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索格列净在心血管疾病中的研究进展

世界临床药物 2023年第11期44卷 1215-1218页

作者：徐建华王世亚海安市人民医院临床药学室江苏海安226600 海安市人民医院心血管内科江苏海安226600

索格列净(sotagliflozin)是一种对钠-葡萄糖协同转运蛋白(sodium-dependent glucose transporters,SGLT)1、2有双重抑制作用的药物,对SGLT1的抑制可抑制消化道葡萄糖和半乳糖的吸收,对SLGT2抑制则是减少肾小管对葡萄糖的重吸收,已被证... 详细信息

索格列净(sotagliflozin)是一种对钠-葡萄糖协同转运蛋白(sodium-dependent glucose transporters,SGLT)1、2有双重抑制作用的药物,对SGLT1的抑制可抑制消化道葡萄糖和半乳糖的吸收,对SLGT2抑制则是减少肾小管对葡萄糖的重吸收,已被证明可有效治疗2型糖尿病(diabetes mellitus)。近年来,其在心血管疾病方面显示出巨大潜力。索格列净能降低2型糖尿病伴心血管危险因素患者的心血管不良事件。该文通过对近年来国内外索格列净对糖尿病合并心血管疾病应用的研究进行归纳总结,以期为索格列净在心血管方面的进一步应用提供指导。

关键词：索格列净糖尿病心血管心力衰竭

无线传感器网络基于锚节点的定位和移动路径规划的研究与应用

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无线传感器网络基于锚节点的定位和移动路径规划的研究与应用

作者：王世亚南京邮电大学

学位级别：硕士

无线传感器网络的应用范围和应用场景正在逐步扩大,在环境检测、军事跟踪、航天探索等应用中,无线传感器网络都扮演着十分重要的作用。对网络中未知节点的定位是无线传感器网络实际应用的前提。本文首先阐述了无线传感器网络的结构,以... 详细信息

无线传感器网络的应用范围和应用场景正在逐步扩大,在环境检测、军事跟踪、航天探索等应用中,无线传感器网络都扮演着十分重要的作用。对网络中未知节点的定位是无线传感器网络实际应用的前提。本文首先阐述了无线传感器网络的结构,以及定位技术在无线传感器网络实际应用中的重要性,接着针对无线传感器网络的定位问题介绍了基础的定位算法及其原理,针对经典多维尺度(Multidimensional Scaling,MDS)算法计算量过大,误差容易累计,本文提出了一种基于MDS-MAP的分布式定位算法。该方法利用网络节点的连通关系,在对节点间测距精度要求不高的条件下对节点位置进行定位,同时减小了节点定位过程中的计算复杂度和能量消耗。并仿真了该算法在不同传播模型中的定位效果。接着本文将该算法应用在移动锚节点中,提出了一种基于圆形轨迹的的移动锚节点规划路径。通过仿真将该移动路径与其他路径算法在功耗和定位精度进行比较,同时仿真证明该移动轨迹可以降低定位过程中移动锚节点运行功耗、有效避免网络中障碍物的干扰,并且提供了较高的定位精度。最后将本文提出的利用移动锚节点定位算法和移动锚节点的路径规划应用在物流工程的场景中,并描述了一个灾害搜救系统。

关键词：无线传感器网络分布式定位算法移动锚节点路径规划

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会飞的腰条肉(小小说一组)

北京文学（精彩阅读） 2024年第6期 120-127页

作者：王世本不详

学校食堂后门正对着罗师傅家的大门。罗师傅每次偷着携带腰条肉回家,都是走的这条通道:食堂后门到自家大门。久而久之,已成习惯。

关键词：小小说学校食堂后门师傅大门

轻量化特征融合的CenterNet输电线路绝缘子自爆缺陷检测

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北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2161-2171页

作者：苟军年杜愫愫王世铎张昕悦兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070

输电线路智能化巡检是新一代电力系统建设的必然要求。当前,基于深度学习的检测模型由于参数量过大,使得利用无人机(UAV)进行边缘部署较困难。为使无人机可搭载轻量级模型实现输电线路中具有自爆缺陷绝缘子的识别,提出了一种轻量级Cente... 详细信息

输电线路智能化巡检是新一代电力系统建设的必然要求。当前,基于深度学习的检测模型由于参数量过大,使得利用无人机(UAV)进行边缘部署较困难。为使无人机可搭载轻量级模型实现输电线路中具有自爆缺陷绝缘子的识别,提出了一种轻量级CenterNet-GhostNet的目标检测网络。对模型主干特征提取网络进行轻量化处理,利用计算成本较低的GhostNet提取自爆缺陷绝缘子的多层次特征,降低模型复杂度;引入增强感受野模块(RFB)增强特征表达能力,提升模型对小目标特征信息的注意力;构建特征融合模块,将低层特征信息和高层特征信息有效融合以输出更完整的特征图,提高缺陷识别精度。利用迁移学习参数共享,结合冻结与解冻训练相结合的模型训练策略,缓解网络因小样本数据集而产生的泛化能力不足问题。基于构建的输电线路自爆缺陷绝缘子数据集对所提方法进行验证,实验结果表明:相比原始CenterNet,所提方法的AP50、AP75和AP50:95分别提升至0.86、0.74和0.63,模型参数量由124.61×10^(6)减少至64.2×10^(6),可实现复杂环境下的自爆缺陷绝缘子检测,提高了基于无人机的输电线路巡检精度与速度。

关键词：深度学习绝缘子自爆缺陷轻量级网络 CenterNet 小目标检测

吉林省T市政府绩效管理中的公众参与问题研究

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吉林省T市政府绩效管理中的公众参与问题研究

作者：王世琦长春工业大学

学位级别：硕士

在当前全球化与信息化迅速发展的背景下,政府绩效管理作为提升政府公信力和增强公共服务效能的关键策略,正受到越来越多国家和地区的重视。政府绩效管理不仅关乎政府操作的透明度和效率,更是推动政府治理现代化的核心。作为政府改革与... 详细信息

在当前全球化与信息化迅速发展的背景下,政府绩效管理作为提升政府公信力和增强公共服务效能的关键策略,正受到越来越多国家和地区的重视。政府绩效管理不仅关乎政府操作的透明度和效率,更是推动政府治理现代化的核心。作为政府改革与创新的核心策略,政府绩效管理在推进政府治理现代化及提升治理效能方面扮演着至关重要的角色。政府绩效管理作为实现治理现代化的关键机制,其成功在很大程度上取决于公众的有效参与。研究显示,公众的广泛参与不仅提升政策的透明度和公信力,还有助于政策的实施和优化。因此,挖掘和解决限制公众参与的障碍因素显得尤为重要。在此过程中,公众不仅是管理成效的最终受益者,同时也是确保政府绩效管理成功实施的决定性因素。当前,我国面临的挑战包括公众参与意识的不足、信息不对称、缺乏激励以及参与渠道和制度的不完善,公众参与的能力与动机的局限性,参与渠道和制度性保障的不足等,这些因素均在一定程度上抑制了公众参与的热情并影响了公众评价的准确性。因此,提高公众参与的有效性,创新政府绩效管理的途径,对于完善我国的行政管理体系具有紧迫的研究价值。本文分析了影响公众有效参与政府绩效管理的主要因素。这些因素主要包括公众对政府绩效管理认知的不足、参与动机的缺乏、信息不对称以及参与渠道的限制等。这些问题不仅削弱了公众的参与热情,也降低了政府绩效管理的实际效果。为了解决上述问题,本研究提出了一系列改进公众参与有效性的策略。这包括:提高公众的绩效管理意识,通过教育和媒体宣传增强公众对政府绩效管理重要性的认识;优化信息传递机制,确保政府在绩效管理过程中的决策和成果能够透明、及时地传递给公众;创新参与方式,例如利用在线平台和社交媒体促进公众的互动和反馈;以及强化制度保障,确保公众参与的广泛性和有效性。为了进一步激发公众对政府绩效管理的参与,有必要增强公众参与的意识,确保政府绩效管理过程中信息的全面透明,培养促进公众参与的动力机制,丰富参与的方式与方法,并完善参与的操作规程。通过坚持公民导向与结果导向,构建一个既高效又负责任的政府,可以有效提升政府的公信力与合法性。

关键词：政府绩效管理公众参与政府治理

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基于局部有源忆阻器的振荡电路设计及应用

基于局部有源忆阻器的振荡电路设计及应用

作者：王世场杭州电子科技大学

学位级别：硕士

局部有源忆阻器（locally-active memristor,LAM）凭借其纳米级尺度、非线性和局部有源等特性,已经成为了模拟神经元类脑行为的最佳候选器件之一。从电路层面上看,神经元是一种可以产生尖峰振荡,自维持振荡甚至混沌振荡的振荡器。为此,... 详细信息

局部有源忆阻器（locally-active memristor,LAM）凭借其纳米级尺度、非线性和局部有源等特性,已经成为了模拟神经元类脑行为的最佳候选器件之一。从电路层面上看,神经元是一种可以产生尖峰振荡,自维持振荡甚至混沌振荡的振荡器。为此,本文基于局部有源理论和Hopf分岔理论,采用小信号分析方法,针对通用型LAMs展开了定量理论分析,设计了多种含电抗振荡器结构模拟生物神经元。考虑到电抗元件会影响振荡器的集成度,进一步提出了基于LAMs的无电抗振荡器,研究了振荡器参数设计方法,构建无电抗忆阻神经网络并应用于模式识别。本文的主要创新点如下:（1）提出了一种简单的电压控制型（voltage-controlled,VC）LAM数学模型,通过揭示其非线性动力学特性,设计了二阶神经元电路,模拟了生物触觉神经元的频率特性。为了实现更多的神经形态行为,进一步设计了基于电流控制型（current-controlled,CC）LAM的三阶忆阻神经元电路,模拟了全或无、脉冲发放、多峰发放、静息态、周期尖峰、单尖峰和混沌振荡等行为。并通过小信号分析方法和三维动力学地图,定性研究了尖峰和混沌行为的发放机理。最后,设计了VC LAM和CC LAM的硬件仿真器,硬件实现人工神经元电路,实验结果和仿真分析基本一致;（2）基于通用型LAMs的小信号阻抗特性,首次提出了两种不同的基于LAMs的无电抗振荡器拓扑。该振荡器仅由两个LAMs组成,两个不同的LAMs分别呈现小信号容抗和感抗特性,因此电路中不需要额外的电抗元件,集成度更高。基于Hopf分岔理论和小信号分析方法,定量推导了振荡器的振荡条件,理论分析表明电路振荡与三个关键参数有关。引用了简单的VC LAM数学模型,设计了VC LAM浮地型仿真器并构建了基于VC LAM的无电抗振荡器,仿真结果和硬件实验证明了无电抗振荡器的可行性和理论分析的正确性。进一步引用了Nb O LAM分段线性数学模型,通过建立基于CC LAM的无电抗振荡器,给出了忆阻器详细的参数设计方法,研究了LAMs模型参数对振荡器性能的影响,为振荡器优化提供理论指导;（3）为探索无电抗振荡器在神经形态计算领域的应用,设计了无电抗忆阻神经网络并应用于模式识别。引用了一种基于Ag/Ag In Sb Te/Ta（AIST）的阈值型忆阻器,设计了AIST忆阻交叉阵列,并研究了AIST忆阻器阻值调节方法。为避免1M结构的漏电流问题,设计了1T1M结构的无电抗忆阻神经网络,实现了3种数字模式识别;针对1T1M结构在复杂模式中的误识别问题,设计了2T2M阵列,实现了10种字母模式识别。

关键词：忆阻器局部有源振荡器神经元硬件实现

三倍体虹鳟低鱼粉饲料中支链氨基酸的需求量研究

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三倍体虹鳟低鱼粉饲料中支链氨基酸的需求量研究

作者：王世迪大连海洋大学

学位级别：硕士

在这项研究中,主要采用了三倍体虹鳟作为研究生物,通过在低含量鱼粉的饲料中投放不同程度的支链氨基酸(缬氨酸、亮氨酸以及异亮氨酸)来开展试验,目标是综合评估三倍体虹鳟机体增长表现、身体组成、氧化应激反应、消化系统功能、肌肉氨... 详细信息

在这项研究中,主要采用了三倍体虹鳟作为研究生物,通过在低含量鱼粉的饲料中投放不同程度的支链氨基酸(缬氨酸、亮氨酸以及异亮氨酸)来开展试验,目标是综合评估三倍体虹鳟机体增长表现、身体组成、氧化应激反应、消化系统功能、肌肉氨基酸组成以及肠道健康与影响。1.三倍体虹鳟对低鱼粉饲料中缬氨酸的需求量研究本研究评估了缬氨酸对三倍体虹鳟(Oncorhynchus mykiss)在低鱼粉饲料(10%)中的生长、消化、抗氧化能力和肠道健康的影响。初始体重为15.08±0.20 g的虹鳟被分别饲喂五种含不同缬氨酸水平的等氮等能的饲料,缬氨酸水平分别为0.86%(G1),1.79%(G2),2.43%(G3),3.02%(G4)和3.68%(G5),养殖周期为56 d。结果显示,2.43%组的增重率和特定生长率均显著高于0.86%对照组(P<0.05)。与对照组相比,3.02%组的肠绒毛长度和肌层厚度显著增加(P<0.05)。2.43%组的肠道蛋白酶、淀粉酶、SOD、CAT和LZM活性均显著高于对照组(P<0.05)。3.02%组的IL-8和TNF-α水平最低,而IL-10水平最高(P<0.05)。饲料中缬氨酸水平的升高与与抗氧化机制相关的关键基因的上调呈正相关,尤其是Nrf2、NQO1和Trx。此外,随着饲料中缬氨酸浓度的增加,与紧密连接蛋白合成有关的基因(包括occludin,claudins 7b和claudin 15)也显著增加。总之,饲料中的缬氨酸增强了虹鳟的生长、消化吸收能力、抗氧化能力和肠道健康。基于二次曲线模型的分析表明,低鱼粉饲料(10%)饲喂三倍体虹鳟的缬氨酸最佳需要量为2.43%至2.69%。2.三倍体虹鳟对低鱼粉饲料中亮氨酸的需求量研究这项研究中,使用低鱼粉饲料(10%)并添加不同梯度的亮氨酸,综合分析三倍体虹鳟机体增重模式、消化酶功能、抗氧化能力、肠道健康以及血清生理生化指标影响。试验设计了五种等氮等能试验饲料,亮氨酸含量分别为2.21%(G1),2.66%(G2),3.08%(G3),3.49%(G4),4.07%(G5)。对三倍体虹鳟12.22±0.20 g进行了为期56 d的喂养试验。结果显示,虹鳟的增重率和特定生长率在亮氨酸含量达到3.08%显著高于对照组(P<0.05)。此外,在3.49%亮氨酸组中,肠道淀粉酶活性达到最高。在肠道形态结构方面,亮氨酸的添加显著提高了肠道绒毛长度和肌层厚度,其中在3.08%亮氨酸组中,绒毛长度达到最大值。血清生理生化分析表明,3.08%亮氨酸组的血清总蛋白、血清球蛋白、补体C3和C4含量以及碱性磷酸酶活性显著高于对照组,血清白蛋白含量在3.49%亮氨酸组达到最大值。此外,谷草转氨酶活性与低密度脂蛋白含量在3.08%亮氨酸组显著降低。在抗氧化能力方面,亮氨酸显著上调了肠道Nrf2和NQO1基因的表达,其中在3.08%亮氨酸组中,Nrf2表达量显著高于对照组(P<0.05)。在免疫调节方面,亮氨酸显著降低了IL-1β,IL-8,MLCK和TNF-α基因的表达,同时提高了IL-10基因的表达。紧密连接蛋白基因方面,occludin和ZO-1,在3.08%亮氨酸组中达到最高。综上,采用基于特定生长率、增重率的折线模型分析,低鱼粉饲料(10%)饲喂三倍体虹鳟的亮氨酸最佳需要量为3.04%-3.05%。3.三倍体虹鳟对低鱼粉饲料中异亮氨酸的需求量研究本试验的目的是探讨异亮氨酸在低鱼粉(10%)饲料条件下对三倍体虹鳟的作用效果包括机体增长、消化功能、氧化应激抵抗和肠道健康的影响。研究将初始体重为12.25±0.30 g的三倍体虹鳟分为五个组,分别饲喂含有不同异亮氨酸水平的等氮等能饲料:0.81%(G1),1.76%(G2),2.78%(G3),3.79%(G4)和4.67%(G5),饲养周期为56 d。研究结果表明,与0.81%组相比,2.78%组的增重率和特定生长率显著提高(P<0.05)。此外,与对照组相比,1.76%组的肠道和肝脏蛋白酶以及淀粉酶的活性也显著增加(P<0.05),同时肠道结构形态有明显改善。此外,异亮氨酸水平升高与粗蛋白含量呈正相关(P<0.05)。饲料中异亮氨酸含量的增加引起虹鳟肌肉总氨基酸水平出现先增加后减少的变化趋势(P<0.05)。血清方面,血清中总蛋白、白蛋白、球蛋白、C4的含量以及碱性磷酸酶活性在饲料中异亮氨酸含量不断提高的情况下逐渐增加,并且在2.78%组达到最大值。肠道抗氧化方面,Nrf2,AMPK,FOXO3以及Trx的表达量与异亮氨酸水平呈正相关。2.78%组的IL-8,IL-1β和TNF-α水平最低,而IL-10水平最高再1.76%组(P<0.05)。紧密连接蛋白occludin,claudin 7,claudin 3以及ZO-1的表达在2.78%组均

关键词：三倍体虹鳟缬氨酸亮氨酸异亮氨酸最适需求量

太行山中段东麓非金属绿色矿山建设水平评价研究

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太行山中段东麓非金属绿色矿山建设水平评价研究

作者：王世旋河北地质大学

学位级别：硕士

我国非金属矿石年均开采量占矿产资源开采总量的70%以上,是保障经济和社会可持续发展的重要物质基础。自2010年国家层面推动绿色矿山建设工作以来,至目前已发布的绿色矿山名录中,非金属绿色矿山有130家,占名录总数的41%。进入绿色矿山... 详细信息

我国非金属矿石年均开采量占矿产资源开采总量的70%以上,是保障经济和社会可持续发展的重要物质基础。自2010年国家层面推动绿色矿山建设工作以来,至目前已发布的绿色矿山名录中,非金属绿色矿山有130家,占名录总数的41%。进入绿色矿山目录的河北省矿山共67家,但非金属绿色矿山仅6家,占全省绿色矿山的比例为9%,远远低于全国平均水平。由此可见,河北省非金属矿绿色矿山建设相对滞后。此外,目前我国关于绿色矿山建设的评价体系仍处于探索阶段,尚未针对特定矿种(尤其是非金属矿产)绿色矿山提出统一且被广泛认可的评价标准与评价方式,在一定程度上制约了绿色矿山建设的进程。因此,构建一套全面、科学且有针对性的非金属绿色矿山评价指标体系也是现实之需。文章首先梳理了国内外绿色矿山评价的相关理论与方法。紧接着,从非金属矿山的开采内容、工艺、安全风险以及环境隐患等方面出发,着重分析非金属矿山区别于其他矿种的开发利用特征。之后,阐述了PDCA循环管理理论的原理以及在工程项目评价中的应用,在此基础上,简化并量化现行的绿色矿山评价标准,建立了非金属绿色矿山评价指标体系,并使用层次分析法与熵权法组合赋权确定权重,选用模糊综合评价法对太行山中段东麓三座非金属绿色矿山建设水平进行综合评价,验证了非金属绿色矿山评价指标体系的可行性。评价结果表明:太行山中段东麓绿色矿山建设项目中,西坡花岗岩矿建设水平最好,尤其是百万工时伤害率、合法开采等建设标准化指标,等级均为优秀;但数字化矿山建设方面存在不足,应积极开展技术革新,淘汰高能耗设备。王家洞石英砂岩矿和南坡庄石灰岩矿在绿色矿山建设方面仍存在不足,绿色矿山建设评估与绿色矿山改进工作都尚未达到常态化,矿山企业应加大绿色矿山的第三方评估与自评估工作的展开。另外,在矿产资源综合利用和节能减排方面,王家洞石英砂岩矿和南坡庄石灰岩矿都应加大科研投入,持续优化开采工艺与设备,不断改进和优化采选工艺流程,完善能耗核算体系,由此才能达到绿色矿山建设的要求,进入国家绿色矿山名录。论文成果一方面为太行山地区非金属矿山的绿色矿山建设提出改进措施,对河北省加快非金属绿色矿山建设工作具有一定的借鉴意义。另一方面文章所构建的非金属绿色矿山评价体系也构成了全国绿色矿山建设水平评价的有效环节,并可作为今后类似研究的理论参考。

关键词：非金属矿山绿色矿山 PDCA理论评价体系建设水平

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汽车前脸家族化造型特征的演化研究

汽车前脸家族化造型特征的演化研究

作者：王世昊齐鲁工业大学

学位级别：硕士

汽车的家族化设计对品牌识别具有重要作用。在如今能源技术换代的背景下,由于汽车内部能源结构发生改变,汽车前脸造型有了更大的设计空间,也对汽车家族化造型设计的适应调整与演化提出了新的要求。本文探讨了能源技术换代对汽车家族化... 详细信息

汽车的家族化设计对品牌识别具有重要作用。在如今能源技术换代的背景下,由于汽车内部能源结构发生改变,汽车前脸造型有了更大的设计空间,也对汽车家族化造型设计的适应调整与演化提出了新的要求。本文探讨了能源技术换代对汽车家族化造型设计产生的影响。研究以汽车的前脸造型作为载体,将汽车的家族化造型设计在该阶段的适应性调整和演化作为研究的核心问题,对不同汽车品牌在换代过程中的品牌辨识度,以及家族化设计的有效性进行实验和分析。研究提出一种汽车家族化设计在新产品上辨识度的评价方法,并探索了将家族化设计思路与生成式人工智能(AIGC)技术相结合,进行汽车家族化设计方案产出的可行性。研究首先对当前的汽车产品进行收集,以燃油汽车和电动汽车为主,对其进行通用型品牌基因解构,获取家族化设计的评价空间;随后,选取部分品牌,通过实验评估其产品在能源换代阶段家族化设计在其产品上的辨识程度,总结在产品换代阶段实现高效汽车家族化设计的方法;最后,利用AIGC技术,实现具有家族化特征的汽车前脸概念造型方案产出。本研究提出的方法将家族化设计理念与AIGC技术相结合,可以提高汽车前脸造型在产品换代过程中家族化造型设计的效率、可靠性和辨识度。同时实现了对汽车新产品家族化设计的有效性评估,使汽车品牌家族化特征在产品换代的过程中达到有效的延续和传承,帮助企业在新产品的设计过程中对家族化造型进行适应性的调整,以确保汽车品牌在产品迭代的过程中保持市场占有度和品牌活力。

关键词：品牌基因汽车前脸造型家族化设计 AIGC