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构建第三方参与的食品安全监管体制的路径选择

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中外食品工业（下） 2013年第11期 52-53页

作者：熊凤琳徐怀德西北农林科技大学食品学院陕西咸阳712100

通过对我国当前食品安全监管体制运行状况的分析，我国食品安全监管体制应该朝着政府内外改革并行的方向迈进，即通过外部社会力量的参与来变革当前这种低效率的监管模式，形成第三方参与、政府主导的，包含监管机构、公民、社会组织、... 详细信息

通过对我国当前食品安全监管体制运行状况的分析，我国食品安全监管体制应该朝着政府内外改革并行的方向迈进，即通过外部社会力量的参与来变革当前这种低效率的监管模式，形成第三方参与、政府主导的，包含监管机构、公民、社会组织、市场主体在内的“四位一体”的食品安全监管体制。然而在“大部制”改革的背景下，对于如何调整食品安全监管体制这一焦点问题在学界已经达成相对统一的意见，即构建相对集中的监管体制是提升管制效率的必然出路，但对于改革的程度却依旧存在分歧，主要表现在：是完善当前综合协调的监管体制还是重新构建单一的监管体制。

关键词：第三方参与食品安全监管体制

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低秩张量嵌入的高光谱图像去噪神经网络

遥感学报 2024年第1期28卷 121-131页

作者：涂坤熊凤超侯雪强南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 中国酒泉卫星发射中心酒泉732750

随着遥感卫星技术的快速发展,高光谱图像在环境检测、资源管理、农业预警等领域得到了广泛应用。然而,由于设备误差和大气因素等原因,采集的高光谱图像中常常存在噪声,这会影响后续任务的准确性。因此,高光谱图像去噪成为了一个重要的... 详细信息

随着遥感卫星技术的快速发展,高光谱图像在环境检测、资源管理、农业预警等领域得到了广泛应用。然而,由于设备误差和大气因素等原因,采集的高光谱图像中常常存在噪声,这会影响后续任务的准确性。因此,高光谱图像去噪成为了一个重要的研究方向。高光谱图像的空间关联、光谱关联和空间—光谱联合关联导致干净的高光谱图像存在低维子空间中。低秩先验是高光谱图像普遍的物理性质,然而基于低秩表示的方法通常需要复杂的参数设置和计算。基于深度学习方法直接从数据中学习到干净图像的先验信息,具有较强的表达能力,但依赖大量数据且缺乏对高光谱图像物理知识如低秩性的有效利用。为了解决这些问题,本文利用高光谱图像的空间—光谱低秩特性,提出一种低秩张量嵌入深度神经网络方法,可以有效去除高光谱图像中的噪声。该方法采用低秩张量分解模块对高光谱图像的特征图进行低秩表示,通过全局池化和卷积等操作完成秩一向量的生成和低秩张量的重构。同时,将低秩张量分解模块与Unet相结合,对浅层特征进行低秩张量表示,以捕捉高光谱图像的空间—光谱低秩特性,提高了模型的去噪能力。当噪声标准差在[0—95]时,算法可以取得41.02 dB的PSNR和0.9888的SSIM。仿真数据和真实数据实验结果表明,所提出的低秩深度神经网络方法去噪效果优于其他方法。

关键词：高光谱图像去噪深度神经网络低秩张量表示知识驱动深度学习 CP分解 U-Net

内外兼具:紧密型农企利益联结机制的实践探索

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经济与管理 2024年第1期38卷 26-35页

作者：熊凤水徐丽安徽大学社会与政治学院安徽合肥230601

构建科学合理的利益联结机制是促进龙头企业与农户稳固发展的重要手段,也是实现乡村振兴的必要抓手。J企业以合作社为载体,通过微笑曲线两端的农资销售和产品精深加工“外”的利润弥补中间农业生产环节“内”的收益不足,并采用股权联盟... 详细信息

构建科学合理的利益联结机制是促进龙头企业与农户稳固发展的重要手段,也是实现乡村振兴的必要抓手。J企业以合作社为载体,通过微笑曲线两端的农资销售和产品精深加工“外”的利润弥补中间农业生产环节“内”的收益不足,并采用股权联盟二次分红的核心模式让生产环节“内”的农民得以分享销售环节“外”的利益。借助“职业农民代表制”和“农事宝”管理服务软件,让“外”农民有效参与企业“内”事务,用系统自动生成“内”的数据破解熟人社会拉不下脸面“外”的农业生产管理监督困境。通过“互利共赢”的村企合作方式淡化“外”企业与村庄“内”的边界,夯实下乡资本的乡土社会基础。以“内外兼具”的形式将各合作主体凝聚起来,形成稳固的利益联合体,建立多元参与、多层次的紧密型利益联结机制,夯实多主体合作利益基础,促进了资本下乡的可持续发展。

关键词：利益联结机制乡土社会资本下乡

膝骨性关节炎女性患者初学太极云手动作的下肢生物力学特征

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医用生物力学 2024年

作者：林紫玲熊凤侯美金马晔刘本科陈博王芗斌福建中医药大学康复医学院福建省中医骨伤及运动康复教育部重点实验室南昌大学第一附属医院康复科福建中医药大学康复产业研究院宁波大学体育学院大健康研究院同济大学附属养志康复医院物理治疗科福州市第二人民医院康复科

目的观察KOA患者和健康人群在练习太极云手初学阶段的下肢动态稳定性和运动学、动力学特征差异。方法招募30名太极初学者，包括15名KOA患者和15名健康对照组，在太极拳专家的指导下进行2 h太极云手练习。采用运动捕捉系统和三维测力... 详细信息

目的观察KOA患者和健康人群在练习太极云手初学阶段的下肢动态稳定性和运动学、动力学特征差异。方法招募30名太极初学者，包括15名KOA患者和15名健康对照组，在太极拳专家的指导下进行2 h太极云手练习。采用运动捕捉系统和三维测力台，采集并计算云手运动过程中左侧下肢的动态稳定性指标以及运动学和动力学指标。结果与健康对照组相比，KOA患者在云手动作中表现出更小的内外侧倾斜角，踝关节背屈角度的均值和峰值均减少，髋关节内收角度峰值减少，而膝关节屈曲峰值力矩增大（P<0.05）。结论 KOA患者采用了适应性的姿势策略以维持太极云手运动中的横向稳定性，但在运动初学阶段应建议采用综合训练方案以减少下肢屈曲时的关节负荷。

关键词：膝关节骨关节炎太极云手动态稳定性运动学动力学

2000-2022年温宿县草畜平衡的时空变化

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草业科学 2024年

作者：熊凤琴张建立郭靖李立军张仁平新疆大学生态与环境学院新疆维吾尔自治区草原总站新疆林科院

准确评估草畜平衡状况是维持草地生态系统可持续发展的关键，对科学管理畜牧业的生产和活动具有指导意义。本研究基于随机森林构建多因素草地产草量模型，分析2000-2022年温宿县季节性牧场产草量和理论载畜量的时空变化并探讨了该县的... 详细信息

准确评估草畜平衡状况是维持草地生态系统可持续发展的关键，对科学管理畜牧业的生产和活动具有指导意义。本研究基于随机森林构建多因素草地产草量模型，分析2000-2022年温宿县季节性牧场产草量和理论载畜量的时空变化并探讨了该县的草畜平衡状况。研究发现：（1）产草量反演模型的精度为R2=0.46，RMSE=389.94 kg·hm-2，MAE=297.89 kg·hm-2。单位面积产草量呈现由中部和西南部向两端递减的分布特征，理论载畜力则呈现北高南低的分布特征。夏季牧场的单位面积产草量、理论载畜量和载畜力均最高，四季牧场的总产草量最高。（2）2000年全县产草量和理论载畜量达到最高，为522.17×103t、36.18万SU，23年间整体呈现下降的趋势。实际载畜量则与之相反，2022年最高，为127.79万SU。（3）总体而言，草畜平衡指数23年的平均值为195.27%，存在严重超载现象。本研究旨在为温宿县生态保护和治理工作提供理论基础和依据。

关键词：草畜平衡草地生态系统季节牧场载畜量

姜黄素通过调控SIRT3/SOD2信号通路对阿霉素引起心肌细胞毒性的减轻作用

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吉林大学学报（医学版） 2024年第5期50卷 1339-1347页

作者：熊凤梅蔡玉香刘卓孙娜李洋陕西省西安市儿童医院药剂科陕西西安710003 陕西省西安市儿童医院急诊科陕西西安710003 西安医学院基础部基础医学研究所陕西西安710021

目的:探讨姜黄素改善阿霉素(DOX)诱导的心肌H9c2细胞毒性的作用,并阐明其作用机制。方法:采用DOX处理H9c2细胞建立心肌细胞毒性模型。将H9c2细胞分为正常组、DOX组、DOX+姜黄素组和DOX+姜黄素+沉默信息调节蛋白3(SIRT3)抑制剂3-TYP+DOX... 详细信息

目的:探讨姜黄素改善阿霉素(DOX)诱导的心肌H9c2细胞毒性的作用,并阐明其作用机制。方法:采用DOX处理H9c2细胞建立心肌细胞毒性模型。将H9c2细胞分为正常组、DOX组、DOX+姜黄素组和DOX+姜黄素+沉默信息调节蛋白3(SIRT3)抑制剂3-TYP+DOX组(DOX+姜黄素+3-TYP组)。24 h后观察各组细胞形态表现,CCK-8法检测各组细胞活性,TUNEL染色检测各组细胞凋亡率,酶联免疫吸附试验(ELISA)法检测各组细胞中过氧化氢酶(CAT)和超氧化物歧化酶(SOD)活性及丙二醛(MDA)水平,2,7-二氯荧光素二乙酸酯(DCFH-DA)染色检测各组细胞中活性氧(ROS)水平,Western blotting法检测各组细胞中B细胞淋巴瘤-2(Bcl-2)、Bcl-2相关X蛋白(Bax)、还原型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸(NADPH)氧化酶2(NOX2)、NADPH氧化酶4(NOX4)、SIRT3、乙酰化超氧化物歧化酶2(Ac-SOD2)和超氧化物歧化酶2(SOD2)蛋白表达水平。结果:与对照组比较,DOX组H9c2细胞肿胀,细胞活性降低(P<0.05),细胞中CAT和SOD活性降低(P<0.05),MDA和ROS水平升高(P<0.05),NOX2和NOX4蛋白表达水平升高(P<0.05),Bcl-2/Bax比值和SIRT3蛋白表达水平降低(P<0.05),SOD和Ac-SOD2蛋白表达水平升高(P<0.05);与DOX组比较,DOX+姜黄素组H9c2细胞形态改善,细胞活性升高(P<0.05),细胞中CAT和SOD活性升高(P<0.05),MDA和ROS水平降低(P<0.05),NOX2和NOX4蛋白表达水平降低(P<0.05),Bcl-2/Bax比值和SIRT3蛋白表达水平升高(P<0.05),SOD2和AcSOD2蛋白表达水平降低(P<0.05);与DOX+姜黄素组比较,DOX+姜黄素+3-TYP组细胞肿胀,细胞密度和细胞活性明显降低(P<0.05),细胞凋亡率明显升高(P<0.05),细胞中CAT和SOD活性降低(P<0.05),MDA水平和ROS水平明显升高(P<0.05),NOX2和NOX 4蛋白表达水平升高(P<0.05),Bcl-2/Bax比值和SIRT3蛋白表达水平降低(P<0.05),SOD2和Ac-SOD2蛋白表达水平升高(P<0.05)。结论:姜黄素通过激活SIRT3/SOD2信号抑制氧化应激和细胞凋亡,改善细胞活性,减轻DOX引起的心肌H9c2细胞毒性。

关键词：姜黄素阿霉素沉默信息调节蛋白氧化应激心肌毒性

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㶲耗散法对数控加工刀具路径能耗评估研究

机械设计与制造 2024年第4期398卷 118-124页

作者：韩军熊凤生姚晟徐睿内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010

针对数控加工中不同刀具路径加工的能耗问题进行研究,基于㶲(yòng)分析理论提出了一种㶲(yòng)耗散方法,对不同刀具路径加工进行能耗的评估;㶲耗散方法通过对加工过程中的切削热、切削液、机床待机、刀具切削磨损、压缩空气等能耗源进行... 详细信息

针对数控加工中不同刀具路径加工的能耗问题进行研究,基于㶲(yòng)分析理论提出了一种㶲(yòng)耗散方法,对不同刀具路径加工进行能耗的评估;㶲耗散方法通过对加工过程中的切削热、切削液、机床待机、刀具切削磨损、压缩空气等能耗源进行分析,并对各个能耗源进行数学建模,计算不同刀具路径加工情况下的能耗,通过比较不同刀具路径加工能耗的大小,在保证加工质量的前提下选择能耗较少的刀具路径,达到节能目的;最后分别使用三种不同的刀具路径对曲面进行加工实验,通过实验结果证明:实际加工的能耗与㶲耗散法评估的能耗一致,等间距环形刀具路径比往复刀具路径的总㶲能耗降低了10.93%,等间距环形刀具路径比斜45°刀具路径的总㶲能耗降低了15.24%,说明㶲耗散法评估刀具路径加工能耗是可行的;创新点在于提出了㶲耗散法,通过㶲耗散把电能和物料能等不同类型的能量转化为同一形式进行计算,使能耗评估更加全面。

关键词：数控加工能耗评估刀具路径耗散法能耗源分析

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多任务的高光谱图像卷积稀疏编码去噪网络

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 280-292页

作者：涂坤熊凤超傅冠夷蛮陆建峰南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

目的高光谱图像由于其成像机理、设备误差和成像环境等因素导致采集到的数据存在噪声。传统稀疏表示方法需要把高光谱图像划分为一系列的重叠局部图像块进行表示,通过对重叠图像块去噪结果进行平均,实现整体图像去噪。这种局部—整体去... 详细信息

目的高光谱图像由于其成像机理、设备误差和成像环境等因素导致采集到的数据存在噪声。传统稀疏表示方法需要把高光谱图像划分为一系列的重叠局部图像块进行表示,通过对重叠图像块去噪结果进行平均,实现整体图像去噪。这种局部—整体去噪方法不可避免地会破坏高光谱图像空间关系,产生较差的去噪效果和视觉瑕疵。本文利用卷积算子的平移不变性,采用卷积稀疏编码(convolutional sparse coding,CSC)对高光谱图像进行整体表示,保留不同图像块之间的空间关系,提升高光谱图像去噪性能。方法将每个波段去噪看做单任务,采用卷积稀疏编码描述单波段的局部空间结构关系。通过共享稀疏编码系数,实现不同波段之间的全局光谱关联关系建模,形成多任务卷积稀疏编码模型。多任务卷积稀疏编码模型一方面可以实现高光谱图像的空间—光谱关系联合建模;另一方面,对高光谱图像进行整体处理,有效地利用图像块之间的关系,因此具有很强的去噪能力。借鉴深度学习强大的表征能力,将多任务卷积稀疏编码模型的算法迭代过程通过深度展开(deep unfolding)方式转化为端到端可学习深度神经网络,即多任务卷积稀疏编码网络(multitask convolutional sparse coding network,MTCSC-Net),进一步提升模型去噪能力和运行效率。结果在ICVL和CAVE(Columbia Imaging and Vision Laboratory)数据集上进行了仿真实验,在Urban数据集上进行了真实数据实验,并与8种方法进行比较,表明了本文算法的有效性。与传统基于图像块的稀疏去噪算法相比,在CAVE数据集上本文算法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)提升1.38 dB;在ICVL数据集上提升0.64 dB。结论提出的多任务卷积稀疏编码网络能有效利用高光谱图像的空间—光谱关联信息,具有更强的去噪能力。

关键词：高光谱图像(HSI) 图像去噪卷积稀疏编码(CSC) 多任务学习深度展开

神经病理性疼痛差异表达基因的筛选及生物学功能分析

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中国康复医学杂志 2024年第10期 1430-1435+1442页

作者：沈鹏柴欣萍李昱彤梁颖陈希文黄子怡熊凤冯珍南昌大学第一附属医院康复医学科南昌大学

目的：通过生物信息学方法分析正常人与坐骨神经痛患者数据，从而筛选出神经病理性疼痛（neuropathic pain,NP）的潜在差异基因。方法：从基因表达数据库下载芯片数据GSE150408。用R软件的limma包筛选差异表达基因（differentially expr... 详细信息

目的：通过生物信息学方法分析正常人与坐骨神经痛患者数据，从而筛选出神经病理性疼痛（neuropathic pain,NP）的潜在差异基因。方法：从基因表达数据库下载芯片数据GSE150408。用R软件的limma包筛选差异表达基因（differentially expressed genes,DEGs），使用clusterProfiler包进行基因本体论（gene ontology,GO）富集分析和京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）通路分析，通过STRING数据库进行DEGs蛋白互作网络分析。结果：共筛选得到424个DEGs，包括233个上调基因和191个下调基因。GO富集分析表明DEGs主要分布在囊泡、分泌性颗粒、第三粒等细胞组分；参与防御反应、免疫调节过程、细胞激活、白细胞激活等生物学过程，同时发挥免疫受体激活、补体激活、MAP激酶磷酸化等分子功能。KEGG通路分析表明DEGs主要集中在癌症中的转录失调等通路；基因集富集分析（gene set enrichment analysis,GSEA）最显著富集的基因集为细胞内吞作用，疱疹病毒感染等。蛋白互作网络中上调蛋白FCGR1A的度值最高，下调蛋白SPTBN2的度值最高，这2个蛋白是关键节点。结论：NP的外周血液具有炎症和免疫特征，AZU1、BPI、FCGR1A、SPTBN2等4个基因是参与NP的关键基因。

关键词：神经病理性疼痛差异表达基因生物信息学