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中国文旅融合发展效率动态演化及影响因素

经济地理 2024年第5期44卷 212-221页

作者：谢佳亮王兆峰华南理工大学旅游管理系广东广州510006 湖南师范大学旅游学院湖南长沙410081

文章基于产业融合理论、投入产出理论及旅游效应论,构建文旅融合发展效率理论框架,并运用EBM模型、三维核密度估计、空间马尔可夫链和面板空间杜宾模型等方法,对2000—2019年中国31个省份文旅融合发展效率动态演化特征及影响因素展开实... 详细信息

文章基于产业融合理论、投入产出理论及旅游效应论,构建文旅融合发展效率理论框架,并运用EBM模型、三维核密度估计、空间马尔可夫链和面板空间杜宾模型等方法,对2000—2019年中国31个省份文旅融合发展效率动态演化特征及影响因素展开实证研究。结果表明:(1)中国文旅融合发展效率呈波动上升态势,存在“东部>中部>西部”的区域分异;核密度分布曲线总体表现为“双峰”形态,其中东部地区为“双峰”形态,中部和西部地区为“单峰”形态。(2)中国文旅融合发展效率空间集聚态势显著并在前后十年均具有较强的时空锁定特征,虽难以在短期内实现跨越式增长,但可依托空间溢出效应逐渐实现协同提升。(3)消费需求、科技创新与对外开放能有效提升本地与邻近区域文旅融合发展效率;政府调控能提升本地区域文旅融合发展效率,其空间溢出效应虽为正但并不明显;交通设施对本地与邻近区域文旅融合效率产生负向影响,劳动供给的空间溢出效应虽为负但并不显著。

关键词：文旅融合投入产出发展效率中国式现代化科技创新消费需求

幼年型皮肌炎相关钙质沉着机制及Janus激酶抑制剂治疗进展

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中华实用儿科临床杂志 2024年第5期39卷 397-400页

作者：王兆灵卢美萍浙江大学医学院附属儿童医院风湿免疫过敏科国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310052

幼年型皮肌炎(JDM)是一种儿童较为罕见的风湿免疫系统疾病。钙质沉着是JDM的标志后遗症之一,最新研究发现Janus激酶(JAK)-信号转导和转录激活因子信号转导途径参与调节炎症诱导的活性氧介导的线粒体钙质沉着,但目前关于JAK抑制剂治疗JD... 详细信息

幼年型皮肌炎(JDM)是一种儿童较为罕见的风湿免疫系统疾病。钙质沉着是JDM的标志后遗症之一,最新研究发现Janus激酶(JAK)-信号转导和转录激活因子信号转导途径参与调节炎症诱导的活性氧介导的线粒体钙质沉着,但目前关于JAK抑制剂治疗JDM相关钙质沉着的临床证据较少,现就其作用机制、疗效及安全性进行综述,旨在为该药治疗JDM相关钙质沉着提供依据。

关键词：幼年型皮肌炎钙质沉着活性氧 Janus激酶抑制剂

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《歌剧之夜》交响音乐会

音乐生活 2024年第5期 F0002-F0002,F0003页

作者：王兆森(摄) 张子政(摄) 不详

关键词：

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M公司个人消费信贷的风险管理研究

M公司个人消费信贷的风险管理研究

作者：王兆敏华东师范大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的发展,传统消费信贷在地域限制方面发生了改变。互联网技术的进步实现了线上线下消费场景的连接,消费者可以通过互联网平台来获得各种消费贷款服务,包括申请、审核和支付等环节都可以在线上完成。互联网消费信贷因此兴起... 详细信息

随着互联网技术的发展,传统消费信贷在地域限制方面发生了改变。互联网技术的进步实现了线上线下消费场景的连接,消费者可以通过互联网平台来获得各种消费贷款服务,包括申请、审核和支付等环节都可以在线上完成。互联网消费信贷因此兴起,不仅效率高,而且不再受地域限制。本文以M公司个人消费信贷业务风险管理为研究对象,旨在探讨其蚂蚁花呗及其风险管理情况,并分析M公司个人消费信贷业务发展现状和用户调查结果。本文首先介绍了相关概念和理论基础,包括互联网金融、消费信贷与信用风险等。接着详细介绍了M公司个人消费信贷业务的发展现状、其蚂蚁花呗的服务宗旨、盈利模式和面临的风险,以及其风险管理情况。随后进行了用户调查,同时分析了其个人消费信贷风险问题及其原因。针对上述问题,提出了优化对策和保障措施,包括建构共债管理机制、构建个人征信体系治理欺诈风险以及完善贷后制度和机构设置。根据上述分析,本文得出如下结论:第一,M公司消费金融模式升级过程中的共债风险是当前个人消费信贷面临的重要挑战之一。贷款者普遍存在在多个平台同时申请消费信贷,导致负债累加、还款压力增大,最终可能出现还款逾期、违约等问题。为了应对这一问题,建议加强信用风险管控,引导贷款者进行合理的消费负债规划。第二,M公司存在个人消费信贷场景中的欺诈风险。尤其是在信息不对称的情况下,部分不良商家会通过虚假宣传、故意误导等手段,获取贷款者的信任并实施欺诈行为。为了遏制这一现象,建议加强制度完善与监管治理,政府监管部门应加大对金融机构的引导和监管力度,涵盖消费金融平台的监管范畴。第三,对金融平台贷后催收制度不完善,金融平台应该建立完善的贷后制度,通过增强与外部多部门合作、增强沟通求取监管规定的差异性、构建资产清收团队,防止借贷者贷款不还等问题。同时,金融平台之间可以加强合作与交流,共同探索风险管理的最佳实践,提高整个行业的风险控制水平。

关键词： M公司蚂蚁花呗个人消费信贷风险控制

缺失数据下线性模型的加权期望分位数平均估计

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缺失数据下线性模型的加权期望分位数平均估计

作者：王兆娣山东师范大学

学位级别：硕士

期望分位数回归因其稳健性的优势被广泛关注.相比于分位数,由于平方损失函数是可微的并且利用了整个分布的信息,使得期望分位数回归计算更加简便,估计更加有效.特别地,对于重尾分布、偏态分布以及非对称分布等,期望分位数回归估计可以... 详细信息

期望分位数回归因其稳健性的优势被广泛关注.相比于分位数,由于平方损失函数是可微的并且利用了整个分布的信息,使得期望分位数回归计算更加简便,估计更加有效.特别地,对于重尾分布、偏态分布以及非对称分布等,期望分位数回归估计可以更准确地反映真实值.目前已有大量的文献对缺失数据下的分位数回归进行了理论研究,但是在缺失数据的情形下对期望分位数回归的理论研究还很少.本文主要研究了数据缺失下线性模型的加权期望分位数平均估计.我们采用逆概率加权的方法处理缺失数据.在协变量缺失下,对给定的若干个期望分位数水平,基于单个期望分位数估计进行加权,从而得到未知参数的加权期望分位数平均估计,建立了该估计量的渐近正态性,并计算出最优权重,得到最优权重下的加权期望分位数平均估计量.数值模拟比较了本文所提方法与部分常用估计方法的有限样本性能,并将其在一组糖尿病数据中进行实例分析,结果说明了加权期望分位数平均估计方法的可行性和优良性.在响应变量缺失下,估计缺失机制时为了使参数方法更加稳健,我们基于协变量平衡倾向得分对加权期望分位数平均方法进行改进,并且给出了相应的渐近正态性理论结果及其证明,最后通过数值模拟进一步说明了基于协变量平衡倾向得分估计方法的有效性.

关键词：期望分位数回归数据缺失加权平均协变量平衡倾向得分广义矩估计

茅尾海水体和表层沉积物磷的分布特征及沉积物磷释放潜力

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茅尾海水体和表层沉积物磷的分布特征及沉积物磷释放潜力

作者：王兆泽北部湾大学

学位级别：硕士

工具论与本体论之争:抗战时期四川戏剧生态研究——从成都报刊《新新新闻》着眼

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戏剧文学 2024年第4期 56-63页

作者：胡霞王兆鹏四川大学文学与新闻学院

《新新新闻》是20世纪三四十年代成都地区最具影响力的民办报纸,刊登了众多抗战时期四川地区戏剧活动的报道。通过对报纸上这一部分的戏剧史料进行研究,可以大致勾勒出抗战时期四川戏剧的生态面貌。在1937年抗日战争全面爆发之后,四川... 详细信息

《新新新闻》是20世纪三四十年代成都地区最具影响力的民办报纸,刊登了众多抗战时期四川地区戏剧活动的报道。通过对报纸上这一部分的戏剧史料进行研究,可以大致勾勒出抗战时期四川戏剧的生态面貌。在1937年抗日战争全面爆发之后,四川戏剧生态发生了从娱乐到抗战的功能性转变。在全面抗战初期,戏剧内容是由民众自觉主导地转向抗战宣传;而随着抗战的深入进行,戏剧在对人们的思想教化上的重要影响力逐步凸显,国民党政府对戏剧的管控逐渐加强,以至于到了20世纪40年代戏剧被国民党政府高度工具化。但与此同时,仍然有戏剧工作者坚持着对戏剧本体的追求,呼唤其回到与民众紧密联系着的创作土壤中来。

关键词：新新新闻抗战戏剧四川戏剧工具论本体论

基于数据驱动的锂电池SOC和SOH联合估计研究

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基于数据驱动的锂电池SOC和SOH联合估计研究

作者：王兆康长春工业大学

学位级别：硕士

锂电池为电动车提供了更长的续航里程和更便捷的充电方式,在电动车的发展中扮演重要角色。如今市场对电池管理系统的工作要求越来越高,精确估测锂离子电池的荷电状态(State of Charge,SOC)和健康状态(State of Health,SOH)是电池管理系... 详细信息

锂电池为电动车提供了更长的续航里程和更便捷的充电方式,在电动车的发展中扮演重要角色。如今市场对电池管理系统的工作要求越来越高,精确估测锂离子电池的荷电状态(State of Charge,SOC)和健康状态(State of Health,SOH)是电池管理系统(Battery Management System,BMS)的核心功能。估计SOC和SOH的方法有很多种,本文选择了基于数据驱动法进行估计,这种方法不需要建立电池模型,整体上简化了估计电池状态的流程。一些传统的数据驱动估测SOC和SOH算法面临着估算精度低,泛化能力差等问题。本文提出了一种结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和卷积门控循环单元神经网络(Convolutional Gated Recurrent Unit Neural Network,CNN-GRU)的模型来估计锂电池的SOH。首先,分析锂电池在恒流充电状态下的增量容量分析曲线并提取峰值,同时选取恒流充电时间等5个参数作为SOH估计特征参数。接下来,使用Hampel滤波对选择好的数据集进行降噪处理,去除异常值。然后使用主成分分析将特征参数简化为三维数据集。之后,利用经验模态分解对锂电池SOH序列进行分解,得到Res和IMF分量。最后,利用卷积门控循环单元神经网络对SOH的高低频分量进行分开预测,并对分量序列进行重新累加,得到锂电池SOH估计结果。通过对锂电池进行充放电测试,结果表明电池老化对使用周期下锂离子电池SOC估算造成了不利影响,最终确定在锂电池SOC估算的过程中将SOH的变化情况考虑在内,因此通过SOH的精确估计对电池可用最大容量进行修正,使得SOC的估计结果更加接近实际应用情况。在此条件下本文提出了在双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BIGRU)神经网络基础上通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)神经网络参数对SOH和SOC进行联合估计。通过选用了隐藏层单元数、学习率、Dropout率进行组合,并将其设置为粒子不断迭代更新速度与位置,并最终确定了参数组合。建立模型后,通过在3种温度下,两个不同工况条件下进行SOC估计的仿真试验,经过长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络、门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)、BIGRU、PSO-BIGRU四个估计模型对SOC进行估计并分析比较,结果表明通过粒子群优化后的BIGRU神经网络在估计SOC中能够降低参数设置引起的误差,从而提升了SOC的估计精确度,并且提升了系统的稳定性。

关键词：数据驱动模型健康状态荷电状态卷积门控循环单元双向门控循环单元

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爆后岩石裂隙结构可视化及定量表征方法

煤炭学报 2024年第3期49卷 1388-1402页

作者：王雁冰王兆阳付代睿罗林中国矿业大学(北京)力学与土木工程学院北京100083 中国矿业大学(北京)隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室北京100083

爆后岩石破坏特征的定量表征一直是工程爆破领域急需解决的关键问题,爆后岩石裂纹萌生、扩展演化直至贯通的过程是导致岩石破裂的主要原因。为了研究被爆岩石内部裂纹扩展和断裂模式的演化过程,利用工业CT对爆后岩石进行扫描观测,通过... 详细信息

爆后岩石破坏特征的定量表征一直是工程爆破领域急需解决的关键问题,爆后岩石裂纹萌生、扩展演化直至贯通的过程是导致岩石破裂的主要原因。为了研究被爆岩石内部裂纹扩展和断裂模式的演化过程,利用工业CT对爆后岩石进行扫描观测,通过图像堆栈矢量化处理构建岩石三维裂隙模型,并对裂纹结构特征参数进行统计分析,定量化表征岩石破坏程度及裂纹扩展情况。结合数值模拟分析爆炸冲击波压力的衰减规律,通过SEM电镜扫描试验研究爆破过程中不同位置岩石的微观形貌特征,对比断口元素成分变化与断裂模式的关联机制。研究结果表明:用等效球体方法对岩体内不同尺度裂隙结构进行统计分析,微裂隙数目多且分布均匀,主裂隙体积大且连通性较好。随着裂隙等效球体直径的增加,裂隙表面积和体积整体上呈上升趋势;三维重构裂隙结构中裂隙率可以表征岩石局部裂纹扩展特征,爆炸近区裂隙率和三维分形维数远大于爆炸中远区的裂隙率和分形维数,说明岩石破裂过程中裂隙扩展演化主要在此阶段进行;相较于爆炸中远区,爆炸近区冲击波压力峰值高且衰减速率慢,使得整个爆破过程岩石微观断裂模式变化较大,大致呈现出由沿晶断裂向穿晶断裂、脆性断裂向塑性破坏的方向进行,非金属元素质量的变化对于各阶段断裂模式转变具有显著影响,断裂模式转变区域非金属元素质量发生明显减小。随着爆破作用的减弱,岩石破裂逐渐趋于无序和紊乱,破裂时断口也不限于解理面和晶粒边界。

关键词：爆破机理工业CT扫描三维重构分形维数扫描电子显微镜能谱仪