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政务服务数字化转型何以提升公共服务效率?——以“互联网+政务服务”平台建设为例

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电子政务 2024年第1期 46-62页

作者：梁银锋王镝北京大学政府管理学院北京大学公共治理研究所

政务服务数字化转型包含增进组织系统、提高公众参与、压缩政府成本的多维目标,是构建“以人民为中心”的服务型政府的重要内容,也是提升公众获得感和满意度的重要路径。以“互联网+政务服务”平台建设为例,揭示了政务服务数字化转型提... 详细信息

政务服务数字化转型包含增进组织系统、提高公众参与、压缩政府成本的多维目标,是构建“以人民为中心”的服务型政府的重要内容,也是提升公众获得感和满意度的重要路径。以“互联网+政务服务”平台建设为例,揭示了政务服务数字化转型提升公共服务效率的内在机理。平台运作中蕴含的数字资源和数字能力、组织协同力、主体互动力和成本控制力等使政府在复杂环境下持续、高效地提供公共服务成为可能。基于双重差分方法展开实证分析,研究发现:政务服务数字化转型会显著提升公共服务效率;在影响机制上,政务服务数字化转型会通过增进规模效应和强化内部监督两个渠道提升公共服务效率;在调节效应上,制度环境和社会信任会正向调节政务服务数字化转型和公共服务效率之间的关系。最后尝试构建了政务服务数字化转型如何提升公共服务效率的理论知识框架,以期为政府治理能力现代化探索先行发展路径。

关键词：政务服务数字化转型公共服务互联网+ 政府即平台

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面向在线学习的数据标签优化算法研究

面向在线学习的数据标签优化算法研究

作者：李银锋广州大学

学位级别：硕士

在大数据时代下,传统的离线学习逐渐无法处理规模日益增加的数据,因此在线学习走入大众的视线。在线学习以其高适应性、学习速率快以及可随时更新等特性,在推荐系统、金融预测等领域均存在相关应用。然而,在线学习算法在整个工作生命周... 详细信息

在大数据时代下,传统的离线学习逐渐无法处理规模日益增加的数据,因此在线学习走入大众的视线。在线学习以其高适应性、学习速率快以及可随时更新等特性,在推荐系统、金融预测等领域均存在相关应用。然而,在线学习算法在整个工作生命周期內都需要实时反馈新到达数据,这对标签质量提出了更高的要求和挑战。而由于获取数据过程的多样化和复杂化,标签质量难以保证。一方面,在线学习用于处理大规模与实时更新的数据流。这些数据流的标注工作需耗用大量人力和物力,数据标签无法及时匹配新数据,导致数据标签的缺失。另一方面,为了标注大规模数据,低成本的众包、自动化系统等标注方法受到青睐,这些方法会不可避免地产生噪声标签。这两种标签质量问题无疑给在线学习算法带来了挑战。在数据标签缺失的场景下,在线学习算法只能进行有限的学习,算法的准确率与泛化性无法保障。在数据标签噪声场景下,在线学习算法将学习噪声标签产生错误参数,并将其传递到下一次训练中,影响算法的鲁棒性。针对上述问题,本文针对面向在线学习的数据标签问题进行了以下研究:(1)提出了一种基于自适应密度聚类的在线半监督学习算法,有效解决了在线学习混合数据流中混合特征建模困难、特征维度无限增大和数据标签缺失的问题。首先,该算法通过在线高斯模型来为混合数据特征建立模型,以建立混合数据的特征空间来学习混合数据的特征。其次,利用自适应密度聚类实现自适应定位聚类中心,以构建缺失标签数据与已标签数据之间的联系来填充标签。最后,通过树集成稀疏化来筛选重要特征,有效防止特征维度无限增大问题。实验结果表明,该算法相比其他在线学习算法有更低的累积错误率,并且能有效解决混合数据流中的特征维度增大和类别不明确问题,提高在线学习算法的准确率和泛化性。(2)提出了一种基于在线惩罚回归的噪声标签学习算法,有效解决了在线学习混合数据中出现的特征建模难、标签质量低和数据标签噪声的问题。首先,该算法使用在线高斯模型来建模混合数据特征,将异构数据映射到潜在特征空间。其次,通过改进惩罚回归,对数据的被选择时间进行排序,以分离出干净数据标签和噪声数据标签。最后,利用在线转导向量机算法来学习噪声标签,将噪声标签恢复成干净标签。实验结果表明,该算法在不同类型和噪声率的噪声标签下都能保持高准确率,并且能有效解决混合数据流中的数据联合分布复杂和噪声标签问题,提高在线学习算法的鲁棒性。

关键词：在线学习噪声标签半监督分类标签缺失混合数据

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面向真实环境的语音欺骗检测研究和系统实现

面向真实环境的语音欺骗检测研究和系统实现

作者：来银锋重庆理工大学

学位级别：硕士

随着人工智能的迅猛发展,尤其是语音合成与转换技术的突破,语音识别系统已广泛渗透至电话银行、智能家居控制及个人助理等多个场合,极大地便利了我们的生活。尽管如此,这些技术的便利性也带来了新的安全风险,其中最为突出的便是语音欺... 详细信息

随着人工智能的迅猛发展,尤其是语音合成与转换技术的突破,语音识别系统已广泛渗透至电话银行、智能家居控制及个人助理等多个场合,极大地便利了我们的生活。尽管如此,这些技术的便利性也带来了新的安全风险,其中最为突出的便是语音欺骗攻击。针对这一安全问题,广大学者们已提出众多解决方案,主要分为传统特征工程和基于深度学习的方法。传统特征工程手段,如线性频率倒谱系数和梅尔频率倒谱系数,经常与机器学习或深度学习模型相结合使用。深度学习方法则涵盖了从卷积神经网络、循环神经网络到端到端学习模型的发展。尽管这些方法已经取得显著进展,但仍面临以下挑战:(1)环境噪声显著影响语音欺骗检测系统的性能;(2)面对多变的信道场景时,系统的泛化能力不足;(3)缺乏易于使用的工具,让大众能便捷地检测潜在的欺骗攻击。本文旨在克服这些挑战,并具体展开以下研究工作:(1)为应对环境噪声对语音欺骗检测系统性能的不利影响,提出了一种创新的双模块增强策略,并对Raw Net2神经网络模型进行了精细调优,以实现此策略的最佳效果。该策略精心设计,将语音增强技术与欺骗检测技术相结合,通过在检测流程前置一个降噪步骤,从而优化整个语音信号的处理过程。对比传统的数据增强方法,实验结果清晰展示了双模块增强策略在提升系统抗噪声能力方面的显著优势。(2)针对语音信号在多变的音频信道中传输时遇到的性能衰减问题,研究探讨了领域自适应神经网络和多任务学习方法的应用。通过在多个信道条件下的实验分析,这些方法被证明能够显著增强模型的适应性和检测精度。实验结果表明,这些技术有效提升了检测模型在应对信道多样性时的性能,证明了其在跨信道欺骗检测应用中的实际价值和可行性。(3)为让大众能便捷的检测潜在的欺骗攻击,本文设计并实现了一个语音欺骗检测系统。这一系统将研究成果转化为实际应用,为用户提供了简单、直观的操作方式,并能实时进行欺骗检测。系统的后台管理模块赋予管理员对数据和模型的全面控制能力,而用户模块则为用户提供了方便的语音上传和检测服务。系统的响应式设计确保了在各种设备上均能提供一致的优质体验。

关键词：语音欺骗检测语音增强领域自适应神经网络多任务学习

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海上风电场宏观选址与风能资源储量估算

太阳能学报 2024年第5期45卷 1-8页

作者：赵琳魏澈王阳邱银锋董芬中海油研究总院有限责任公司北京100028 国家气候中心北京100081

基于高时空分辨率风能资源数据库、地理空间规划数据库、风电机组机型数据库等,系统梳理中国海上风能资源储量评估的技术方法和技术流程,初步建立海上风电场宏观选址的综合评价方法体系,并利用地理信息系统(GIS)开展中国渤海和南海海域... 详细信息

基于高时空分辨率风能资源数据库、地理空间规划数据库、风电机组机型数据库等,系统梳理中国海上风能资源储量评估的技术方法和技术流程,初步建立海上风电场宏观选址的综合评价方法体系,并利用地理信息系统(GIS)开展中国渤海和南海海域的风能资源储量估算。评估结果显示:南海风能资源较为丰富,年平均风速6.35~9.75 m/s,渤海多年平均风速相对较低,年平均风速6.30~7.70 m/s,两大海域风能资源可开发潜力均较大。渤海100 m高度的风能资源可开发量总量为526.8 GW,其中近海风能资源技术开发量约为353 GW,深远海风能资源技术开发量约为174 GW;南海海域广东、海南100 m高度的风能资源技术开发量分别为540.8、506.0 GW,其中近海分别为177.7、41.9 GW,深远海分别为363.1、464.2 GW;北部湾海域100m高度的风能资源技术开发量总量为63.3 GW、其中近海59.9 GW,深远海3.4 GW。截至2022年底,中国渤海、南海和北部湾各省区海上风电装机容量仅为技术可开发量的1.9%。

关键词：海上风电风能资源数值模拟宏观选址储量

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生物标志物联合mp-MRI定量参数对前列腺癌的诊断价值

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中国老年学杂志 2024年第21期 5169-5172页

作者：钱国旗徐启中钱银锋安徽医科大学第一附属医院放射科安徽医科大学附属巢湖医院磁共振室

目的探讨生物标志物联合多参数磁共振成像(mp-MRI)定量参数对老年前列腺癌(PCA)诊断价值。方法选取行前列腺穿刺或手术患者84例，包括PCA 55例、前列腺增生(BPH)29例。采用化学发光微粒子免疫检测法测定血清前列腺特异抗原(PSA)、游... 详细信息

目的探讨生物标志物联合多参数磁共振成像(mp-MRI)定量参数对老年前列腺癌(PCA)诊断价值。方法选取行前列腺穿刺或手术患者84例，包括PCA 55例、前列腺增生(BPH)29例。采用化学发光微粒子免疫检测法测定血清前列腺特异抗原(PSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)水平。所有患者行mp-MRI扫描，多参数扫描包括T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)和MRI动态增强扫描(DCE)。比较PCA组与BPH组血清PSA和fPSA水平、表观弥散系数(ADC)值、最大强化程度(SImax)、达峰时间(Tmax)及时间-信号强度(TIC)曲线类型；采用Spearman分析PSA、fPSA水平与mp-MRI定量参数相关性；采用受试者工作特征(ROC)曲线分析生物标志物联合mp-MRI定量参数对前列腺癌诊断价值。结果 PCA组血清PSA和fPSA水平显著高于BPH组，而ADC值显著低于BPH组(P0.05)。ROC曲线分析，生物标志物联合mp-MRI定量参数对PCA诊断灵敏度和特异度显著高于生物标志物与mp-MRI定量参数(P<0.05)。结论生物标志物联合mp-MRI定量参数对PCA诊断价值良好，可明显提高诊断灵敏度和特异度。

关键词：生物标志物多参数磁共振成像定量参数前列腺癌

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基于网络拓扑的地铁列车控制电路仿真研究

城市轨道交通研究 2024年第2期27卷 212-215页

作者：卢银锋钱雪军同济大学电子与信息工程学院上海201804

[目的]为满足地铁司机和维保人员在地铁控制电路原理学习方面的培训需求,针对地铁控制电路耦合度高、控制逻辑复杂等问题,设计了一套地铁列车控制电路仿真系统。[方法]介绍了地铁列车控制电路仿真系统的总体结构;建立了地铁列车控制电... 详细信息

[目的]为满足地铁司机和维保人员在地铁控制电路原理学习方面的培训需求,针对地铁控制电路耦合度高、控制逻辑复杂等问题,设计了一套地铁列车控制电路仿真系统。[方法]介绍了地铁列车控制电路仿真系统的总体结构;建立了地铁列车控制电路逻辑控制模型;基于深度优先的通路搜索算法搜索网络拓扑图中的所有有效通路,建立节点、支路、有效通路与元件状态的数学关系,并配合继电器联动控制建立逻辑控制模型;以上海轨道交通15号线列车控制电路为例,对所提控制电路仿真系统进行仿真测试。[结果及结论]所提控制电路仿真系统能够满足地铁司机和维保人员对于地铁控制电路原理的学习培训需求,具有一定的实用价值。

关键词：地铁网络拓扑控制电路

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基于LIO-SAM建图和激光视觉融合定位的温室自主行走系统

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农业工程学报 2024年第3期40卷 227-239页

作者：孙国祥黄银锋汪小旵袁云鹏陈光宇南京农业大学工学院南京210031 江苏省现代设施农业技术与装备实验室南京210031

为解决传统导航方案在温室内无法应对光照变化大、作物行间距窄、接收GPS信号差等问题,该研究提出了基于即时定位与地图构建技术的激光视觉融合式自主导航算法。该系统利用三维激光雷达VLP-16(Velodyne LiDAR,VLP-16)和惯性测量单元获... 详细信息

为解决传统导航方案在温室内无法应对光照变化大、作物行间距窄、接收GPS信号差等问题,该研究提出了基于即时定位与地图构建技术的激光视觉融合式自主导航算法。该系统利用三维激光雷达VLP-16(Velodyne LiDAR,VLP-16)和惯性测量单元获取温室环境信息,采用基于紧耦合的雷达惯导定位建图(tightly-coupled lidar inertial odometry via smoothing and mapping,LIO-SAM)算法构建导航地图,基于轮式里程计和视觉里程计采用扩展卡尔曼滤波器算法实现局部定位,融合激光点云配准算法和自适应蒙特卡洛定位算法实现全局定位。同时,在自主行走系统应用A*算法规划全局路径和动态窗口算法规划局部路径,从而实现自主导航。试验结果表明,LIO-SAM算法构建的温室导航地图最大相对误差、最大绝对误差和均方根误差分别为9.9%、0.081和0.063 m,在温室内改进后的定位算法横向偏差小于0.020 m,纵向偏差小于0.090 m;当自主行走系统以0.15、0.30和0.50 m/s的速度运行时,横向偏差、纵向偏差和航向偏角的平均值分别小于0.120 m、0.10 m和8.5°,标准差分别小于0.070 m、0.140 m和6.6°。该导航方案满足自主行走系统在温室内高精度建图、定位和导航的需求,可为自主移动平台提供理论与技术支撑。

关键词：温室自主导航视觉里程计即时定位与地图构建自适应蒙特卡洛定位卡尔曼滤波

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高中英语“教—学—评一体化”路径探究

中学生英语 2024年第26期 30-31页

作者：李银锋山东省聊城市水城中学

在传统英语教学方式下，部分高中英语教师在教学过程中存在忽视教学目标的问题，导致教学目标与课程之间的联系性较弱，无法有效满足教学需求。除此之外，也有部分教师在教学过程中忽视教学评价的作用，缺少评价意识和忽视评价学生的学...

在传统英语教学方式下，部分高中英语教师在教学过程中存在忽视教学目标的问题，导致教学目标与课程之间的联系性较弱，无法有效满足教学需求。除此之外，也有部分教师在教学过程中忽视教学评价的作用，缺少评价意识和忽视评价学生的学习过程，严重影响教学评价效用的发挥。为解决上述问题，高中英语教师需要重视“教学评一体化”理念的应用，并通过不断创新教学方法、优化教学评价模式等方式，提升学生学习成效，为学生核心素养的提升奠定良好基础。本文主要针对高中英语教学中，如何构建教学评一体化的路径展开研究，旨在提升高中英语教学成效，培养学生的英语核心素养。

关键词：

海上油田群新型电力系统的构建路径与关键技术

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