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美与时代（美术学刊）（中） 2024年第5期 148-148页

作者：李卓申然然河北师范大学

关键词：

基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用

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计算机工程与科学 2024年第6期46卷 1101-1111页

作者：王磊柳然然辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000

研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优... 详细信息

研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优越性。其次,针对属性权重,采用博弈论组合赋权法对熵权法确定的客观权重和决策者给出的主观权重进行组合优化。在此基础上,将新图模糊距离拓展到一种离平均方案距离的决策方法(EDAS),并运用新图模糊距离计算各方案与平均方案的正、负距离加权和,进而得到综合得分。最后,通过算例来验证所提决策方法的适用性和有效性。灵敏度与对比分析结果表明:决策者可以依据自身风险偏好调整参数的取值来满足不同的决策需求;所提方法相较于其他现有决策方法更具一般性与灵活性,所得排序结果更加合理。

关键词：图模糊集图模糊距离博弈论组合赋权法 EDAS方法多属性决策

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基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法

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计算机科学与探索 2024年

作者：周珂常然然徐西志苗茹张广雨王嘉茜河南大学计算机与信息工程学院河南省空间信息处理工程研究中心河南省时空大数据技术创新中心河南九域腾龙信息工程有限公司信息事业部

由于复杂的光谱混合物、地物边界模糊、环境噪声等因素的共同作用，从高分辨率遥感图像中准确识别水体边界极具有挑战性。针对此问题，在PSPNet的基础上提出基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法（CoNFM-Net）。在编码器阶段，以... 详细信息

由于复杂的光谱混合物、地物边界模糊、环境噪声等因素的共同作用，从高分辨率遥感图像中准确识别水体边界极具有挑战性。针对此问题，在PSPNet的基础上提出基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法（CoNFM-Net）。在编码器阶段，以ConvNeXt代替Resnet50作为主干网络，利用逆瓶颈层、大卷积核等设计来增强网络的特征提取能力。在解码器阶段，设计了多尺度特征融合和上下文信息增强的双特征提取分支结构，多尺度特征融合分支为有效利用主干网络产生的多层次特征图，设计了一种双向特征融合模块（BiFMM），以解决边界识别中尺度不一致的问题；上下文信息增强分支为提高全局信息的利用率，将主干网络输出的深层特征图通过全局上下文信息获取模块（GCIM）。同时，将经过多尺度特征融合分支的最深层特征图与其进行拼接，增强模型对水体边界细节的捕捉能力。实验结果表明，该方法在LoveDA数据集、高分二号(GF-2)数据集及Sential-2数据集上的平均交并比和F1分数分别为89.64%、94.32%，92.60%、96.16%及93.72%、96.73%，且在同样环境下，与UNet、DANet、CMTFNet等语义分割算法相比，该算法CoNFM-Net具有一定优势。

关键词：水体提取 ConvNeXt 高分辨率遥感影像特征融合双特征提取分支结构

一种改进的Faster R-CNN遥感图像多目标检测模型研究

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计算机工程 2024年

作者：苗茹李祎周珂张俨娜常然然孟更河南大学计算机与信息工程学院河南省空间信息处理工程研究中心河南省时空大数据技术创新中心

针对遥感图像背景复杂、目标种类多和尺度差异大所造成的目标漏和误检问题，提出一种改进Faster R-CNN多目标检测模型。首先，采用Swin Transformer来替代Resnet-50骨干网络，增强模型特征提取能力。其次，添加平衡金字塔模块融合浅层... 详细信息

针对遥感图像背景复杂、目标种类多和尺度差异大所造成的目标漏和误检问题，提出一种改进Faster R-CNN多目标检测模型。首先，采用Swin Transformer来替代Resnet-50骨干网络，增强模型特征提取能力。其次，添加平衡金字塔模块融合浅层和高层语义信息，进一步加强特征融合效果；最后，在分类和回归分支中，添加动态权重机制，促进网络在训练过程中更关注高质量候选框，提高目标定位和分类的精准度。将所提模型在RSOD数据集上进行实验，相较于原模型浮点运算数大幅度减少，并且模型的mAP@0.5:0.95提高了10.7%，平均召回率提高10.6%。相较于其他主流检测模型，所提模型在降低漏检率的同时，取得了更高的精度。实验结果表明，所提模型能明显提高复杂背景下遥感图像的检测精度。

关键词：遥感图像多目标检测 Faster R-CNN Swin Transformer 平衡金字塔动态权重机制

唐代仕女画的结构语言与色彩运用——以张萱、周昉为例

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东方收藏 2024年第5期 81-83页

作者：申然然河北师范大学美术与设计学院河北石家庄050000

唐代是中国封建社会的鼎盛时期,女性的生活方式变得自由多元,这一社会背景为仕女画的发展提供了肥沃土壤。张萱、周昉通过精细的线条和丰腴华贵的造型展现了唐代宫廷生活的奢华,且以细腻的色彩运用和对人物内心世界的深刻描绘,体现了唐... 详细信息

唐代是中国封建社会的鼎盛时期,女性的生活方式变得自由多元,这一社会背景为仕女画的发展提供了肥沃土壤。张萱、周昉通过精细的线条和丰腴华贵的造型展现了唐代宫廷生活的奢华,且以细腻的色彩运用和对人物内心世界的深刻描绘,体现了唐代贵族女性的闲适生活。唐代仕女画不仅在艺术上取得高度成就,而且蕴含着丰富的历史文化价值,对后世绘画产生了深远影响,因而成为中华文化宝库中的重要组成部分。

关键词：仕女画唐代结构语言色彩运用

基于迁移学习的计算机通信网络异常流量检测方法

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信息与电脑 2024年第5期36卷 181-183页

作者：樊然然朱其然信阳学院大数据与人工智能学院河南信阳464000

传统的网络流量检测方法未对网络流量数据进行清洗就直接完成属性分类,造成其检测准确率较低。为此,提出基于迁移学习的计算机通信网络异常流量检测方法。首先,采用孤立森林算法进行数据清洗,以去除无用的网络流量数据信息。然后,基于... 详细信息

传统的网络流量检测方法未对网络流量数据进行清洗就直接完成属性分类,造成其检测准确率较低。为此,提出基于迁移学习的计算机通信网络异常流量检测方法。首先,采用孤立森林算法进行数据清洗,以去除无用的网络流量数据信息。然后,基于预处理后的网络流量数据,对其时间序列数据进行深入分析,发现异常流量的发生规律和特征,并确定异常发生的时间范围。最后,基于迁移学习实现计算机通信网络异常流量检测。实验结果表明,基于迁移学习的计算机通信网络异常流量检测方法的检测准确率更高,应用效果较好。

关键词：迁移学习计算机通信网络异常检测方法

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基于深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法

信息与电脑 2024年第2期36卷 122-124页

作者：朱其然樊然然信阳学院大数据与人工智能学院河南信阳464000

不同聚焦状态的图像融合易产生模糊的问题,因此提出基于深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法。首先检测图像的多聚焦区域,利用深度卷积网络选择图像块的大小,以便于后续的图像融合。选取好图像块大小后,通过小波变换进一步确定频子带... 详细信息

不同聚焦状态的图像融合易产生模糊的问题,因此提出基于深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法。首先检测图像的多聚焦区域,利用深度卷积网络选择图像块的大小,以便于后续的图像融合。选取好图像块大小后,通过小波变换进一步确定频子带系数。最后,结合深度卷积网络的自动融合方法,融合不同聚焦状态的图像,得到一幅完整、视觉效果好的融合图像。实验证明,在融合过程中使用深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法可以得到清晰的图像,具有良好的应用效果。

关键词：深度卷积网络多聚焦图像图像自动融合频子带系数

非酒精性脂肪性肝病进程中低氧的作用及其机制研究进展

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生理科学进展 2024年第2期55卷 171-178页

作者：颜然然沈利娟林凯歌格日力白振忠青海大学高原医学研究中心西宁810001 青海大学高原医学教育部重点实验室西宁810001 青海大学医学院青海省高原医学应用基础重点实验室(青海-犹他高原医学联合重点实验室) 西宁810001 邯郸市第一医院呼吸与危重医学二科邯郸056000 青海大学附属医院消化内科西宁810001

非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)是全国范围内普遍发病的慢性非传染性肝脏疾病,也是肝硬化肝癌的前期阶段,严重威胁着人类健康。高原低氧条件下机体各器官系统受到不同程度影响,而肝脏组织缺氧程度进一步... 详细信息

非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)是全国范围内普遍发病的慢性非传染性肝脏疾病,也是肝硬化肝癌的前期阶段,严重威胁着人类健康。高原低氧条件下机体各器官系统受到不同程度影响,而肝脏组织缺氧程度进一步加重,呈现出高原地区NAFLD的患病率显著高于平原地区。目前NAFLD发病机制观点不一,而且高原低氧促进NAFLD进展机制尚不明确。本文从高原低氧对肝实质细胞和间充质细胞的影响角度入手,整合、梳理相关研究报道,并探索高原低氧在NAFLD慢性病进展中发生、发展的可能机制,为NAFLD的预防、诊治提供新思路。

关键词： NAFLD 低氧脂肪变性炎症纤维化进展

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数字化时代大学生学习自我效能感与在线学习收获的关系:基于在线学习投入的中介作用

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牡丹江教育学院学报 2024年第1期 35-40页

作者：刁然然张国斌南昌大学马克思主义学院南昌330031 宜春学院马克思主义学院江西宜春330600

文章运用问卷调查方法调查了江西省4所普通本科高校1030名大学生的学习自我效能感、在线学习投入、在线学习收获的一般情况以及三者之间的关系,通过差异比较、相关分析、中介效应检验等发现:大学生学习自我效能感对在线学习收获的直接... 详细信息

文章运用问卷调查方法调查了江西省4所普通本科高校1030名大学生的学习自我效能感、在线学习投入、在线学习收获的一般情况以及三者之间的关系,通过差异比较、相关分析、中介效应检验等发现:大学生学习自我效能感对在线学习收获的直接效应显著,在线学习投入在学习自我效能感和在线学习收获之间起部分中介作用。在提升大学生在线学习收获的过程中,首先,持续提升大学生学习自我效能感,同时,重视情感支持,增强人机交互,提高在线学习投入水平,推进高校在线教育精品课程资源建设,实现高校优质在线教育资源共享。

关键词：学习自我效能感在线学习投入在线学习收获

结节性硬化症伴肾血管平滑肌脂肪瘤破裂出血1例

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医学理论与实践 2024年第12期37卷 2087-2088,2084页

作者：信然然曹文理天津市北辰医院重症医学科 300400

结节性硬化症(Tuberous sclerosis complex,TSC),又被称为Bourneville病,是一种以多器官错构瘤病变为特征的常染色体显性表型系统性疾病[1]。其是由于TSC1和(或)TSC2基因突变导致mTOR信号传导通路异常激活所致,累及全身多个器官和系统,... 详细信息

结节性硬化症(Tuberous sclerosis complex,TSC),又被称为Bourneville病,是一种以多器官错构瘤病变为特征的常染色体显性表型系统性疾病[1]。其是由于TSC1和(或)TSC2基因突变导致mTOR信号传导通路异常激活所致,累及全身多个器官和系统,尤其在肾脏、大脑、皮肤、心脏表现突出,通常肾脏病变、癫痫、心脏横纹肌瘤是TSC患者常见的死因,临床比较罕见,发病率为1/6000[2]。10岁以上的患者中约80%存在肾血管平滑肌脂肪瘤[3]。

关键词：结节性硬化症肾血管平滑肌脂肪瘤破裂出血