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航空发动机用滑油泵组碟簧压紧有限元分析

排灌机械工程学报 2024年第3期42卷 230-235,249页

作者：王勇张旭王哓林董云江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心江苏镇江212013 中国航发集团航空发动机动力传输航空科技重点实验室辽宁沈阳110015

为保证滑油泵组关键部件配流盘与偏心泵体的稳定压紧及泵盖的安全性,依据GB/T 1972—2005标准,选用2只单片碟簧以精准对合方式安装于滑油泵组上.在考虑潜在温度场热变形的影响下,采用热固耦合方法,基于Workbench平台对滑油泵组在不同碟... 详细信息

为保证滑油泵组关键部件配流盘与偏心泵体的稳定压紧及泵盖的安全性,依据GB/T 1972—2005标准,选用2只单片碟簧以精准对合方式安装于滑油泵组上.在考虑潜在温度场热变形的影响下,采用热固耦合方法,基于Workbench平台对滑油泵组在不同碟簧初始压缩量(0.6,0.7,0.8,0.9 mm)下进行有限元分析.研究结果表明:当初始压缩量小于0.7 mm时,滑油泵的主要部件受到的压紧力较小,主要受油液周向推力的影响;随着初始压缩量从0.7 mm增至0.9 mm,预压缩端的变形量呈现相应的增长趋势,同时滑油泵体挡板所承受的轴向力也随着初始压缩量的递增而呈现线性增长的规律;在此过程中,配流盘与偏心泵体所受到的轴向推力随着初始压缩量的增大而逐渐增大,确保其能够有效地被压紧且泵盖保持完好无损.研究结果不仅为滑油泵组的初始安装提供了理论依据,而且有助于指导实际工程应用中的安装操作,从而确保滑油泵组的正常运行与使用寿命.

关键词：滑油泵碟簧初始压缩量数值模拟热固耦合

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基于熵产理论的管道泵流动损失特性分析

农业工程学报 2024年

作者：王勇李明王雪王哓林赵建林陈杰苏州工业职业技术学院精密制造工程系江苏大学流体机械工程技术研究中心重庆工程职业技术学院浙江佳力科技股份有限公司

为了揭示管道泵运行过程中的流动损失特性，基于熵产理论，采用数值计算方法对管道泵吸水室和叶轮内的总熵产以及局部熵产率进行了研究，并结合压力脉动及涡核分布对其产生流动损失的原因进行了分析。研究结果表明，叶轮总熵产和吸水室... 详细信息

为了揭示管道泵运行过程中的流动损失特性，基于熵产理论，采用数值计算方法对管道泵吸水室和叶轮内的总熵产以及局部熵产率进行了研究，并结合压力脉动及涡核分布对其产生流动损失的原因进行了分析。研究结果表明，叶轮总熵产和吸水室总熵产保持高度一致性，吸水室内部流动影响了叶轮内部流动。随着流量的增大，叶轮和吸水室总熵产先减小，随后增大，这与其内部监测点的压力脉动主频幅值变化规律基本一致。叶轮总熵产显著大于吸水室总熵产，偏工况下更为明显，前者至少是后者的4倍。湍流耗散熵产占据吸水室和叶轮总熵产的90%以上，构成了流动损失的主要部分。吸水室高熵产率区主要分布在第二弯道及出口处，小流量工况下的熵产率是其余工况下的数百倍，该位置的大尺度带核涡以及附壁涡是导致熵产率增加的主要原因。叶轮高熵产率区主要集中在叶轮进口和出口，在大部分区域，小流量下的熵产率是其余工况的6倍以上，小流量工况下叶轮进口预旋和出口失速涡以及大流量工况下叶轮中上游的分离涡是导致熵产率较高的主要原因。该研究可为管道泵局部流动损失识别以及开展针对性优化提供参考。

关键词：管道泵流动损失熵产压力脉动涡数值模拟

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叶片隆起对离心泵空化性能的影响

排灌机械工程学报 2024年第7期42卷 649-656页

作者：刘厚林顾建彬王勇王哓林李明江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心江苏镇江212013

提出一种在叶片工作面布置隆起结构来提高离心泵抗空化性能的方法,基于RNG k-ε湍流模型和Kubota空化模型对离心泵非定常工况下的空化流动进行数值模拟,并对初始叶型和隆起叶型下的空化发展进行对比分析.结果表明:在未发生空化阶段,隆... 详细信息

提出一种在叶片工作面布置隆起结构来提高离心泵抗空化性能的方法,基于RNG k-ε湍流模型和Kubota空化模型对离心泵非定常工况下的空化流动进行数值模拟,并对初始叶型和隆起叶型下的空化发展进行对比分析.结果表明:在未发生空化阶段,隆起叶型的泵扬程较初始光滑叶型有小幅度下降;在空化数减小至0.43时,隆起叶型的扬程大于原始叶型,其中隆起直径为2 mm的扬程最高;隆起结构延缓了空化的发生,表现出对空化现象的良好抑制效果;在空化发展阶段,叶片工作面的隆起结构增大了叶片工作面面积和表面粗糙度,改变了叶轮内部流道结构,在近壁面处形成了相对高压和高湍动能区域,增大了压力梯度,减小了叶轮进口低压区面积,有效抑制空化的发生和发展,减小空泡体积;在不同的空化发展阶段,隆起结构在工作面的不同位置未对空化发展产生明显影响.

关键词：离心泵隆起叶型抑制空化数值模拟

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控股股东股权质押对企业社会责任的影响研究

控股股东股权质押对企业社会责任的影响研究

作者：王守丽贵州大学

学位级别：硕士

经皮针状电极在甲状腺术中喉返神经监测的研究

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西安交通大学学报（医学版） 2024年第1期45卷 94-99页

作者：王哓艳钟琦马泓智郭伟丁硕赵延明何雨蓉李齐佳首都医科大学附属北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科学教育部重点实验室北京100730

目的比较经皮针状电极和经口插管表面电极用于甲状腺术中神经监测的异同,并探讨在不适合经口插管或表面电极故障时,如何识别和保护喉返神经和迷走神经。方法收集并分析32例因甲状腺疾病接受手术治疗患者的临床资料,共计监测喉返神经和... 详细信息

目的比较经皮针状电极和经口插管表面电极用于甲状腺术中神经监测的异同,并探讨在不适合经口插管或表面电极故障时,如何识别和保护喉返神经和迷走神经。方法收集并分析32例因甲状腺疾病接受手术治疗患者的临床资料,共计监测喉返神经和迷走神经各40侧,分别使用经口插管表面电极及经皮针状电极对神经进行监测,记录所获取的振幅及潜伏期。采用SPSS 26.0软件进行统计分析,采用配对t检验对潜伏期进行分析比较,采用秩和检验分析经皮针状电极与经口插管表面电极刺激所得振幅是否有差异。结果经皮针状电极用于甲状腺术中神经监测时,所有神经均被识别并获得与经口插管表面电极潜伏期和振幅相似的双相肌电信号,并可通过潜伏期有效鉴别喉返神经和迷走神经[(3.22±0.50)ms vs.(3.85±1.00)ms,P<0.05],与经口插管表面电极的监测效果[(3.04±0.58)ms vs.(3.89±1.07)ms,P<0.05]无明显差异;同时,经皮针状电极可视化操作度及安全性都更高,具有很大优势。结论经皮针状电极可有效辅助识别并保护喉返神经和迷走神经,是经口插管表面电极的重要补充。

关键词：针状电极神经监测甲状腺手术喉返神经迷走神经

基于互联网+中医药特色的智慧教育数字化体系的中医“三融合”人才教育模式研究

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中医教育 2024年

作者：程小恩罗悦何力唐璐王哓燕温川飙成都中医药大学

研究如何利用数字化和信息化手段构建互联网+中医药特色的智慧教育数字化体系，实现互联网+中医药“三融合”人才教育模式。利用5G互联网实现5G数字化传输床旁临床教学系统，通过实时远程直播在线名师远程教学，实现中医药师承教育与院... 详细信息

研究如何利用数字化和信息化手段构建互联网+中医药特色的智慧教育数字化体系，实现互联网+中医药“三融合”人才教育模式。利用5G互联网实现5G数字化传输床旁临床教学系统，通过实时远程直播在线名师远程教学，实现中医药师承教育与院校教育融合；开发突出中医药特色的“掌上金课”的软件，实现线上线下混合跟师研习，根据每一个学生的个性化发展，实现中医思维养成与能力发展分阶段教学目标融合，定制学生管理质量要求；采用“掌上AI临床辨证论治训练系统”通过“抄、练、议”等软件功能的模拟训练与反馈验证，实现理论教学与技能训练相融合。最后将以上“三融合”智慧教育模式产生的数据存储于云平台中，利用深度学习算法建模技术开展大数据分析和数据画像研究对师生教学活动精准画像，验证利用互联网+中医药特色的智慧教育数字化体系实现互联网+中医药“三融合”人才教育模式的实施效果。

关键词：互联网+ 中医药人才智慧教育

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图的符号逆和生成树计数

图的符号逆和生成树计数

作者：马哓旭烟台大学

学位级别：硕士

设G是简单图,如果给G的每条边都标一个符号(正号或负号),所得的图称为符号图.给定一个简单图G,如果它的邻接矩阵可逆,并且是某个符号图的邻接矩阵,则称G是符号可逆图.图的生成树是包含图的所有顶点的无圈连通子图.图的完美匹配是一组不... 详细信息

设G是简单图,如果给G的每条边都标一个符号(正号或负号),所得的图称为符号图.给定一个简单图G,如果它的邻接矩阵可逆,并且是某个符号图的邻接矩阵,则称G是符号可逆图.图的生成树是包含图的所有顶点的无圈连通子图.图的完美匹配是一组不相交的边的集合,且这些边覆盖了图的所有顶点.本文主要研究一个图是符号可逆图的充要条件以及特殊的六角链和四六角链中包含完美匹配的生成树的计数.本文共五章,具体内容如下:第1章,介绍本文所用到的基本概念、术语和记号,以及图的符号逆和生成树计数的研究背景和研究进展.第2章,我们得到了一类图是符号可逆的充要条件,并根据其邻接矩阵的逆矩阵构造出了这类图的符号可逆图.第3章,我们计算了具有唯一转向六边形的六角链中包含完美匹配的生成树数目,给出了其解析表达式.第4章,我们给出了一类四六角链图中包含完美匹配的生成树数目的精确的解析表达式.最后,在第5章中,我们总结了本文的主要研究内容,并提出了后续的研究问题.

关键词：符号可逆图生成树完美匹配六角链 Kirchhoff矩阵-树定理

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紫阳县地名的语言与文化研究

紫阳县地名的语言与文化研究

作者：龚哓晓西北师范大学

学位级别：硕士

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基于因果推断的公平性群组推荐模型研究

基于因果推断的公平性群组推荐模型研究

作者：吴哓琦山东师范大学

学位级别：硕士

随着社交网络的盛行,参加群体活动的人们越来越多,这导致群组推荐成为了一个备受关注的研究领域。与单个用户的决策相比,群体的决策更为复杂,因为每个成员都可能对最终的决策产生影响,而且,这个过程通常是动态的。因此,如何准确地聚合... 详细信息

随着社交网络的盛行,参加群体活动的人们越来越多,这导致群组推荐成为了一个备受关注的研究领域。与单个用户的决策相比,群体的决策更为复杂,因为每个成员都可能对最终的决策产生影响,而且,这个过程通常是动态的。因此,如何准确地聚合群组成员的偏好以推测群组的决策成为群体推荐的核心问题。目前,各种深度学习方法被应用于群组推荐问题。其中,基于注意力机制的方法通过区分不同成员的重要性,来动态聚合群组成员偏好,这大幅提高了群组推荐性能。然而,注意力机制方法无法避免潜在混杂因素带来的负面影响,通过学习得到的组成员与项目之间的相关性无法准确反映出组成员对群组推荐结果的影响,即虚假相关性,这影响了群组偏好学习的准确性,进而导致推荐性能欠佳。另外,推荐系统作为一种高度数据驱动的应用程序,可能会受到数据偏差的影响,导致不同数据群体之间结果的不公平性,从而影响系统的整体性能。具体而言,在系统中,活跃组(优势群组)在推荐质量上比不活跃组(弱势群组)享有更高的优势,这种偏差会影响到整体性能,因为弱势群组占据大多数。因此,解决群组推荐场景中的不公平问题至关重要。另外,用户的社交信息是用来描述用户并弥补数据量稀疏的有利信息。例如,用户在社交媒体上关注的那些对象在一定程度上反映了该用户的偏好,这有助于学习群组成员表示,却很少被精确地考虑到组推荐中。针对上述问题,本文基于潜在结果框架,将因果推断与注意力机制结合用于聚合群组成员偏好,并将用户的社交信息融入到表示学习过程,同时,提出一种公平性约束算法,旨在为群组提供更精准的推荐。本文的研究内容主要包括两个方面:(1)针对组表示学习中的混杂因素,本文提出了一个基于因果注意力的群组推荐模型(CAGR)。由于因果推断的方法可以有效解决混杂因素带来的虚假相关性,该模型将因果推断纳入注意力网络,以调整群组表示学习,提高组推荐性能。具体而言,在潜在结果框架的基础上,CAGR利用个体处置效应(ITE)的概念来量化每个小组成员与结果之间的因果关系,本文的目标是捕捉群组成员对推荐结果的真实影响,从而得到群组成员的重要程度。为了将因果推断整合到组表示学习过程中,该模型引入正则化将组成员的ITE向量与传统注意力权重对齐,校正群组成员的重要性,得到组成员与推荐结果之间准确的相关性。最后,在两个公开的真实数据集上进行广泛的实验,实验结果验证了CAGR模型与群组推荐领域最先进的方法比更具优越性。(2)本文从群组的角度来解决推荐系统中的不公平问题以及社交关注者未被准确考虑的问题,并提出了一个融合社交信息的公平性群组推荐方法(So FGR)。具体来说,该模型同样使用CAGR模型中的因果推断方法,利用注意力网络整合社交关注者信息来增强群组成员的表征,这有助于捕捉群组成员的个人偏好,进而得到准确的群组表示。其次,So FGR根据群组的活动水平将他们分为活跃群体和不活跃群体,然后基于推荐质量为群组推荐给出公平性定义并在CAGR模型的基础上提供了一种重新排序的方法,通过在评估指标上添加约束来解决优势群体(活跃群体)和劣势群体(不活跃群体)之间的不公平问题,进而提高了整体推荐性能。最后,通过在两个真实数据集上与其他模型进行实验比较,验证了So FGR模型在HR和NDCG两个评估指标上取得了最优效果。

关键词：群组推荐注意力机制因果推断公平性社交信息