检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

滑动变压器的数学模型及仿真

系统仿真学报 2008年第23期20卷 6566-6568页

作者：谢卫张岱明王丛佼上海海事大学电气自动化系上海200135

滑动变压器是非接触感应电能传输系统的核心部件,可以实现运动设备的安全供电。建立了滑动变压器的状态空间数学模型,该模型参数简明,通用性强。在此基础上,对滑动变压器一、二次侧的补偿拓扑及系统谐振频率进行了对比分析,并给出了相... 详细信息

滑动变压器是非接触感应电能传输系统的核心部件,可以实现运动设备的安全供电。建立了滑动变压器的状态空间数学模型,该模型参数简明,通用性强。在此基础上,对滑动变压器一、二次侧的补偿拓扑及系统谐振频率进行了对比分析,并给出了相应的仿真结果,验证了模型的有效性。

关键词：滑动变压器数学模型补偿拓扑谐振频率

基于卷积理论的船舶舵效辨识及艏向短时预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海海事大学学报 2023年第3期44卷 1-4,11页

作者：韦雨含王丛佼侯彦琳邹早建上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 上海电机学院电气学院上海201306 上海海事大学商船学院上海201306

针对船舶较长的操舵响应时间使得航向难以快速把定,甚至引起艏向角振荡及更多的安全问题,应用卷积理论并结合二阶惯性系统的单位脉冲响应特性,设计一种对船舶舵效进行辨识并对未来短时间内艏向变化进行预测的方法。利用采集的实船数据... 详细信息

针对船舶较长的操舵响应时间使得航向难以快速把定,甚至引起艏向角振荡及更多的安全问题,应用卷积理论并结合二阶惯性系统的单位脉冲响应特性,设计一种对船舶舵效进行辨识并对未来短时间内艏向变化进行预测的方法。利用采集的实船数据对该方法进行验证。用该方法得到的舵效和艏向短时预测结果可为船舶在紧迫局面下的避让提供可靠的决策支持信息,可为船舶自主航行智能决策提供支持。

关键词：舵效船舶航向预测卷积二阶惯性系统

基于案例驱动的线上线下相混合教学模式探索与实践——以“电力系统暂态分析”为例

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

创新教育研究 2023年第6期11卷 1344-1349页

作者：张威王丛佼迟长春孙兵上海电机学院电气工程系上海上海海事大学物流工程学院上海

针对“电力系统暂态分析”教学过程存在理论性强和教学方式单一的问题,教学团队探索基于案例驱动的线上线下相混合教学模式。教学过程中,以典型案例为知识载体,激发学生的学习兴趣;充分发挥线上优质教学资源优势,丰富教学方法;线下教学... 详细信息

针对“电力系统暂态分析”教学过程存在理论性强和教学方式单一的问题,教学团队探索基于案例驱动的线上线下相混合教学模式。教学过程中,以典型案例为知识载体,激发学生的学习兴趣;充分发挥线上优质教学资源优势,丰富教学方法;线下教学中以问题为导向,发挥教师和学生的主体地位,培养学生的创造性思维,提高学生解决复杂工程问题的能力。

关键词：案例驱动教学线上线下相混合教学实践电力系统暂态分析

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能电网课程思政教学探究与实践

教育进展 2022年第1期12卷 88-92页

作者：张威王丛佼左东升孙兵上海电机学院上海上海海事大学上海

本文针对智能电网课程的特点,探索了在工科专业课程教学过程中融入课程思政元素的教学途径和方法。在传授专业知识的同时,充分挖掘和运用课程蕴含的思政教育元素,将课程思政与专业课知识点有机结合,把思政要素贯穿专业课程教育教学全过... 详细信息

本文针对智能电网课程的特点,探索了在工科专业课程教学过程中融入课程思政元素的教学途径和方法。在传授专业知识的同时,充分挖掘和运用课程蕴含的思政教育元素,将课程思政与专业课知识点有机结合,把思政要素贯穿专业课程教育教学全过程,以期达到育人树德传道授业的教学目标。

关键词：课程思政智能电网工科专业课

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网格化拉马克学习机制的差分进化算法

控制与决策 2015年第6期30卷 1085-1091页

作者：王丛佼王锡淮肖健梅吴华锋上海海事大学物流工程学院上海201306 上海海事大学商船学院上海201306

引入拉马克进化理念,提出一种基于网格化拉马克学习机制的差分进化算法.该算法在网格划分机制建立起的分布式搜索框架下,采用单元格最优解保护机制、学习步长机制、解空间同仁机制和定矢变异机制组成拉马克学习模式.仿真结果表明,所提... 详细信息

引入拉马克进化理念,提出一种基于网格化拉马克学习机制的差分进化算法.该算法在网格划分机制建立起的分布式搜索框架下,采用单元格最优解保护机制、学习步长机制、解空间同仁机制和定矢变异机制组成拉马克学习模式.仿真结果表明,所提算法可以充分发挥拉马克学习的局部搜索能力,又可有效避免早熟收敛,其求解精度明显优于其他比较算法.将所提算法应用于电力系统最优潮流计算问题,获得了良好的优化效果.

关键词：拉马克主义达尔文进化差分进化算法获得性遗传网格化拉马克学习

基于改进差分进化算法的潮流发电机组微观选址

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2016年第15期31卷 99-108页

作者：王丛佼王锡淮陈国初陈建民陈晶上海海事大学物流工程学院上海201306 上海电机学院电气学院上海200240 中国石油大学石油工程学院海工系青岛266580

针对潮流能发电机组布局依赖经验法、缺乏自主优化而导致微观选址难度大的问题,提出了一种基于差分进化算法并结合流场仿真模型的微观选址优化方法。通过对流场的有限元仿真,获取选址区域在原始状态下的流速分布;在充分考虑地形、潮汐... 详细信息

针对潮流能发电机组布局依赖经验法、缺乏自主优化而导致微观选址难度大的问题,提出了一种基于差分进化算法并结合流场仿真模型的微观选址优化方法。通过对流场的有限元仿真,获取选址区域在原始状态下的流速分布;在充分考虑地形、潮汐和尾流效应等因素的前提下,以仿真结果为依据,以潮流发电机组群输出功率最大为优化目标,以机组间距及水深限制为约束,建立微观选址优化的数学模型;采用差分进化算法进行模型求解,同时为更利于最优解的搜索,提出了对其变异算子及参数设置的改进策略。以龟山水道为例进行微观选址优化计算,验证了所提模型的准确性与算法的高效性。

关键词：潮流发电微观选址差分进化算法自适应潮流仿真

改进差分进化算法在舰船电力系统网络重构中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

船舶工程 2013年第6期35卷 55-59,67页

作者：王丛佼王锡淮肖建梅上海海事大学电气自动化系上海201306

针对舰船电力系统的网络重构,建立了以负载恢复量、开关操作数和发电机效率均衡为多优化目标的舰船电力系统故障恢复模型,提出了一种带自适应离散断点算子和动态变异、交叉因子的改进离散差分进化算法进行求解。改进后的算法能有效地提... 详细信息

针对舰船电力系统的网络重构,建立了以负载恢复量、开关操作数和发电机效率均衡为多优化目标的舰船电力系统故障恢复模型,提出了一种带自适应离散断点算子和动态变异、交叉因子的改进离散差分进化算法进行求解。改进后的算法能有效地提高收敛速度,并克服传统差分进化算法收敛精度不高、易陷入局部最优的问题。舰船电力系统网络故障恢复算例表明,该方法能获得更好的系统重构方案,并具有较好的优化性能。

关键词：舰船电力系统离散差分进化算法自适应故障重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态自适应策略的改进差分进化算法

计算机科学 2013年第11期40卷 265-270页

作者：王丛佼王锡淮肖健梅上海海事大学电气自动化系上海201306

针对差分进化算法处理复杂优化问题时存在后期收敛速度变慢、收敛精度不高和参数设置困难的问题,提出了一种基于动态自适应策略的改进差分进化算法(dn-DADE)。首先,新的变异策略DE/current-to-dnbest/1利用当前种群中的精英解引导有效... 详细信息

针对差分进化算法处理复杂优化问题时存在后期收敛速度变慢、收敛精度不高和参数设置困难的问题,提出了一种基于动态自适应策略的改进差分进化算法(dn-DADE)。首先,新的变异策略DE/current-to-dnbest/1利用当前种群中的精英解引导有效的搜索方向来动态调整可选的精英解,使其在进化后期趋于全局最优解。其次,分别设计了缩放因子和交叉因子的自适应更新策略,使两者在搜索的不同阶段自适应变化,以弥补差分进化算法对参数敏感的不足,进一步提高算法的稳定性和鲁棒性。对14个benchmark函数进行了测试并与多种先进DE改进算法进行了比较,结果显示,dn-DADE算法具有较高的求解精度,收敛速度快,寻优性能显著。

关键词：差分进化变异策略动态调整参数自适应全局优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法

计算机科学 2014年第1期41卷 279-282页

作者：王丛佼王锡淮肖建梅上海海事大学电气自动化系上海201306

在研究和分析离散差分进化算法的基础上,提出了一种具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法(PADDE)。该算法首先对连续域进化过程中的参数进行自适应调整,以平衡全局搜索与局部搜索,协调种群多样性和收敛速度间的矛盾,其次根据对应... 详细信息

在研究和分析离散差分进化算法的基础上,提出了一种具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法(PADDE)。该算法首先对连续域进化过程中的参数进行自适应调整,以平衡全局搜索与局部搜索,协调种群多样性和收敛速度间的矛盾,其次根据对应离散域上成功进化的个体的离散编码反馈信息引导算法协同进化。通过对背包问题进行的实验表明,该算法具有良好的收敛效率和稳定性。

关键词：离散差分进化参数控制离散编码协同进化多维背包问题