基于改进T-S模糊模型的智能电能表寿命预测方法
作者机构：工业和信息化部电子第五研究所 广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室
出 版 物：《南方电网技术》 (Southern Power System Technology)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：国家重点研发计划资助项目(2021YFB2012503)
主 题：智能电能表 寿命预测 T-S模糊模型 粒子群算法 环境应力
摘 要：针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题，对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。找出了智能电能表的失效机理，对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析，并针对由于智能电能表故障样本偏少、寿命较长导致寿命难以预测的困难，提出了一种利用粒子群算法参数优化的T-S模糊模型智能电能表的寿命预测方法。收集了我国4种典型气候条件下的智能电表应力与寿命数据进行寿命预测实验验证，实验结果表明，该方法可以有效的预测不同环境、多种环境参数影响下的智能电能表的寿命，其精度高于原始T-S模糊模型算法。
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