检索结果-南通市图书馆

东坡赤壁诗词 2015年第6期 31-31页

作者：王兰琴

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区域和城市空间发展

城市规划学刊 2024年第1期 119-120页

作者：王兰同济大学建筑与城市规划学院

邻里交通相关的空气污染和社会经济地位是否减弱了邻里物理环境与认知功能的关联？来自Aus Diab的研究证据邻里环境作为人们日常生活的重要组成部分，会对认知健康产生影响。然而，目前关于邻里环境与认知健康的关系的研究还不够系统。...

邻里交通相关的空气污染和社会经济地位是否减弱了邻里物理环境与认知功能的关联？来自Aus Diab的研究证据邻里环境作为人们日常生活的重要组成部分，会对认知健康产生影响。然而，目前关于邻里环境与认知健康的关系的研究还不够系统。本研究利用澳大利亚糖尿病、肥胖症和生活方式研究的队列数据（Australian diabetes, obesity and lifestyle study,

关键词：

正常体质指数血液透析患者腰围身高比与肌少症性肥胖的相关性

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中华医学杂志 2024年第12期104卷 931-937页

作者：兰琴田茂露袁静佟小雅龙昌柱查艳遵义医科大学研究生院遵义563000 贵州省人民医院肾内科国家卫生健康委员会肺脏免疫性疾病诊治重点实验室贵阳550002

目的探讨正常体质指数维持性血液透析(MHD)患者腰围身高比(WHtR)与肌少症性肥胖(SO)的关系。方法多中心横断面研究。2021年6月1日至8月30日,在贵州省20家血液透析中心对正常体质指数成年MHD患者进行调查。通过基于生物电阻抗谱的身体成... 详细信息

目的探讨正常体质指数维持性血液透析(MHD)患者腰围身高比(WHtR)与肌少症性肥胖(SO)的关系。方法多中心横断面研究。2021年6月1日至8月30日,在贵州省20家血液透析中心对正常体质指数成年MHD患者进行调查。通过基于生物电阻抗谱的身体成分监测仪评估人体成分,根据WHtR四分位数将患者分为Q1~Q4四组。通过多因素logistic回归模型、分层分析、交互分析及受试者工作特征(ROC)曲线分析评估正常体质指数血液透析患者WHtR与SO的相关性。结果共纳入2207例MHD患者,男1341例,女866例,年龄[M(Q_(1),Q_(3))]为57(44,68)岁。随着WHtR四分位数增加,SO的患病率也随之升高,Q1、Q2、Q3、Q4组患者SO患病率分别为8.6%(46/533)、22.5%(141/628)、35.4%(215/608)和44.3%(194/438)。多因素logistic回归分析结果显示,在校正年龄、性别、透析时间、体质指数、生化指标和各类疾病史后,与Q1组患者相比,Q2~Q4组MHD患者的SO发生风险分别增加了1.54倍(OR=2.54,95%CI:1.69~3.83,P<0.001)、3.30倍(OR=4.30,95%CI:2.88~6.42,P<0.001)和4.18倍(OR=5.18,95%CI:3.37~7.96,P<0.001)。交互作用分析结果显示,年龄、性别和糖尿病史在WHtR与SO的关联中具有交互作用(均P<0.05)。WHtR与SO的关联在不同的亚组中稳定存在,但在男性、年龄较大、无糖尿病史的患者中更为明显(均P<0.05)。在男性患者中WHtR识别SO的ROC曲线下面积(AUC)为0.73(95%CI:0.70~0.75),cut-off值为0.49,灵敏度72.7%,特异度60.3%;在女性患者中WHtR识别SO的AUC为0.68(95%CI:0.65~0.71),cut-off值为0.51,灵敏度70.1%,特异度57.8%。结论WHtR可作为一种简便的指标评估正常体质指数MHD患者的SO患病风险。

关键词：血液透析肌少症性肥胖腰围身高比

基于生成式人工智能技术的对话机器人能促进在线协作学习绩效吗?

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电化教育研究 2024年第3期45卷 70-76,84页

作者：郑兰琴高蕾黄梓宸北京师范大学教育学部北京100875

近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判... 详细信息

近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判性思维意识及其知识激活量和贡献度的影响。研究邀请大学生参与在线协作学习,综合采用定量和定性相结合的研究方法,深度分析对话机器人的影响。研究结果表明,基于生成式人工智能技术的对话机器人不仅在其知识激活量、贡献度方面明显优于传统媒体,而且也能够显著提升在线协作学习绩效和批判性思维意识。文章深入分析和讨论了研究结果,并提出若干启示和建议。

关键词：在线协作学习生成式人工智能技术对话机器人贡献度学习绩效

战略认知差异会影响企业技术创新吗?——基于文本主题分析的实证研究

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研究与发展管理 2024年第3期36卷 137-148页

作者：古志辉王兰南开大学商学院天津300071

在知识经济时代,知识对创新的边际贡献超过传统物质性生产要素,企业技术创新优势更多源于管理者认知的转变,而不再由异质性的资源所决定。本文探讨了行业场景中管理者的战略认知相较于行业共享信念之间的差异对技术创新的影响,同时考虑... 详细信息

在知识经济时代,知识对创新的边际贡献超过传统物质性生产要素,企业技术创新优势更多源于管理者认知的转变,而不再由异质性的资源所决定。本文探讨了行业场景中管理者的战略认知相较于行业共享信念之间的差异对技术创新的影响,同时考虑了探索式学习与知识组合多样性在其中所发挥的路径传导作用。研究结果显示:管理者的战略认知差异能够显著促进以专利申请量为表征的技术创新数量,提高以专利外部引用为表征的技术创新质量。进一步研究发现,探索式学习和知识组合多样性在战略认知差异与技术创新的关系中发挥了部分中介作用。异质性分析发现,受到来自家族权威和行政制度的干预,管理者的战略认知差异在非家族企业与非国有企业样本中表现出更为显著的技术创新效果。研究结论从战略认知差异视角拓展了技术创新的前因研究,同时为理解中国企业的创新决策逻辑、探究创新人才培养路径提供了理论参考。

关键词：战略认知差异技术创新探索式学习知识组合多样性文本主题分析

非对称偏斜噪声条件下一种鲁棒概率系统辨识算法研究

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自动化学报 2024年

作者：刘鑫陈强王兰豪代伟中国矿业大学人工智能研究院中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学炼焦煤资源绿色开发全国重点实验室

在现有的系统辨识算法中,常用的高斯、学生氏t (Student's t, St)、拉普拉斯等噪声分布均呈现出对称的统计特性,难以描述非对称性、有偏的输出噪声,使得在非对称偏斜噪声条件下算法的性能下降.基于此,研究一类广义双曲倾斜学生氏t (Gene... 详细信息

在现有的系统辨识算法中,常用的高斯、学生氏t (Student's t, St)、拉普拉斯等噪声分布均呈现出对称的统计特性,难以描述非对称性、有偏的输出噪声,使得在非对称偏斜噪声条件下算法的性能下降.基于此,研究一类广义双曲倾斜学生氏t (Generalized hyperbolic skew student's t, GHSkewt)分布,并在非对称偏斜噪声条件下,提出一种线性系统鲁棒辨识算法.首先,对GHSkewt分布的重尾特性和偏斜特性进行详细阐述,在数学上证明了标准学生氏t分布可看作是GHSkewt分布的一个特例;其次,引入隐含变量将GHSkewt分布进行数学分解,以方便算法的推导和实现;最后,在期望最大化(Expectation-maximization, EM)算法下,重构具有隐含变量系统的代价函数,通过迭代优化的方式,不断从被污染数据集中学习过程的动态特性和噪声分布,实现噪声参数和模型参数的联合估计.

关键词：鲁棒系统辨识非对称偏斜噪声广义双曲倾斜学生氏t分布期望最大化算法

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要重视读写例话教学

宁夏教育 1991年第10期 16-17页

作者：王兰琴贺兰县二小

读写例话是指导学生读文章和写文章的知识短文.读写例话通过具体的事例讲解读写的道理在教学时,首先要让学生分清课文里哪些内容是讲道理的,哪些内容是举例子的;然后引导学生分析“例子”,明白例子说明的道理.分析“例子”是手段,明白... 详细信息

读写例话是指导学生读文章和写文章的知识短文.读写例话通过具体的事例讲解读写的道理在教学时,首先要让学生分清课文里哪些内容是讲道理的,哪些内容是举例子的;然后引导学生分析“例子”,明白例子说明的道理.分析“例子”是手段,明白道理才是目的例如,学好《详写和略写》,关键在于弄懂“例话”首尾的道理.其次,读写例话教学要正确处理“例话”和“例文”的关系.如《详写和略写》是一篇例话,用来作为说明写作知识的例子的是《狼牙山五壮士》,

关键词：狼牙山五壮士讲道理写作知识爱人民部分和课后练习自我牺牲精神重点部分二段选择材料

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HMDA：基于HMAC的DNA组装算法

武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：崔竞松王兰兰郭迟武汉大学卫星导航定位技术研究中心空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院

DNA组装是基因组学研究中至关重要的步骤。传统的基于第二代测序技术的基因组组装算法存在以下问题：1）无法保证数据的完整性和准确性；2）无法处理混合物种基因组序列组装问题；3）消耗的内存空间大；4）缺乏安全性保障。针对这些问... 详细信息

DNA组装是基因组学研究中至关重要的步骤。传统的基于第二代测序技术的基因组组装算法存在以下问题：1）无法保证数据的完整性和准确性；2）无法处理混合物种基因组序列组装问题；3）消耗的内存空间大；4）缺乏安全性保障。针对这些问题，提出了一种基于HMAC的DNA组装算法——HMDA。在DNA组装过程中，运用HMAC技术对组装信息进行编码，并利用密码子的性质，在基因组内嵌入经HMAC加密后的信息内容。当执行组装操作时，这些信息会被提取出来，作为筛选正确序列的关键依据。此外，HMDA将不同密钥与不同物种或者用户一一映射，实现了特定物种或用户的身份验证。实验结果表明，HMDA算法相对于其他组装算法有以下优势：1）针对理论上能够恢复基因组的测序文库，能够得到准确且完整的组装结果；2）能从混合物种基因组数据中组装出不同物种；3）空间消耗至多为其他算法的33.4%;4）安全性更强，授权用户和普通用户组装结果不同，且该算法能检测数据篡改并返回错误状态码。

关键词： DNA组装基因组学第二代测序技术 HMAC

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如何控制肉鸡疫病

养鸡机械与技术 1993年第1期 30-31页

作者：王兰琴

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氟嗪酸治疗多重耐药性伤寒临床疗效观察

江苏医药 1997年第6期23卷 447-448页

作者：王兰琴句容市人民医院 212400