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隐于历史的未来想象:论阿拉伯科幻小说的多重缘起

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外国文学 2024年第1期 72-83页

作者：任宏智北京大学外国语学院北京100871

一般认为,科幻小说是滥觞于西方的新异文类。然而,科幻文学的种子也在阿拉伯世界生根、萌发与绽放。中世纪阿拉伯奇幻文学演绎了阿拉伯先民对自然神秘性的猜疑与推想,发迹于安达卢西亚的哲理故事凝铸出具有思想实验性质的存在之思,以《... 详细信息

一般认为,科幻小说是滥觞于西方的新异文类。然而,科幻文学的种子也在阿拉伯世界生根、萌发与绽放。中世纪阿拉伯奇幻文学演绎了阿拉伯先民对自然神秘性的猜疑与推想,发迹于安达卢西亚的哲理故事凝铸出具有思想实验性质的存在之思,以《一千零一夜》为代表的民间文学涵摄了超越时代认知经验的技术逻辑,而哲学家法拉比则以形而上的宗教哲学话语描画了独具伊斯兰风格的乌托邦愿景。承袭了阿拉伯文化丰腴遗产的现当代阿拉伯科幻小说,与当代西方科幻小说在审美意涵方面或有共通,但在源流谱系上却别具特色。

关键词：科幻小说阿拉伯奇幻文学阿拉伯民间文学《一千零一夜》阿拉伯未来主义

书写战争的另一种方法:新世纪伊拉克战争小说的叙事变奏

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国外文学 2024年第1期 86-94页

作者：任宏智北京大学东方文学研究中心北京大学外国语学院

新世纪伊拉克战争小说摆脱了萨达姆执政时期政治对文学创作的深层干预,展露出超逾庸常的战争审美新貌。一批跨时代作家以叙事艺术的变奏重新厘定历史、暴力与叙事之间的经纬关联。他们或借着“小叙事”对传统战争书写中的英雄主义论调... 详细信息

新世纪伊拉克战争小说摆脱了萨达姆执政时期政治对文学创作的深层干预,展露出超逾庸常的战争审美新貌。一批跨时代作家以叙事艺术的变奏重新厘定历史、暴力与叙事之间的经纬关联。他们或借着“小叙事”对传统战争书写中的英雄主义论调进行降奏,透过“伊拉克人”的特定视域推动、促进战争书写的家庭转向,又或在战争记忆的阡陌间再探传记书写之灵感,以文体的迭新与超越因应伊拉克战争历史之新变。新世纪伊拉克战争小说的叙事变奏既是对整个阿拉伯民族难以逃逸的战争诡局的有力见证,更是为贬驳战争本恶、颂扬生命崇高而拨奏的时代乐章。

关键词：战争文学海湾战争伊拉克战争伊拉克战争小说叙事艺术

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租赁平台第三方信用评估机制引入策略研究

运筹与管理 2024年第5期33卷 197-203页

作者：刘洋潘宏大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024 大连理工大学先进智能研究院辽宁大连116024 东北大学工商管理学院辽宁沈阳110169

本文针对租赁平台是否应该引入第三方信用评估机制开展研究。考虑有钱支付押金的消费者比例、自身高信用的消费者比例以及信用评估准确率等因素,构建不引入和引入第三方信用评估机制两种策略下租赁平台利润模型。通过模型求解,分别确定... 详细信息

本文针对租赁平台是否应该引入第三方信用评估机制开展研究。考虑有钱支付押金的消费者比例、自身高信用的消费者比例以及信用评估准确率等因素,构建不引入和引入第三方信用评估机制两种策略下租赁平台利润模型。通过模型求解,分别确定了两种策略下最优租赁价格和租赁平台的最优利润。通过数值仿真方法对两种策略下租赁平台最优利润进行比较分析。研究发现:当有钱支付押金的消费者比例较小且自身高信用的消费者比例较大时,平台应该引入第三方信用评估机制,且信用评估准确率越高,平台引入第三方信用评估机制越有利;当有钱支付押金的消费者比例较大时,平台不应该引入第三方信用评估机制。此外,本文进一步研究了两种策略下社会福利的变化。所得到的研究结果对租赁平台第三方信用评估机制的引入策略具有一定的指导价值。

关键词：租赁平台第三方信用评估机制策略分析数值仿真

多模态数据驱动的社交网络谣言传播者智能识别方法研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：潘宏鹏刘忠轶中国人民公安大学公安管理学院

[目的]从海量社交用户中，根据多模态数据特征，智能识别出社交网络谣言传播者。[方法]考虑网络谣言传播呈现“多模态”与“用户样本不平衡”特点，首先对原始数据进行过采样处理，然后将用户属性、微博发文等传统特征，与用户生成内容... 详细信息

[目的]从海量社交用户中，根据多模态数据特征，智能识别出社交网络谣言传播者。[方法]考虑网络谣言传播呈现“多模态”与“用户样本不平衡”特点，首先对原始数据进行过采样处理，然后将用户属性、微博发文等传统特征，与用户生成内容中的多模态信息特征深度融合，在XGBoost模型基础上构建能够广泛融合社交用户特征的社交网络谣言传播者智能识别框架，最后在模型输出层嵌入SHAP值，增加算法可解释性。[结果]XGBoost模型在经过样本平衡处理的数据集上综合性能表现最优，召回率可提升12.3%。融合多模态信息特征的识别方法在准确率上可达到91.2%，比对照组提升了2.5%。[局限]多模态信息特征仅考虑了文本、图片两种模态，未来可进一步结合音频、视频等模态信息拓展研究。[结论]基于多模态数据与过采样算法训练得到的识别方法，能够有效完成社交网络谣言传播者的智能识别任务。

关键词：多模态特征过采样网络谣言传播者

基于维纳过程的低温环境下齿轮泵性能退化研究

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中国铁道科学 2024年第2期45卷 155-163页

作者：邱战国胡淼邢群雁宋宏智中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 中国铁路电务技术中心北京100081

针对低温环境下(5℃以下)温度对齿轮泵性能退化的影响,以驼峰车辆减速器齿轮泵为研究对象,以流量为性能退化分析指标,建立齿轮泵流量计算模型;采用带有线性函数或指数函数漂移项的维纳过程模型,建立包含工作压力、温度和等效磨损间隙的... 详细信息

针对低温环境下(5℃以下)温度对齿轮泵性能退化的影响,以驼峰车辆减速器齿轮泵为研究对象,以流量为性能退化分析指标,建立齿轮泵流量计算模型;采用带有线性函数或指数函数漂移项的维纳过程模型,建立包含工作压力、温度和等效磨损间隙的多参数齿轮泵性能退化过程模型;通过齿轮泵流量计算模型的分析结果与现场试验数据对比,建模分析低温环境下齿轮泵性能退化过程中环境温度、工作压力对齿轮泵性能退化的影响。结果表明:低温环境下齿轮泵的性能退化与环境温度存在强相关性;线性漂移模型较指数漂移模型有更优的统计拟合效果;包含多参数带漂移的维纳过程模型能有效表征齿轮泵的性能退化过程。

关键词：齿轮泵驼峰车辆减速器维纳过程模型性能退化模型环境温度

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我国数据要素发展水平的测度及时空演进研究

科学学研究 2024年

作者：潘宏亮赵兰香叶璐燕山大学经济管理学院中国科学院大学公共政策与管理学院中国科学院科技战略咨询研究院

数字经济时代，数据要素的统计核算是制定数字经济发展规划及数据要素发展战略的重要基础性工作。然而，国内外理论研究与统计实践尚未对数据要素的统计核算达成共识。基于数据要素内涵及发展态势的研究，从数据基础支撑、数据能力转化... 详细信息

数字经济时代，数据要素的统计核算是制定数字经济发展规划及数据要素发展战略的重要基础性工作。然而，国内外理论研究与统计实践尚未对数据要素的统计核算达成共识。基于数据要素内涵及发展态势的研究，从数据基础支撑、数据能力转化和数据行业应用三个维度构建数据要素发展评价指标体系，对2013-2020年全国30个省份以及三大区域的数据要素发展水平进行测度。结论表明：我国数据要素发展水平总体上呈增长态势，但区域差异明显，呈现“东-中-西”依次递减的格局；区域内差异是总体差异产生的主要来源，东部地区对区域内差异的贡献率最大；数据要素总体发展水平、数据行业应用空间分布呈现区域非均衡的发展态势，存在明显的空间集聚特征。研究结论揭示了我国数据要素发展水平的演变特征，对实现数据要素深度交互具有重要的价值。

关键词：数据要素发展水平综合评价泰尔指数核密度莫兰指数

VO@rGO空心球壳用于水系锌离子电池正极材料

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化学工业与工程 2024年

作者：王宏智王耀齐张卫国天津大学化工学院天津体育学院

采用水热法将还原氧化石墨烯(rGO)包覆在V2O5表面，得到V2O5@rGO纳米材料，使用SEM、TEM、XRD、XPS等手段对材料进行了表征。将V2O5@rGO作为水系锌离子电池正极材料，纯Zn为负极，组成扣式电池，测试了其电化学性能。实验结果表明，V2O5... 详细信息

采用水热法将还原氧化石墨烯(rGO)包覆在V2O5表面，得到V2O5@rGO纳米材料，使用SEM、TEM、XRD、XPS等手段对材料进行了表征。将V2O5@rGO作为水系锌离子电池正极材料，纯Zn为负极，组成扣式电池，测试了其电化学性能。实验结果表明，V2O5@rGO正极材料为层状石墨烯包覆的空心球壳，在0.1 A·g-1下放电比容量高达339.4 mAh·g-1；在10 A·g-1大电流密度下循环1 000圈后，容量保持率为90.9％，且倍率性能良好。利用非原位XRD探究正极反应机理，结果显示，充放电过程中，V2O5相和Zn0.29V2O5相交替出现，表明V2O5@rGO具有良好的可逆储锌性能。

关键词：五氧化二钒还原氧化石墨烯锌离子电池

融合BERT多层次特征的短视频网络舆情情感分析研究

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计算机科学与探索 2024年第4期18卷 1010-1020页

作者：韩坤潘宏鹏刘忠轶中国人民公安大学公安管理学院北京100038

自媒体时代与网络社交软件的广泛普及,导致短视频平台极易成为舆情事件起源和发酵的“孵化器”。分析短视频平台中的舆情评论信息,对于舆情事件的预警、处置和引导具有重要意义。鉴于此,结合BERT与TextCNN模型,提出一种融合BERT多层次... 详细信息

自媒体时代与网络社交软件的广泛普及,导致短视频平台极易成为舆情事件起源和发酵的“孵化器”。分析短视频平台中的舆情评论信息,对于舆情事件的预警、处置和引导具有重要意义。鉴于此,结合BERT与TextCNN模型,提出一种融合BERT多层次特征的文本分类模型(BERT-MLFF-TextCNN),并对抖音短视频平台中的相关评论文本数据进行情感分析。首先,利用BERT预训练模型对输入文本进行编码。其次,提取各编码层中的语义特征向量进行融合。然后,融入自注意力机制突出其关键特征,从而实现特征的有效利用。最后,将所得特征序列输入TextCNN模型中进行分类。实验结果表明,与BERT-TextCNN、GloVe-TextCNN和Word2vec-TextCNN模型相比,BERT-MLFF-TextCNN模型表现更优,F1值达到了0.977。通过该模型能够有效识别短视频平台舆情的情感倾向,在此基础上利用TextRank算法进行主题挖掘,实现舆情评论情感极性的主题词可视化,为相关部门的舆情管控工作提供决策参考。

关键词：网络舆情情感分析主题可视化 BERT

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数字经济治理对公民安全感知的影响机理研究

工程管理科技前沿 2024年第3期43卷 90-96页

作者：潘宏鹏刘忠轶中国人民公安大学公安管理学院北京100038

数字经济治理对于推动区域数字经济发展、建设数字中国具有重要意义,已成为我国新发展阶段的重要课题。为深入探究数字经济治理与公民安全感知之间的“黑箱”机制,本文基于B市问卷调查数据,进行了一系列假设推演与实证分析。研究发现,... 详细信息

数字经济治理对于推动区域数字经济发展、建设数字中国具有重要意义,已成为我国新发展阶段的重要课题。为深入探究数字经济治理与公民安全感知之间的“黑箱”机制,本文基于B市问卷调查数据,进行了一系列假设推演与实证分析。研究发现,数字经济治理会显著正向预测公民安全感知;数字经济发展评价在数字经济治理对公民安全感知的正向预测中起部分中介作用,数据隐私安全可对上述中介产生调节效应;数字技术普及正向调节数字经济治理与公民安全感知之间的关系。本文研究结果可为我国数字经济治理工作提供一定的参考。

关键词：数字经济治理公民安全感知数字经济发展评价