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抽象劳动概念的当代论争与马克思的政治经济学范式革命

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福建论坛（人文社会科学版） 2024年第1期 18-34页

作者：谢亚洲王劲坤兰州大学马克思主义学院兰州大学哲学社会学院

在李嘉图与贝利之间,马克思通过提出抽象劳动这一科学概念实现了政治经济学的范式革命。交叠着生产与交换维度的抽象劳动概念揭示了劳动社会化的资本主义形式,但引起了对这一形式本质的不同理解。基于抽象劳动的双重维度,德国“新批判... 详细信息

在李嘉图与贝利之间,马克思通过提出抽象劳动这一科学概念实现了政治经济学的范式革命。交叠着生产与交换维度的抽象劳动概念揭示了劳动社会化的资本主义形式,但引起了对这一形式本质的不同理解。基于抽象劳动的双重维度,德国“新批判派”和“新阅读派”对这一范式革命形成了两种不同的理解。立足于生产视角,“新批判派”学者库尔茨认为,马克思的范式革命体现在劳动二重性上,而抽象劳动则是作为生理耗费的社会再生产的先验,揭示了一种生产所固有的先验社会性。但立足于交换视角,德国“新阅读派”学者海因里希认为,这一范式革命体现在价值形式上,而抽象劳动则是在交换中构建的社会性有效关系,揭示了一种交换所实现的回溯性社会化。

关键词：马克思抽象劳动范式革命海因里希库尔茨

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基于双PSD的三维测角传感器精度分析

红外与激光工程 2024年第2期53卷 98-108页

作者：赵文赫白杨杨王劲凯张立中长春理工大学机电工程学院吉林长春130022 长春理工大学空间光电技术国家地方联合工程研究中心吉林长春130022

在机载光电转台、多自由度摇摆台等系统中,对于一些运动体与基座间没有确定的回转轴的柔性支撑、并联支撑平台,需要考虑非接触三轴角度测量方法,目前大部分的光电非接触三轴角度测量方案系统复杂,占用空间大,无法适用于如机载、星载等... 详细信息

在机载光电转台、多自由度摇摆台等系统中,对于一些运动体与基座间没有确定的回转轴的柔性支撑、并联支撑平台,需要考虑非接触三轴角度测量方法,目前大部分的光电非接触三轴角度测量方案系统复杂,占用空间大,无法适用于如机载、星载等载荷对体积、质量敏感的场景。为此,文中提出了基于双位置敏感探测器(PSD)的非接触三轴角度测量方案,使用准直镜头汇聚、双面反射光楔反射,将光源在两片PSD上汇聚成像,利用PSD上的光斑位置坐标反解出三轴角度。描述了其工作原理以及传感器构成,分析了因两片PSD的相对位置偏移产生的误差,提出了对应补偿方法以减少焊装产生的PSD位置偏移对测量精度的影响。主要对采集的PSD模拟信号值的抖动噪声进行FIR滤波处理,分析了滤波器的相频响应特性,并在MCU中测量相位滞后时间以及滤波器的响应带宽,验证了该数字滤波器在系统内拥有较好的实时传输特性。自准直测量单元总质量为230 g,尺寸为50 mm×50 mm×50 mm。实验结果表明,34阶FIR滤波器将角度测量的误差减小至60%,在±2°测量范围内单轴测量时,方位角、俯仰角、横滚角的误差均方根分别为0.003°、0.007°、0.017°,组合测量时分别为0.006°、0.009°、0.021°,文中所提出的三维测角传感器精度较高,满足机载等场景的使用要求。

关键词：三轴姿态角度测量非接触测量位置敏感探测器滤波带宽响应频率

微光CMOS传感器调制传递函数快速测试方法

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激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 287-293页

作者：唐卓王劲松牛群刘小华长春理工大学光电工程学院吉林长春130022 长春理工大学中山研究院广东中山528437

为满足微光CMOS图像传感器调制传递函数快速检测的需求,通过优化倾斜刃边法提出一种基于超采样模型的调制传递函数快速测试方法。测试过程采用自适应双阈值Canny边缘检测算法提高刃边检测精度,通过刃边角度空间几何旋转对边缘扩展响应... 详细信息

为满足微光CMOS图像传感器调制传递函数快速检测的需求,通过优化倾斜刃边法提出一种基于超采样模型的调制传递函数快速测试方法。测试过程采用自适应双阈值Canny边缘检测算法提高刃边检测精度,通过刃边角度空间几何旋转对边缘扩展响应进行超采样,并利用三次费米函数等效模型进行拟合,极大消除自然微光成像中噪声对测试结果的影响。利用该方法对CMOS传感器进行实际测试,采用不同目标图片测试实验结果同标准量进行对比,误差均在0.06之内,证明了该方法的可行性与有效性,符合CMOS传感器性能检测的要求。

关键词：调制传递函数微光传感器倾斜刃边法边缘超采样快速检测

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红松籽油的提取方法及生物活性研究进展

食品与机械 2024年第6期40卷 233-240页

作者：陈平王劲李华常州市高级职业技术学校江苏常州213161 江苏联合职业技术学院武进分院江苏常州213161 常州旅游商贸高等职业学校江苏常州213032 江苏联合职业技术学院常州旅游商贸分院江苏常州213032 扬州大学旅游烹饪学院江苏扬州225001

红松籽油是一种天然植物油,因富含油酸、亚油酸和皮诺敛酸等多种不饱和脂肪酸而闻名。已证明红松籽油具有降血脂、增强免疫力、抗炎、抗氧化、增强胰岛素敏感性和抗肿瘤等多种生理作用。文章综述了近年来关于红松籽油的提取方法和药理作... 详细信息

红松籽油是一种天然植物油,因富含油酸、亚油酸和皮诺敛酸等多种不饱和脂肪酸而闻名。已证明红松籽油具有降血脂、增强免疫力、抗炎、抗氧化、增强胰岛素敏感性和抗肿瘤等多种生理作用。文章综述了近年来关于红松籽油的提取方法和药理作用,并就其在食用油、工业生产中的应用提出了建议。

关键词：红松籽油生物活性提取方法

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基于高校城乡规划专业帮扶乡村建设的工作模式和实践路径探析

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中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2024年

作者：郎嵬颜嘉玲陈婷婷王劲李郇中山大学地理科学与规划学院中山大学中国区域协调发展与乡村建设研究院

高校定点帮扶已成为助力乡村振兴的主要工作形式之一，目前正面临着工作对象转向全体农民、工作要求转向“五个振兴”、工作举措转向促进高质量发展。为此，高校应充分发挥专业优势，建立与教育教学相结合的可持续帮扶模式。在高校定点... 详细信息

高校定点帮扶已成为助力乡村振兴的主要工作形式之一，目前正面临着工作对象转向全体农民、工作要求转向“五个振兴”、工作举措转向促进高质量发展。为此，高校应充分发挥专业优势，建立与教育教学相结合的可持续帮扶模式。在高校定点帮扶工作背景下，本文以研究团队开展的云南省凤庆县红塘村共同缔造工作为例，探讨了城乡规划专业助力乡村规划建设的高校帮扶模式。在梳理国内外高校帮扶乡村振兴的理论研究与实践探索基础上，总结了红塘村帮扶工作经验，构建了高校师生驻村伴随式、组织多方参与的“共同缔造”帮扶工作模式，并提出了以本地需求为导向，发挥城乡规划专业优势；乡村帮扶实践与城乡规划教学研究结合；培育乡村设计师与人才队伍；鼓励多专业师生参与的实施路径建议，为高校专业育人结合乡村振兴实践提供了参考。

关键词：乡村振兴高校定点帮扶乡村人居环境共同缔造云南省凤庆县

基于时间-区段-MTQI三维网络模型的捣固决策优化

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铁道学报 2024年

作者：邱实葛含章阿茹娜廖林勇王劲孙颖中南大学土木工程学院重载铁路工程结构教育部重点实验室中南大学轨道交通基础设施智能监控研究中心中国中铁股份有限公司广西沿海铁路股份有限公司

列车运行速度的提高和客货运输量的增长导致轨道几何状态恶化速度加快，轨道交通基础设施建设工作由“建设为主”向“建养并重”发展，原有捣固决策模式已无法满足铁路安全管理的需求。为了实现对铁路线路的合理科学检修，本文提出一种... 详细信息

列车运行速度的提高和客货运输量的增长导致轨道几何状态恶化速度加快，轨道交通基础设施建设工作由“建设为主”向“建养并重”发展，原有捣固决策模式已无法满足铁路安全管理的需求。为了实现对铁路线路的合理科学检修，本文提出一种基于“时间-区段-MTQI”三维网络模型的捣固决策优化方法。该方法利用改良型大机捣固质量指数MTQI及不同捣固模式的作业效果函数描述轨道质量状态，将轨道线路划分为200m的等长轨道单元区段，在维修计划规划时间范围内建立了三维离散网络模型，通过赋给网络点弧权重将决策优化问题转化为最短路径问题，利用改进Dijkstra算法对模型求解，并使用50km线路为案例进行了验证。结果表明，通过所提出模型制定的大机捣固作业计划经济成本改善率为20.9%，全年平均MTQI改善率为11.3%，能够在满足作业区段连续性的同时有效降低捣固成本、改善作业效果。

关键词：有砟轨道捣固作业综合决策 Dijkstra算法

用于铁路场景语义分割的改进动态图卷积神经网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：王卫东刘延邱实刘贤华魏晓王劲中南大学土木工程学院

针对目前在铁路场景语义分割中存在的数据获取成本高、分割精度低、泛化能力差等问题，提出了一种基于改进动态图卷积神经网络的铁路场景语义分割方法. 首先利用高分辨率的无人机采集铁路场景的多视角图像，并通过结构运动恢复与基于... 详细信息

针对目前在铁路场景语义分割中存在的数据获取成本高、分割精度低、泛化能力差等问题，提出了一种基于改进动态图卷积神经网络的铁路场景语义分割方法. 首先利用高分辨率的无人机采集铁路场景的多视角图像，并通过结构运动恢复与基于面片的多视角立体视觉算法生成铁路场景的三维点云; 然后在动态图卷积神经网络中引入空间注意力模块，增强网络结构的分割精度与泛化性; 最后通过改进后的图卷积神经网络对预处理后的铁路场景点云完成高精度的语义分割. 实验阶段采用的铁路场景包括桥梁段、路基段与联络线，共计11个区域. 以平均交并比为评价指标，与动态图卷积神经网络、PointNet++进行对比，研究结果表明: 基于图像点云训练的改进动态图卷积神经网络对于铁路场景语义分割具有更高的精度，与动态图卷积神经网络、PointNet++相比，分割精度分别提高3.3%与6.0%，且具有更好的泛化能力.

关键词：铁道工程点云语义分割无人机点云卷积神经网络

神经网络辅助估计先验语音存在概率的多通道降噪方法

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信号处理 2024年第7期40卷 1197-1207页

作者：雷菁王劲夫杨飞然杨军中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

噪声功率谱密度矩阵的估计在波束形成中非常关键。基于多通道语音存在概率(Multichannel Speech Presence Probability,MCSPP)估计噪声功率谱密度矩阵的方法,利用语音存在概率逐帧更新噪声功率谱密度矩阵。因此,语音存在概率的精度直接... 详细信息

噪声功率谱密度矩阵的估计在波束形成中非常关键。基于多通道语音存在概率(Multichannel Speech Presence Probability,MCSPP)估计噪声功率谱密度矩阵的方法,利用语音存在概率逐帧更新噪声功率谱密度矩阵。因此,语音存在概率的精度直接影响到噪声功率谱密度矩阵的估计精度。传统方法估计语音存在概率时依赖于噪声平稳假设。在变化较快的非平稳噪声上,估计的语音存在概率存在拖尾现象,这会导致降噪效果变差。本文从理论上解释了传统方法估计语音存在概率的拖尾现象成因。传统方法中语音存在概率由长期信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)线性映射得到,而本文证明当语音存在时当前时刻的长期信噪比仅为上一时刻长期信噪比的小幅衰减。当噪声快速变化时,长期信噪比变化缓慢,这导致语音存在概率出现拖尾现象。为解决该问题,本文提出了一种神经网络辅助估计先验语音存在概率的多通道降噪方法。所提方法利用时域卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)来估计单通道观测信号的先验语音存在概率,而后利用多通道观测信号的空间信息来改善先验语音存在概率的估计。时域卷积网络估计先验语音存在概率不依赖于噪声的平稳假设,提升了噪声功率谱密度矩阵估计的精度。本文在CHiME-3数据集上进行测试,当SNR为5 dB时,所提方法取得的PESQ相比传统方法提升了0.09,fwSegSNR提升了0.78,COVL提升了0.08。结果表明,所提方法在非平稳噪声情况下能取得更好的降噪效果。

关键词：多通道降噪神经网络语音存在概率

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浅析几何形态在室内设计中的艺术表达

中国建筑装饰装修 2024年第17期 70-72页

作者：王劲西安建筑科技大学艺术学院

在室内设计领域,几何形态的艺术运用已经成为提升空间美学性和功能性的重要手段。该文将基于几何形态在室内设计中的应用现状,深入探讨几何形态在家具造型、灯具设计等室内设计中的多种艺术表达方式,并分析室内设计中运用几何形态的注... 详细信息

在室内设计领域,几何形态的艺术运用已经成为提升空间美学性和功能性的重要手段。该文将基于几何形态在室内设计中的应用现状,深入探讨几何形态在家具造型、灯具设计等室内设计中的多种艺术表达方式,并分析室内设计中运用几何形态的注意事项,以期帮助设计者更好地理解和运用几何形态,提升室内设计的整体效果,满足居住者和使用者的需求。

关键词：几何形态室内设计艺术表达

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