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驴肉掺假近红外定性定量方法及成分差异分析

驴肉掺假近红外定性定量方法及成分差异分析

作者：牟晓晴河北大学

学位级别：硕士

驴肉风味绝佳、营养丰富,深受消费者喜爱。由于肉驴饲养少等因素,驴肉供应量较低,从而价格高昂。市场上存在使用其他肉类,如马肉、骡子肉等,对驴肉进行掺假的问题,亟待解决。本研究以生、熟驴肉作为研究对象,利用近红外光谱技术（Near i... 详细信息

驴肉风味绝佳、营养丰富,深受消费者喜爱。由于肉驴饲养少等因素,驴肉供应量较低,从而价格高昂。市场上存在使用其他肉类,如马肉、骡子肉等,对驴肉进行掺假的问题,亟待解决。本研究以生、熟驴肉作为研究对象,利用近红外光谱技术（Near infrared spectroscopy,NIRS）实现生、熟驴肉样品在不同掺假比例下的定性定量分析,利用电子鼻技术、气相色谱质谱联用技术对驴肉和掺入肉类的挥发性气味进行分析,以及使用凯式定氮仪、气相色谱仪、索氏提取器检测驴肉和掺入肉类的蛋白质、脂肪酸以及脂肪并进行差异分析。主要研究内容和结果如下:（1）使用近红外光谱对驴肉、骡子肉、马肉的生肉块进行了定性鉴别,并对生驴肉掺假样品进行了定性鉴别和定量分析。以10%为梯度,分别制备驴肉含量为0%～100%的驴肉马肉掺假和驴肉骡子肉掺假样品,并在4000～12500 cm-1光谱范围上采集了样品光谱。采用线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）以及广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network,GRNN）的方法结合平滑算法（5点、15点、25点）、多元散射校正（Multiplicative Scatter Correction,MSC）、标准正态变量变换（Standard Normal Variate,SNV）、基线校正（Baseline）、归一化和去趋势化（Detrend）等预处理方法建立并优化了近红外鉴别模型。采用偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression,PLSR）、反向传播神经网络（Back Propagation,BP）方法结合以上预处理方法分别对生驴肉掺假样品建立定量模型检测驴肉含量。结果表明,生肉块样品和生驴肉掺假样品均在原始光谱下建立的LDA鉴别模型结果较好,生肉块样品校正集和预测集判别正确率为100%和98.86%,生驴肉掺假样品的正确率分别为95.82%和91.82%;在定量分析方面,对于生驴肉掺假样品,原始光谱经归一化处理后作为输入数据的BP模型结果较佳,具有较高的决定系数（R2）、相对分析误差（Relative Percent Deviation,RPD）和较低的均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）,驴骡掺假模型的交叉验证集以及预测集的R2、RMSE、RPD分别为0.911、0.132、3.316,0.962、0.125、3.482;驴马掺假模型的各项参数为0.894、0.144、3.077,0.963、0.124、3.584。（2）使用近红外光谱对熟驴肉掺假样品进行了定性鉴别和定量检测。使用LDA、SVM、GRNN建立了熟驴肉掺假样品的鉴别模型,并使用平滑算法、归一化等预处理方法对模型结果进行了优化。SNV预处理结合SVM对熟肉碎掺假样品鉴别结果较优,校正集和预测集判别正确率为98.70%和94.78%;归一化处理结合LDA的熟肉糜掺假样品鉴别模型结果较优,校正集和预测集的判别正确率分别达到98.77%和97.13%。建立定量模型进行掺假样品中驴肉含量的检测。对于熟肉碎掺假样品,Detrend处理后的BP模型对于驴骡掺假中驴肉含量的定量结果较好,交叉验证集以及预测集的R2、RMSE、RPD分别为0.971、0.067、6.094,0.980、0.086、4.756;归一化预处理后的BP模型对于驴马掺假中驴肉含量的定量结果较好,各项参数分别为0.961、0.077、5.333,0.982、0.089、3.254。对于熟肉糜掺假样品,经Detrend预处理的BP模型结果均较优,驴骡掺假样品最佳定量模型的参数分别为0.961、0.064、4.832,0.981、0.083、3.753;驴马掺假中驴肉含量定量的最佳模型参数分别为0.986、0.036、8.562,0.961、0.101、3.098。（3）使用电子鼻和气相色谱质谱联用技术（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）对驴肉、马肉和骡子肉样品的挥发性成分进行了初步分析并使用具有显著性差异的成分指标数据进行了分类鉴别。使用电子鼻测定驴肉、马肉、骡子肉的肉样挥发性成分的响应,结果表明,生肉糜样品的W1C、W3C、W1S和W2S传感器的响应数据指标极具显著性差异,熟肉糜样品W1W和W3S传感器指标极具显著性差异;通过PCA方法分析能够将三者明显区分开,建立LDA鉴别模型发现,生肉糜和熟肉糜状态的三种肉样判别正确率分别是100%、86.67%;使用GC-MS对熟驴肉、骡子肉和马肉进行了挥发性风味物质的检测,包括

关键词：驴肉掺假近红外光谱定性定量电子鼻 GC-MS 营养成分

中小学生抑郁的变化趋势及其风险预警模型的构建

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中小学生抑郁的变化趋势及其风险预警模型的构建

作者：牟帮军贵州师范大学

学位级别：硕士

目的:根据中国精神卫生调查显示,新冠疫情后,全球精神障碍疾病负担更加沉重,其中50%抑郁患者为学生,青少年抑郁症患病率已达15～20%,接近成人水平。中小学生的心理健康问题不仅会导致个人痛苦、造成家庭负担,也会给社会发展带来潜在的... 详细信息

目的:根据中国精神卫生调查显示,新冠疫情后,全球精神障碍疾病负担更加沉重,其中50%抑郁患者为学生,青少年抑郁症患病率已达15～20%,接近成人水平。中小学生的心理健康问题不仅会导致个人痛苦、造成家庭负担,也会给社会发展带来潜在的消极影响。中小学生心理健康工作最重要的是防患于未然,因此探索中小学生抑郁症状发展特点,及时识别可能具有较高风险的个体,有助于为学校心理健康服务工作提供有益指导。但国内针对中小学生抑郁发展特征,尤其是对异质性抑郁进行探讨与预测的研究仍显不足。本研究旨在:(1)探讨中小学生抑郁特征,包括年龄性别效应和异质性特点;(2)分别基于变量为中心和个体为中心纵向视角探讨中小学生的抑郁发展趋势和异质性类别间的转换表现;(3)试图以抑郁相关的多个保护性因素和风险因素,使用基于机器学习的方法预测中小学生抑郁的异质性类别,并试图以抑郁相关最少因素特征,使用基于机器学习的方法对中小学生抑郁的异质性类别的转换模式进行预测,构建中小学生抑郁风险预警模型。方法:研究一采用横断研究,选取贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县2所学校4年级至8年级在校学生为研究对象,以流调用抑郁量表作为测量工具,得到中小学生的抑郁症状检出率作为指标,通过Logistic回归、Poisson回归探讨中小学生抑郁发展的年龄性别效应,并通过对参与者在CES-D量表4个子维度的得分进行潜剖面分析;研究二采用纵向研究,分别以变量为中心和个体为中心采用潜变量增长模型、潜类别分析和潜类别转变分析三种方法考察中小学生抑郁发展轨迹和抑郁潜在类别转换模式表现;研究三通过机器学习方法构建决策树模型和随机森林模型考察6个量表共计14个特征对中小学生抑郁潜在类别的预测作用,得到14个特征重要性排序。并通过逐次减少平均重要性程度靠后的6个量表的特征,构建随机森林模型对中小学生抑郁潜在类别转换模式进行预测,最终获得表现良好,所需特征最少的中小学生抑郁风险预警模型。结果:研究一发现中小学生抑郁症状检出率开始出现显著增长的年龄组为12岁,其中女生抑郁症状增加的节点比男生早,增长更快;中小学生抑郁症状表现可以根据严重程度,分为3个潜类别,由低到高分别为无抑郁组(67.7%)、阈下抑郁组(22.9%)和抑郁组(9.4%),各潜类别上只有女生呈现显著年龄差异。研究二发现中小学生抑郁的初始水平存在性别差异,但是发展趋势不存在显著的性别差异;三个时间点上无抑郁组占比最大,大部分学生抑郁的潜在类别都保持相对稳定的状态,无抑郁组中学生仅有2.3%(T1-T2)和0.2%(T2-T3)的学生会转向抑郁组,阈下抑郁组中学生有15.6%(T1-T2)和10.6%(T2-T3)的学生会转向抑郁组。研究三通过构建的决策树(Average Precision=0.81)和随机森林模型(AP=0.90),能够实现对中小学生抑郁潜在类别的预测,其中焦虑、自尊、社会/关系欺凌、情感虐待四个特征为抑郁预测的最重要影响因素;并且通过构建的随机森林模型(无抑郁组别AP=80.9%,阈下抑郁组别AP=82.4%)发现,仅通过上一个时间点的CES-D量表、SES量表和GAD-7量表作为数据集,就能够有效预测下一时间段中小学生抑郁潜在类别情况。结论:(1)中小学生抑郁症状随年龄增长而加重,存在年龄性别效应;中小学生抑郁症状可根据严重程度不同分为3个潜在类别。(2)中小学生抑郁初始发展水平存在性别差异,发展趋势不存在性别差异;相较于无抑郁组的学生,阈下抑郁组的学生有更大的概率会发展成为抑郁群体。(3)基于决策树和随机森林模型通过一系列影响因素能够对中小学生3个抑郁潜类别进行较为良好的预测;基于随机森林模型,依靠抑郁、焦虑、自尊三个因素构建的预警模型能够有效预测中小学生的抑郁风险。

关键词：中小学生抑郁潜剖面分析机器学习

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零碳水电盐三联产太阳能净水技术研究

零碳水电盐三联产太阳能净水技术研究

作者：牟裕涵东北电力大学

学位级别：硕士

膜蒸馏技术作为一种基于膜的热分离技术,具备热需求量低、结构简单、环境适应性强、可持续性高等优势,有望以经济和低碳的方式解决淡水资源短缺问题。目前,膜蒸馏技术对化石能源的过分依赖、冷凝效率低、蒸汽跨膜运移能力差和单一的产... 详细信息

膜蒸馏技术作为一种基于膜的热分离技术,具备热需求量低、结构简单、环境适应性强、可持续性高等优势,有望以经济和低碳的方式解决淡水资源短缺问题。目前,膜蒸馏技术对化石能源的过分依赖、冷凝效率低、蒸汽跨膜运移能力差和单一的产物产出等问题限制着其发展及应用。本文设计了一种零碳膜蒸馏系统,利用亲水介质的毛细作用将给水输送至系统内部,实现了给水的无泵输送;通过高效光热转换材料加速蒸汽生成,基于膜两侧温差驱动蒸汽跨膜传递;利用多孔泡沫铜内部充足的成核位点,加速蒸汽冷凝;集成光伏电池,以盐水为给水,实现水电盐三联产。本研究设计了一种零碳膜蒸馏系统,基于光热材料优异的光热转换性能,利用亲水介质的毛细作用在无泵能源消耗的前提下将给水输送至光热蒸发界面。生成的蒸汽在蒸汽压差的作用下,自发地穿过疏水微孔膜。该膜具有较高的疏水性能（137.7°）,可以有效地阻碍液态水的渗入,而蒸汽可以穿过疏水微孔膜内部相互连通的孔隙结构。这些蒸汽最终到达冷凝区域凝结,最终实现对水的净化。针对膜蒸馏系统冷凝效率低的问题,将多孔泡沫冷凝器引入膜蒸馏系统。开展基于泡沫铜强化的零碳膜蒸馏系统实验,多孔泡沫铜内部具有充足的成核位点,蒸汽会自发地聚集在凝结核处,从而使蒸汽从气态转变为液态,有效地实现了对蒸汽的快速冷凝。随后本研究探究多孔泡沫铜的孔隙结构对系统性能的影响。通过对系统运行过程中的冷凝液积累与下渗情况进行分析。发现泡沫铜的孔隙率为95%时,系统的清洁水生产速率可高达0.54 kg m-2 h-1。并且系统性能的提升主要受到冷凝效率提高的影响。但同时,通过对蒸汽区域温度的监测,发现温度下降了5℃,这意味着泡沫铜的引入,加速了热蒸汽的跨膜运移。通过将光伏组件集成在膜蒸馏系统上方,对太阳能的利用实现清洁能源的生产。下方的膜蒸馏系统通过利用光伏组件运行过程中产生的余热,实现对太阳能的高效利用。多孔泡沫冷凝器的引入,使太阳能电池板的温度降低至38℃,输出电压提升至2.23V,光伏组件的引入,有效地提高了系统的能量利用效率（44.3%）。随后研究给水高度对光伏膜蒸馏系统清洁水产量、光伏组件温度与输出功率的影响,得到最佳的给水高度为2cm,此时其输出电压可达到2.26V。最后,在最佳的给水高度下研究给水盐浓度对系统的盐产量、光伏组件温度和输出功率的影响。通过优化给水路径,使盐在边缘结晶,可收集到1.53g的盐,盐收集的实现标志着该系统零碳水电盐三联产的完成。

关键词：零碳水电盐三联产太阳能综合利用水净化

布青山倒数第二次冰期以来古冰川演化及其古气候重建研究

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布青山倒数第二次冰期以来古冰川演化及其古气候重建研究

作者：牟海珍青海师范大学

学位级别：硕士

青藏高原作为北半球中低纬度地区的一个独特的地理单元,凭借其复杂的地形以及季风、西风环流等带来的丰沛的降水,在第四纪期间发生了大规模的冰进,留下了丰富的冰川作用遗迹,为反演过去冰冻圈的环境变化提供了最直接的证据。布青山位于... 详细信息

青藏高原作为北半球中低纬度地区的一个独特的地理单元,凭借其复杂的地形以及季风、西风环流等带来的丰沛的降水,在第四纪期间发生了大规模的冰进,留下了丰富的冰川作用遗迹,为反演过去冰冻圈的环境变化提供了最直接的证据。布青山位于青藏高原东北缘,处在季风与西风环流的交汇区,其上无现代冰川发育,但在第四纪期间经历了多次古冰川作用,留下了丰富的古冰川遗迹。对布青山古冰川进行10Be测年和定量重建冰川发育的古气候,不仅对探讨和建立古冰川发育与气候间关系提供更多的重要依据,也对解读区域间冰期发育的异时性和古冰川发育的驱动因素等问题具有极其重要的意义。本文以布青山为研究区,基于地貌地层学和冰川沉积学,运用10Be暴露测年法测定了布青山北坡6套冰碛垄的暴露年代,建立了布青山古冰川演化的绝对年代序列;通过Glacier Reconstruction Tools（Gla Re）工具重建了倒数第二次冰期（MIS 6）、MIS 4、MIS 3中期和全球末次冰期最盛期（global last glacial maximum,LGMG）的古冰川表面高程,且应用气候重建模型模拟了各次冰进时的古气候状况,并探讨了各次冰进的气候驱动机制,得到如下初步结论:（1）布青山地区冰碛垄的10Be暴露测年结果分别为20.81?1.27?46.38?2.83 ka、16.92?1.03?19.26?1.17 ka、34.41?2.10?39.47?2.42 ka、52.40?3.22?78.71?4.84 ka、119.22?7.37?187.17?11.82 ka和19.65?1.20?126.58?7.85 ka。应用概率宇宙成因年龄分析工具（Probabilistic Cosmogenic Age Analysis Tool,P-CAAT）分析,除去两组（20.81?1.27?46.38?2.83 ka和19.65?1.20?126.58?7.85 ka）异常的数值年代,获得各次冰进的年代结果分别为16.9?10.9 ka、36.6?10.9 ka、57.3?14.6 ka和132.1?16.6 ka,分别对应于MIS 6、MIS 4、MIS 3和LGMG。基于以上年代结果、地貌地层关系及区域对比分析,布青山地区第四纪以来至少经历了>MIS 6（可能是中梁赣冰期）、MIS 6、MIS 4、MIS 3、LGMG以及LGMG结束以来（可能是全新世）等6次较大规模的冰进。（2）根据布青山附近气象站点的气象数据推算出布青山的现代冰川物质平衡线高度（Equilibrium-line altitude,ELA）为5341 m。基于重建的古冰川表面,应用AAR和AABR法估算布青山MIS 6、MIS 4、MIS 3和LGMG古冰川的ELA分别为4846 m、5014 m、5206 m和5238 m,较之现代ELA分别降低了495 m、327 m、135 m和103 m。（3）根据已有的古降水资料,当MIS 6、MIS 4、MIS 3和LGMG时的降水量分别为现代降水量的30%～70%、80%、50%～100%以及30～70%时,应用P-T模型和LR模型反演出相应的气温降低值分别为4.3～8.6℃、2.8～3.8℃、0.7～4.3℃以及2.3～6.6℃。与现代相比,MIS 6、MIS 4和LGMG时期气温低、降水少,冰进的主要驱动因素为气温的降低;而MIS 3时期降水丰沛、气温低,低气温和丰沛的降水是此次冰进的主要驱动因素。

关键词：布青山古冰川遗迹 10Be暴露测年 GlaRe工具古气候重建

新型炎症指标与急性冠脉综合征冠脉狭窄程度的相关性研究

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新型炎症指标与急性冠脉综合征冠脉狭窄程度的相关性研究

作者：牟玉琛南昌大学

学位级别：硕士

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卵巢黄体破裂致急腹症34例临床分析

黑龙江医学 2000年第6期24卷 70-70页

作者：杨淑兰牟继红任丽华铁力林业局职工医院克山县妇幼保健院

卵巢黄体破裂是妇科急腹症之一.发病急,常伴有不同程度的内出血,严重者处理不及时可危及生命,临床常易误诊为宫外孕、急性阑尾炎等疾病.我院1998-07～1999-06经手术及病理组织学确诊的卵巢黄体破裂34例,现报道如下.

关键词：卵巢黄体破裂妇科急腹症病理组织学

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面向低轨卫星系统的跳波束调度方法研究

面向低轨卫星系统的跳波束调度方法研究

作者：牟瑞硕北京邮电大学

学位级别：硕士

北美、欧洲、东亚和南亚气溶胶来源及历史变化的数值模拟

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北美、欧洲、东亚和南亚气溶胶来源及历史变化的数值模拟

作者：牟绍萱南京信息工程大学

学位级别：硕士

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数字经济对制造业产业链韧性影响的统计研究

数字经济对制造业产业链韧性影响的统计研究

作者：牟彩凤哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

产业链供应链安全稳定是大国经济循环畅通的关键,也是构建新发展格局的重要基础。中国制造强国发展指数由105.78增长到116.02,制造业总体趋势稳中向好,实现了市场快速响应,体现出对各类生产要素的强大动员组织能力。面对错综复杂的国际... 详细信息

产业链供应链安全稳定是大国经济循环畅通的关键,也是构建新发展格局的重要基础。中国制造强国发展指数由105.78增长到116.02,制造业总体趋势稳中向好,实现了市场快速响应,体现出对各类生产要素的强大动员组织能力。面对错综复杂的国际环境和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务,以及新冠肺炎疫情、中美贸易争端的严重冲击,中国制造业经受住了巨大考验,实现了世界主要国家中制造强国发展指数最大增幅,展现出了强大的“韧性”。在全球产业数字化转型的背景下,加快工业制造业数字化转型、提升产业链现代化水平意义重大。面向未来,制造业也需要更多产业力量投入到产业链的数智化转型服务中,以技术实现产业链上下游的紧密协同,从而降低整个工业生产的成本、提高产业效率。本文选取中国除西藏和港澳台地区外30个省的2013-2022年数字经济发展水平、碳排放量和制造业产业链韧性的面板数据作为研究对象。首先,对数字经济、制造业产业链韧性的概念界定及其内涵进行解释。其次,数字技术对制造业产业链韧性的影响机理。复次,研究变量的选取并对数字经济与制造业产业链韧性进行测度分析。最后,对变量的描述性统计结果和平稳性检验结果进行了展示,进行数字经济影响制造业产业链韧性的实证研究,并对数字经济对制造业产业链韧性影响进行中介效应与空间效应检验。得出以下结论:第一,数字经济发展水平的提高可以推动我国制造业产业链韧性朝着稳健不断发展,制造业产业链韧性的三个维度指标均表现为显著正向促进。第二,数字经济通过减少碳排放为制造业带来了新的增长点,进一步推动制造业绿色技术创新和产业结构调整助力制造业产业链韧性发展。第三,数字经济发展水平的不断提高有利于本地区制造业产业链韧性发展且存在一定的空间外溢性,具体表现为不利于周边地区的制造业产业链韧性发展。第四,数字经济发展水平对我国东、中、西、东北地区制造业产业链韧性发展的影响存在显著的区域性差异。在研究结果分析基础上提出以下建议:第一,发挥数字经济积极作用助力制造业产业链韧性提升。以数字建设夯实制造业产业链韧性建设基础,推动数字技术赋能制造业产业链韧性发展,加快制造业产业链数字化转型进程;第二,数字经济赋能制造业绿色低碳转型提升韧性。积极引导和大力支持产业链绿色化,加强数字技术供给和绿色技术创新;第三,激发数字人力资本提升制造业产业链韧性。精准引才打造制造业数字人才高地,创新人才培养模式提高人才实践能力,实施人才差异化政策动态匹配人才结构与产业结构。

关键词：数字经济制造业产业链韧性基准回归中介效应空间效应