)干预前后表面肌电指标比较:(1)均方根:治疗后三组受试者左右上斜方肌均方根值较治疗前均显著下降(P<0.05),组间比较右侧上斜方肌均方根值联合组优于功能训练组(P<0.05),组间比较胸锁乳突肌均方根值联合组优于功能训练组及筋膜松解组(P<0.05);(2)中值频率:治疗后三组受试者左右上斜方肌,左右胸锁乳突肌较治疗前均上升(P<0.05);组间比较联合组优于功能训练组及筋膜松解组(P<0.05)。结论:(1)肩胛骨功能训练以及筋膜松解手法干预可以明显改善慢性非特异性颈痛受试者颈部疼痛、功能障碍、关节活动度、肩胛静态位置、肌肉压力痛阈、神经肌肉功能。(2)肩胛骨功能训练联合筋膜松解手法比单独使用肩胛骨功能训练或筋膜松解手法有着更好的疗效。

关键词：肩胛骨功能训练筋膜松解慢性非特异性颈痛压力痛阈

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基于深度学习的EEG信号癫痫检测方法研究

基于深度学习的EEG信号癫痫检测方法研究

作者：王嘉乐山东师范大学

学位级别：硕士

脑功能障碍的发生通常是由大脑神经元异常放电引起的,进而引发癫痫发作,其症状多种多样,包括肢体抽搐、口吐白沫、意识丧失等。脑电信号在诊断神经系统疾病方面至关重要,然而,传统诊断方法需依赖医生对脑电信号的肉眼观察,这一过程既耗... 详细信息

脑功能障碍的发生通常是由大脑神经元异常放电引起的,进而引发癫痫发作,其症状多种多样,包括肢体抽搐、口吐白沫、意识丧失等。脑电信号在诊断神经系统疾病方面至关重要,然而,传统诊断方法需依赖医生对脑电信号的肉眼观察,这一过程既耗时耗力,又易受诊断水平的影响。因此,开发一种有效的自动癫痫检测系统具有重要意义。近年来,基于深度学习的EEG信号癫痫检测方法不断发展,但存在多种问题。首先,现有技术大多采用单模块方法,未充分利用时间序列和频谱图等多模态信息,且缺乏对时间依赖性的考虑,未建模考虑片段之间的时间关系,导致检测准确性不足。此外,现有方法大多是监督学习,尽管展示了不错的性能,但依赖于大量标记数据,容易过拟合,尤其在训练数据有限时,模型泛化性能会下降。因此,基于已有的研究成果,本文以脑电信号为研究对象,主要对癫痫检测任务中深度学习技术展开深入研究。研究的目标在于建立高效的脑电特征提取和癫痫检测模型,以提升脑电识别的准确性和方法的稳健性。具体研究内容如下:(1)针对没有考虑脑电信号的时间序列片段和二维频谱图之间联系的问题,本文将信息瓶颈理论和多模态学习结合到癫痫检测模型,提出了基于双模态信息瓶颈网络的癫痫检测方法,以提取一类不同模态的共同特征,通过学习与类别相关的特征,去除不相关的特征,从而获得更鲜明的癫痫类别特征。该方法使用双模态方法进行特征提取,将一维信息与二维频谱图特征相结合,可以更有效地继承时间序列和频谱图的优点。最大限度地利用两种模态表示之间的互信息,以实现分类任务中关键特征的保存,同时消除两种模态之间不共享的冗余信息。此外,还考虑了时间依赖性问题,引入长短时记忆网络,能够更准确地表征信号,有助于脑电信号瞬时波形的特征提取。实验结果证实了该方法的准确性、稳定性、可行性。(2)针对现有的许多癫痫检测方法已经实现了高精度,但仍需要大量标记数据进行训练的问题,本文将癫痫检测视为异常检测问题,与扩散模型DDPM相结合,提出了基于扩散模型的癫痫异常检测方法。使用DDPM来破坏图像并重建正常近似值。该方法利用马尔可夫链上的变分下界来检测数据中的异常值,据此,可以对异常数据进行重采样,并将其转换为正常数据。通过比较前后的数据,可以确定是否有癫痫发作。此外,该方法使用VQ-VAE来压缩输入图像并使用扩散模型对其潜在空间进行建模,以在保持质量的同时实现灵活而高效的使用DDPM。实验结果表明,该方法实现了卓越的性能,减少了推理时间,并且适合在临床环境中部署。

关键词：癫痫检测脑电信号信息瓶颈扩散模型深度学习