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关于人工智能技术的发展探究

中国新通信 2018年第11期20卷 65-67页

作者：狄广义神华和利时信息技术有限公司

随着社会的不断发展,人工智能以其优势已经被广泛的应用于生活的各个方面,进一步加强人工智能技术的研究非常有必要。因此在未来的发展中需要不断加强人工智能的研究,不断地进行智能化优化,从而能够促进其向更高更深的方向发展,为人们... 详细信息

随着社会的不断发展,人工智能以其优势已经被广泛的应用于生活的各个方面,进一步加强人工智能技术的研究非常有必要。因此在未来的发展中需要不断加强人工智能的研究,不断地进行智能化优化,从而能够促进其向更高更深的方向发展,为人们提供更多的方便。基于此本文分析了人工智能技术的发展。

关键词：人工智能技术发展措施

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能源云平台绿色数据中心的构建

中国新技术新产品 2021年第17期 25-27页

作者：狄广义国能网信科技(北京)有限公司北京100011

为提升能源云平台的综合服务能力,实现云平台的绿色发展,同时提升云平台的综合抗灾能力,该文分析了构建能源云平台的政策支持背景,进一步阐述了集团能源云平台的整体结构组成以及系统组成,并利用关系树的方法进行分类建模,实现对突发灾... 详细信息

为提升能源云平台的综合服务能力,实现云平台的绿色发展,同时提升云平台的综合抗灾能力,该文分析了构建能源云平台的政策支持背景,进一步阐述了集团能源云平台的整体结构组成以及系统组成,并利用关系树的方法进行分类建模,实现对突发灾难场景的应对能力,并分析了已有的集团能源云平台的建设及利用情况,供相关人员参考。

关键词：能源云平台绿色数据关系树

基于“互联网+”的分布式能源智慧云平台构建

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电子技术与软件工程 2021年第14期 9-10页

作者：狄广义国能信息技术有限公司北京市100011

本文研究了基于"互联网+"的分布式能源智慧云平台构建。大数据时代的到来,"云大物移智"的信息化变革,同时"互联网+"也正步入正轨,分布式能源作为现在世界能源发展的主要方向,受到了业内众多人的重视,其研究得到了广泛的关注,主要借助对... 详细信息

本文研究了基于"互联网+"的分布式能源智慧云平台构建。大数据时代的到来,"云大物移智"的信息化变革,同时"互联网+"也正步入正轨,分布式能源作为现在世界能源发展的主要方向,受到了业内众多人的重视,其研究得到了广泛的关注,主要借助对"互联网+"的进行研究,本文就基于"互联网+"的分布式能源智慧云平台的总体方案设计、平台架构等几方面做了分析,希望能对之后的研究有所帮助。

关键词： “互联网+” 分布式能源智慧云平台

基于自监督对比学习与方面级情感分析的联合微调模型

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科学技术与工程 2024年第21期24卷 9033-9042页

作者：狄广义陈见飞杨世军高军王耀坤余本功国能数智科技开发(北京)有限公司北京100011 合肥工业大学管理学院合肥230009

方面级情感分析是自然语言处理领域中一项具有挑战性的细粒度情感分析任务。以微调预训练语言模型的方式广泛应用于方面级情感分析任务,并取得了明显的效果提升。然而,现有多数研究设计的下游结构较为复杂,甚至与预训练模型部分隐藏层... 详细信息

方面级情感分析是自然语言处理领域中一项具有挑战性的细粒度情感分析任务。以微调预训练语言模型的方式广泛应用于方面级情感分析任务,并取得了明显的效果提升。然而,现有多数研究设计的下游结构较为复杂,甚至与预训练模型部分隐藏层结构重合,从而限制了整体模型性能。由于对比学习方法有助于改善预训练语言模型在词语级别和句子级别的表示,设计了一种结合自监督对比学习与方面级情感分析的联合微调模型(self-supervised contrastive learning aspect-based sentiment analysis,SSCL-ABSA)。该模型以简洁的下游结构联合两种学习任务,实现从不同角度微调预训练基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representations from Transformers,BERT)模型,有效促进了方面级情感分析效果的提升。具体地,首先在BERT编码阶段,将评论文本与方面词拼接成两个片段输入BERT编码器,得到各词特征表示。之后根据下游结构需求,对不同的词特征采用池化操作。一方面池化所有词特征用于方面级情感分析,另一方面池化两个片段的方面词特征用于自监督对比学习。最终结合两种任务以联合学习的方式微调BERT编码器。在3个公开数据集上进行实验评估,结果表明SSCL-ABSA方法优于其他同类对比方法。借助t-分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)方法,形象地可视化了SSCL-ABSA有效改善了BERT模型的实体表示效果。

关键词：方面级情感分析自监督对比学习预训练语言模型 BERT编码器联合微调

计算资源虚拟化在神华集团新一代数据中心的应用实践

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神华科技 2014年第4期12卷 3-7页

作者：孟君张延生狄广义神华集团信息管理部北京100010

以神华集团新一代企业级数据中心建设为背景,全面梳理、分析和论证了传统数据中心在计算资源部署方面存在的突出问题,进一步继承并完善了以虚拟化技术为内核的计算资源池概念,并依此为基础,分别规划、设计和构建了基于VMware vSphere的... 详细信息

以神华集团新一代企业级数据中心建设为背景,全面梳理、分析和论证了传统数据中心在计算资源部署方面存在的突出问题,进一步继承并完善了以虚拟化技术为内核的计算资源池概念,并依此为基础,分别规划、设计和构建了基于VMware vSphere的应用资源池和基于Oracle Exadata一体机的数据库资源池,作为承载神华集团包括ERP、CRM、SRM等50多个企业级关键业务的基础运行平台。运营实践证明,引入计算资源池之后,集团数据中心在服务器整合比、资源交付模式、"五高"指标、架构弹性,甚至在IT成本控制和节能减排等方面,均取得良好效果,完全符合设计预期。

关键词：虚拟化云计算一体机资源池新一代数据中心

基于卷积神经网络的仓储评论数据分类系统研究

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信息与电脑 2024年第2期36卷 112-114,118页

作者：陈见飞高军杨世军马越狄广义国能数智科技开发(北京)有限公司北京100011 山东诚信工程建设监理有限公司山东济南250098

为了解用户对仓储产品或服务的意见和满意度,提高仓储运营的效率和竞争力,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的仓储评论数据分类系统。首先,爬取仓储评论数据,并进行处理;其次,构建改进的结合字符和词的双输入... 详细信息

为了解用户对仓储产品或服务的意见和满意度,提高仓储运营的效率和竞争力,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的仓储评论数据分类系统。首先,爬取仓储评论数据,并进行处理;其次,构建改进的结合字符和词的双输入卷积神经网络模型(Improved Char and Phrase Convolutional Neural Networks,ICP-CNN),并对文本进行正负向情感分类;最后,利用Flask框架构建Web系统,实现界面的可视化展示。

关键词：卷积神经网络(CNN) 仓储评论数据分类

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基于半监督协同训练的多标签文本分类模型

信息与电脑 2023年第22期35卷 170-174页

作者：高军陈见飞杨世军王耀坤狄广义国能数智科技开发(北京)有限公司北京100011

为降低数据标注的成本并提高投诉文本分类的准确率,本文提出基于半监督协同训练的多标签文本分类模型。该模型通过构建多个基分类器组的方式进行训练,其中每个基分类器组都由随机森林和支持向量机组成,并通过打伪标签的方式扩充有标签... 详细信息

为降低数据标注的成本并提高投诉文本分类的准确率,本文提出基于半监督协同训练的多标签文本分类模型。该模型通过构建多个基分类器组的方式进行训练,其中每个基分类器组都由随机森林和支持向量机组成,并通过打伪标签的方式扩充有标签数据集进行循环训练至模型收敛,最终整合分类结果,充分发挥各学习器在不同特征上的分类优势,并在实验中验证该模型的有效性。

关键词：半监督学习多标签分类协同训练投诉文本

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跨模态注意力融合和信息感知的情感一致检测

计算机与现代化 2024年第10期 113-119页

作者：杨世军狄广义高军陈见飞王耀坤季晓晗国能数智科技开发(北京)有限公司北京100011 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

随着信息技术的迅猛发展,海量的图像和文本等数据通过各种渠道不断产生和传播,对图文等多模态数据进行的识别和检测技术在电商、医疗、物流、金融和建筑等许多领域应用广泛。情感一致检测旨在探索如何准确地判断不同模态数据表达的情感... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展,海量的图像和文本等数据通过各种渠道不断产生和传播,对图文等多模态数据进行的识别和检测技术在电商、医疗、物流、金融和建筑等许多领域应用广泛。情感一致检测旨在探索如何准确地判断不同模态数据表达的情感是否一致。现有的大多数情感一致检测模型通常采用隐性融合的方式,并未显式地将情感在模态之间进行对齐,且忽略了情感词在检测中的重要作用。为此,本文提出一种跨模态注意力融合和信息感知的情感一致检测模型,利用基于BERT的双通道模块捕捉图像和文本模态间的动态交互,引入外部知识来增强文本表示,将图像和文本根据情感信息有效聚合,构建共同注意力矩阵,捕捉文本句子与文本标签之间、文本句子与文本标签的情感向量之间的不协调特征,提高图文情感一致检测的准确性。基于X(原Twitter)的公共多模态数据集的实验结果验证了该模型的优越性。

关键词：多模态图文情感一致检测注意力机制知识增强

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超疏水表面制备工艺的研究进展

材料保护 2011年第11期44卷 51-54,8页

作者：狄宁刘广义张宝元中南大学化学化工学院湖南长沙410083

根据荷叶效应形成的2个条件——表面微纳米结构和蜡状薄膜,总结了国内外制备超疏水表面的2种主要途径,即构建微纳米粗糙表面和修饰表面活性物质;分析了超疏水表面的2种模型,即卡西尔模型和文策尔模型,发现所制备的超疏水表面为卡西尔模... 详细信息

根据荷叶效应形成的2个条件——表面微纳米结构和蜡状薄膜,总结了国内外制备超疏水表面的2种主要途径,即构建微纳米粗糙表面和修饰表面活性物质;分析了超疏水表面的2种模型,即卡西尔模型和文策尔模型,发现所制备的超疏水表面为卡西尔模型;展望了其研究趋势和应用前景。

关键词：超疏水表面荷叶效应表面修饰工艺进展