基于卷积神经网络的仓储评论数据分类系统研究

作     者：陈见飞 高军 杨世军 马越 狄广义 CHEN Jianfei;GAO Jun;YANG Shijun;MA Yue;DI Guangyi

作者机构：国能数智科技开发(北京)有限公司北京100011 山东诚信工程建设监理有限公司山东济南250098 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2024年第36卷第2期

页      面：112-114,118页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：卷积神经网络(CNN) 仓储评论数据 分类 

摘      要：为了解用户对仓储产品或服务的意见和满意度,提高仓储运营的效率和竞争力,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的仓储评论数据分类系统。首先,爬取仓储评论数据,并进行处理;其次,构建改进的结合字符和词的双输入卷积神经网络模型(Improved Char and Phrase Convolutional Neural Networks,ICP-CNN),并对文本进行正负向情感分类;最后,利用Flask框架构建Web系统,实现界面的可视化展示。