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全民健身国家战略有利于促进国民幸福平等吗?——基于微观劳动力数据的实证检验

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郑州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期57卷 84-89页

作者：卢旭蕊王兆红北京师范大学体育与运动学院北京100091

全民健身国家战略作为我国基本公共服务体系的普惠式供给,为人民的体育参与权益提供了切实保障,着力提升了人民的获得感与幸福感,其不仅具有增强全民体质和健康水平的显性价值,也能够有效缓解社会的幸福不平等现象,具有较强的正外部性... 详细信息

全民健身国家战略作为我国基本公共服务体系的普惠式供给,为人民的体育参与权益提供了切实保障,着力提升了人民的获得感与幸福感,其不仅具有增强全民体质和健康水平的显性价值,也能够有效缓解社会的幸福不平等现象,具有较强的正外部性。在全民健身国家战略下,优质资源不断向基层延伸,全社会的体育场地及设施明显改善,居民参与体育锻炼的门槛大幅降低,使得经济弱势群体能够感受到公共资源和财政资金的倾斜,降低了弱势感,产生阶层向上流动的主观认知,进而增加了主观幸福感。各级政府应将实施全民健身国家战略作为重要民生实事,使全民健身充分发挥幸福价值,加大鼓励全民参与体育锻炼,加强宣传引导,强化激励措施,深化健身理念,营造人人参与体育锻炼的社会氛围。

关键词：全民健身体育锻炼参与门槛弱势群体幸福平等

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中国文旅融合发展效率动态演化及影响因素

经济地理 2024年第5期44卷 212-221页

作者：谢佳亮王兆峰华南理工大学旅游管理系广东广州510006 湖南师范大学旅游学院湖南长沙410081

文章基于产业融合理论、投入产出理论及旅游效应论,构建文旅融合发展效率理论框架,并运用EBM模型、三维核密度估计、空间马尔可夫链和面板空间杜宾模型等方法,对2000—2019年中国31个省份文旅融合发展效率动态演化特征及影响因素展开实... 详细信息

文章基于产业融合理论、投入产出理论及旅游效应论,构建文旅融合发展效率理论框架,并运用EBM模型、三维核密度估计、空间马尔可夫链和面板空间杜宾模型等方法,对2000—2019年中国31个省份文旅融合发展效率动态演化特征及影响因素展开实证研究。结果表明:(1)中国文旅融合发展效率呈波动上升态势,存在“东部>中部>西部”的区域分异;核密度分布曲线总体表现为“双峰”形态,其中东部地区为“双峰”形态,中部和西部地区为“单峰”形态。(2)中国文旅融合发展效率空间集聚态势显著并在前后十年均具有较强的时空锁定特征,虽难以在短期内实现跨越式增长,但可依托空间溢出效应逐渐实现协同提升。(3)消费需求、科技创新与对外开放能有效提升本地与邻近区域文旅融合发展效率;政府调控能提升本地区域文旅融合发展效率,其空间溢出效应虽为正但并不明显;交通设施对本地与邻近区域文旅融合效率产生负向影响,劳动供给的空间溢出效应虽为负但并不显著。

关键词：文旅融合投入产出发展效率中国式现代化科技创新消费需求

幼年型皮肌炎相关钙质沉着机制及Janus激酶抑制剂治疗进展

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中华实用儿科临床杂志 2024年第5期39卷 397-400页

作者：王兆灵卢美萍浙江大学医学院附属儿童医院风湿免疫过敏科国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310052

幼年型皮肌炎(JDM)是一种儿童较为罕见的风湿免疫系统疾病。钙质沉着是JDM的标志后遗症之一,最新研究发现Janus激酶(JAK)-信号转导和转录激活因子信号转导途径参与调节炎症诱导的活性氧介导的线粒体钙质沉着,但目前关于JAK抑制剂治疗JD... 详细信息

幼年型皮肌炎(JDM)是一种儿童较为罕见的风湿免疫系统疾病。钙质沉着是JDM的标志后遗症之一,最新研究发现Janus激酶(JAK)-信号转导和转录激活因子信号转导途径参与调节炎症诱导的活性氧介导的线粒体钙质沉着,但目前关于JAK抑制剂治疗JDM相关钙质沉着的临床证据较少,现就其作用机制、疗效及安全性进行综述,旨在为该药治疗JDM相关钙质沉着提供依据。

关键词：幼年型皮肌炎钙质沉着活性氧 Janus激酶抑制剂

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M公司个人消费信贷的风险管理研究

M公司个人消费信贷的风险管理研究

作者：王兆敏华东师范大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的发展,传统消费信贷在地域限制方面发生了改变。互联网技术的进步实现了线上线下消费场景的连接,消费者可以通过互联网平台来获得各种消费贷款服务,包括申请、审核和支付等环节都可以在线上完成。互联网消费信贷因此兴起... 详细信息

随着互联网技术的发展,传统消费信贷在地域限制方面发生了改变。互联网技术的进步实现了线上线下消费场景的连接,消费者可以通过互联网平台来获得各种消费贷款服务,包括申请、审核和支付等环节都可以在线上完成。互联网消费信贷因此兴起,不仅效率高,而且不再受地域限制。本文以M公司个人消费信贷业务风险管理为研究对象,旨在探讨其蚂蚁花呗及其风险管理情况,并分析M公司个人消费信贷业务发展现状和用户调查结果。本文首先介绍了相关概念和理论基础,包括互联网金融、消费信贷与信用风险等。接着详细介绍了M公司个人消费信贷业务的发展现状、其蚂蚁花呗的服务宗旨、盈利模式和面临的风险,以及其风险管理情况。随后进行了用户调查,同时分析了其个人消费信贷风险问题及其原因。针对上述问题,提出了优化对策和保障措施,包括建构共债管理机制、构建个人征信体系治理欺诈风险以及完善贷后制度和机构设置。根据上述分析,本文得出如下结论:第一,M公司消费金融模式升级过程中的共债风险是当前个人消费信贷面临的重要挑战之一。贷款者普遍存在在多个平台同时申请消费信贷,导致负债累加、还款压力增大,最终可能出现还款逾期、违约等问题。为了应对这一问题,建议加强信用风险管控,引导贷款者进行合理的消费负债规划。第二,M公司存在个人消费信贷场景中的欺诈风险。尤其是在信息不对称的情况下,部分不良商家会通过虚假宣传、故意误导等手段,获取贷款者的信任并实施欺诈行为。为了遏制这一现象,建议加强制度完善与监管治理,政府监管部门应加大对金融机构的引导和监管力度,涵盖消费金融平台的监管范畴。第三,对金融平台贷后催收制度不完善,金融平台应该建立完善的贷后制度,通过增强与外部多部门合作、增强沟通求取监管规定的差异性、构建资产清收团队,防止借贷者贷款不还等问题。同时,金融平台之间可以加强合作与交流,共同探索风险管理的最佳实践,提高整个行业的风险控制水平。

关键词： M公司蚂蚁花呗个人消费信贷风险控制

炎症性肠病与衰老之间因果关系探讨 ——一项孟德尔随机化研究

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炎症性肠病与衰老之间因果关系探讨 ——一项孟德尔随机化研究

作者：王兆娣吉林大学

学位级别：硕士

背景:炎症性肠病是一种可以累及全肠道的慢性缓解性、复发性的炎症性疾病,最常见的是溃疡性结肠炎、克罗恩病两种类型。IBD具有复杂的病理生理学,涉及遗传、环境、微生物组、免疫学和潜在的其他因素危险因素。从流行病学来看,许多传统... 详细信息

背景:炎症性肠病是一种可以累及全肠道的慢性缓解性、复发性的炎症性疾病,最常见的是溃疡性结肠炎、克罗恩病两种类型。IBD具有复杂的病理生理学,涉及遗传、环境、微生物组、免疫学和潜在的其他因素危险因素。从流行病学来看,许多传统上发病率较低的地区,确诊为IBD的人数不断增加,总体发病率在全球范围内较前增高。既往普遍认为IBD患者多为年轻人群体,然而,随着发病率的不断上升,许多研究发现老年群体的IBD患数量增加。有研究指出老年IBD被定义为≥60岁的患者,它包括两种不同的群体:一种是在较年轻时被诊断为IBD并过渡到老年的患者;第二种是在60岁后被确诊。此外,IBD患者通常在较早的年龄就出现老年综合征。已有研究表明,成年IBD患者发生骨质疏松、髋部骨折、多种药物、严重感染和恶性肿瘤的风险增加,神经认知和精神运动功能受损的风险也更大。其他研究提出了IBD与认知能力下降风险增加之间存在关联的可能性,如帕金森病和阿尔茨海默病。既往流行病学数据为IBD相关危险因素提供了重要的见解,但受到混杂、偏倚和数据质量的限制,难以准确判定因果关系。孟德尔随机化(MR)是一种利用自然遗传变异来模拟随机对照试验的遗传流行病学方法。它可以利用人类全基因组关联研究(GWAS)数据分析得出疾病之间的因果关系,从而为临床治疗提供指导。本研究将基于衰老相关标志物的大规模GWAS数据,利用双样本的MR分析方法,评估多项衰老标志物与IBD及其亚型之间潜在的因果关系。目的:我们欲通过孟德尔随机化方法来研究IBD及其亚型与衰老相关标志物之间的因果关系,同时探讨衰老对IBD产生的影响,从而为疾病提供新的临床见解。方法:我们使用GWAS汇总数据库及国际IBD遗传学联盟的全基因组关联统计的遗传变量,通过逆方差分析法、MR-Egger等多种评估方法,采用双样本及双向孟德尔随机化来研究IBD与衰老标志物之间的因果关系。此外使用多种方法来确保结果的稳健,其中水平多效性的评估是利用MR-Egger截距法及MR-PRESSO法,SNP之间的异质性利用考克兰Q检验计算,敏感性的评估利用留一法。结果:1、IBD对衰老的影响UC与DNA甲基化Pheno Age加速存在因果关系,UC的发生会促进DNA甲基化Pheno Age加速的0.11个SD的增加。2、衰老对IBD的影响(1)内在的表观遗传年龄加速与CD存在因果关系,内在的表观遗传年龄加速每增加一个SD会增加CD发病概率的0.05;(2)基于加速度计的身体活动测量(平均加速度)与IBD存在因果关系,基于加速度计的身体活动测量(平均加速度)每增加一个SD会增加IBD发病概率的0.03;(3)内在的表观遗传年龄加速与IBD存在因果关系,内在的表观遗传年龄加速每增加一个SD会增加IBD发病概率的0.04;(4)DNA甲基化PhenoAge加速与IBD存在因果关系,DNA甲基化Pheno Age加速每增加一个SD会增加IBD发病概率的0.04。3、此外,DNA甲基化PhenoAge加速与UC,CD与端粒长度,四肢瘦体重与IBD之间可能存在因果关系。4、多效性,异质性及敏感性分析数据表明此次MR分析结果可靠。结论:在本次研究中,多种衰老标志物与IBD之间存在因果关系。通过此次MR分析,我们更进一步的明确了IBD与衰老患者之间的关系,有望在相关疾病的临床治疗中提供更好的见解和治疗。

关键词：炎症性肠病溃疡性结肠炎克罗恩病衰老相关标志物孟德尔随机化

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新时代以来黄河题材纪录片的叙事策略研究

新时代以来黄河题材纪录片的叙事策略研究

作者：王兆敏曲阜师范大学

学位级别：硕士

自2012年党的十八大顺利召开、中国特色社会主义开始进入新时代以来,黄河流域内脱贫攻坚、乡村振兴等成果显著。目前,黄河流域正朝着生态环境保护和高质量发展稳步前进。在此背景下,纪录片创作者聚焦黄河题材,创作出一批讲述黄河故事、... 详细信息

自2012年党的十八大顺利召开、中国特色社会主义开始进入新时代以来,黄河流域内脱贫攻坚、乡村振兴等成果显著。目前,黄河流域正朝着生态环境保护和高质量发展稳步前进。在此背景下,纪录片创作者聚焦黄河题材,创作出一批讲述黄河故事、记录黄河文化、弘扬黄河精神的黄河题材纪录片。这些新时代以来的黄河题材纪录片以生活在黄河流域内的普通人为关注对象,记录发生在黄河流域内的真实故事,利用影像向观众呈现新时代下黄河的新面貌,获得了观众的认可与好评。在新时代以来黄河题材纪录片发展势头良好的当下,研究其叙事策略既有利于未来黄河题材纪录片的发展,又有利于黄河题材纪录片在创作时更好地保护、传承、弘扬黄河文化与黄河精神。本论文以新时代以来的黄河题材纪录片为研究对象,借助罗兰·巴尔特在《叙事作品结构分析导论》中提出的三个叙事层次,分析新时代以来黄河题材纪录片在叙事时使用的叙事策略。首先,本论文对黄河题材纪录片的概念进行界定,对新时代黄河题材纪录片发展历程进行梳理,以罗兰·巴尔特在《叙事作品结构分析导论》中提出的三个叙事层次为依据,将新时代黄河题材纪录片的叙事层次划分为功能层、行动层和叙事层。其次,本论文以截止到笔者截稿时已播出的新时代黄河题材纪录片为案例,分别在功能层、行动层、叙事层视阈下对新时代黄河题材纪录片的叙事内容、叙事主体、叙事艺术进行分析,研究新时代黄河题材纪录片在建构叙事内容、选择叙事主体、进行叙事艺术表达时采用的叙事策略。最后,本论文总结和归纳目前新时代黄河题材纪录片在叙事策略方面存在的问题,有针对性地提出发展对策,以期为新时代黄河题材纪录片的发展提供切实可行的发展思路。

关键词：黄河题材纪录片叙事策略影像书写新时代

缺失数据下线性模型的加权期望分位数平均估计

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缺失数据下线性模型的加权期望分位数平均估计

作者：王兆娣山东师范大学

学位级别：硕士

期望分位数回归因其稳健性的优势被广泛关注.相比于分位数,由于平方损失函数是可微的并且利用了整个分布的信息,使得期望分位数回归计算更加简便,估计更加有效.特别地,对于重尾分布、偏态分布以及非对称分布等,期望分位数回归估计可以... 详细信息

期望分位数回归因其稳健性的优势被广泛关注.相比于分位数,由于平方损失函数是可微的并且利用了整个分布的信息,使得期望分位数回归计算更加简便,估计更加有效.特别地,对于重尾分布、偏态分布以及非对称分布等,期望分位数回归估计可以更准确地反映真实值.目前已有大量的文献对缺失数据下的分位数回归进行了理论研究,但是在缺失数据的情形下对期望分位数回归的理论研究还很少.本文主要研究了数据缺失下线性模型的加权期望分位数平均估计.我们采用逆概率加权的方法处理缺失数据.在协变量缺失下,对给定的若干个期望分位数水平,基于单个期望分位数估计进行加权,从而得到未知参数的加权期望分位数平均估计,建立了该估计量的渐近正态性,并计算出最优权重,得到最优权重下的加权期望分位数平均估计量.数值模拟比较了本文所提方法与部分常用估计方法的有限样本性能,并将其在一组糖尿病数据中进行实例分析,结果说明了加权期望分位数平均估计方法的可行性和优良性.在响应变量缺失下,估计缺失机制时为了使参数方法更加稳健,我们基于协变量平衡倾向得分对加权期望分位数平均方法进行改进,并且给出了相应的渐近正态性理论结果及其证明,最后通过数值模拟进一步说明了基于协变量平衡倾向得分估计方法的有效性.

关键词：期望分位数回归数据缺失加权平均协变量平衡倾向得分广义矩估计

茅尾海水体和表层沉积物磷的分布特征及沉积物磷释放潜力

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茅尾海水体和表层沉积物磷的分布特征及沉积物磷释放潜力

作者：王兆泽北部湾大学

学位级别：硕士

磷是海洋浮游植物生长重要的营养盐,也是海洋初级生产力最重要的限制性元素,其含量直接影响水体富营养化水平。沉积物作为磷重要的源和汇,其对调控上覆水中磷含量尤为关键,对水质环境和渔业资源的可持续利用产生重要影响。海湾是海洋与... 详细信息

磷是海洋浮游植物生长重要的营养盐,也是海洋初级生产力最重要的限制性元素,其含量直接影响水体富营养化水平。沉积物作为磷重要的源和汇,其对调控上覆水中磷含量尤为关键,对水质环境和渔业资源的可持续利用产生重要影响。海湾是海洋与陆地之间的过渡地带,在人类活动和自然环境的双重作用下,该海区沉积物-水界面磷交换过程活跃,显著影响水体中营养盐水平,对海湾水体富营养化发挥着重要作用。因此,明确海湾水体和沉积物磷的分布特征及其影响因素,厘清沉积物磷的释放潜力及其源汇关系,为海湾水体富营养化污染防治与生态修复提供科学依据。基于此,本文分别于2020年7月（夏季）和12月（冬季）对典型亚热带富营养化养殖海湾—茅尾海进行底层水采集,同时于2020年12月（冬季）进行表层沉积物采集,分析水体和沉积物中不同形态磷的含量,结合水体和沉积物物理、化学和生物等参数以及吸附解吸实验,对底层水体和表层沉积物不同形态磷的分布特征及其影响因素以及沉积物释放潜力进行系统研究,主要研究结论如下:（1）夏季茅尾海底层水体总溶解态磷（TDP）浓度范围为2.35-4.98μmol/L,平均值为3.13±0.89μmol/L,冬季TDP浓度范围为1.00-2.58μmol/L,平均值为1.70±0.57μmol/L。夏季茅尾海底层水体溶解无机磷（DIP）浓度范围为0.75-2.14μmol/L,平均值为1.30±0.40μmol/L,冬季DIP浓度范围为0.16-0.76μmol/L,平均值为0.41±0.25μmol/L。夏季茅尾海底层水体溶解有机磷（DOP）浓度范围为1.09-2.84μmol/L,平均值为1.78±0.58μmol/L,冬季DOP浓度范围为0.83-2.12μmol/L,平均值为1.29±0.48μmol/L。夏、冬季茅尾海底层水体中TDP均以DOP为主要存在形式,夏季TDP和DIP含量均显著高于冬季（pDe-P（40.9%）>Ex-P（9.6%）>Ca-P（4.7%）,表明Fe-P为茅尾海表层沉积物IP的主要存在形式。（4）茅尾海表层沉积物不同形态磷均呈由河口向外海逐渐递减的分布趋势,表明各形态磷主要受陆源输入的影响。茅尾海表层沉积物TP、OP和BAP与含水率、TOC和TN均呈显著正相关（p<0.05）,表明茅尾海表层沉积物TP、OP和BAP含量分布主要受沉积物性质和有机质的影响。Fe-P和Ex-P空间分布基本一致,两者呈显著正相关（p<0.05）,表明Ex-P和Fe-P可能存在相同的来源。Ca-P和De-P分布基本一致,两者呈现显著正相关（p<0.05）,表明Ca-P和De-P可能存在相同的来源。此外,Ca-P与TOC呈显著正相关（p<0.05）,表明有机质可能有利于Ca-P的累积。（5）茅尾海表层沉积物对磷的吸附动力学符合准二级动力学模型,在0-10 h为快吸附阶段,吸附过程达到平衡时间约为10 h。茅尾海表层沉积物动力学吸附量（Qe）范围为0.010-0.069 mg/g,平均值为0.042

关键词：磷形态分布特征影响因素磷释放潜力茅尾海

基于数据驱动的锂电池SOC和SOH联合估计研究

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基于数据驱动的锂电池SOC和SOH联合估计研究

作者：王兆康长春工业大学

学位级别：硕士

锂电池为电动车提供了更长的续航里程和更便捷的充电方式,在电动车的发展中扮演重要角色。如今市场对电池管理系统的工作要求越来越高,精确估测锂离子电池的荷电状态(State of Charge,SOC)和健康状态(State of Health,SOH)是电池管理系... 详细信息

锂电池为电动车提供了更长的续航里程和更便捷的充电方式,在电动车的发展中扮演重要角色。如今市场对电池管理系统的工作要求越来越高,精确估测锂离子电池的荷电状态(State of Charge,SOC)和健康状态(State of Health,SOH)是电池管理系统(Battery Management System,BMS)的核心功能。估计SOC和SOH的方法有很多种,本文选择了基于数据驱动法进行估计,这种方法不需要建立电池模型,整体上简化了估计电池状态的流程。一些传统的数据驱动估测SOC和SOH算法面临着估算精度低,泛化能力差等问题。本文提出了一种结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和卷积门控循环单元神经网络(Convolutional Gated Recurrent Unit Neural Network,CNN-GRU)的模型来估计锂电池的SOH。首先,分析锂电池在恒流充电状态下的增量容量分析曲线并提取峰值,同时选取恒流充电时间等5个参数作为SOH估计特征参数。接下来,使用Hampel滤波对选择好的数据集进行降噪处理,去除异常值。然后使用主成分分析将特征参数简化为三维数据集。之后,利用经验模态分解对锂电池SOH序列进行分解,得到Res和IMF分量。最后,利用卷积门控循环单元神经网络对SOH的高低频分量进行分开预测,并对分量序列进行重新累加,得到锂电池SOH估计结果。通过对锂电池进行充放电测试,结果表明电池老化对使用周期下锂离子电池SOC估算造成了不利影响,最终确定在锂电池SOC估算的过程中将SOH的变化情况考虑在内,因此通过SOH的精确估计对电池可用最大容量进行修正,使得SOC的估计结果更加接近实际应用情况。在此条件下本文提出了在双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BIGRU)神经网络基础上通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)神经网络参数对SOH和SOC进行联合估计。通过选用了隐藏层单元数、学习率、Dropout率进行组合,并将其设置为粒子不断迭代更新速度与位置,并最终确定了参数组合。建立模型后,通过在3种温度下,两个不同工况条件下进行SOC估计的仿真试验,经过长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络、门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)、BIGRU、PSO-BIGRU四个估计模型对SOC进行估计并分析比较,结果表明通过粒子群优化后的BIGRU神经网络在估计SOC中能够降低参数设置引起的误差,从而提升了SOC的估计精确度,并且提升了系统的稳定性。

关键词：数据驱动模型健康状态荷电状态卷积门控循环单元双向门控循环单元