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CNN-GRU模型在克里金插值中的应用

石油地球物理勘探 2025年

作者：郭天良宋强功郭淑文许辉群长江大学地球物理与石油资源学院东方地球物理公司中国石油大港油田勘探开发研究院

克里金插值是一种可以结合经验知识的建模方法，其中变差函数的求取精度决定了插值的效果，从而影响基于克里金插值的地震反演低频模型的构建。传统的克里金插值方法难以同时使用多个不同的变差函数理论模型来提高低频模型构建的精度，... 详细信息

克里金插值是一种可以结合经验知识的建模方法，其中变差函数的求取精度决定了插值的效果，从而影响基于克里金插值的地震反演低频模型的构建。传统的克里金插值方法难以同时使用多个不同的变差函数理论模型来提高低频模型构建的精度，而仅仅利用单一的理论模型实现变差函数求解，存在理论模型选择的不确定性、变差函数拟合值偏低的平滑效应以及井距较远产生的空洞效应。为此，引入神经网络CNN-GRU模型，能够自适应拟合向量到对应井之间半方差的复杂关系，进一步实现球状模型、高斯模型、指数模型和空洞效应模型的有效融合，从而解决变差函数的不确定性、平滑效应和空洞效应。该模型考虑了井间的相关性，可便捷地实现逐点的变差分析，处理过程方便，可较好匹配变差函数选取参数的随机性。实际资料应用表明，基于CNN-GRU模型的克里金法可建立一个高精度的低频地震反演模型，其效果相较于传统方法更优。

关键词： CNN-GRU 变差函数克里金低频模型

基于质谱的脂质C=C和脂肪酰基位置鉴定方法及其在食品分析中的应用研究进展

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食品科学 2025年第1期46卷 293-303页

作者：滕蒙南段晓亮张东郭伟群浙江农林大学食品与健康学院浙江杭州311302 国家粮食和物资储备局科学研究院北京102629

脂质在生命体中发挥着重要作用,结构影响功能,脂质精细结构解析至关重要。但脂质结构的多样性和相似性对脂质分析提出了巨大挑战。质谱是脂质分析的重要技术之一,在脂质C=C和脂肪酰基位置结构解析中有着较好的应用。本文介绍脂质分析的... 详细信息

脂质在生命体中发挥着重要作用,结构影响功能,脂质精细结构解析至关重要。但脂质结构的多样性和相似性对脂质分析提出了巨大挑战。质谱是脂质分析的重要技术之一,在脂质C=C和脂肪酰基位置结构解析中有着较好的应用。本文介绍脂质分析的前处理方法,综述基于质谱的C=C位置和脂肪酰基位置鉴定方法,并讨论该方法在食品分析中的应用,最后展望质谱在脂质化合物精确结构解析方面的发展趋势,以期为不饱和脂质C=C位置和脂肪酰基位置鉴定以及异构体识别和定量分析技术发展和应用提供参考。

关键词：脂质质谱 C=C位置脂肪酰基位置应用

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新时代中国伦理思想破解智能财务伦理困境

会计之友 2025年第2期 130-135页

作者：强群莉田妍张亚新安徽建筑大学经济与管理学院

新一代信息技术的不断发展与深度应用,为财务人员带来便利的同时,也带来伦理风险或困惑。文章从中国传统的伦理思想出发,融合马克思主义政治经济学的伦理特色,以习近平新时代中国特色社会主义思想中的伦理思想为核心抓手,从规范、责任... 详细信息

新一代信息技术的不断发展与深度应用,为财务人员带来便利的同时,也带来伦理风险或困惑。文章从中国传统的伦理思想出发,融合马克思主义政治经济学的伦理特色,以习近平新时代中国特色社会主义思想中的伦理思想为核心抓手,从规范、责任、协同和绿色等层面,深度解析人工智能伦理的内涵与特征、智能财务伦理问题类别,探寻破解智能财务伦理困境的政策建议。

关键词：人工智能智能财务伦理政策

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细胞工厂能量代谢设计研究进展

生物工程学报 2025年

作者：杨一群刘清清田硕于涛中国科学院深圳先进技术研究院深圳合成生物学创新研究院合成生物化学研究中心

能量代谢调控在代谢工程领域发挥重要作用，主要通过调控细胞内ATP、还原型电子载体的供给强度和方式来实现物质和能量代谢的平衡或物质和能量利用最大化。能量代谢既可以通过改变物质代谢流分配提升生产效率；也可以通过改变酶催化反... 详细信息

能量代谢调控在代谢工程领域发挥重要作用，主要通过调控细胞内ATP、还原型电子载体的供给强度和方式来实现物质和能量代谢的平衡或物质和能量利用最大化。能量代谢既可以通过改变物质代谢流分配提升生产效率；也可以通过改变酶催化反应的热力学参数，影响反应平衡减少能量消耗，从而降低生产成本。因此能量代谢调控有望成为微生物细胞工厂改造的有力工具，用于提高细胞生产目标代谢物的生产能力，降低生产成本。本文重点论述了目前常用能量代谢调控方式，以及其对细胞工厂的影响，以期为微生物细胞工厂的高效构建提供参考。

关键词：细胞工厂能量代谢设计底物水平磷酸化氧化磷酸化

基于高贯通网络多孔支撑层调控制备薄层复合纳滤膜

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石油化工 2025年

作者：李煜潘国元张杨赵国珂钟天刘轶群中石化(北京)化工研究院有限公司

利用雾化辅助非溶剂诱导相分离（AA-NIPS）方法制备多孔支撑层，再在支撑层上通过界面聚合得到系列高性能薄层复合纳滤（TFC NF）膜，利用SEM、ATR-FTIR、接触角测试等方法研究了支撑层结构对TFC NF膜结构与性能的影响。实验结果表明，... 详细信息

利用雾化辅助非溶剂诱导相分离（AA-NIPS）方法制备多孔支撑层，再在支撑层上通过界面聚合得到系列高性能薄层复合纳滤（TFC NF）膜，利用SEM、ATR-FTIR、接触角测试等方法研究了支撑层结构对TFC NF膜结构与性能的影响。实验结果表明，通过调节雾化工艺，在不依赖致孔剂的前提下，可实现支撑层膜孔地精准调控。优化的孔道结构显著增强了流体的过滤通道，促进支撑层纯水通量和整体膜通量的提升。支撑层的理想膜孔结构缓解了诱发渗透剂横向扩散的孔限制效应，使膜分离层的结构得到优化。其中，NF-AA/20膜上形成更多的聚酰胺突起结构，增大了流体的有效渗透面积，渗透与分离性能长期稳定，在保持较高MgSO4截留率的前提下，通量比原始膜提高近50%。AA-NIPS法具有简便高效、易于连续化和结构可控性强的特点，为理想结构支撑层的制备和改性提供了新思路。

关键词：雾化辅助非溶剂诱导相分离纳滤膜支撑层高贯通网络孔聚丙烯腈

D301树脂吸附法提取TCCA浸金液的解吸行为

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中国有色金属学报 2025年

作者：牛会群杨洪英佟琳琳吴钰龙黑龙江科技大学矿业工程学院东北大学冶金学院

本文针对载金D301树脂的解吸过程，研究不同解吸剂、解吸剂浓度、液固比、温度和解吸时间对解吸过程的影响。解吸剂筛选实验结果显示，硫脲-盐酸混合溶液是最优的解吸剂。载金D301树脂的解吸过程符合Boyd液膜扩散方程，液膜扩散为主要... 详细信息

本文针对载金D301树脂的解吸过程，研究不同解吸剂、解吸剂浓度、液固比、温度和解吸时间对解吸过程的影响。解吸剂筛选实验结果显示，硫脲-盐酸混合溶液是最优的解吸剂。载金D301树脂的解吸过程符合Boyd液膜扩散方程，液膜扩散为主要的控制步骤，K（液膜扩散系数）值为3.54×10-1s，液膜厚度和金的线性分配系数与硫脲浓度和盐酸浓度有关。通过单因素实验和多元线性回归模型，硫脲浓度和盐酸浓度对解吸效率具有显著性影响，提高硫脲和盐酸溶液浓度有利于解吸行为。在硫脲浓度0.36 mol·L-1，盐酸浓度0.2 mol·L-1，液固比5:1 mL·mg-1，温度25℃和解吸时间100 min的最优条件下，载金D301树脂的平均解吸效率可达99.45%。

关键词： D301树脂 TCCA浸金液硫脲解吸多元线性回归

高频超声下老年女性腓肠肌形态参数与身体活动能力的相关性分析

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中国组织工程研究 2025年第5期29卷 1058-1063页

作者：温子星徐欣朱胜群上海杉达学院国际医学技术学院上海市201209 上海师范大学天华学院健康学院上海市201815

背景:高频超声技术的应用为老年人骨骼肌形态的精准评估提供了有效工具,但获取的骨骼肌形态参数与身体活动能力之间的关联性尚不明确。目的:探究高频超声成像技术下老年女性腓肠肌形态学参数与身体活动能力的相关性,进而发现老年人身体... 详细信息

背景:高频超声技术的应用为老年人骨骼肌形态的精准评估提供了有效工具,但获取的骨骼肌形态参数与身体活动能力之间的关联性尚不明确。目的:探究高频超声成像技术下老年女性腓肠肌形态学参数与身体活动能力的相关性,进而发现老年人身体活动能力的有效预测指标。方法:于上海杉达学院周边社区招募年龄>60周岁,具有独立活动能力的老年女性受试者59例,采集受试者腓肠肌高频超声图像,获取相关参数:包括肌肉厚度、肌纤维长度、羽状角和肌纤维长度/肌肉厚度(fiber length/muscle thickness,Lf/Tm)指数;并进行身体活动能力测试:包括10 m步行、计时起立行走、30 s坐站和握力的测试,对各形态参数和身体活动能力测试指标进行相关性分析。结果与结论:①各骨骼肌形态参数间均存在显著相关性(P<0.05);②羽状角与10 m步行测试结果呈负相关(r=-0.35,P<0.05),与计时起立行走测试结果呈正相关(r=0.32,P<0.05);③Lf/Tm指数与10 m步行测试、握力测试结果呈正相关(r=0.39,P<0.01;r=0.30,P<0.05),与计时起立行走测试结果呈负相关(r=-0.32,P<0.05);④结果表明:腓肠肌羽状角和Lf/Tm指数与老年女性身体活动能力表现出了较好的相关性,可作为身体活动能力预测的有效指标。

关键词：老年女性高频成像身体活动能力骨骼肌形态 10 m步行 Lf/Tm指数

基于时序聚合异构图的高价值专利识别方法研究

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情报杂志 2025年

作者：邓娜喻卓群孙俊杰陈旭刘树栋孙湘怡湖北工业大学计算机学院中南财经政法大学信息工程学院湖北工业大学外国语学院

[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更... 详细信息

[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更新机制,生成反映专利价值变化的时序聚合异构图。构建融入双向注意力机制的异构图卷积网络模型,提高对专利异构特征的提取能力,实现对高价值专利的精确识别。[研究结果/结论]实验表明,本文方法在智能电网领域的专利数据集上准确率和F1值分别达到84.61%和84.59%,优于常规方法,验证了方法的有效性,为专利筛选和价值评估提供了新的视角和方法参考。

关键词：高价值专利识别异构图卷积网络双向注意力机制动态更新机制多维特征

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大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述

软件学报 2025年

作者：香佳宏徐霄阳孔繁初彭湃张钊张煜群南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院南方科技大学计算机科学与工程系深圳艾提亚科技有限公司

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的... 详细信息

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的数十年中提出大量相关技术,帮助开发者解决缺陷相关问题.然而这些技术都面对着一些严峻的挑战,在工业实践落地上鲜有进展.大模型,如代码大模型CodeX和对话大模型ChatGPT,通过在海量数据集上进行训练,能够捕捉代码中的复杂模式和结构,处理大量上下文信息并灵活地适应各种任务,以其优秀的性能吸引了大量研究人员的关注.在诸多软件工程任务中,基于大模型的技术展现出显著的优势,有望解决不同领域过去所面对的关键挑战.因此,尝试对目前已经存在基于大模型相关成熟技术的3个缺陷检测领域:深度学习库的缺陷检测、GUI自动化测试、测试用例的自动生成,与软件缺陷修复的成熟领域:缺陷自动化修复,进行分析和探究,在阐述其发展脉络的同时对不同技术流派的特性和挑战进行深入的探讨.最后,基于对已有研究的分析,总结这些领域和技术所面临的关键挑战及对未来研究的启示.

关键词：大模型缺陷检测深度学习库缺陷检测测试用例自动生成 GUI自动化测试缺陷自动修复