检索结果-南通市图书馆

作者：潘磊宁东华大学

学位级别：硕士

随着网络信息资源的急剧增长，人们越来越多地关注如何快速有效地从海量的网络信息中，抽取出潜在的、有价值的信息，使之有效地在管理和决策中发挥作用。垂直搜索引擎具有专、精、深的特点,可通过面向某一特定的领域、人群或需求仅搜... 详细信息

随着网络信息资源的急剧增长，人们越来越多地关注如何快速有效地从海量的网络信息中，抽取出潜在的、有价值的信息，使之有效地在管理和决策中发挥作用。垂直搜索引擎具有专、精、深的特点,可通过面向某一特定的领域、人群或需求仅搜索网络中的特定主题信息,并且聚合信息、处理索引,提供有价值的相关服务和信息,从而提高用户检索时的准确率。现在网络上进行商品交易的活动越来越多，在这里将针对这种应用来设计商品搜索引擎，以方便用户能够在短时间内找到自己需要的商品，并及时购买，那么这就涉及到了商品垂直搜索引擎的实现。本文提出了电子商务系统中的一个商品垂直搜索引擎。首先用python写爬虫从现有的B2C网站京东、天猫上抓取商品数据，也可以自己手动地添加商品数据到数据库，这里专门开发了后台数据添加模块。接着探讨了基于MD5数字签名的数据消重算法，经过试验在查准率、查全率和响应时间上都满足实际需求。然后借鉴关联规则理论对中文词语进行定义，在此基础上构建Autoword自动构词算法，该算法可以从大量中文语料库中动态地构造词表，并以此为基础进行中文文本挖掘工作。针对电子商务系统中商品结构化信息的特点，结合现有的TF-IDF算法提出了一种改进的排序算法，并在该系统中应用了全文检索和数据库查询两种技术。全文检索技术和数据库的结合既支持了相关度排序,提高了检索速度,又能灵活查询和使用商品的结构化信息和实时信息，并通过结果展示以及与其他电子商务网站的横向比较验证了该算法的优越性。现有的搜索引擎大都采用了输入—输出的响应模式，该模式没有考虑用户反馈，本文提出了基于用户交互的自适应算法,探讨了智能排序，从而利用用户数据对排序结果作优化。最后，本文完成了系统的总体框架搭建及实现。本人在学位论文中所做的主要工作如下：1、爬虫与数据消重模块设计与实现在本系统中的数据源为两部分，一部分是用python脚本写的爬虫程序从起始URL开始，以广度优先算法从现有的B2C网站京东、天猫上爬取到的数据，还有就是自己手动添加到数据库里的数据，这里专门开发了后台数据添加模块。优秀的垂直搜索引擎需要一个高质量的数据来源，高质量的搜索结果必然依赖于高质量的数据，为了避免得到重复、相似或者信息不完整的搜索结果，数据的正确性是至关重要的。本文设计了基于MD5数字签名的数据消重算法，经过实验在查准率、查全率和响应时间上都满足实际需求。2、基于关联规则的自动构词算法研究词语是中文文本的基本元素，汉语语言模型在中文文本挖掘中起关键作用。中文文本挖掘是个高维度的数据处理技术，挖掘算法对维度的大小比较敏感，挖掘效果依赖于词库的质量。另外，现存的汉语语言模型一般都是基于统计的，比如N-gram语言模型以及各种改进模型，都具有较高的计算复杂度。为降低语言模型的计算复杂度、提高词库的质量和构词效率，本文借鉴关联规则理论对中文词语进行定义，在此基础上构建Autoword自动构词算法，该算法可以从大量中文语料库中动态地构造词表，并以此为基础进行中文文本挖掘工作。最后通过实验证明本文提出的自动构词算法的有效性。3、排序优化算法的改进和研究针对电子商务系统中商品结构化信息的特点，结合现有的TF-IDF算法提出了一种改进的排序算法，并在该系统中应用了全文检索和数据库查询两种技术。全文检索技术和数据库的结合既支持了相关度排序,提高了检索速度,又能灵活查询和使用商品的结构化信息和实时信息，并通过结果展示以及与其他电子商务网站的横向比较验证了该算法的优越性。现有搜索引擎大都采用了输入—输出的响应模式，该模式没有考虑用户反馈。本文还提出了基于用户交互的自适应算法,探讨了智能排序，从而利用用户数据对排序结果作优化。4、总体框架搭建及实现分析和掌握了Lucene主要架构和各个部件,搭建了完整的开发环境，详细地研究其中的索引模块和检索模块实现机制和原理,通过对搜索引擎以及结合Lucene自身的特定制定本次设计需要实现的功能，开发了一个基于Lucene的商品垂直搜索引擎。它具有一下特点：（1）能够接受python爬虫爬取的数据，也有自己的后台数据手动添加模块;（2）支持分词查询;（3）运用Lucene工具包编程实现了网页内容索引;（4）运用Ajax技术实现搜索服务的网页交互,生成动态网页,返回用户搜索结果;（5）运用Spring框架实现系统的后台管理，运用JSP技术实现系统的前台开发;（6）支持全文搜索;（7）能够高亮显示搜索关键字;（8）显示查询所用的时间;（9）显示搜索历史、过滤关键字;（10）能够清除查询历史。其中分词、全文搜索和排序都可以结合Lucene提供的类库以及本文研究的相关算法实现,而关键字高亮度显示只需要借助Highlighte

关键词：关联规则自动构词全文检索用户反馈智能排序

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基于《实施方案》政策文本的体育消费城市建设研究

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体育学刊 2024年第4期31卷 81-87页

作者：潘磊湖北省社会科学院财贸所湖北武汉430077

根据区域异质性理论,对31个体育消费试点城市《实施方案》的文本研究发现,体育消费试点城市建设的目标定位可分为先发引领型、特色示范型、后发跨越型,政策路径可分为偏向供给型和供需双向型,政策保障可分为营商环境建设类和政策工具选... 详细信息

根据区域异质性理论,对31个体育消费试点城市《实施方案》的文本研究发现,体育消费试点城市建设的目标定位可分为先发引领型、特色示范型、后发跨越型,政策路径可分为偏向供给型和供需双向型,政策保障可分为营商环境建设类和政策工具选用类,这与区域经济发展水平、体育发展基础、体育消费需求、营商环境等因素密切相关,其动力机制源于供给侧、需求侧和环境侧要素间相互作用和相互促进的结果。需要关注的是,试点城市目标定位的科学性有待提高、建设举措的区域异质性体现不足、政策保障还不够细化实化,未来应设置科学合理的目标定位,从供需两侧精准发力促进体育消费提质扩容,增强政策举措的针对性,强化政策“落地感”。

关键词：体育经济体育消费试点城市区域异质性理论文本分析

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一种基于改进的粒子群优化算法的神经网络PID控制器

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机电工程 2015年第2期32卷 295-300页

作者：金林骏方建安潘磊宁东华大学信息科学与技术学院上海201620

针对多输入多输出(MIMO)复杂过程控制中控制性能偏慢等问题,对神经网络PID控制器以及PID控制理论物理机制之间的相互作用进行了研究。对神经元PID控制器隐层和输出层之间的初始权值进行了归纳,提出了一种粒子群优化算法,提高了PSO算法... 详细信息

针对多输入多输出(MIMO)复杂过程控制中控制性能偏慢等问题,对神经网络PID控制器以及PID控制理论物理机制之间的相互作用进行了研究。对神经元PID控制器隐层和输出层之间的初始权值进行了归纳,提出了一种粒子群优化算法,提高了PSO算法的收缩因子以保证优化的收敛性,并进行了Matlab仿真。研究结果表明,所提出的神经网络PID控制器的改进粒子群算法优化,在高耦合效应的复杂MIMO对象中具有良好的精度以及快速响应的特性。

关键词：神经网络 PID控制器多输入多输出解耦改进的粒子群优化算法

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基于上市公司限制性股票的个人所得税制度优化探讨

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财务与会计 2024年第10期 55-56页

作者：潘磊杭州盛宏进出口有限公司

近年来,限制性股票作为一项股权激励工具被上市公司越来越多地使用。对于该项股权激励工具,相关部门发布了多项配套税收政策。本文基于相关税收政策,从税收制度中的指标细化、应纳税所得额的匹配性以及纳税义务发生时点优化等方面提出建... 详细信息

近年来,限制性股票作为一项股权激励工具被上市公司越来越多地使用。对于该项股权激励工具,相关部门发布了多项配套税收政策。本文基于相关税收政策,从税收制度中的指标细化、应纳税所得额的匹配性以及纳税义务发生时点优化等方面提出建议,以提高政策的有效性。

关键词：限制性股票个人所得税计税原理应纳税所得额

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垂直搜索引擎中的分词算法研究

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网络安全技术与应用 2014年第4期 15-16,18页

作者：潘磊宁方建安金林骏上海市东华大学信息科学与技术学院上海201620

垂直搜索引擎是用户利用网络资源不可或缺的工具,而其中的索引引擎和查询引擎都使用到了分词算法。前者依据分词算法分析文本建立倒排索引表,后者依据分词算法将查询语句切分成关键词。为了提高垂直搜索引擎的检索效率,有必要研究一下... 详细信息

垂直搜索引擎是用户利用网络资源不可或缺的工具,而其中的索引引擎和查询引擎都使用到了分词算法。前者依据分词算法分析文本建立倒排索引表,后者依据分词算法将查询语句切分成关键词。为了提高垂直搜索引擎的检索效率,有必要研究一下垂直搜索引擎中的分词技术。在本文中,首先介绍了现有的中文分词算法并分析了其缺点,在此基础上构建了一种改进的分词算法。最后,本文通过实验证明了该改进算法的有效性。

关键词：垂直搜索引擎分词算法检索效率

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单神经元PID模糊控制在水位系统中的建模与仿真

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电子设计工程 2015年第13期23卷 90-92页

作者：金林骏方建安潘磊宁东华大学上海201620

基于提高水箱水位的响应速度及稳定性的目的,设计一个高效的调节控制器是关键。本文采用了单神经元PID模糊自适应控制器对水箱水位进行控制的方法,通过MATLAB软件对水箱水位控制模型进行仿真实验,实验中单神经元PID模糊自适应控制器稳... 详细信息

基于提高水箱水位的响应速度及稳定性的目的,设计一个高效的调节控制器是关键。本文采用了单神经元PID模糊自适应控制器对水箱水位进行控制的方法,通过MATLAB软件对水箱水位控制模型进行仿真实验,实验中单神经元PID模糊自适应控制器稳定时间比传统PID缩短了50%,超调量也几乎没有。得出了单神经元PID模糊自适应控制器比传统PID控制器在水箱水位调节的响应速度及稳定性上具有更佳效果的结论。

关键词：水位控制 PID 模糊神经元 MATLAB

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川东涪陵地区中侏罗统凉高山组致密砂岩储层特征及成因

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天然气地球科学 2024年第7期35卷 1150-1159页

作者：李明阳黎承银潘磊中国石化勘探分公司勘探研究院四川成都610041

针对川东涪陵地区凉高山组砂岩储层孔隙类型多样、非均质性强、优质储层特征及成因机制研究薄弱的问题,应用铸体薄片、扫描电镜、压汞、核磁共振及岩心微米CT等手段,系统研究了凉高山组砂岩储层在微观孔喉结构、流体可动性、物性、成岩... 详细信息

针对川东涪陵地区凉高山组砂岩储层孔隙类型多样、非均质性强、优质储层特征及成因机制研究薄弱的问题,应用铸体薄片、扫描电镜、压汞、核磁共振及岩心微米CT等手段,系统研究了凉高山组砂岩储层在微观孔喉结构、流体可动性、物性、成岩作用等方面的差异,建立了凉高山组砂岩储层分类评价标准,明确了优质储层成因及主控因素。结果表明:①凉高山组发育3类储层,I类储层压汞曲线为下凹型,储集空间为原生粒间孔、粒内溶孔,发育大孔一细喉结构,连通性好,流体可动性>30%,含油气饱和度>65%,是有利的勘探目标。②凉高山组河道砂岩储层为相控孔隙型储层,规模较大的主河道砂体厚度大,砂岩粒度粗,分选好,是优质储层发育的基础。③压实作用及碳酸盐胶结是储层致密化的主要原因,薄膜状绿泥石抑制硅质、碳酸盐胶结物生长,利于原生粒间孔隙、喉道保存,平面上靠近生烃中心、纵向上贴近烃源岩层的砂岩溶蚀作用强,储集空间得到进一步改善,研究成果为后续勘探部署提供了地质依据。

关键词：涪陵地区凉高山组致密砂岩微观孔喉结构储层特征

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四川盆地北部侏罗系凉高山组河道砂岩勘探潜力及有利方向

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断块油气田 2024年

作者：黎承银李明阳潘磊中国石化勘探分公司勘探研究院

四川盆地凉高山组三角洲砂岩油气勘探潜力巨大，巴中1HF井钻探突破证实了川北地区凉高山组河道砂岩具备形成规模油气聚集的优越条件。为进一步明确川北凉高山组勘探潜力并指导后续勘探部署，基于各类地质、地球物理资料，对川北地区侏... 详细信息

四川盆地凉高山组三角洲砂岩油气勘探潜力巨大，巴中1HF井钻探突破证实了川北地区凉高山组河道砂岩具备形成规模油气聚集的优越条件。为进一步明确川北凉高山组勘探潜力并指导后续勘探部署，基于各类地质、地球物理资料，对川北地区侏罗系凉高山组油气成藏条件进行系统分析。研究结果表明：凉高山组油气藏富集高产主要受控于“源、相、源储配置”：①凉高山组、须家河组等暗色泥岩、碳质泥岩等多套烃源岩提供了充足的物质来源，是油气成藏富集的基础；②水下分流河道砂岩物性好，孔喉规模大，含气性好，优势相带是控制油气藏规模及分布的重要条件；③川北地区凉高山组河道砂岩发育源储紧邻近源成藏及断裂输导、混源成藏两种有利成藏模式，有利的源储配置是油气藏高产的关键；④川北巴中地区具备形成油气规模增储阵地的有利地质条件，是侏罗系下步勘探的主攻方向；通江-马路背地区是“断缝体”气藏拓展的重要目标，是四川盆地侏罗系油气勘探的重要战略新区带。

关键词：致密砂岩勘探潜力凉高山组侏罗系四川盆地

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遥感统计推断理论与应用初探

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 891-900页

作者：朱渭宁浙江大学海洋学院东海实验室浙江舟山316021

提出一种新的介于遥感分类(定性分析)与遥感反演(定量分析)之间的遥感定性-定量分析方法,即遥感统计推断。遥感统计推断在理论上基于统计光学和概率分布变换,主要研究在一定区域范围内的地物参数的概率分布特征(如土壤的湿度、温度,水... 详细信息

提出一种新的介于遥感分类(定性分析)与遥感反演(定量分析)之间的遥感定性-定量分析方法,即遥感统计推断。遥感统计推断在理论上基于统计光学和概率分布变换,主要研究在一定区域范围内的地物参数的概率分布特征(如土壤的湿度、温度,水体盐度、叶绿素浓度等)如何改变和影响传感器所观测到的光学参数(如地表反射率、水体的遥感反射率等)的概率分布特征(称之为光谱概率分布),以及如何基于传感器观测到的光谱概率分布去反向推断地物参数在此区域内的统计分布特征,从而为刻画地物参数提供相应的定性与定量信息。相比于传统的遥感分类和反演,遥感统计推断的优点在于:(1)能够快速地获取地物参数的全局统计特征,如均值、方差、极值等等,而不需要反演分析每一个像素光谱,这一优点对于当前很多基于大数据、高分辨率的遥感应用尤为重要,因为有些应用部门的管理人员最感兴趣的往往是管理对象(如湖泊、水库、农田)的整体特征,他们并不需要知道在每一个像素处的地物参数的大小;(2)地物的光谱概率分布可以直接用于地物的分类研究,提供了一种有别于基于像素光谱签名特征的传统遥感分类的新分类方法,这种方法提供的是研究区域的整体分类(如一个湖泊的分类)而不是每个像素的分类(如水质的分类);(3)遥感统计推断可以为遥感反演建模提供辅助信息,基于这些信息调整反演模型的函数和/或参数,使得反演模型结果的统计特征与遥感统计推断的结果相匹配。该文简要介绍了遥感统计推断的一些基本概念、原理以及其相较于遥感分类和反演的优势、推断的适用对象和面向推断的遥感数据处理方法,分析了国内主要湖泊水体的光谱概率分布特征,并基于杭州西湖实地采测数据,提出了一种基于自展法(bootstrap-based)的用于推断关键统计分布参数(例如西湖悬浮颗粒浓度的平均值)的简易遥感统计推断方法。

关键词：遥感统计推断光谱概率分布统计光学水色遥感自展法

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短波紫外线、发光二极管红光处理对草莓采后品质及抗氧化能力的影响

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食品与发酵工业 2024年

作者：张玉洁束浩渊潘磊庆屠康南京农业大学食品科技学院

草莓表皮极薄，采摘后易受到微生物侵染造成品质劣变和风味损失，因此采取有效的措施来维持草莓果实采后品质尤为重要。该研究以红颜草莓为原料，分别进行短波紫外线（ultraviolet-C， UV-C）、发光二极管（light emitting diode， LED... 详细信息

草莓表皮极薄，采摘后易受到微生物侵染造成品质劣变和风味损失，因此采取有效的措施来维持草莓果实采后品质尤为重要。该研究以红颜草莓为原料，分别进行短波紫外线（ultraviolet-C， UV-C）、发光二极管（light emitting diode， LED）红光处理，随后于4 ℃贮藏8 d，每2 d进行取样，测定草莓果实的腐烂指数、失重率、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、硬度、总酚含量、颜色、挥发性风味物质和抗氧化能力相关指标。结果表明，UV-C处理可以更有效地抑制草莓腐烂指数、失重率和过氧化氢含量的上升，延缓硬度的下降，提高抗氧化酶的活性，从而延长草莓的货架期。LED红光处理延缓了草莓可溶性固形物和可滴定酸含量的降低，并有效促进草莓果实采后果香型风味物质的生成和青草型风味物质的降解。

关键词：草莓品质短波紫外线发光二极管抗氧化能力

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