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隧道衬砌裂缝特征对承载力的影响分析

哈尔滨工业大学学报 2024年第7期56卷 37-45页

作者：刘学增李振杨芝璐桑运龙孙州同济大学土木工程学院上海200092 岩土及地下工程教育部重点实验室(同济大学) 上海200092 上海地下基础设施安全检测与养护装备工程技术研究中心上海200092 上海同岩土木工程科技股份有限公司上海200092

为明确松动荷载作用下,衬砌裂缝特征对结构承载性能的影响,通过1∶10模型试验和数值分析研究了带裂缝结构的受力变形特征、破坏模式和极限承载能力。结果表明:对于预制裂缝长度不超过L/3(试件纵向长度)、深度不超过0.7 H(试件厚度)的试... 详细信息

为明确松动荷载作用下,衬砌裂缝特征对结构承载性能的影响,通过1∶10模型试验和数值分析研究了带裂缝结构的受力变形特征、破坏模式和极限承载能力。结果表明:对于预制裂缝长度不超过L/3(试件纵向长度)、深度不超过0.7 H(试件厚度)的试件,裂缝发展存在阶段性特征,试件破坏由拱腰失效引起,属于延性破坏。对于预制裂缝长度不低于2 L/3或深度不低于0.9 H的试件,裂缝发展过程不存在阶段性特征,试件破坏由拱顶失效引起,属于脆性破坏;随裂缝长度和深度增加,结构极限承载力降低。当预制裂缝长度为L/3且深度为0.3 H、0.7 H、0.9 H,以及长度为2 L/3且深度为0.3 H、0.7 H时,试件极限承载力依次为完整试件的86.96%、78.26%、73.91%、69.57%、60.87%。相比于裂缝深度,纵向长度对结构承载性能影响更明显,可作为裂缝评价的重要指标;提出了基于裂缝特征的衬砌承载力预测公式,可明确带裂衬砌的极限承载力,为结构性能评估、加固时机及加固参数的选取提供依据。

关键词：隧道工程极限承载力模型试验裂缝特征扩展有限元

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基于两阶段情绪指数构建的多因子股票预测模型和量化交易策略

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基于两阶段情绪指数构建的多因子股票预测模型和量化交易策略

作者：朱术州南京信息工程大学

学位级别：硕士

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GY公司知识型员工激励改进研究

GY公司知识型员工激励改进研究

作者：尹梵州安徽财经大学

学位级别：硕士

随着科学技术的迅猛发展,市场化改革的不断推进,企业之间的竞争日益激烈,作为公司核心技术载体和发展中坚力量的员工,在企业中的地位变得越来越重要。许多企业都面临着人才匮乏、员工积极性不高等问题,因此,对员工的激励成为了企业能否... 详细信息

随着科学技术的迅猛发展,市场化改革的不断推进,企业之间的竞争日益激烈,作为公司核心技术载体和发展中坚力量的员工,在企业中的地位变得越来越重要。许多企业都面临着人才匮乏、员工积极性不高等问题,因此,对员工的激励成为了企业能否成功的关键因素之一。特别是在知识经济逐渐盛行的今天,知识型员工拥有丰富的专业知识和技能,更加追求自我价值的实现和个人的成长,对其激励不仅仅在于物质收益,更在于是否符合自己的兴趣、是否能获得足够的成长空间。如何在有限的资源条件下,充分利用公司的人力资源条件有效激励员工,是当前企业发展面对的核心问题,值得开展深入的研究。本文选取高新技术企业的代表GY公司作为案例,以GY公司的知识型员工为研究对象,立足于公司激励实际对当前激励体系进行梳理,通过问卷调查和访谈等实证研究方法,了解GY公司知识型员工对公司现有激励机制的满意度情况,明确当前公司知识型员工的激励现状和存在问题。研究发现,当前GY公司知识型员工激励存在的主要问题主要在于薪酬、个人成长、工作成就、工作环境等方面的不完善,一定程度影响了知识型员工的积极性,造成部分核心人才的流失,影响了公司的长远发展。针对调研发现的问题,本文立足于以员工为导向、公平、价值共享和风险分担等原则,提出了完善薪酬体系建设、拓宽个人成长渠道、强化工作成就、加强工作环境等方面激励改进措施,同时为保障相关措施的有效执行,还提出了完善组织建设和制度措施等保障,以期能够解决GY公司当前在员工激励方面存在的现实问题,同时也为其他同类企业提供一些切实的参考借鉴。

关键词：知识型员工激励改进 GY公司医药企业非物质激励

多源激励下电动汽车电驱动系统振动分析及优化

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多源激励下电动汽车电驱动系统振动分析及优化

作者：文一州重庆理工大学

学位级别：硕士

电驱动系统作为电动汽车核心部件,是由电机控制器、电机、减速器等高度集成的机电耦合系统。由于电驱动系统中存在电磁负荷大、调速范围广、减速器齿轮动态啮合激励复杂、电机噪声谐波复杂等问题,给电驱动系统NVH性能提升带来了极大挑战... 详细信息

电驱动系统作为电动汽车核心部件,是由电机控制器、电机、减速器等高度集成的机电耦合系统。由于电驱动系统中存在电磁负荷大、调速范围广、减速器齿轮动态啮合激励复杂、电机噪声谐波复杂等问题,给电驱动系统NVH性能提升带来了极大挑战,严重影响了电驱动系统的可靠性与服役寿命。鉴于此,本文以某电动汽车电驱动系统为研究对象,系统研究多源激励下电动汽车电驱动系统振动特性及优化方法。具体研究内容如下:(1)电驱动系统电磁激励解析。基于Maxwell搭建了8极48槽永磁同步电机的二维电磁场模型,分析了电机电磁特性及电磁激励,探究了电机气隙磁密和电磁力随时间的变化规律,获得了电磁激励频谱特性。同时,分析了电机定转子开槽等结构参数对转矩脉动的影响规律,为振动抑制方法提供理论依据。(2)电驱动系统多柔体模型及机械激励解析。建立了电驱动系统有限元模型,并基于模态试验对电机定子和壳体总成模型进行验证。考虑电驱动系统中轴、轴承以及壳体变形,基于子结构缩减法并结合多体动力学理论,建立了电驱动系统多柔体模型,分析了齿轮动态传递误差、啮合刚度、轴承刚度、轴承动态力等机械激励,研究了机械激励对电驱动系统振动特性的影响规律。(3)多源激励下电驱动系统振动特性研究。基于电驱动系统仿真模型,提取了以电机转矩脉动为输入的电磁激励,并结合传动系统机械激励,研究了电磁激励-机械激励耦合作用下电驱动系统多柔体模型中轴、轴承以及壳体的振动响应特性,阐明了电机转速变化对系统机械激励和振动响应的影响规律。(4)电驱动系统电机-齿轮参数协同抑振优化方法研究。在电驱动系统振动特性研究的基础上,提出了基于电机和减速器结构参数协同的优化方法。分析了定转子开辅助槽和齿轮微观修形结构参数对电驱动系统振动特性的影响,结合参数灵敏度分析,选取定子槽宽,转子槽宽、转子槽间距等作为优化参数,在此基础上,并基于深度学习算法对优化参数正交样本点进行预测,构建了电驱动系统代理优化模型,利用多目标遗传算法进行全局寻优。仿真结果表明相较于电机和齿轮单独优化,采用协同优化方法的壳体振动加速度幅值在24f处抑振效果分别提高了18.41%、41.34%。

关键词：电驱动系统转矩脉动振动特性协同优化多目标遗传算法

知识图谱特征重构下无线传感网络数据存储恢复

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传感技术学报 2024年第7期37卷 1265-1270页

作者：何芳州王祉淇中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院辽宁沈阳110854 中国刑事警察学院教务处辽宁沈阳110854

为了提升无线传感网络数据存储恢复成功率,保障无线传感网络数据存储安全性,提出知识图谱特征重构下无线传感网络数据存储恢复方法。通过基于知识图谱的特征重构方法优化数据存储结构;利用BP神经网络和LEACH算法,对特征重构后的数据进... 详细信息

为了提升无线传感网络数据存储恢复成功率,保障无线传感网络数据存储安全性,提出知识图谱特征重构下无线传感网络数据存储恢复方法。通过基于知识图谱的特征重构方法优化数据存储结构;利用BP神经网络和LEACH算法,对特征重构后的数据进行融合。最后,结合多级网络编码和纠删码的原理,构建多级编码矩阵对融合数据进行多级编码,并生成多份数据副本进行存储,实现无线传感网络数据存储恢复。实验结果表明,该方法能够提升数据存储恢复成功率至90%以上,通信代价低于1.5×10^(5) Mbit/s,存储恢复时间低于0.7 ms,可以在提升恢复成功率的同时,降低存储通信代价和存储恢复时间。

关键词：无线传感网络数据存储恢复知识图谱特征重构纠删码

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三线性分解算法研究多组分的天麻粉荧光光谱

激光技术 2024年

作者：李雷吴庆州王涛南京理工大学紫金学院物理教学实验中心

为了解决化学提纯方法的片面性和局限性，采用三线性分解算法、平方误差和（SSE）和折半信度法（SHM）与同步荧光光谱相结合，对多组分共存的天麻粉荧光光谱进行了理论分析和实验验证，并确定了天麻粉溶液荧光的算法模型具有3种组分。... 详细信息

为了解决化学提纯方法的片面性和局限性，采用三线性分解算法、平方误差和（SSE）和折半信度法（SHM）与同步荧光光谱相结合，对多组分共存的天麻粉荧光光谱进行了理论分析和实验验证，并确定了天麻粉溶液荧光的算法模型具有3种组分。结果表明，第1组分荧光特征峰激发波长λex在275 nm ～280 nm，发射波长λem在305 nm～310 nm，该组分对应的荧光物质应该是天麻中含量较高的天麻素；第2组分荧光特征峰激发波长λex在305 nm～310 nm，发射波长λem在400 nm～405 nm；第3组分荧光特征峰激发波长λex在355 nm～360 nm，发射波长λem在440 nm～445 nm；采用数学分离三线性分解算法可以替代繁杂的化学分离，同时具有去除背景噪声干扰，简化高维光谱分析等优点，且从整体视角、全局特征表达了多组分共存物质的荧光特性。该研究对多组分物质的光谱分析提供了参考。

关键词：光谱学荧光光谱同步光谱三线性分解算法天麻多组分共存光谱分析

基于Kubernetes的异构任务调度方法

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计算机工程 2024年

作者：朱亚州杜平川柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与计算机智能工程实验室

Kubernetes作为容器编排的主流工具，可支持自动部署、服务发现以及负载均衡，且具有高可用、高效能的特点。然而，其采用的最佳适应算法或最小负裁法等调度策略忽略了节点的异构性和能的差异性。此外，Kubernetes工具仅考虑CPU资源和... 详细信息

Kubernetes作为容器编排的主流工具，可支持自动部署、服务发现以及负载均衡，且具有高可用、高效能的特点。然而，其采用的最佳适应算法或最小负裁法等调度策略忽略了节点的异构性和能的差异性。此外，Kubernetes工具仅考虑CPU资源和内存资源且预先设置统一权重机制，容易导致负载不均衡、性能下降以及无法满足精细化调度等问题。针对现有问题，本文提出了一种基于多维度资源的异构任务调度算法A-KCSS，该算法基于集群的异构计算资源，增加磁盘IO、网络IO负载以及GPU资源作为评价指标进行过滤和筛选，更全面地考虑了Node的异构性。此外，本文引入一种基于多维度资源因素的权重计算模型，依据待调度任务的资源需求，计算待调度任务各维度资源因素的权重值，结合集群Node的实时资源利用率计算出每一个Node的评分，依据评分进行优先级排序，并选择优先级最高的Node进行调度。经实验验证，在Kubernetes集群上测试了A-KCSS调度算法的性能，该算法与Kubernetes默认的调度算法以及KCSS算法相比，平均响应时间分别降低10%和4%、吞量分别提高30%和15%、可用性分别提高40%和30%、负载均分别提高23%和18%，提高了集群的整体性能。

关键词：异构任务任务调度 Kubernetes 负载均衡多维度资源逼近理想解法

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应然世界与实然世界的伦理归途

外国语 2024年第1期47卷 107-115页

作者：胡作友彭九州合肥工业大学外国语学院安徽合肥230601 同济大学外国语学院上海200092

翻译研究在由规范到描写的转向中,出现了应然世界与实然世界的分野,两个世界的内涵与研究侧重呈现明显的矛盾。学界对这一矛盾研究尚缺乏清晰的认识,具体表现在人们往往注意到两个世界的对立性,却忽视了其内在的互补性与统一性。对两个... 详细信息

翻译研究在由规范到描写的转向中,出现了应然世界与实然世界的分野,两个世界的内涵与研究侧重呈现明显的矛盾。学界对这一矛盾研究尚缺乏清晰的认识,具体表现在人们往往注意到两个世界的对立性,却忽视了其内在的互补性与统一性。对两个世界的简单切割或机械叠加都可能带来错误的认识,无益于翻译研究的良性发展。应然世界在规范性研究中追求翻译标准的理想化和普适性,实然世界在描写性研究中意在提炼翻译理论的客观性与科学性。两个世界是动态持续的对立统一关系,而道德和价值作为理性伦理和实践伦理自然促成了两个世界的连接与互动。借助翻译伦理,两个世界联手走向价值归途和实践归途,完成道德与价值相结合、理论与实践相结合的历史使命。

关键词：应然世界实然世界翻译伦理道德价值

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高职大学新生认知重评策略与生命意义感的关系:基于潜在剖面分析

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贵州师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张晓州彭婷罗杰邹昌浪贵州健康职业学院人文基础部铜仁学院教育学院茅台学院心理健康教育与咨询中心贵州师范大学心理学院

采用认知重评策略量表、生命意义感量表对1 119名高职大学新生进行问卷调查,使用潜在剖面分析探索高职大学新生认知重评策略的潜在类别,以及与生命意义感的关系。结果发现:高职大学新生认知重评策略与生命意义感存在显著正相关(r=0.32,P... 详细信息

采用认知重评策略量表、生命意义感量表对1 119名高职大学新生进行问卷调查,使用潜在剖面分析探索高职大学新生认知重评策略的潜在类别,以及与生命意义感的关系。结果发现:高职大学新生认知重评策略与生命意义感存在显著正相关(r=0.32,P <0.01);高职大学新生认知重评策略可分为低认知重评策略组(10.4%)、中认知重评策略组(45.5%)和高认知重评策略组(44.1%)3个潜在类别;不同认知重评策略类别在高职大学新生生命意义感及各维度上得分均具有统计学意义(P <0.001),高认知重评策略组在生命意义感及各维度上的得分显著高于低认知重评策略组和中认知重评策略组。结论:高职大学新生认知重评策略具有明显的分类特征,与生命意义感关系密切。

关键词：高职大学新生认知重评策略生命意义感潜在剖面分析