基于卷积注意力的单导联心电图房颤检测方法

作     者：丘荣建 王剑卓 QIU Rongjian;WANG Jianzhuo

作者机构：广东工业大学广东广州510006 

出 版 物：《自动化与信息工程》 (Automation & Information Engineering)

年 卷 期：2024年第45卷第4期

页      面：18-23页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515011445) 

主　　题：单导联心电图 卷积注意力块 房颤检测 残差神经网络 

摘      要：随着可穿戴心电设备的普及,从单导联心电图中自动检测房颤的方法越来越重要。针对可穿戴心电设备采集的单导联心电图中存在噪声干扰的问题,提出一种基于卷积注意力的残差神经网络模型Resnet34-CAB。通过融合卷积注意力块(CAB),在模型复杂度少量增加的情况下,选择性地关注心电图的关键特征,自适应地抑制噪声,提高了模型的检测性能。在公开数据集上的实验结果表明,Resnet34-CAB模型优于Resnet34、Resnet34-Transformer模型,验证了融合CAB的有效性。