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A公司财务风险控制研究

A公司财务风险控制研究

作者：荆莉蓉延安大学

学位级别：硕士

随着我国经济发展迈上新台阶,党和国家将质量强国、创新驱动作为发展战略,在对企业发展提出更高要求的同时,也在政策、平台等方面加大了对于各行各业中小企业的支持力度。电商及相关平台的迅猛发展,在促使一些企业将销售渠道转到线上的... 详细信息

随着我国经济发展迈上新台阶,党和国家将质量强国、创新驱动作为发展战略,在对企业发展提出更高要求的同时,也在政策、平台等方面加大了对于各行各业中小企业的支持力度。电商及相关平台的迅猛发展,在促使一些企业将销售渠道转到线上的同时,也催生了一批新兴企业。美妆护肤行业作为与我们生活息息相关且对于国民经济有重大贡献的行业,也迎来一波新的发展机遇,新锐品牌接连涌现,给行业增添了新的活力同时也增加了行业内的竞争压力。因此企业要想在激烈的竞争中占据有利地位,扩大市场份额,就必须提高经营管理能力,有效防范财务风险,将财务风险控制到合理的低水平,提高综合竞争力。基于此,论文分析研究了国内外学者关于财务风险控制相关的文章,以护肤品企业A公司为案例企业对其财务风险的控制展开研究。首先对财务风险的定义和财务风险的类型进行了界定,结合财务风险管理理论、内部控制理论和信息不对称理论对护肤品行业的A公司的财务风险进行识别和评价。通过将A公司的财务指标进行纵向分析以及与同行业可比公司进行对比分析,对A公司财务指标从的筹资风险、经营风险、投资风险和收益分配风险四个方面进行了分析,从而识别财务风险;运用改进的杜邦分析法结合因素分析法,分析2018年-2022年A公司权益净利率的变化趋势以及关键因素的影响,识别出的财务风险如下:A公司存在短期偿债压力大,资本结构待优化,应收账款和存货的管理能力待加强,投资和收益分配存在一定风险,盈利能力不稳定等。在财务风险识别的基础上,通过选定财务指标,并对其运用熵值法进行赋权,再运用改进的功效系数法对2018年-2022年的财务风险进行了综合评价,评价结果为:2018年-2022年,A公司的财务风险分别处于轻警、轻警、中警、无警和中警的状态。在财务风险识别和评价的基础上,对A公司存在的财务风险的内外部原因进行了分析,在此基础上提出了有针对性的控制措施,可以为A公司控制财务风险、改善经营管理及提高竞争力提供借鉴意义,同时也促使护肤品行业向着品质化、高端化、可持续化良性发展。

关键词：财务风险风险识别风险评价风险控制

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基于主动学习的极化SAR图像分类方法研究

基于主动学习的极化SAR图像分类方法研究

作者：张瑜蓉西安邮电大学

学位级别：硕士

极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,极化SAR)是一种主动传感器,可以从目标接收到更多的信息来描述目标的属性。因此,充分挖掘和运用这些极化特性对极化SAR图像解释至关重要。尽管利用有监督的卷积神经网络(Convol... 详细信息

极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,极化SAR)是一种主动传感器,可以从目标接收到更多的信息来描述目标的属性。因此,充分挖掘和运用这些极化特性对极化SAR图像解释至关重要。尽管利用有监督的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型在极化SAR数据特征提取上表现出色,但其需要大量的标记数据,耗费大量的时间和人力。此外,以往研究没有考虑极化SAR图像的散射机制和多模态数据表示,仅将单个极化特征作为网络的输入。针对以上问题,本文主要研究基于主动学习的极化SAR图像分类方法,研究内容如下:(1)针对深度学习方法对大量标注数据的严重依赖问题,本文提出了基于不确定性的主动学习策略用于极化SAR图像的分类。该策略通过结合极化SAR图像的独有特殊属性和不确定性信息来高效地筛选出最具信息量和代表性的样本,以此提高分类模型的效能。为减少标注所需的劳动与时间成本,利用损失预测(Loss Prediction,LP)模块挑选出信息含量最丰富的像素点。随后,在每个迭代过程中,LP模块选出的目标像素点对CNN进行微调。通过系列实验的对比分析,所提方法在性能和分类精度上均显示出显著提升,有效克服了数据稀缺和标记过程的难题。(2)为了进一步缓解标记样本不足的问题,同时提高样本选择的效率,本文提出了一种新型的多通道半监督主动学习的极化SAR图像分类方法。首先,构建了一个基于多通道策略的协同表示分类委员会模型,该模型在有限的训练数据集中提取更多有价值的信息。其次,利用LP模块来识别信息量最大的像素,并结合集成学习(Ensemble Learning,EL)策略来选择置信度最高的像素。然后,在每次迭代中通过LP和EL获取目标像素,对CNN进行微调。最后,这一经过周全训练的深度模型对所有未标注数据进行标签预测,并生成最终的预测分类图。实验结果表明,该方法即便在有限标记样本的情况下也优于其他极化SAR图像分类方法。(3)针对标签缺乏和冷启动的问题,本文提出了一种结合多模态特征的自监督主动学习方法用于极化SAR图像分类,将极化SAR图像的多模态特征融入实际应用中。首先对极化SAR数据进行Freeman分解和Cloude分解,将得到的六维特征向量输入到特征编码器中进行训练。继而,模型进入自监督预训练阶段,采用对比学习构建正负样本并计算对比损失,旨在优化模型对不同数据特征表示的辨识能力。随后,通过所提出的多样化梯度嵌入的批量主动学习策略选择信息量最丰富的样本并微调网络,提升模型的分类性能。该方法的有效性通过三个真实的极化SAR数据集的验证得以证实。

关键词：极化SAR图像分类主动学习深度学习卷积神经网络

基于胜任力模型的Z公司退休人员留用策略优化研究

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基于胜任力模型的Z公司退休人员留用策略优化研究

作者：贺佳蓉华东师范大学

学位级别：硕士

根据2020年我国第七次全国人口普查数据显示,60周岁及以上的老年人口为26402万,约占总人口数量的18.73%,较2010年上升5.41个百分点,这意味着我国老龄化进程急速加剧。伴随着出现的,将会是在社会经济、医疗、养老等方面的应对压力。如何... 详细信息

根据2020年我国第七次全国人口普查数据显示,60周岁及以上的老年人口为26402万,约占总人口数量的18.73%,较2010年上升5.41个百分点,这意味着我国老龄化进程急速加剧。伴随着出现的,将会是在社会经济、医疗、养老等方面的应对压力。如何缓解国家老龄化负担,将“老有所养”转向“老有所为”,如何有效开发老年人力资源,是具有时代性及前瞻性意义的课题。本篇论文研究讨论的老年人力资源,并非是社会上已经退休的老年人,而是企业中容易被忽视的一个群体——即将退休的员工。五六十岁的他们身体健硕、心态积极向上,有意愿退而不休等待被二次激活。他们中有的人认为自己有能力、有精力、有抱负,希望退休后仍然可以实现个人价值;有的人拥有一技之长,是当前岗位所需,也非常有意愿退休后继续工作;有的人由于生活负担需要一份额外的收入;也有的人只是不习惯突然失去工作,把继续工作作为一个过度阶段。由于前述种种原因,这些员工可能会在即将退休时向企业表达自己想留下的意愿,如果企业只是基于雇主情感或用人成本降低的理由留用,而不考虑人员适配度,久而久之会产生负面影响。本篇论文以Z公司为例,研究退休人员留用的策略存在问题,虽然当前在册的退休人数不多,但未来3-5年内将有不少员工陆续达到退休年龄,届时会有很大影响,所以留用策略亟需调整。经分析问题的主要原因是当前胜任力模型不足以覆盖退休返聘的情形。所以,本篇论文通过完善胜任力模型为当前留用策略提出优化建议,使用文献研究法学习老年人力资源开发的前沿理论,结合国家退休政策与马斯洛需求理论及胜任力理论,通过访谈法提炼Z公司任职所需具备的性格及特征,对照胜任力辞典将其转化为胜任力特征要素并赋予定义,接着采用李克特五级量表对其重要性进行评分,完善Z公司当前的胜任力素质特征并进一步分级描述。基于此,对Z公司当前留用策略中的问题提出优化建议,为退休员工的留用、考核等提供更科学、更合理的方法。通过本篇论文研究,将胜任力理论融进老年人力资源开发的探索,并在企业的退休人员留用策略中得以实践,除了能为企业人力资源开发战略提供有效的实操经验,更能较好二次激活想要老有所为的老年人,从企业出发为缓解国家老龄化负担出一份力。

关键词：老年人力资源开发退休人员留用胜任力

轻资产商业模式下森马服饰价值创造路径及效果研究

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轻资产商业模式下森马服饰价值创造路径及效果研究

作者：岳倩蓉兰州财经大学

学位级别：硕士

中国服装产业在国民经济中占据重要地位,然而受制于人工及原材料成本的攀升、消费者需求的升级与电商模式的迅速崛起,使企业面临着前所未有的挑战。针对此种困境,国务院印发的《中国制造2025》中提到要进一步引导纺织业等产业向价值链... 详细信息

中国服装产业在国民经济中占据重要地位,然而受制于人工及原材料成本的攀升、消费者需求的升级与电商模式的迅速崛起,使企业面临着前所未有的挑战。针对此种困境,国务院印发的《中国制造2025》中提到要进一步引导纺织业等产业向价值链高端发展,而轻资产商业模式的运用可以发挥关键作用。该模式可以使企业借助外包减轻负担,优化资源配置,从而获得竞争优势。鉴于森马服饰运用了轻资产商业模式并取得显著成果,故选择其进行深入研究。本文在研究方法上综合运用了文献研究、案例研究和比较分析法,并以森马服饰作为研究对象。首先,论述了服装企业轻资产商业模式的实施背景、森马服饰的概况以及其轻资产商业模式的财务特征。其次,借助波特价值链分析模型,从内、外两方面对企业价值创造的路径进行分析。在内部价值链方面,加大研发设计投入、采取生产外包策略、推行品牌营销战略、布局全渠道营销网络、建设物流运输体系以及加强人力资源管理;在外部价值链方面,进一步强化与优质供应商合作并开拓新的客户群体。最后,从财务绩效和经济增加值两方面来分析和评价企业价值创造效应,并总结出启示供相关企业参考借鉴。通过本文研究发现:轻资产商业模式通过影响企业内、外部价值链各环节的决策,从而形成能为企业创造超额收益的核心轻资产,并影响了企业价值驱动因素指标的数值,最终创造企业价值;轻资产商业模式有助于企业实现价值创造;轻资产商业模式的不同路径产生的价值创造效果不同。

关键词：轻资产商业模式价值创造服装企业

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局部空间主动降噪控制方法研究

局部空间主动降噪控制方法研究

作者：连静蓉太原科技大学

学位级别：硕士

融合星载LiDAR系统GEDI数据与Sentinel-2影像的长江中游洲滩典型禾本科植物高度动态研究

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湖泊科学 2024年第2期36卷 562-574页

作者：石希夏军强周美蓉辛沛武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072 河海大学水灾害防御全国重点实验室南京210098

植物是大型河流生态系统的重要成分。但受气候变化和人类活动影响,洲滩禾本科植物高度不断发生调整,进而影响洲滩生境和河道防洪安全,故需长期监测。近年来,伴随着星载激光雷达(LiDAR)技术的发展,应用LiDAR卫星数据反演洲滩禾本科植物... 详细信息

植物是大型河流生态系统的重要成分。但受气候变化和人类活动影响,洲滩禾本科植物高度不断发生调整,进而影响洲滩生境和河道防洪安全,故需长期监测。近年来,伴随着星载激光雷达(LiDAR)技术的发展,应用LiDAR卫星数据反演洲滩禾本科植物高度成为一种可能。本文融合新一代星载LiDAR系统GEDI数据与Sentinel-2影像,基于XGBoost算法构建了考虑物候、累积温度与光合有效辐射指标的洲滩典型禾本科植物高度外推模型,同时利用Attention-UNet算法搭建了洪淹区域识别模型。随后以长江中游洲滩为例,探明了星载LiDAR技术在获取洲滩植株高度方面的性能,分析了各指标对模型精度的影响,并初步得出了洲滩典型禾本科植物高度对不同淹没条件的响应模式。主要结论包括:(1)星载LiDAR系统GEDI具有准确探测洲滩植物高度的能力,与无人机航测数据相比RMSE=0.43 m;(2)运用GEDI数据构建禾本科植物高度外推模型时,考虑物候和累积温度等指标可有效提升模型精度,提升幅度为6.8%~10.7%;(3)利用无人机航测数据对模型外推植物高度进行评价,RMSE=0.80 m。同时从模型外推结果中可知,受2020年流域尺度洪水影响,中游各河段平均植物高度下降了0.03~0.24 m;(4)在2020年流域尺度洪水作用下,淹没历时≤10天的洲滩禾本科植物,其次年株高整体呈增长趋势;而淹没历时>10天时,其次年株高平均下降了2.3%~3.1%。此外,对于日均淹没水深与株高的比值>0.95的洲滩,随着比值增加,洪水对禾本科植株高度的负面作用逐步增强。

关键词：星载激光雷达 GEDI 植被高度长江中游洲滩

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马克思劳动解放思想研究

马克思劳动解放思想研究

作者：陈福蓉吉林大学

学位级别：硕士

“劳动”是理解马克思政治经济学的重要范畴,马克思“在劳动发展史中找到了理解全部社会史的锁钥”[1]。在马克思的理论体系中,无论是对资本主义社会的政治经济学批判,还是对科学社会主义运动的正确引导,都是为了实现其人类解放的最终... 详细信息

“劳动”是理解马克思政治经济学的重要范畴,马克思“在劳动发展史中找到了理解全部社会史的锁钥”[1]。在马克思的理论体系中,无论是对资本主义社会的政治经济学批判,还是对科学社会主义运动的正确引导,都是为了实现其人类解放的最终目标。而马克思的劳动解放思想则是指引无产阶级及全人类实现自由与解放的重要科学理论,为无产阶级及全人类解放提供了强大的行动指南和理论武器。对马克思劳动解放思想进行系统梳理和深入学习,不仅有助于深化对马克思主义理论的理解,而且能够促进现实劳动解放事业的发展。在资本剥削劳动消解劳动公平、工人阶级追求解放运动兴起以及资本主义意识形态粉饰现实的特定时代背景下,在批判继承英国古典政治经济学的劳动价值论、德国古典哲学的异化思想和劳动思想以及英法两国空想社会主义的自由劳动理论的基础上,马克思自觉立足于无产阶级立场,植根资本主义社会资本宰制劳动的现实,以科学态度分析了“异化劳动”“劳动一般”“现实劳动”中蕴含的解放因素,深度思考人类劳动从手段上升为目的的可能性和实现道路,找到一条由“异化劳动”到“自由劳动”的劳动解放之路,形成了科学完备的劳动解放思想。“劳动解放人”和“解放人的劳动”是马克思劳动解放思想的两重内涵,其中“劳动解放人”是对“积极的劳动”的肯定,是历史唯物主义建构的根本观点;“解放人的劳动”是对“消极的劳动”的否定,是政治经济学批判的最终目的。劳动解放的实质是消除束缚人自由本性的对抗性的社会关系,使劳动社会关系回归人本身。在此基础上,最终在“自由人联合体”中实现自由联合劳动。这一过程主要是通过消灭私有制、增加生产力总量、实现劳动者思想观念解放、人与自然和谐相处实现的。马克思的劳动解放思想作为发展的真理对社会主义劳动精神形塑、中国道路正确处理劳资关系、以人民为中心的发展理念的形成、推动世界人民劳动解放事业具有重要理论价值。同时,马克思劳动解放思想对我国在社会主义初级阶段推进劳动解放具有重要启示,即坚持按劳分配以加强劳动认同,尊重劳动主体以践行群众路线;重视人工智能以助推劳动解放;改善劳动环境以促进劳动自由。中国特色的社会主义道路既坚持了马克思劳动解放思想所设想的通过共产主义运动实现人类解放这一最高价值目标,将其看作衡量中国社会劳动解放进程的根本尺度,又辩证看待中国社会实现劳动解放的长期性和阶段性,辩证看待最高价值目标与当前社会现实之间的差距,并积极采取科学性和价值性辩证统一的稳健措施和建设方略,不断推进中国社会劳动解放的实现进程。

关键词：马克思劳动劳动解放

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YB农商银行人力资源配置优化研究

YB农商银行人力资源配置优化研究

作者：罗啟蓉重庆交通大学

学位级别：硕士

随着金融市场竞争加剧和科学技术的快速发展,人力资源配置优化已成为商业银行提升核心竞争力的关键环节,其对银行的可持续发展有着重要的影响。本文首先梳理了当前国内外人力资源研究成果和配置的相关理论及方法,结合实际采用文献分析... 详细信息

随着金融市场竞争加剧和科学技术的快速发展,人力资源配置优化已成为商业银行提升核心竞争力的关键环节,其对银行的可持续发展有着重要的影响。本文首先梳理了当前国内外人力资源研究成果和配置的相关理论及方法,结合实际采用文献分析、案例分析、问卷调查、访谈等方法从人员总量、结构、岗位设置、招录与退出、培训、选拔晋升等方面分析了YB农商银行人力资源配置的现状,发现其在以上几方面均存在问题。紧接着对问题的成因进行分析,得出目前YB农商银行受到传统人事观念、历史体制遗留问题、区域及经济条件和人力资源部门工作未受到重视等多重因素的影响,导致其人力资源配置存在问题。并在此基础上运用人岗匹配、人人匹配、人与组织匹配和员工素质模型等目前普遍被认同的配置机制结合动态人力资源配置模型提出了YB农商银行人力资源配置的优化策略,包括强化人力资源规划、科学分析与配置岗位、完善招录机制、打通选拔晋升通道、优化员工培训体制、完善绩效与激励制度等方面。并从组织、技术、人员、制度和文化保障等五个方面入手,为优化策略的有效执行提供全面的保障。研究的创新点在于提出了一套针对地方性农商银行人力资源配置优化的综合策略框架,该框架结合了动态人力资源配置模型和人岗匹配、人与组织匹配以及员工素质模型等配置机制,突出了在行业竞争加剧和金融科技冲击下人力资源配置的前瞻性和主动性。此外,以YB农商银行作为实际案例,研究结果具有现实应用价值,既为YB农商银行乃至其他类似银行提供了人力资源配置的优化路径,也为学术界和实务界提供了一定的研究素材和参考视角。

关键词：农商银行人力资源配置优化策略

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γ能谱法测量分析阀门中铀滞留量技术研究

原子能科学技术 2024年第2期58卷 489-497页

作者：王晶何丽霞邵婕文李育蓉中国原子能科学研究院放射化学研究所北京102413

定量测量工艺设备中的滞留量是核设施核材料测量的技术难点之一,对辐射防护、核材料临界安全和核材料闭合衡算具有重要意义。在核材料工艺生产线上,阀门与管道的连接方式不利于取样,因此,非破坏性分析方法更适合用于开展阀门中滞留量的... 详细信息

定量测量工艺设备中的滞留量是核设施核材料测量的技术难点之一,对辐射防护、核材料临界安全和核材料闭合衡算具有重要意义。在核材料工艺生产线上,阀门与管道的连接方式不利于取样,因此,非破坏性分析方法更适合用于开展阀门中滞留量的测量。本文采用无源效率刻度,针对球阀和蝶阀这两种最常见的阀门,建立了探测器全能峰绝对探测效率分析模型。运用坐标变换方法,实现了阀门分析模型的快速建立。在实验室条件下采用标准点源和铀样品进行了初步验证,铀样品中235 U含量的测量分析结果和标称值的相对偏差小于15%。坐标变换方法可快速准确地建立各种类型阀门的分析模型,为测量分析模型的建立提供了简便易行的解决方案。

关键词：滞留量阀门蒙特卡罗模拟 γ能谱法