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润滑效果对热挤压核级Zr-4合金显微组织的影响

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稀有金属材料与工程 2023年第10期52卷 3495-3506页

作者：潘奘高原王伟王快社吴彤王一童西安建筑科技大学冶金工程学院陕西西安710055

核级锆合金作为水冷核反应堆的核心结构材料,多采用热挤压工艺加工。然而,在高温、高压等恶劣的热挤压环境下,润滑层极易失效,导致成品件出现缺陷甚至报废。作为挤压过程中至关重要的一环,关于润滑对锆合金挤压件内部组织和性能的影响,... 详细信息

核级锆合金作为水冷核反应堆的核心结构材料,多采用热挤压工艺加工。然而,在高温、高压等恶劣的热挤压环境下,润滑层极易失效,导致成品件出现缺陷甚至报废。作为挤压过程中至关重要的一环,关于润滑对锆合金挤压件内部组织和性能的影响,目前尚没有过系统的报道。本研究对涂覆MoS2润滑剂的Zr-4合金在620,680和740℃下进行热挤压,并使用电子背散射衍射技术对挤压件纵向截面进行显微组织表征。分析发现,涂层在680℃下具有最佳的润滑效果,能够促进锆合金内部柱面滑移和锥面滑移的开动,内部晶粒变形均匀,呈现出显著的//ED挤压丝织构。研究结果对改进锆合金挤压润滑工艺、优化挤压件的组织和性能有一定指导作用。

关键词：热挤压固体润滑 Zr-4合金织构电子背散射衍射技术

基于卫星降水融合产品的黄河源区汛期径流模拟

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应用基础与工程科学学报 2017年第1期25卷 1-16页

作者：张昂李铁键傅汪王一童清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084 青海大学水利电力学院青海西宁810016 三江源协同创新中心青海西宁810016

黄河源区(唐乃亥水文站以上)多年平均径流量约200×108m3,占黄河天然径流量的34%,是黄河流域的主要产流区和重要的水源涵养区.黄河源区历史汛期径流的变化一直是学界关注热点.本文以数字流域模型研究对象,旨在提高黄河源区历史汛期径流... 详细信息

黄河源区(唐乃亥水文站以上)多年平均径流量约200×108m3,占黄河天然径流量的34%,是黄河流域的主要产流区和重要的水源涵养区.黄河源区历史汛期径流的变化一直是学界关注热点.本文以数字流域模型研究对象,旨在提高黄河源区历史汛期径流模拟结果精度.首先对比评价了黄河源区多源降水数据,相比于地面雨量站数据和CMORPH降水数据,CMORPH地面融合降水数据在黄河源区分辨率较高,精度可靠.其次集成了适用于黄河源区的大尺度、高分辨率的数字流域模型,利用融合降水数据,完成了黄河源区汛期径流的模拟.将2008~2012年汛期划分为率定年和验证年,径流模拟结果显示,率定和验证期逐日径流过程的Nash-Sutcliffe效率系数较高,汛期径流量符合良好,证明了数字流域模型在黄河源区的适用性,有利于黄河源区水资源分布进一步的评估和管理.

关键词：黄河源区数字流域模型卫星降水融合数据汛期径流模拟

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前视扫描声纳的成像与目标特征提取

前视扫描声纳的成像与目标特征提取

作者：王一童中国海洋大学

学位级别：硕士

水下环境探测与目标特征提取是自主水下机器人(AUV)领域中的核心问题,也是机器人学中人工智能应用研究的重要方面。AUV要实现自主式作业,必须要具备对周围环境的自我感知和识别能力。面对未知的复杂多变的水下特殊环境,作为水下探测主... 详细信息

水下环境探测与目标特征提取是自主水下机器人(AUV)领域中的核心问题,也是机器人学中人工智能应用研究的重要方面。AUV要实现自主式作业,必须要具备对周围环境的自我感知和识别能力。面对未知的复杂多变的水下特殊环境,作为水下探测主要设备的声纳系统成为AUV视觉传感器的主要组成部分。与传统声纳系统不同,AUV的声视觉系统必须具备环境感知、信息获取、声图生成与构建、目标特征提取等功能。本文的研究工作是国家“863计划”-“基于同时定位与地图构建方法的AUV自主导航技术”的重要组成部分,主要介绍了利用Tritech公司的Seaking DST双频数字机械扫描式前视主动声纳作为AUV主要探测和感知工具,来获得水下环境的回波信号,并对这些信息进行有效的选择和处理生成连续的水下环境的声纳图像,实现水下环境可视化,之后对原始的声纳图像进行预处理和特征提取。本文将声纳特征提取分为两个方向研究:一个方向是为了实现后续同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM),对原始声纳图像进行相应的预处理,提取感兴趣的环境点特征信息并将其不断更新添加到特征地图中,使用SLAM算法实现AUV的自主航行;另一个方向是为了进一步提高机器人的自主识别和判知能力,在对声纳图像进行处理的基础上,基于水下环境目标的几何特性,利用最小二乘拟合理论和椭圆逼近原则对其进行分类特征提取,从而提高了机器人视觉系统的分辨和识别能力。

关键词：自主水下机器人前视主动声纳数字图像处理特征提取最小二乘拟合椭圆逼近

基于视觉搜索的智能汽车仪表界面交互设计研究

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基于视觉搜索的智能汽车仪表界面交互设计研究

作者：王一童南京理工大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网、人工智能和大数据等在交通领域的快速发展与应用,智能汽车变得越来越普及,并逐渐成为一个集信息获取、交流和娱乐为一体的空间,为驾驶者带来前所未有的丰富体验。作为未来驾驶行为中重要的辅助工具,车内仪表也从传... 详细信息

近年来,随着互联网、人工智能和大数据等在交通领域的快速发展与应用,智能汽车变得越来越普及,并逐渐成为一个集信息获取、交流和娱乐为一体的空间,为驾驶者带来前所未有的丰富体验。作为未来驾驶行为中重要的辅助工具,车内仪表也从传统的物理仪表变革到现今的全液晶仪表,在外观、交互方式和信息交互量等方面发生着持续性变化,功能强大的界面和更为丰富的显示内容,能够更加全面和人性化地满足人们的驾驶需求。但在当前技术背景下,智能汽车还处于辅助驾驶汽车阶段,仍需要驾驶者去操作,所以仪表界面范围仍处于驾驶者在行车过程中需要注视的核心区域。那么在保证驾驶者能够快速扫描和理解屏幕内容的基础上,提高驾驶者的视觉搜索效率也正在成为智能汽车仪表的设计趋势,对于当前仪表界面的设计研究具有很高的价值。本文以智能汽车仪表为研究对象,从视觉搜索的角度探究智能汽车仪表界面的设计方法。首先对视觉搜索相关理论以及智能汽车仪表界面进行相关研究,从影响视觉搜索的两个因素显著性和预期两个角度出发对其布局、尺寸和色彩等方面的界面元素进行分析总结,探讨出视觉搜索与智能汽车仪表界面的关系;接着从用户研究与实验研究两个维度分别展开对仪表界面信息架构分析和布局、色彩等界面元素对视觉搜索效率影响的实验分析;并根据调研与实验结果对其进行分析总结,从框架层、结构层和表现层构建出设计策略;最后依据设计策略进行设计实践,并运用眼动实验和SUS可用性测试进行客观和主观两方面的设计评估。

关键词：视觉搜索视觉交互界面智能汽车仪表界面界面设计

老官山医简诸“瘕”、诸“瘅”、诸“风”病名考释研究

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老官山医简诸“瘕”、诸“瘅”、诸“风”病名考释研究

作者：王一童成都中医药大学

学位级别：硕士

老官山汉墓出土医简为新出土医学简牍,这批医简于2013年在四川省成都市天回镇发掘出土,共920余枚(含残简),简书所载内容全部为医学内容。这些内容具体涉及到中医基础理论,病因病机学说,诊断学,方剂学,内、外、妇、儿各科及针灸经脉等方... 详细信息

老官山汉墓出土医简为新出土医学简牍,这批医简于2013年在四川省成都市天回镇发掘出土,共920余枚(含残简),简书所载内容全部为医学内容。这些内容具体涉及到中医基础理论,病因病机学说,诊断学,方剂学,内、外、妇、儿各科及针灸经脉等方面,为研究秦汉时期中医学学术发展水平提供了可靠的文献资料。本文以老官山医简中记载的诸“瘕”、诸“瘅”、诸“风”等三大类,53种具体病名作为研究对象,运用文献学、中医学等学科的方法对它们逐一进行考释。在此基础上,探讨老官山医简所记载病名与其他出土文献及传世文献中所载相似病名的关系,并将这三大类疾病在老官山医简中的命名方法与规律总结为以病因、病症特点、病位、疾病科属作为命名依据。旨在为同时代传世文献和出土文献中病名的释义提供对勘依据,为考查中医病名演变的研究提供参考资料,为进一步深入研究这批医简的内容提供基础,将为秦汉时期文字隶变过程中的简省、通假等现象提供例证。为探讨中医辨证思维的形成过程提供依据。

关键词：老官山医简病名考释瘕瘅风

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热挤压核级Zr-4润滑机理研究及参数优化

热挤压核级Zr-4润滑机理研究及参数优化

作者：王一童西安建筑科技大学

学位级别：硕士

核级锆合金广泛应用在水冷核反应堆中堆芯结构材料,这些结构材料大部分是由热挤压工艺加工而成。但由于锆合金在高温环境中易被氧、氮、氢等污染,在热加工时易粘模具,因此对核级锆合金润滑方式的选择至关重要。本文以某商用粘结固体润... 详细信息

核级锆合金广泛应用在水冷核反应堆中堆芯结构材料,这些结构材料大部分是由热挤压工艺加工而成。但由于锆合金在高温环境中易被氧、氮、氢等污染,在热加工时易粘模具,因此对核级锆合金润滑方式的选择至关重要。本文以某商用粘结固体润滑剂为对象,分析不同温度条件下润滑层的组分和润滑性能变化,同时设计一套实验室专用热挤压模具,来探究润滑层在热挤压中的润滑效果,并结合Deform-3D模拟对挤压件性能进行分析,为此类粘结型固体润滑层应用于核级锆合金热挤压中提供理论指导。本文通过测定润滑剂的组成成分变化,分析不同温度时涂层的润滑性能。结果表明,在200℃-600℃时,润滑层中有固体润滑材料MoS和石墨组分存在,其中MoS开始氧化温度为550℃左右。润滑层加热至600℃之后,由于润滑层的逐渐氧化而失效,其摩擦系数也随之升高。在700℃时润滑层已经处于失效状态,润滑层中MoS及石墨被完全氧化,变为MoO和钼酸盐。通过高温球盘实验可知,润滑层在400℃和600℃时依旧可以保持优异的减磨抗磨性能,其有效摩擦系数均在0.1以下。当润滑层在600℃保温60分钟后,由于Mo氧化生成Mo,导致润滑层表面形成凸起、裂纹和气泡,润滑性能大幅下降。结合对润滑层结构、润滑性能探究可知,影响粘结固体润滑层润滑性能的主要因素为试样润滑层在高温大气环境中过久而出现的氧化问题,而非高温强载荷下的润滑层摩擦时的摩擦化学问题。本文以工业用核级锆合金热挤压参数为参考,设计一套正向热挤压模具,通过计算保证模具间的配合、模具强度,确保设计的热挤压模具可以顺利应用在实验室液压机上。对热挤压模具进行Deform-3D数值模拟,初步确定在加热温度为680℃-740℃、挤压速度为3-5mm/s、摩擦系数为0.35时,挤压件的各方面性能较优。随后对涂覆此商用粘结固体润滑层的试样进行了热挤压实验,分析得出,当挤压温度为680℃,保温时间为10-20min,挤压速度为3-5mm/s时,挤压件有较优异的性能,挤出长度和形状较好,其结果与Deform-3D模拟结果一致。

关键词：热挤压粘结固体润滑层二硫化钼润滑性能高温摩擦

基于蒸馏神经网络的中文地址抽取关键技术研究与实现

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基于蒸馏神经网络的中文地址抽取关键技术研究与实现

作者：王一童北京邮电大学

学位级别：硕士

从口语对话中进行细粒度的地址实体识别是一项重要且具有挑战性的任务。在客服多轮对话上下文中分布有多种类型的地址实体,对话场景下的地址抽取任务是数据分析、相关推荐等基于位置的客户服务的重要基础工作之一。现有的工作通常将这... 详细信息

从口语对话中进行细粒度的地址实体识别是一项重要且具有挑战性的任务。在客服多轮对话上下文中分布有多种类型的地址实体,对话场景下的地址抽取任务是数据分析、相关推荐等基于位置的客户服务的重要基础工作之一。现有的工作通常将这个问题公式化为一个细粒度的命名实体识别任务。细粒度的命名实体识别任务往往需要大量精确的有标数据,而中文地址抽取所需要的有标注训练数据需要较高的标注成本。大规模的完整标准地址可以很容易地从网页上爬取,在有限人工的基础上,采用地址分割的方法对地址进行细粒度的标注并进一步处理,可以有效解决少标注样本的问题,帮助模型更好地训练。为了进一步提高模型的泛化能力,本研究运用知识蒸馏方法进行知识迁移,模型可以学习到更为广泛的包含地址信息的知识。基于以上,设计并实现了地址抽取的地址抽取可视化系统。本文的主要工作内容如下:1.针对缺乏包含地址实体的有标注对话数据集,提出了一种针对有标注含有地址实体的多轮对话的数据扩充方法,通过数据扩充方法,构造一个对话上下文场景的地址实体数据集,有效解决了样本缺失问题,用于之后模型的训练。2.提出了基于知识蒸馏技术的神经网络算法,应用迁移学习的思想来构建神经网络模型,进一步提升细粒度地址实体识别任务模型的效果,提高模型的泛化能力。大量的实验结果表明本文提出的方法具有较高的实用价值。3.基于以上提出的方法,本文根据提出的算法构建了一个地址抽取可视化系统。系统实现了对话场景下地址实体的在线抽取,并通过交互地图对完整的地址抽取结果进行了可视化的展示。对系统进行了测试,测试结果表明,该系统可以对对话中地址进行有效地抽取并实现可视化功能。

关键词：地址抽取命名实体识别知识蒸馏

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J集团绿色营销策略研究

J集团绿色营销策略研究

作者：王一童浙江工商大学

学位级别：硕士

20世纪80年代,可持续性发展在全世界逐步推行,学者们提出了绿色营销以应对这一国际化战略对企业运营的影响。当前,我国提出“双碳”战略目标,为共同推进这一目标的实现,高污染、高能耗属性的有色金属生产企业需要深化绿色营销理念,向符... 详细信息

20世纪80年代,可持续性发展在全世界逐步推行,学者们提出了绿色营销以应对这一国际化战略对企业运营的影响。当前,我国提出“双碳”战略目标,为共同推进这一目标的实现,高污染、高能耗属性的有色金属生产企业需要深化绿色营销理念,向符合时代发展要求的经营模式转型,为我国传统制造业谋求可持续发展,为实现碳中和、碳达峰目标提供发展路径。J集团是一家传统的有色金属生产企业,该企业目前正探索符合其自身发展的绿色营销道路。本文对绿色营销相关研究进行了系统归纳解读,通过分析当前有色金属行业的营销模式,将理论结合实践,进而深入分析J集团实施绿色营销的必要性与动机,挖掘出J集团绿色营销运作过程中存在的主要问题,并对问题产生的主要原因进行剖析,提出J集团开展绿色营销的路径及策略。本文以国内外关于绿色营销的相关研究为基础,通过企业调研的方法探究J集团绿色营销发展存在的问题。我国一直坚持着可持续性发展的道路,尤其是在近年来,习近平总书记在“十四五”规划中提到的绿色生态发展、“双碳”战略目标等主张,工业行业通过低碳转型,如调整产业结构、优化能源结构、高效节能等开始了绿色环保产业改革。但是通过文献研究发现,目前工业企业针对自身绿色产业的发展仅仅停留在改进生产技术层面,而缺乏全面且行之有效的绿色营销策略,因此本文选择J集团为研究对象,以其主营有色金属产业作为案例,通过文献研究、访谈等方式找出当前J集团绿色营销发展存在的问题与困难,对J集团绿色营销提出系统全面的绿色营销策略。同时,本文为证实相应绿色营销策略的实操性和效能发挥,选择行业内标杆企业的绿色营销成果作为案例佐证,从而使得策略制定更具有实践意义与行业发展意义。通过本文研究可知,有色金属企业绿色营销策略不仅需要在生产环节做出环保技术改善,更需要因地制宜的打造符合企业属性及发展优势的绿色产品,让绿色营销深入的从生产和产品切入,再通过价格、渠道、促销提升利润空间。将现代化绿色营销思想渗透企业经营的各环节,实现对企业绿色转型与经营创收的双向推动。

关键词：有色金属行业绿色营销营销策略

基于光谱技术对土壤—水体—气体中污染物检测研究

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基于光谱技术对土壤—水体—气体中污染物检测研究

作者：王一童河北大学

学位级别：硕士

工业生产和城市建设的不断推进导致大量的废气、废水和固体废弃物排放到环境中,导致空气、水、土壤质量的下降。工业活动带来的污染物,如颗粒物、有机污染物和重金属,对环境和人类健康构成潜在威胁。需要通过环境检测手段及时监测和评... 详细信息

工业生产和城市建设的不断推进导致大量的废气、废水和固体废弃物排放到环境中,导致空气、水、土壤质量的下降。工业活动带来的污染物,如颗粒物、有机污染物和重金属,对环境和人类健康构成潜在威胁。需要通过环境检测手段及时监测和评估工业活动对环境的影响,为环境治理提供科学依据。因此本文针对环境污染问题采用光谱检测技术对水体、土壤和空气中的污染物进行检测。采用发射光谱对环境中的水体和土壤进行检测,采用吸收光谱对空气中的污染物进行检测,具体内容如下:1、不同固化方法对水体金属污染检测研究。为了避免激光诱导击穿光谱技术（Laser-induced Breakdown Spectroscopy,LIBS）液体检测中液滴飞溅、等离子体淬灭等问题,给出了一种富集液相样品中重金属离子的方法。利用氧化石墨烯、滤纸等对溶液中的重金属进行吸附,制备氧化石墨烯（GO）压片、液滴、滤纸、直接固化样品,分析LIBS的延迟时间、激光能量和透镜到样品的距离对光谱强度及信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）的影响,确定四种吸附材料的最佳实验参数。采用动力学方程对吸附中的反应和过程进行分析,通过吸附等温线研究其吸附机理。结果显示,最佳吸附PH值为6.5,吸附时间为30 min,吸附剂用量为2 mg/m L。三种固化方法对光谱强度都有增强效果,其中GO压片的Ni和Sr检出限（Limit of Detection,LOD）为4.975 mg/L和0.695 mg/L,稳定性为9.8%和10.6%。结果表明,压片GO可以有效提高光谱强度和稳定性,降低LOD。2、不同基板对消解后的土壤重金属元素富集效果研究。为了增强LIBS土壤微量元素检测中信号微弱,光谱不稳定等问题,提出了石墨纸即氧化石墨对消解后的土壤中的重金属吸附方法。利用固-液-固方法提取土壤中的Ni、Sr、Ba等金属元素,采用氧化石墨基板、石墨基板、玻璃基板对提取液进行液固转化,研究了提取溶液（硝酸）浓度和用量对光谱信号及信噪比的影响,计算等离子体温度及电子密度,分析热导率对光谱信号的影响,研究吸附能对咖啡环效应的影响,通过SEM图像分析石墨板和石墨纸的结构对吸附效果的影响,分析烧蚀坑的大小对光谱的影响。实验显示,最佳土壤硝酸比例为1:1,硝酸浓度为1mol/L。外标法和内标法对土壤固-液-固样品进行定性分析得到石墨纸基板检出限最低,Ni、Sr、Ba的检出限分别为3.848mg/L、0.778 mg/L、0.442 mg/L,稳定性为5.3%、6.7%、8.4%。结果显示固-液-固结合石墨纸可以有效富集土壤中金属元素,提高光谱强度和稳定性,降低检出限。3、温度补偿红外传感器检测分析系统研究。为了提高红外传感器对环境中气体检测的精度,提出了温度补偿模型对红外传感器进行修正方法。选取红外传感器设计测量CH4传感器分析系统,搭建CH4红外气体传感器检测系统,检测不同温度下的红外气体传感器的性能,建立温度补偿模型。根据浓度和响应值之间的关系建立多项式预测模型。通过对现阶段的环境检测需求,基于LabVIEW设计集标定、预测、报警、温度补偿为一体的人性化上位机,验证了CH4红外传感器检测系统的可行性。最后对实际环境中的甲烷气体进行检测,结果显示,设计的甲烷红外传感器分析系统可以对数据进行定标和快速分析存储,有效降低温度对传感器的影响。

关键词：激光诱导击穿光谱技术红外气体传感器光谱稳定性固-液-固转换机制数据分析系统