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不同ATIS市场占有率下的逐日路径选择机理

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长安大学学报（自然科学版） 2022年第4期42卷 118-126页

作者：刘诗序王智煜阎昊朱建超王叔雨福州大学土木工程学院福建福州350108 福州轨道交通设计院有限公司福建福州350004 山西工商学院山西太原030036

为探究不同先进的出行者信息系统(ATIS)市场占有率下的出行者逐日路径选择机理,借助行为试验方法,设计5组具有代表性的不同ATIS市场占有率下出行者逐日路径选择行为试验,ATIS市场占有率依次为0%、25%、50%、75%和100%,根据构造的路径选... 详细信息

为探究不同先进的出行者信息系统(ATIS)市场占有率下的出行者逐日路径选择机理,借助行为试验方法,设计5组具有代表性的不同ATIS市场占有率下出行者逐日路径选择行为试验,ATIS市场占有率依次为0%、25%、50%、75%和100%,根据构造的路径选择决策变量可能出现的4种情形,将其记为4个特征变量并分类统计,采用“K-Means++”理论建模并进行聚类探讨其路径选择机理。研究结果表明:随着试验轮数的增加,Braess路网的3条路径历史行程时间持续波动,并且随着ATIS市场占有率的增大而逐步趋于用户均衡;路径切换次数呈现波动状态并贯穿试验全程;当ATIS市场占有率为0%时,路径切换次数显著高于其他ATIS市场占有率(25%、50%、75%、100%);当出行路网存在一定的ATIS市场占有率时,路径切换次数仅在ATIS市场占有率为50%和75%之间存在较小差异;出行者在逐日路径选择过程中,总体上存在4种路径选择模式,直接响应、逆向响应、始终保持路径选择、始终切换路径选择;不同ATIS市场占有率下,出行者的路径选择模式不尽相同;随着ATIS市场占有率逐渐增大,出行者群体之间的路径选择模式差异程度逐渐增大,出行者的个体异质性也逐渐增大;出行者在完全路网信息条件下对行程时间变化的敏感性比在不完全路网信息条件下差。

关键词：交通工程路径选择机理聚类分析 ATIS市场占有率行为试验

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自动驾驶环境下交通均衡分配模型及算法

福州大学学报（自然科学版） 2022年第2期50卷 249-257页

作者：刘诗序贺朝阳朱建超王叔雨王皓宇福州大学土木工程学院福建福州350108 上海市隧道工程轨道交通设计研究院上海200235

研究自动驾驶环境下(autonomous vehicles,AVs)路径选择和停车选择的交通均衡分配.AVs的路径选择和停车选择两个过程,分别对应载人状态(从起点到目的地)和空载状态(从终点到停车场),考虑两种状态的交通流在路段上相互影响,针对路段成本... 详细信息

研究自动驾驶环境下(autonomous vehicles,AVs)路径选择和停车选择的交通均衡分配.AVs的路径选择和停车选择两个过程,分别对应载人状态(从起点到目的地)和空载状态(从终点到停车场),考虑两种状态的交通流在路段上相互影响,针对路段成本函数Jacobian矩阵对称与不对称的情况,提出相应的模型以及求解算法,并证明算法解满足均衡条件.通过算例分析停车费用的变化对停车需求和路段流量的影响.结果表明:随着中心停车场费用的降低,个人出行成本总体上呈减少趋势,局部波动变化,并且流向该停车场的路段交通量增加,远离该停车场的路段交通量减少.结果还表明,当路段两种状态相互影响程度不同时,其他因素对均衡结果的影响变化趋势大致相同.

关键词：交通工程自动驾驶汽车均衡分配路径选择停车选择

MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 403-412页

作者：吴悔陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750000 北方民族大学电气信息工程学院银川750000

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wa... 详细信息

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wavelet Neural Network,MFA-SGWNN),将流量的属性特征与空间特征相结合,能有效地捕获隐藏的感染主机流量特征,增强僵尸网络节点的特征表示,同时规避了数据样本不平衡和恶意加密流量对检测的影响。在ISCX2014僵尸网络数据集和CIC-IDS 2017(僵尸网络)数据集上的实验结果表明,MFA-SGWNN检测效果优于现有方法,具有更强的鲁棒性和泛化能力。

关键词：僵尸网络图小波神经网络网络安全

儒家价值观与心理健康的关系：亲社会行为和主观幸福感的链式中介作用

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儒家价值观与心理健康的关系：亲社会行为和主观幸福感的链式中介...

作者：王惺雨曲阜师范大学

学位级别：硕士

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混合特征平衡图注意力网络日志异常检测模型

计算机工程与应用 2024年

作者：陈旭张硕景永俊王叔洋北方民族大学电气信息工程学院北方民族大学计算机科学与工程学院

针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性，导致异常检测准确率低的问题。本文提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。首先，构建混合日志图构建模块，通过混合特征提取模块提取日志数... 详细信息

针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性，导致异常检测准确率低的问题。本文提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。首先，构建混合日志图构建模块，通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息、日志序列和时间结构，增强日志特征间的关联性，并采用日志图构建模块构建日志图，有效保留空间结构特征。其次，设计平衡日志图生成模块，解决不平衡的日志数据导致检测结果偏向多数类问题。然后，采用图日志异常检测模块进行异常检测。最后，使用BGL、Thunderbird和HDFS三个公共数据集对HBGATLog进行验证，实验结果表明，F1 Score分别达到了99.0%、98.7%和98.1%。证明HBGATLog不但能够解决日志数据不平衡问题，充分考虑日志数据特征的关联性，而且有效降低了漏检率。

关键词：日志异常检测日志分析图神经网络混合特征提取数据不平衡

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图神经网络在异常检测中的应用综述

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 51-65页

作者：陈佳乐陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750030 北方民族大学电气信息工程学院银川750030

图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据... 详细信息

图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据。传统异常检测方法在检测图数据时通常不考虑数据之间的关系,而使用GNN进行异常检测的模型可以利用图结构和图特征进行学习,从而提高异常检测的准确性和鲁棒性。从三个方面对GNN在异常检测中的应用进行综述。介绍了GNN的基本框架,分别探讨了GNN在静态图异常检测、动态图异常检测和时序数据异常检测的最新研究进展,深入分析了该领域未来的研究方向。

关键词：图神经网络异常检测静态图动态图时序数据

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动态图神经网络链接预测综述

计算机工程与应用 2024年

作者：张其陈旭王叔洋景永俊宋吉飞北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学电气信息工程学院国家新型互联网交换中心(中卫)

在现实世界中，复杂的动态网络数据广泛存在，如社交网络、蛋白质相互作用网络和传染病传播网络，它们由大量的节点和边构成。针对这类数据的有效挖掘和利用，以进行精准预测，成为了一项关键任务。动态图神经网络链接预测是深度学习研... 详细信息

在现实世界中，复杂的动态网络数据广泛存在，如社交网络、蛋白质相互作用网络和传染病传播网络，它们由大量的节点和边构成。针对这类数据的有效挖掘和利用，以进行精准预测，成为了一项关键任务。动态图神经网络链接预测是深度学习研究领域的一个重要分支，它旨在解析网络随时间演化的内在规律，并预测未来可能形成的链接，为各领域的决策提供有价值的信息和依据。首先回顾了动态图神经网络的发展历程，随后介绍动态图的建模方法和训练流程。在此基础上，根据时间粒度的不同，将动态图神经网络链接预测模型细分为离散动态图模型和连续动态图模型两大类，并综述了每一类别中当前主流模型所采用的建模方法。此外，还介绍了动态图链接预测研究中常用的数据集、评价指标和应用场景。最后，对该领域的未来发展趋势进行了前瞻性探讨。

关键词：图神经网络深度学习动态图学习链接预测时间图

胶原结合域-骨形态发生蛋白2-胶原软骨支架制备及其成软骨诱导

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中国组织工程研究 2024年第15期28卷 2378-2384页

作者：王布雨张勇阮世强邓江遵义医科大学第三附属医院(遵义市第一人民医院)骨科贵州省遵义市563000

背景:天然骨形态发生蛋白2在体内弥散和降解速度较快,降低了局部浓度和治疗效果,单纯将骨形态发生蛋白2与组织工程支架复合后不能在体内长期停留,无法达到良好的缓控释效果。目的:制备并检测胶原结合域-骨形态发生蛋白2-胶原软骨支架的... 详细信息

背景:天然骨形态发生蛋白2在体内弥散和降解速度较快,降低了局部浓度和治疗效果,单纯将骨形态发生蛋白2与组织工程支架复合后不能在体内长期停留,无法达到良好的缓控释效果。目的:制备并检测胶原结合域-骨形态发生蛋白2-胶原软骨支架的生物性能及成软骨诱导效果。方法:提取SD大鼠鼠尾胶原,采用真空冷冻干燥及化学交联法制备胶原软骨支架。通过快速克隆C112-同源重组法构建表达胶原结合域-骨形态发生蛋白2质粒,通过基因工程构建并导入大肠杆菌,分离纯化胶原结合域-骨形态发生蛋白2。将天然骨形态发生蛋白2与胶原结合域-骨形态发生蛋白2分别与胶原软骨支架结合,检测支架中骨形态发生蛋白2释放水平,采用CCK-8法及F-Actin染色法检测胶原结合域-骨形态发生蛋白2-胶原软骨支架的生物相容性;将骨髓间充质干细胞分别种植在两种胶原软骨支架上进行成软骨诱导,检测其成软骨诱导活性。结果与结论:①胶原结合域-骨形态发生蛋白2与胶原软骨支架的结合率高于天然骨形态发生蛋白2(P<0.05);体外浸泡于PBS中7 d,胶原结合域-骨形态发生蛋白2-胶原软骨支架中骨形态发生蛋白2的释放量小于天然骨形态发生蛋白2-胶原软骨支架(P<0.05);CCK-8实验及F-Actin染色结果显示,胶原结合域-骨形态发生蛋白2-胶原软骨支架无明显细胞毒性,具有良好的生物相容性;②成软骨诱导14 d后的ELISA检测显示,胶原结合域-骨形态发生蛋白2-胶原软骨支架组聚集蛋白聚糖、Ⅱ型胶原蛋白A1的表达均高于天然骨形态发生蛋白2-胶原软骨支架组(P<0.05);扫描电镜下可见,两组支架孔隙内壁上均可见较多骨髓间充质干细胞贴附生长,细胞形态及大小一致,排列紧密,未出现细胞碎裂或形态异常;③结果表明,胶原结构域-骨形态发生蛋白2-胶原软骨支架具有良好的生物性能及成软骨诱导活性。

关键词：组织工程软骨支架胶原结合域骨形态发生蛋白2 成软骨诱导软骨修复

城市街头游园“曲径”的价值功能及应用原则分析

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中国住宅设施 2024年第5期 38-40页

作者：王叔和海南大学国际旅游学院海南海口570228

随着街头游园作为一种绿色公共空间日益进入人们的日常生活,曲径作为游园的一种重要构成形态,越来越在人类与自然环境之间建立起一种亲密的连续性关系。就城市街头游园曲径的诸种功能而言,曲径在一定程度上体现了人地合一的价值原则,还... 详细信息

随着街头游园作为一种绿色公共空间日益进入人们的日常生活,曲径作为游园的一种重要构成形态,越来越在人类与自然环境之间建立起一种亲密的连续性关系。就城市街头游园曲径的诸种功能而言,曲径在一定程度上体现了人地合一的价值原则,还具有休憩价值和审美价值,部分体现了一定意义上的政治解放价值。街头游园曲径的选择大多遵循一些基本应用原则:因地制宜原则;美用结合原则,以及道德原则。

关键词：曲径街头游园价值功能应用原则

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