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基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法

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自动化与信息工程 2024年第3期45卷 51-55页

作者：倪娟王剑卓广东工业大学广东广州510006

针对心电图不同样本间的高变异性,以及深度学习模型泛化能力不足的问题,提出一种基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法。首先,通过Mixup方法将心电图与白噪声混合;然后,利用混合样本训练深度学习模型;最后,在CPSC2018数据集上进行实... 详细信息

针对心电图不同样本间的高变异性,以及深度学习模型泛化能力不足的问题,提出一种基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法。首先,通过Mixup方法将心电图与白噪声混合;然后,利用混合样本训练深度学习模型;最后,在CPSC2018数据集上进行实验,该方法的F1分数相较于Inception-ResNet-v2、MLC-CNN、STA-CRNN分别提升了0.014、0.031、0.023。

关键词： Mixup方法心电图多标签异常心律检测深度学习模型

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氧化锆全冠的临床应用原则及新进展

华西口腔医学杂志 2024年第2期42卷 135-141页

作者：王剑杨林新口腔疾病防治全国重点实验室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医院成都610041

氧化锆全冠在口腔修复领域得到了广泛的应用。传统氧化锆机械性能佳,但半透性较差,透明氧化锆的出现大大提高了氧化锆的美学性能。但在临床中,应对影响全锆冠美学修复效果的因素进行综合考量,选择最合适的全锆冠修复体,同时临床医师需... 详细信息

氧化锆全冠在口腔修复领域得到了广泛的应用。传统氧化锆机械性能佳,但半透性较差,透明氧化锆的出现大大提高了氧化锆的美学性能。但在临床中,应对影响全锆冠美学修复效果的因素进行综合考量,选择最合适的全锆冠修复体,同时临床医师需要根据患者实际情况合理设计牙体预备量以及预备方式。在氧化锆的临床粘接过程中,要对基牙和修复体做好表面处理,选择合适的粘接剂以获得良好的粘接强度和美观性。

关键词：氧化锆全冠机械性能美学性能牙体预备粘接

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基于北斗3号PPP-B2b信号的实时精密单点定位方法研究

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铁道学报 2024年第2期46卷 63-73页

作者：邓陈喜姜维王剑蔡伯根北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京市电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044

针对IGS精密产品存在相应时延且在列车长时间高速运行下不便联网下载的问题,研究基于BDS-3提供的PPP-B2b服务的实时PPP方法。基于广播星历和PPP-B2b校正模型获取PPP-B2b实时精密产品,基于PPP模型及模糊度在线解算方法得到实时动/静态PP... 详细信息

针对IGS精密产品存在相应时延且在列车长时间高速运行下不便联网下载的问题,研究基于BDS-3提供的PPP-B2b服务的实时PPP方法。基于广播星历和PPP-B2b校正模型获取PPP-B2b实时精密产品,基于PPP模型及模糊度在线解算方法得到实时动/静态PPP结果,并利用实测数据对PPP-B2b轨道及钟差修正量级、实时PPP性能进行分析。20 min实验结果表明:实时动态PPP的北向定位精度为0.4172 m,东向定位精度为0.3041 m;实时静态PPP的北向定位精度为0.1005 m,东向定位精度为0.1741 m。基于PPP-B2b服务的实时PPP具有时效性优势,静态性能优于传统基于IGS精密产品的PPP,动态性能与之相当。

关键词： PPP-B2b 列车定位实时精密单点定位

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出版精神内核历史探源及特征机理

中国出版 2024年第8期 24-29页

作者：王剑飞合肥工业大学文法学院

出版史是人类的文明史,不同地区的出版有其独特的精神内核。中西方出版源头是从出版载体为物质源头开启发展历程,依据出版符号展开了认知、思维和传播的文化特征,并因为载体基础与出版符号特征而带来了出版技术的应运而生,又重新作用于... 详细信息

出版史是人类的文明史,不同地区的出版有其独特的精神内核。中西方出版源头是从出版载体为物质源头开启发展历程,依据出版符号展开了认知、思维和传播的文化特征,并因为载体基础与出版符号特征而带来了出版技术的应运而生,又重新作用于前者。出版精神内核的三要素之间互相影响、互为因果,从而造成了中外出版特征的差异,并在环环相扣的内在逻辑和历史沉淀中,生长为出版精神内核形成的内在肌理。

关键词：精神内核出版载体出版符号出版技术

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数字医学时代罕见病研究发展新趋势

临床儿科杂志 2024年第2期42卷 96-101页

作者：王剑李牛上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院上海200030 上海市胚胎源性疾病重点实验室上海200030

基因组DNA高通量测序技术大幅提升了罕见病的诊断效率,但目前仍有部分患者未能确诊。近年来转录组、蛋白质组、代谢组和脂质组、表观遗传组等多种检测技术逐步应用于临床,使得基于多组学手段综合诊断罕见病患者成为可能。另一方面,伴随... 详细信息

基因组DNA高通量测序技术大幅提升了罕见病的诊断效率,但目前仍有部分患者未能确诊。近年来转录组、蛋白质组、代谢组和脂质组、表观遗传组等多种检测技术逐步应用于临床,使得基于多组学手段综合诊断罕见病患者成为可能。另一方面,伴随确诊病例的增加,如何有效整合患者临床资料、搭建罕见病数据库以满足高质量研究型患者队列建设需求已成为世界各国政府愈来愈重视的课题。更重要的是,整合了多组学信息大数据模型的开发可促进人工智能和机器学习在罕见病研究中的应用,这将助力罕见病患者的临床评估和精准分型等,并有效提升基因治疗等创新诊疗技术的研发效率。罕见病研究已迈入数字医学时代,这也是更高水平地满足患者精准诊断和个体化治疗的现实需要。

关键词：罕见病多组学技术数据库建设诊断与治疗数字医学

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铈及铈基材料在口腔疾病领域中的应用

中国组织工程研究 2024年第15期28卷 2445-2451页

作者：张滨婧王剑口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院修复科四川省成都市610041

背景:铈(cerium,Ce)是含量最丰富的镧系元素,主要以氧化铈的形式存在。Ce^(3+)和Ce^(4+)两种价态之间快速转化使铈兼具氧化剂和还原剂的作用,具有抗菌、抗炎、促进组织再生和抗肿瘤等多种生物学活性,在口腔医学领域具有广泛的应用。目的... 详细信息

背景:铈(cerium,Ce)是含量最丰富的镧系元素,主要以氧化铈的形式存在。Ce^(3+)和Ce^(4+)两种价态之间快速转化使铈兼具氧化剂和还原剂的作用,具有抗菌、抗炎、促进组织再生和抗肿瘤等多种生物学活性,在口腔医学领域具有广泛的应用。目的:概述铈在抗菌、抗炎、促进组织再生及抗肿瘤中的作用和机制,综述近年来铈和铈基材料在口腔材料改性和口腔疾病诊疗中的研究现状和应用前景。方法:以“cerium,ceria,prosthodontics,prosthesis,restorative dentistry,denture,dental implant,caries,endodontics,pulpitis,periodontitis,periodontal diseases,oral cancer”为英文检索词,以“铈,氧化铈,修复,种植,龋齿,龋病,牙髓,牙周炎,牙周疾病,口腔癌”为中文检索词,分别在Web of Science、PubMed、中国知网及万方数据库进行文献检索,检索时限为各数据库建库至2023年。通过分析和阅读文献进行筛选,按照排除筛选标准纳入文献,最终纳入73篇文献进行综述。结果与结论:①铈主要通过直接接触细菌、氧化应激和破坏细菌生物膜发挥抗菌作用,同时依赖氧化还原酶模拟活性清除活性氧而发挥抗炎功能,铈的成骨和成血管活性涉及ERK和Wnt等一系列信号通路。②铈的抗菌、抗炎、成骨和成血管活性使其在治疗口腔感染性疾病和促进口腔软硬组织再生中具有广阔的应用前景,但铈的抗肿瘤特性在口腔领域的应用仍存在一定空白。③作为口腔陶瓷材料,氧化铈稳定的氧化锆具有优异的机械物理性能,但透光性较低,适用于制作基底瓷、义齿支架和种植体。④依托铈的生物学活性,铈基材料能够有效促进种植体骨和软组织整合,抑制牙齿脱矿和致龋菌生长,促进牙本质牙髓复合体再生,减轻牙周炎炎症反应并促进牙周组织再生,在种植体表面改性、龋病预防、牙髓炎、牙周疾病和口腔癌的诊疗中均有较大的应用潜力。⑤铈在高浓度和长时间给药的情况下存在潜在的毒性,为进一步扩大铈在口腔临床实际中的应用,铈的生物安全性以及铈基材料适应口腔环境的优化在未来仍需更详尽的研究。

关键词：铈氧化铈口腔医学口腔修复口腔种植龋病牙髓炎牙周疾病口腔癌临床应用

基于条件对抗生成网络数据增强的相敏光时域反射仪模式识别

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光学学报 2024年第1期44卷 409-419页

作者：张印胡挺李猷兴王剑苑立波桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 哈尔滨工程大学物理与光电工程学院黑龙江哈尔滨150006

本文针对光纤传感技术中相敏光时域反射仪(Φ-OTDR)数据采集受限的问题,提出了一种基于条件对抗生成网络(CGAN)的数据增强方法,用于在少量数据基础上生成大量训练样本。实验中采用Φ-OTDR完成数据采集,将采集到的真实数据作为CGAN的输入... 详细信息

本文针对光纤传感技术中相敏光时域反射仪(Φ-OTDR)数据采集受限的问题,提出了一种基于条件对抗生成网络(CGAN)的数据增强方法,用于在少量数据基础上生成大量训练样本。实验中采用Φ-OTDR完成数据采集,将采集到的真实数据作为CGAN的输入,网络通过自动提取信号特征,并在输入条件的帮助下生成逼真的信号数据。将生成数据和原始数据分别输入决策树、支持向量机、卷积神经网络等模型进行分类,实验结果显示,生成数据在各个分类器中的检测结果都得到了显著提升,有效提高了分类器模型的检测能力和性能,实现了Φ-OTDR模式的目标识别,并解决了数据采集困难的问题。本文研究为小样本检测提供了新的思路和方法,对其他光纤传感技术的应用具有借鉴意义。

关键词：光纤传感相敏光时域反射仪数据增强深度学习条件对抗生成网络

玄武岩-PVA混杂纤维对混凝土耐久性能影响研究

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混凝土 2024年第6期 151-154页

作者：王剑甘肃省建设设计咨询集团有限公司甘肃兰州730000

为了研究玄武岩纤维(BF)与聚乙烯醇纤维(PVA)复掺混杂纤维在混凝土体系中对混凝土耐久性能影响,通过耐久性试验研究做系统探究。结果表明:(1)玄武岩-PVA混杂纤维掺量0.2%时,干湿交替次数90次混凝土抗压强度耐腐蚀系数、质量损失率分别为... 详细信息

为了研究玄武岩纤维(BF)与聚乙烯醇纤维(PVA)复掺混杂纤维在混凝土体系中对混凝土耐久性能影响,通过耐久性试验研究做系统探究。结果表明:(1)玄武岩-PVA混杂纤维掺量0.2%时,干湿交替次数90次混凝土抗压强度耐腐蚀系数、质量损失率分别为75.5%、4.3%,抗硫酸盐等级为KS90。其他掺量抗硫酸盐等级均为KS60。表明玄武岩-PVA混杂纤维会提高混凝土抗硫酸盐侵蚀性能。(2)冻融循环200次,质量损失率最低降低值0.05%,最高降低值0.12%;相对动弹性模量最低提高值0.5%,最高提高值1.0%。表明玄武岩-PVA混杂纤维有助于提高混凝土抗冻性。(3)玄武岩-PVA混杂纤维掺量增加,混凝土试件电通量先减小后增大,在掺量0.2%时达到最低值1 700 C。表明适宜掺量提高混凝土抗氯离子渗透性能。

关键词：混杂纤维体积掺量混凝土抗硫酸盐侵蚀抗冻性抗氯离子渗透

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基于强化学习的多模型融合光伏发电功率预测方法

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太阳能学报 2024年第6期45卷 382-388页

作者：王剑斌傅金波陈博浙江工业大学信息工程学院杭州310007

为进一步提高超短期光伏发电功率预测的精度,提出一种基于强化学习的多模型融合光伏发电功率预测方法。首先,采用局部离群因子算法检测、剔除异常点,并用多层感知机回归算法进行修补,解决数据异常问题;然后,将数据分为训练集、验证集与... 详细信息

为进一步提高超短期光伏发电功率预测的精度,提出一种基于强化学习的多模型融合光伏发电功率预测方法。首先,采用局部离群因子算法检测、剔除异常点,并用多层感知机回归算法进行修补,解决数据异常问题;然后,将数据分为训练集、验证集与测试集,在训练集中训练支持向量机回归(SVR)、多元线性回归(MLR)、贝叶斯岭回归(BRR)、卷积-长短期记忆(CNN-LSTM)与基于粒子群算法优化的门控循环单元(PSO-GRU)模型,并在验证集对训练得到的模型进行验证,分别选出最佳的模型作为子模型;最后,在测试集中使用5个子模型进行预测,并将各预测结果用强化学习的方法进行融合,将融合值作为最终的预测结果。实验结果表明,该预测方法的平均绝对误差、均方误差、均方根误差与相对误差相比单模型方法以及其他传统的融合方法均有显著降低,验证了该方法的有效性。

关键词：异常检测机器学习强化学习多模型融合光伏发电功率预测