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连续型抗共谋数字指纹研究

计算机应用与软件 2010年第4期27卷 13-17页

作者：潘广毅李晓强李伟上海大学计算机工程与科学学院上海200072 复旦大学计算机科学与工程学院上海200433

在数字媒体版权保护领域中,具有盗版追踪能力的数字指纹是解决共谋攻击问题的重要技术手段。提出一种新的连续型指纹方案——OFFO指纹:其主要思想是使用正交向量构造最优聚焦(追踪)指纹(OFF),保证在共谋攻击发生时能够以最大概率检测出... 详细信息

在数字媒体版权保护领域中,具有盗版追踪能力的数字指纹是解决共谋攻击问题的重要技术手段。提出一种新的连续型指纹方案——OFFO指纹:其主要思想是使用正交向量构造最优聚焦(追踪)指纹(OFF),保证在共谋攻击发生时能够以最大概率检测出至少一个共谋者。理论分析与大量实验表明,OFFO指纹不仅在性能方面优于连续型正交指纹和n-simplex指纹,而且构造简单易于实现。

关键词：抗共谋数字指纹平均攻击

基于改进T-S模糊模型的智能电能表寿命预测方法

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南方电网技术 2024年

作者：李丹莫冰潘广泽工业和信息化部电子第五研究所广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室

针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题，对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。找出了智能电能表的失效机理，对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析，并针对由... 详细信息

针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题，对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。找出了智能电能表的失效机理，对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析，并针对由于智能电能表故障样本偏少、寿命较长导致寿命难以预测的困难，提出了一种利用粒子群算法参数优化的T-S模糊模型智能电能表的寿命预测方法。收集了我国4种典型气候条件下的智能电表应力与寿命数据进行寿命预测实验验证，实验结果表明，该方法可以有效的预测不同环境、多种环境参数影响下的智能电能表的寿命，其精度高于原始T-S模糊模型算法。

关键词：智能电能表寿命预测 T-S模糊模型粒子群算法环境应力

摹乡野映像品淳朴生活——谈王沂东的写实油画

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美术 2024年第5期 146-148页

作者：潘广东临沂大学美术学院

作为中国写实主义画家的代表,王沂东的艺术在吸收传统中国画和民族艺术的同时融入西方古典油画技法,形成了独特的绘画表现风格,在淳朴民风、自然山水等题材中展现出浓厚的审美意蕴,在色彩运用、线条处理及构图布局上追求大胆创新,为观... 详细信息

作为中国写实主义画家的代表,王沂东的艺术在吸收传统中国画和民族艺术的同时融入西方古典油画技法,形成了独特的绘画表现风格,在淳朴民风、自然山水等题材中展现出浓厚的审美意蕴,在色彩运用、线条处理及构图布局上追求大胆创新,为观众带来了视觉与情感的双重享受。

关键词：王沂东写实油画油画语言

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基于多模态的中文拼写纠错方法研究

基于多模态的中文拼写纠错方法研究

作者：潘广铭北方工业大学

学位级别：硕士

中文拼写纠错任务在于检测并纠正日常生成的中文文本中的错误字符。在中文文本中存在多种错误类型,其中占比最大的有两种:受语音相似性干扰的错误和受视觉相似性干扰的错误。此外,BERT等大型预训练语言模型的问世使中文拼写就错任务性... 详细信息

中文拼写纠错任务在于检测并纠正日常生成的中文文本中的错误字符。在中文文本中存在多种错误类型,其中占比最大的有两种:受语音相似性干扰的错误和受视觉相似性干扰的错误。此外,BERT等大型预训练语言模型的问世使中文拼写就错任务性能得到了提高,但是预训练语言模型训练时所获取到的学习知识与中文拼写纠错任务的目标之间存在差距,导致模型会偏向于纠正为预测概率较高的候选词,造成了误纠问题。针对以上两个问题,利用多模态信息并融合对比概率优化策略来解决这两个问题,主要研究工作如下:(1)提出融入文字语音特征、字形特征以及语义特征的多模态中文拼写纠错策略,使用BERT、GRU和VGG编码器分别捕获文字的语义、字音、字形特征,设计自适应门控机制混合多模态特征,在面对多种错误类型时,模型的表现出色。为了更好提升模型的泛化性以及鲁棒性,训练过程中加入文本对抗的策略。通过实验证实了方法的可行性。(2)提出融入对比概率优化的多模态中文拼写纠错策略。其目的旨在协助模型对纠正过程中的错误经验进行对比学习,通过对比概率优化策略缩小实际纠错任务与预训练模型之间的差距。具体做法是构建正样本和负样本,缩小模型的正确纠正结果与正样本在向量空间上的距离,扩大与负样本在向量空间的距离,不断提高模型对正确字符的预测概率。在公开数据集上进行实验,实验结果证实了方法的优越性。

关键词：中文拼写纠错多模态对抗学习对比概率优化

小学美术在线教学模式探讨 ——以“设计·应用”课为例

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小学美术在线教学模式探讨 ——以“设计·应用”课为例

作者：潘广冉曲阜师范大学

学位级别：硕士

“工业革命4.0”时代的到来,学校教育也呈现出多元化、信息化的样态。“互联网+教育”是互联网教学与传统教学的一次碰撞,但并非只是将线下传统教学简单的搬到线上来,也并非仅仅做技术上的“加法”。在这样的大环境下着力于扩大在线教... 详细信息

“工业革命4.0”时代的到来,学校教育也呈现出多元化、信息化的样态。“互联网+教育”是互联网教学与传统教学的一次碰撞,但并非只是将线下传统教学简单的搬到线上来,也并非仅仅做技术上的“加法”。在这样的大环境下着力于扩大在线教育发展的成果,通过实践、总结、改革,让教学模式更加高效化、人性化至关重要。小学美术课程为学生美术基础知识和技能的学习奠定了基础,探索更加灵活的美术教学模式,让学生体验更为精彩的美术课堂成了新的挑战。基于此,文章以小学美术课程为例对传统美术课堂教学和在线教学实践情况进行分析,结合“设计·应用”艺术实践课程,优化教学并提出美术课堂教学模式改革的可行性构思。为实现这一目的,笔者提出将“线上+线下”结合的在线教学模式,以多元智能理论和建构主义为理论基础;理论与实际相结合为教学设计的基本原则;针对小学美术课程教学,在传统教学“四段教学法”的基础之上与线上教育优势进行结合,设计出行之有效的“课前引导、新知解疑、讲解重难点、课中练习、班级展示及评价、总结回顾、课后巩固及总评”的“七段教学法”。同时从教材内容、教学方法、课程资源选择与线上平台搭建等方面进行整合,建立完备的课堂管理及课程评价体系督学促学,进一步实践探索“线上+线下”的在线教学模式。在此基础之上,选取“设计·应用”艺术实践中的两个案例分别进行该模式的教学实践与分析,并与传统教学模式下的效果进行分析对比,前者不仅包含课前引导性课程资源搭建,其后在实施上效果也优于传统教学,教学评估也贯穿于线上、线下;学生、教师多种维度,促进提高学生的学习效果。通过对在线教学模式的课程案例进行总结与反思,小学美术课堂教学采取线上及线下教育的结合是非常有必要的,不仅“七段教学法”在美术教学中行之有效,为其他艺术实践的教学提供借鉴意义,也为该模式应用于美术教学提供一定的理论及实践意义。最终以实现美术理论教学课前化,实践教学课堂化,教学成果在线化的转变,达到学生主动探究学习、互助实践的教学成效。

关键词：小学美术在线教学教学模式设计·应用线上+线下

改进沙猫群优化算法的2D-OTSU多阈值图像分割

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中北大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 411-419页

作者：陈昳潘广贞中北大学软件学院山西太原030051

针对传统多级阈值图像分割方法精度低、收敛速度慢的问题,提出一种改进的沙猫群优化算法(Improved Sand Cat Swarm Optimization, ISCSO)用于全局优化,并应用于2D-OTSU多阈值图像分割任务。通过使用Henon混沌映射和反向折射机制初始化种... 详细信息

针对传统多级阈值图像分割方法精度低、收敛速度慢的问题,提出一种改进的沙猫群优化算法(Improved Sand Cat Swarm Optimization, ISCSO)用于全局优化,并应用于2D-OTSU多阈值图像分割任务。通过使用Henon混沌映射和反向折射机制初始化种群,使得种群的分布更加均匀,提高搜索的起始状态,从而增加算法的全局搜索能力;采用非线性灵敏度更新公式来平衡搜索多样性和收敛精度;引入可变螺旋搜索策略改进位置更新算法,以确保算法具有较好的搜索多样性和跳出局部最优解的能力。选取6张测试图像对ISCSO算法进行2DOTSU多阈值图像分割实验,采用峰值信噪比(PSNR)、特征相似性指数(FSIM)和结构相似性指数(SSIM)对实验结果进行评价。实验结果表明,基于ISCSO算法的2D-OSTU多阈值图像分割方法在图像分割任务中85.2%的结果优于对比算法,具有较强的搜索精度和收敛速度,这证明了ISCSO算法在图像分割领域的有效性和潜力。

关键词：沙猫群优化算法多阈值图像分割 2D-OTSU 群智能优化算法

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基于改进小波神经网络的实时系统任务流量预测方法

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兵器装备工程学报 2024年第6期45卷 208-214页

作者：李丹陈勃琛潘广泽工业和信息化部电子第五研究所广州511370 广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室广州511370

针对当前航空装备实时系统对非周期实时任务无法预知难以实现可靠调度的困难,开展对航空装备实时系统非周期任务流量预测方法的研究。以小波神经网络为基础结合航空装备实时系统的特性建立任务流量预测模型,并提出利用人工鱼群算法对小... 详细信息

针对当前航空装备实时系统对非周期实时任务无法预知难以实现可靠调度的困难,开展对航空装备实时系统非周期任务流量预测方法的研究。以小波神经网络为基础结合航空装备实时系统的特性建立任务流量预测模型,并提出利用人工鱼群算法对小波预测模型关键参数进行优化,避免陷入局部最优解,最终构建一种人工鱼群算法改进的小波神经网络任务流量预测系统。利用提出的预测模型开展实时任务流量预测对比仿真实验,实验结果表明,建立的基于改进小波神经网络的实时系统任务流量预测系统对非周期实时任务具有较高的预测精度,预测效果优于原始小波神经网络模型及T-S模糊神经网络模型。

关键词：小波神经网络人工鱼群算法实时系统流量预测

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一种航空装备实时系统任务快速调度方法

兵器装备工程学报 2024年第S1期45卷 1-6页

作者：李丹潘广泽陈勃琛工业和信息化部电子第五研究所广州511370 广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室广州511370

针对航空装备实时系统对多线程下实时任务快速调度的困难,提出了一种基于多层编码遗传算法并利用粒子群算法进行参数优化的实时系统任务快速调度方法。通过引入任务贡献矩阵,建立了以总消耗时间少和贡献值大的任务尽早完成为目标的染色... 详细信息

针对航空装备实时系统对多线程下实时任务快速调度的困难,提出了一种基于多层编码遗传算法并利用粒子群算法进行参数优化的实时系统任务快速调度方法。通过引入任务贡献矩阵,建立了以总消耗时间少和贡献值大的任务尽早完成为目标的染色体适应度值评价模型,避免重要任务的丢失。采用粒子群算法对多层编码遗传算法参数进行优化,避免陷入局部最优解,增加了收敛速度。最后对调度方法进行仿真验证,仿真结果表明,本文提出的实时系统任务快速调度模型与方法可以优化任务的执行时间,保障任务的顺利完成。通过对粒子群算法优化前和优化后的调度情况的对比,证明了优化后的模型的调度性能指标要优于参数优化前的模型,调度速度和调度效果明显提升。

关键词：航空装备实时系统任务调度多层编码遗传算法粒子群算法

基于行为的多差速机器人强化学习任务监管器设计

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机器人 2024年第4期46卷 397-413,424页

作者：张祯毅黄捷福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 福州大学5G+工业互联网研究院福建福州350108

针对多差速机器人系统提出了一种基于试错学习的多智能体强化学习任务监管器。此方法解决了基于行为的多智能体系统总是依赖人的智能设计切换规则以决策行为优先级的问题。首先,在零空间行为控制框架下引入了差速模型代替质点模型,首次... 详细信息

针对多差速机器人系统提出了一种基于试错学习的多智能体强化学习任务监管器。此方法解决了基于行为的多智能体系统总是依赖人的智能设计切换规则以决策行为优先级的问题。首先,在零空间行为控制框架下引入了差速模型代替质点模型,首次推导了具有非完整约束的零空间行为控制范式,从而提升了系统对最小极值状态的鲁棒性。然后,首次将行为优先级切换问题建模为协作式马尔可夫博弈问题,学习了一个最优的联合策略以动态且智能地决策行为优先级,不仅避免了人工设计切换规则,而且降低了在线计算和存储负担。仿真结果显示,所提出多智能体强化学习任务监管器具有优越的行为优先级切换性能。在AgileX Limo系列多差速机器人系统上的成功应用,验证了该任务监管器的实用性。

关键词：差速机器人行为控制强化学习任务监管器智能决策

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