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写作输出类型与二语词汇附带习得

写作输出类型与二语词汇附带习得

作者：潘广旭山东财经大学

学位级别：硕士

词汇在语言学习中的重要地位不言而喻。作为语言最基本的组成部分，词汇一直被认为是语言学习的基础。自从Swain(1985，1995)提出可理解性输出假设后，学者们在语言输出是否可以促进二语词汇附带习得方面的实证研究不胜枚举且从未间断... 详细信息

词汇在语言学习中的重要地位不言而喻。作为语言最基本的组成部分，词汇一直被认为是语言学习的基础。自从Swain(1985，1995)提出可理解性输出假设后，学者们在语言输出是否可以促进二语词汇附带习得方面的实证研究不胜枚举且从未间断。大量的实证研究结果表明口头输出或者书面输出对二语词汇附带习得有促进作用。但是，很少有研究探讨不同书面输出任务是否会对二语产出性词汇附带习得产生不同的影响。以中国学生作为参与者的研究更是少之又少。本研究旨在探讨书面复述输出任务和书面写作输出两种不同的书面输出任务对提高产出性词汇附带习得的影响。来自山东财经大学的80名大二学生参与了本次实证研究。两个自然班的学生被随机地分成两个不同的实验组，并执行两种不同的书面输出任务。本次实验包括四个部分：前测，实验，即时后侧和两次后测。不参加实验处理的20名大二学生参加了先导性测试，通过测试他们选择出本实验所用的10个目标词。通过对参与者进行前测，发现他们的词汇量水平在实验前处于同一水平。然后实验参与者在阅读了笔者准备的文章后，执行了不同的书面输出任务。实验处理后所有参与者分别在一周后和四周后接受了两次词汇后测，并将测试数据进行分析。本研究的出的结论是:(1)书面输出任务有助于参与者产出性词汇的附带习得。(2)书面复述任务和写作任务对产出性词汇附带习得的影响具有显著性差异。本研究结果与前人关于语言输出可以促进二语词汇附带习得的实证研究结论相符。本实证研究发现书面复述任务和书面写作任务对二语词汇附带习得具有不同的促进作用。然后笔者主要从实证的任务要求，学习者注意力资源分配以及认识力的角度对本研究的结论进行了讨论。最后结论部分，笔者讨论了本实证研究的教学意义和不足之处，并对未来研究提出了建议。

关键词：书面输出任务可理解性输出假设产出性词汇二语词汇附带习得

基于改进T-S模糊模型的智能电能表寿命预测方法

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南方电网技术 2024年

作者：李丹莫冰潘广泽工业和信息化部电子第五研究所广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室

针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题，对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。找出了智能电能表的失效机理，对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析，并针对由... 详细信息

针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题，对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。找出了智能电能表的失效机理，对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析，并针对由于智能电能表故障样本偏少、寿命较长导致寿命难以预测的困难，提出了一种利用粒子群算法参数优化的T-S模糊模型智能电能表的寿命预测方法。收集了我国4种典型气候条件下的智能电表应力与寿命数据进行寿命预测实验验证，实验结果表明，该方法可以有效的预测不同环境、多种环境参数影响下的智能电能表的寿命，其精度高于原始T-S模糊模型算法。

关键词：智能电能表寿命预测 T-S模糊模型粒子群算法环境应力

摹乡野映像品淳朴生活——谈王沂东的写实油画

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美术 2024年第5期 146-148页

作者：潘广东临沂大学美术学院

作为中国写实主义画家的代表,王沂东的艺术在吸收传统中国画和民族艺术的同时融入西方古典油画技法,形成了独特的绘画表现风格,在淳朴民风、自然山水等题材中展现出浓厚的审美意蕴,在色彩运用、线条处理及构图布局上追求大胆创新,为观... 详细信息

作为中国写实主义画家的代表,王沂东的艺术在吸收传统中国画和民族艺术的同时融入西方古典油画技法,形成了独特的绘画表现风格,在淳朴民风、自然山水等题材中展现出浓厚的审美意蕴,在色彩运用、线条处理及构图布局上追求大胆创新,为观众带来了视觉与情感的双重享受。

关键词：王沂东写实油画油画语言

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基于多模态的中文拼写纠错方法研究

基于多模态的中文拼写纠错方法研究

作者：潘广铭北方工业大学

学位级别：硕士

中文拼写纠错任务在于检测并纠正日常生成的中文文本中的错误字符。在中文文本中存在多种错误类型,其中占比最大的有两种:受语音相似性干扰的错误和受视觉相似性干扰的错误。此外,BERT等大型预训练语言模型的问世使中文拼写就错任务性... 详细信息

中文拼写纠错任务在于检测并纠正日常生成的中文文本中的错误字符。在中文文本中存在多种错误类型,其中占比最大的有两种:受语音相似性干扰的错误和受视觉相似性干扰的错误。此外,BERT等大型预训练语言模型的问世使中文拼写就错任务性能得到了提高,但是预训练语言模型训练时所获取到的学习知识与中文拼写纠错任务的目标之间存在差距,导致模型会偏向于纠正为预测概率较高的候选词,造成了误纠问题。针对以上两个问题,利用多模态信息并融合对比概率优化策略来解决这两个问题,主要研究工作如下:(1)提出融入文字语音特征、字形特征以及语义特征的多模态中文拼写纠错策略,使用BERT、GRU和VGG编码器分别捕获文字的语义、字音、字形特征,设计自适应门控机制混合多模态特征,在面对多种错误类型时,模型的表现出色。为了更好提升模型的泛化性以及鲁棒性,训练过程中加入文本对抗的策略。通过实验证实了方法的可行性。(2)提出融入对比概率优化的多模态中文拼写纠错策略。其目的旨在协助模型对纠正过程中的错误经验进行对比学习,通过对比概率优化策略缩小实际纠错任务与预训练模型之间的差距。具体做法是构建正样本和负样本,缩小模型的正确纠正结果与正样本在向量空间上的距离,扩大与负样本在向量空间的距离,不断提高模型对正确字符的预测概率。在公开数据集上进行实验,实验结果证实了方法的优越性。

关键词：中文拼写纠错多模态对抗学习对比概率优化

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计及需求响应的智慧能源系统设计研究

山东电力技术 2022年第6期49卷 8-16,36页

作者：潘广旭宫池玉胡军林国华金新凯国网山东省电力公司日照供电公司山东日照276800 国网山东省电力公司五莲县供电公司山东日照276800 日照市光明电力服务有限责任公司山东日照276800

可再生能源冷热电联供系统(Renewable Energy System Combined Cooling,Heating and Power,RES-CCHP)能够提高能源利用率以及可再生能源消纳率,是解决能源和环境危机的重要途径。综合考虑用户行为规律,深度挖掘需求侧负荷的节能潜力,以... 详细信息

可再生能源冷热电联供系统(Renewable Energy System Combined Cooling,Heating and Power,RES-CCHP)能够提高能源利用率以及可再生能源消纳率,是解决能源和环境危机的重要途径。综合考虑用户行为规律,深度挖掘需求侧负荷的节能潜力,以年运行成本节省率、一次能源节约率、碳减排率和提升率描述用户用能设备的可调度性、经济性、环保性,对可再生能源冷热电联供系统进行优化配置,使系统在设计、运行时更加合理、高效。基于某办公楼的年能耗数据,建立仿真模型并与分供系统分析对比。结果表明,优化设计后的RES-CCHP系统有效实现了节能减排以及能源的高效利用。

关键词：冷热电联供系统需求侧负荷优化设计效率

可再生能源冷热电分布式供能系统智慧高效运行

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山东电力技术 2022年第8期49卷 15-21页

作者：潘广旭裴丽伟李英杰封常福金新凯国网山东省电力公司日照供电公司山东日照276800 日照市光明电力服务有限责任公司山东日照276800

当今世界能源短缺与环境污染问题日益严重,为促进人与环境的和谐发展,满足现代化城市的快速发展,须大力发展新型的能源供给系统。围绕综合能源系统,深入探究其运行特性,进而提出针对性的优化设计方法,满足负荷需求的同时实现了供能系统... 详细信息

当今世界能源短缺与环境污染问题日益严重,为促进人与环境的和谐发展,满足现代化城市的快速发展,须大力发展新型的能源供给系统。围绕综合能源系统,深入探究其运行特性,进而提出针对性的优化设计方法,满足负荷需求的同时实现了供能系统的节能减排。首先,建立系统能量流模型;其次,建立考虑经济、环境等因素的多目标模型;最后,以某办公建筑负荷为例,利用遗传算法优化求解该建筑在3个典型季节典型日的最优逐时工作计划,并以该系统在传统“以电定热”运行模式下的各项指标为参照,验证了本文优化调度方法的可行性。

关键词：综合能源系统模型多目标优化调度

小学美术在线教学模式探讨 ——以“设计·应用”课为例

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小学美术在线教学模式探讨 ——以“设计·应用”课为例

作者：潘广冉曲阜师范大学

学位级别：硕士

改进沙猫群优化算法的2D-OTSU多阈值图像分割

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中北大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 411-419页

作者：陈昳潘广贞中北大学软件学院山西太原030051

针对传统多级阈值图像分割方法精度低、收敛速度慢的问题,提出一种改进的沙猫群优化算法(Improved Sand Cat Swarm Optimization, ISCSO)用于全局优化,并应用于2D-OTSU多阈值图像分割任务。通过使用Henon混沌映射和反向折射机制初始化种... 详细信息

针对传统多级阈值图像分割方法精度低、收敛速度慢的问题,提出一种改进的沙猫群优化算法(Improved Sand Cat Swarm Optimization, ISCSO)用于全局优化,并应用于2D-OTSU多阈值图像分割任务。通过使用Henon混沌映射和反向折射机制初始化种群,使得种群的分布更加均匀,提高搜索的起始状态,从而增加算法的全局搜索能力;采用非线性灵敏度更新公式来平衡搜索多样性和收敛精度;引入可变螺旋搜索策略改进位置更新算法,以确保算法具有较好的搜索多样性和跳出局部最优解的能力。选取6张测试图像对ISCSO算法进行2DOTSU多阈值图像分割实验,采用峰值信噪比(PSNR)、特征相似性指数(FSIM)和结构相似性指数(SSIM)对实验结果进行评价。实验结果表明,基于ISCSO算法的2D-OSTU多阈值图像分割方法在图像分割任务中85.2%的结果优于对比算法,具有较强的搜索精度和收敛速度,这证明了ISCSO算法在图像分割领域的有效性和潜力。

关键词：沙猫群优化算法多阈值图像分割 2D-OTSU 群智能优化算法

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基于改进小波神经网络的实时系统任务流量预测方法

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兵器装备工程学报 2024年第6期45卷 208-214页

作者：李丹陈勃琛潘广泽工业和信息化部电子第五研究所广州511370 广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室广州511370

针对当前航空装备实时系统对非周期实时任务无法预知难以实现可靠调度的困难,开展对航空装备实时系统非周期任务流量预测方法的研究。以小波神经网络为基础结合航空装备实时系统的特性建立任务流量预测模型,并提出利用人工鱼群算法对小... 详细信息

针对当前航空装备实时系统对非周期实时任务无法预知难以实现可靠调度的困难,开展对航空装备实时系统非周期任务流量预测方法的研究。以小波神经网络为基础结合航空装备实时系统的特性建立任务流量预测模型,并提出利用人工鱼群算法对小波预测模型关键参数进行优化,避免陷入局部最优解,最终构建一种人工鱼群算法改进的小波神经网络任务流量预测系统。利用提出的预测模型开展实时任务流量预测对比仿真实验,实验结果表明,建立的基于改进小波神经网络的实时系统任务流量预测系统对非周期实时任务具有较高的预测精度,预测效果优于原始小波神经网络模型及T-S模糊神经网络模型。

关键词：小波神经网络人工鱼群算法实时系统流量预测