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人口老龄化、社会保障与消费升级

商业经济研究 2024年第13期 61-64页

作者：牟海侠烟台大学马克思主义学院山东烟台264005

人口老龄化加速将对整个社会经济发展产生较大影响,更将对消费升级带来巨大挑战,探究人口老龄化、社会保障对消费升级的影响具有重要的现实意义。因此,本文选取我国2011-2021年28个省份的面板数据,实证分析人口老龄化、社会保障对消费... 详细信息

人口老龄化加速将对整个社会经济发展产生较大影响,更将对消费升级带来巨大挑战,探究人口老龄化、社会保障对消费升级的影响具有重要的现实意义。因此,本文选取我国2011-2021年28个省份的面板数据,实证分析人口老龄化、社会保障对消费升级的影响。研究发现:人口老龄化会对消费升级产生一定的抑制作用,社会保障会对消费升级产生显著的促进作用,而且能够有效减缓人口老龄化对消费升级的抑制作用。为进一步缓解人口老龄化对社会经济产生的影响,文章提出完善社会保障体系、增加老年人的公益就业机会、促进银发经济发展等相关政策建议。

关键词：人口老龄化社会保障消费升级银发经济

知识与权力:日本问题专家与战后美国对日政策的思想脉络

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日本学刊 2024年第2期 49-80,146页

作者：牟伦海武汉大学历史学院、日本研究中心

作为近代东方学家的后继者,战后美国的日本问题专家成为美国对日政策的思想指引者与践行者。从其奠基者本尼迪克特、赖肖尔开始,该知识群体经历了日本现代化论派、对日修正主义者、“新日本通”的变迁历程。受为权力服务理念驱动,日本... 详细信息

作为近代东方学家的后继者,战后美国的日本问题专家成为美国对日政策的思想指引者与践行者。从其奠基者本尼迪克特、赖肖尔开始,该知识群体经历了日本现代化论派、对日修正主义者、“新日本通”的变迁历程。受为权力服务理念驱动,日本问题专家看似在实务层面持续性地为对日政策提供着思想指引,但其本质是反向受到权力的驱动,为美国构建与维系对日霸权服务。其不仅导致美国对日政策日渐混乱、激进,更导致该知识群体本身的智识衰减与群体极端分化。其历史经验表明,知识实用主义的极端化会阻碍知识分子的思想进步与人格独立,进而反向阻碍甚至误导其所服务的国家利益。日本问题专家群体也是将知识实用主义极端化的整个战后美国知识界的缩影,其影响在世界美国化的浪潮中蔓延全球,折射着全球美国化的知识“原罪”。

关键词：日本问题专家赖肖尔日本现代化论仑东方学美国对日政策

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铝合金型材挤压弯曲一体化成形技术研究进展

塑性工程学报 2024年第4期31卷 46-55页

作者：赵国群孙宇彤喻俊荃山东大学材料液固结构演变与加工教育部重点实验室山东济南250061

相比于直型材,铝合金弯曲型材更适用于日益复杂的部件形状并能更好地满足轻量化需求,具有提升部件结构强度和刚度、节约空间及增加工业设计自由度等优点,在汽车、高铁和航空航天等领域具有广泛用途。相较于传统冷弯成形技术,挤压弯曲一... 详细信息

相比于直型材,铝合金弯曲型材更适用于日益复杂的部件形状并能更好地满足轻量化需求,具有提升部件结构强度和刚度、节约空间及增加工业设计自由度等优点,在汽车、高铁和航空航天等领域具有广泛用途。相较于传统冷弯成形技术,挤压弯曲一体化成形技术在生产弯曲型材方面具有流程短、精度高、缺陷少等优点,因而受到广泛关注。重点综述了基于外部弯曲装置和材料差速流动的挤压弯曲一体化成形技术的研究进展,分析并总结了不同挤压弯曲一体化成形技术的原理及发展现状,对比了不同挤压弯曲一体化成形技术的优缺点,最后展望未来发展趋势及其研究方向。

关键词：铝合金弯曲型材挤压弯曲一体化外部弯曲材料差速流动

异质性逆境事件下组织韧性形成机制的单案例研究

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南开管理评论 2024年

作者：孙元牟赛雅苏芳王滢浙江工商大学现代商贸研究中心浙江工商大学工商管理学院(MBA学院) 浙江工商大学浙商研究院暨南大学管理学院北京工商大学商学院数字实践中心

提高组织韧性是企业应对不确定性的必然选择，已有研究将组织韧性的形成看成是一次性事件，不仅未考虑到组织韧性的动态成长性，也忽略了逆境事件的异质性对韧性的不同影响。本文以洛可可科技有限公司应对两次异质性逆境事件为研究情境... 详细信息

提高组织韧性是企业应对不确定性的必然选择，已有研究将组织韧性的形成看成是一次性事件，不仅未考虑到组织韧性的动态成长性，也忽略了逆境事件的异质性对韧性的不同影响。本文以洛可可科技有限公司应对两次异质性逆境事件为研究情境，探究其组织韧性的形成过程。研究发现：（1）短期局部性逆境事件触发组织形成内部资源韧性，长期系统性逆境事件推动组织形成外部关系韧性；（2）组织韧性形成是一个动态过程，遵循韧性激活、韧性建构、韧性响应以及韧性提升的阶段性，其中韧性建构和韧性提升主要包括认知、行为、关系三方面；（3）高层管理者在逆境后的反思和数字技术在韧性建构和韧性提升过程中发挥重要的促进作用。本文形成的理论框架对数字技术在组织韧性形成中的作用、异质性逆境事件下组织韧性的形成机制提供了良好的参考。

关键词：组织韧性数字技术异质性逆境事件

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基于邻接矩阵的复杂网络演化融合迭代方法

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：牟奇锋李晓倩中国民用航空飞行学院机场学院

为更高效地处理复杂网络拓扑结构的连续拆分与重组，降低算力消耗，提出邻接矩阵融合迭代方法。通过邻接矩阵行列向量融合实现复杂网络聚合，定义网络演化融合拆分迭代步骤及形式，并以构建航班保障网络为例进行实证分析。最后，模拟有... 详细信息

为更高效地处理复杂网络拓扑结构的连续拆分与重组，降低算力消耗，提出邻接矩阵融合迭代方法。通过邻接矩阵行列向量融合实现复杂网络聚合，定义网络演化融合拆分迭代步骤及形式，并以构建航班保障网络为例进行实证分析。最后，模拟有向网络的融合拆分过程，引入时间、空间复杂度指标验证该方法的有效性。结果表明，所提方法与实证网络拓扑结构的演化生成过程一致，其运算复杂度较其他方法更低，尤其适用于有向稠密网络研究。

关键词：复杂网络拓扑结构连续拆分与重组邻接矩阵融合迭代航班保障网络稠密网络

新质生产力视角下资源配置结构性失衡的动态演化与时空收敛——以陕西省为例

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干旱区资源与环境 2024年第9期 1-11页

作者：杨万平牟牧戈李冬西安交通大学经济与金融学院

新质生产力要求摆脱传统生产力发展路径，促进生产要素创新配置，进而实现全要素生产率大幅提升。陕西省是中国西部发展的经济引擎，但长期以来的“陕西现象”使其陷入高质量发展困境。文中在新质生产力视角下，同时纳入投入结构优化与... 详细信息

新质生产力要求摆脱传统生产力发展路径，促进生产要素创新配置，进而实现全要素生产率大幅提升。陕西省是中国西部发展的经济引擎，但长期以来的“陕西现象”使其陷入高质量发展困境。文中在新质生产力视角下，同时纳入投入结构优化与环境福利非减性双重约束构建陕西省资源配置结构性失衡的测度模型，运用Dagum基尼系数分解法与核密度估计法全面揭示资源配置结构性失衡的区域差异及演化特征，并使用动态空间杜宾面板模型检验时空收敛性。研究发现：1)陕西省资源配置结构性失衡呈上升趋势，主要源自于发展不足，以“资本-生态建设-能源-劳动”的贡献率递减，并以“陕南-陕北-关中”依次降低。2)陕西省资源配置结构性失衡的整体差异逐渐下降，以区域内差异为主，出现中心右移和左拖尾现象，相对差异逐渐扩大，关中与陕北区域内差异缩小，陕南区域内差异扩大，区域间差异以陕南-陕北为主。3)陕西省资源配置结构性失衡存在β条件收敛，收敛速度以“关中-陕北-陕南”依次递减。研究结果可为化解资源配置结构性失衡提供有益视角，并为中国经济高质量发展提供科学参考。

关键词：新质生产力高质量发展资源配置结构性失衡

KCNN：一种神经网络轻量化方法和硬件实现架构

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计算机研究与发展 2024年

作者：陈桂林王观武王康胡敏慧邓俊荃国防科技大学第六十三研究所

卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)已成为图像识别领域最重要的一项机器学习技术.近年来，随着CNN在边缘端部署的需求越来越多，CNN的轻量化也成为研究热点.主流的CNN轻量化方法包括剪枝和量化，这2项技术都能有效地减少... 详细信息

卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)已成为图像识别领域最重要的一项机器学习技术.近年来，随着CNN在边缘端部署的需求越来越多，CNN的轻量化也成为研究热点.主流的CNN轻量化方法包括剪枝和量化，这2项技术都能有效地减少CNN推导过程中计算和存储开销.然而，这些方法未能完全挖掘CNN中的双边稀疏性(权重稀疏和激活值稀疏)和潜在的数据复用.因此，为了解决上述问题，提出一种全新的神经网络轻量化方法，通过k-means算法对卷积核和特征图的非0值进行聚类，整个神经网络的推导过程中只使用有限的聚类值作为乘数去完成全部卷积计算.与以往卷积层计算复杂度O(n3)相比，轻量化处理后的卷积层计算复杂度仅为O(n2)，大幅减少了计算量.同时，将全连接层权重也进行非0值地聚类处理，片上只存储聚类值和对应的索引向量，极大地减少存储开销.最后，针对该轻量化方法设计一种硬件实现架构KCNN.该架构将CNN中的不同处理流程模块化实现，与以往的实现架构相比增加一个非0值聚类模块，此外还设计了一些缓存来利用聚类后CNN中的数据复用.实验结果表明在不损失推导精度的情况下，AlexNet网络整体计算量减少66%，存储减少85%.

关键词： k-means 卷积神经网络轻量化加速压缩

基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别

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电子学报 2024年第1期52卷 217-231页

作者：王佳维许枫杨娟中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对多基地水下小目标分类识别问题,本文提出了一种基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别方法 .对水下目标多角度散射信号提取6种典型的具有信息互补性和关联性的特征,提出一种随机森林(Random Forest,RF)和最小冗... 详细信息

针对多基地水下小目标分类识别问题,本文提出了一种基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别方法 .对水下目标多角度散射信号提取6种典型的具有信息互补性和关联性的特征,提出一种随机森林(Random Forest,RF)和最小冗余最大相关(minimum Redundancy and Maximum Relevance,mRMR)相结合的特征选择方法(RF-mRMR),得出综合的特征重要性排序结果 .通过实验得出分类模型所需的最优特征子集,达到降低数据处理复杂度和提高目标分类结果的目的 .为了捕捉到数据中的高阶结构,在联合稀疏表示模型的基础上,使用核函数将线性不可分的特征数据映射到高维核特征空间.为了充分挖掘稀疏重构后包含在残差波段中的有用信息,使用指数平滑公式对具有一定意义的残差信息进行再利用,最后由核特征空间下的最小误差准则判定目标的类别.应用本文提出的方法对4类目标的海试数据进行识别,结果表明,相较于其他7种对比算法,本文提出的改进方法具有更好的分类性能,而且大多数情况下,本文提出的算法在双基地声呐模式下具有比单基地声呐更高的识别准确率和更低的虚警率.

关键词：多基地水下小目标识别多特征融合特征选择核空间联合稀疏表示指数平滑

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支架式教学在万州区农村初中英语阅读课堂中使用的调查研究

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支架式教学在万州区农村初中英语阅读课堂中使用的调查研究

作者：牟原原重庆三峡学院

学位级别：硕士

2022年颁发的《义务教育英语课程标准》,对学生的听、说、读、写能力提出了更高的要求。然而,近年来农村学校教学条件不断改善,但仍有基础教育发展不均衡不全面的情况,农村教育教学相对于城市仍然落后许多,阅读教学也不例外。因此,提升... 详细信息

2022年颁发的《义务教育英语课程标准》,对学生的听、说、读、写能力提出了更高的要求。然而,近年来农村学校教学条件不断改善,但仍有基础教育发展不均衡不全面的情况,农村教育教学相对于城市仍然落后许多,阅读教学也不例外。因此,提升万州区农村初中英语阅读课堂中教学质量极其重要。前期实验研究表明在阅读课堂中运用支架式教学法能够产生许多积极影响,例如提高学生阅读成绩、缓解阅读焦虑以及激发阅读兴趣等。但后续对支架式教学的调查研究成果较少。所以,笔者从这一现象中受到启发,欲对支架式教学法的教学效果进行调查,以便发现支架式教学法在教学使用遇到的问题,并根据问题找到原因,最后提出对应的策略来提高教学效果,供教师借鉴。本研究从支架教学五步法(搭建支架、进入情境、独立探索、协作学习以及效果评价)调查了60名万州区农村初中英语教师在阅读课堂中运用支架式教学法的情况,对5位教师进行了访谈以补充支架式教学使用的情况,同时观察了30节英语阅读课堂并用阅读课堂观察表对课堂中的支架类型、功能、次数方面进行了记录。调查结果显示,万州区农村初中英语阅读课堂中运用支架式教学法的情况不太乐观,在理论研究和实践方面仍存在诸多问题,主要表现在教师对支架式教学的理论研究不足、教师难以准确判断学生最近发展区、教师未能时常创设真实的教学情景以及教师对学生的反馈与频率低下。于是,作者根据调查结果进行分析,发现其原因在于教师理论知识储备不够丰富、阅读前准备不够充足、阅读情景创设存在困难以及反馈和评价过程单一。因此,结合笔者自身教学实践,基于上述存在的问题及原因分析,提出以下四点建议:一是扩充支架式理论知识储备;二是充分了解学生学习水平;三是尽量创设真实教学情境;四是提高反馈与评价的频率。但同时,本研究也存在一定局限,选取的样本数量不够充足,研究时长有限,研究角度不够全面等等。因此,希望之后的研究能够进一步从教师和学习者角度扩展类似关于农村地区初中英语阅读教学中支架式教学研究的深度和广度。

关键词：农村初中英语教师支架式教学法