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新型城镇化背景下社区服务发展研究 ——以武汉市洪山区为例

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新型城镇化背景下社区服务发展研究 ——以武汉市洪山区为例

作者：潘以明湖北省社会科学院

学位级别：硕士

为了改善城乡发展严重失衡的问题,顺应社会转型的大形势,我国政府提出了新型城镇化这一概念,它是通向现代化的必由之路,是最大的内需潜力所在,是经济发展的重要动力,也是一项重要的民生工程。社区服务是社会服务的重要分支,也是推进新... 详细信息

为了改善城乡发展严重失衡的问题,顺应社会转型的大形势,我国政府提出了新型城镇化这一概念,它是通向现代化的必由之路,是最大的内需潜力所在,是经济发展的重要动力,也是一项重要的民生工程。社区服务是社会服务的重要分支,也是推进新型城镇化建设的必然要求。而新型城镇化意味着城镇的职业转换、教育医疗、住房养老等基本公共服务的市民化,更是城镇化主体——居民的全面城镇化。要实现这种转型,改善和提高社区服务是基础和前提。本文以中国新型城镇化建设为背景,以社会治理、社区治理等为前提,通过了解城镇化及社区服务等概念的起源和基本内涵,对美国和日本的社区服务现状进行分析并找出值得我国借鉴的经验,然后以武汉市洪山区的社区服务发展为例,找出我国社区服务发展进程中所遇到的问题,最终目的是为了寻求在当代中国城市建设发展中,加强社区服务建设发展的可行途径。

关键词：城镇化社区服务社区教育

基于深度神经网络的乳腺肿块病变检测方法研究

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基于深度神经网络的乳腺肿块病变检测方法研究

作者：潘以轩沈阳建筑大学

学位级别：硕士

乳腺癌是威胁人类生命健康的主要癌症之一。发展中国家占有近一半的乳腺癌患者,但是死亡的患者数却占全世界的60%。导致这一现象的原因主要是荷尔蒙的差异和有效的早期检测。尽早从病患身上发现潜在的病灶对于提升乳腺癌患者的生存率有... 详细信息

乳腺癌是威胁人类生命健康的主要癌症之一。发展中国家占有近一半的乳腺癌患者,但是死亡的患者数却占全世界的60%。导致这一现象的原因主要是荷尔蒙的差异和有效的早期检测。尽早从病患身上发现潜在的病灶对于提升乳腺癌患者的生存率有着重要的意义。以乳腺X线摄影为代表的医学影像在乳腺癌的早期诊断和治疗中发挥着重要的作用。计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)能够辅助医生更加快速、客观、准确地判读大量医学图像,使潜在的病患尽早地得到准确的治疗。目前,基于人工选择和设计特征的医学图像分析具有一定的主观性,而且不能有效地提取出图像中的高维特征,无法满足复杂函数模型建模的要求。而深度学习的适时出现,有效地解决了这一问题,在传统医学图像分析的基础上大幅度提升了计算机辅助诊断的准确率。乳腺肿块病理复杂,乳腺X线图像中的肿块与相邻像素间存在很强的相关性,不同患者的乳腺X线图像具有较高的相似性,且不同的乳腺X线图像存在一定的结构性扭曲等,给肿块检测增加了很大的难度。此外,许多乳腺X线图像肿块的检测在私有数据集上进行,重现较为困难,很难衡量其模型的真实性能。目前公开的乳腺X线图像数据集多为数字化乳腺X线图像,图像质量不高,而公开的全域数字乳腺X线图像数据集数目稀少。这些都对基于深度学习模型的乳腺肿块检测研究造成了障碍。针对上述问题,本文全部采用公开数据集,从对Faster R-CNN在小型数据集上进行微调入手,验证通过小数据集微调改善模型检测性能的可行性。选取OMI-DB数据库中的部分数据开展实验,首先使用大型自然数据集预训练网络得到的权重初始化网络,再应用较小规模的乳腺X线图像数据对网络进行微调和测试,经五折交叉验证,最终得到的肿块检测的平均准确率(ACC)为85.36%,ROC曲线下面积(AUC)为0.84。之后,应用YOLOv3网络,结合迁移学习,尝试将模型在数字化图像上学习到的特征迁移到全域数字图像上,以缓解全域数字乳腺X线图像缺乏的问题。在网络学习DDSM数据集中图像的特征后,将其应用于DDSM与INbreast两个数据集进行肿块检测的训练与测试,最终得到的ACC为81.34%;最后,在前两项实验工作的基础上,应用YOLOv4网络,参考之前实验结果中检测出错的病例对数据集进行补充和调整,对网络进行训练和测试,最终得到ACC为85.64%,AUC为0.85。此外,通过合并BN层至卷积层,改善了YOLOv4训练时间偏长的问题。

关键词： Faster R-CNN YOLOv3 YOLOv4 乳腺X线图像肿块检测迁移学习

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非小细胞肺癌预测模型及转移临界期的研究

非小细胞肺癌预测模型及转移临界期的研究

作者：潘以红江南大学

学位级别：硕士

肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一,其中非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)占所有肺癌病例的85%。由于NSCLC早期阶段的无症状性和缺乏有效的筛查方式,约75%的患者被发现时已处于中晚期,因此迫切需要新的生物标志物(相关基... 详细信息

肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一,其中非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)占所有肺癌病例的85%。由于NSCLC早期阶段的无症状性和缺乏有效的筛查方式,约75%的患者被发现时已处于中晚期,因此迫切需要新的生物标志物(相关基因)来用于NSCLC的诊断、预后和药物反应。本文以NSCLC的生物学数据作为研究对象,设计NSCLC相关基因编码蛋白质序列的聚类算法、构建NSCLC诊断预测模型以及检测肿瘤转移的早期预警信号和临界期。主要工作如下:(1)蛋白质是基因功能的执行者,对已发现的与NSCLC相关的基因所编码的蛋白质序列进行聚类研究。首先基于氨基酸的两种理化性质将蛋白质序列转换为数值序列。再对数值序列进行离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)并将不同长度的功率谱扩展到相等长度。最后通过计算功率谱序列间的欧氏距离来度量原基因编码蛋白质序列的相似性。由62条NSCLC相关基因编码蛋白质序列的聚类结果发现:聚类是按基因功能进行的分类。该聚类算法能够识别出具有相同功能的不同种类基因,并且根据聚类结果能够预测NSCLC相关基因的未知功能。通过相关基因功能的研究,初步了解NSCLC发生、发展的分子机制。(2)为了得到NSCLC新的生物标志物并建立有效的诊断预测模型,利用GEO(Gene Expression Omnibus)数据库下载的基因芯片GSE19188和GSE40791进行研究。首先对基因表达数据进行差异分析,得到805个同趋势差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)。然后利用DEGs构建蛋白质交互(protein-protein interaction,PPI)网络,该网络中123个关键基因在11条细胞通路中显著富集。根据这11条关键通路的差异得分可以清楚辨别癌症样本和正常样本。最后利用相关性显著的通路中18个串话基因结合支持向量机建立NSCLC诊断预测模型。经测试,模型分类准确性达到97%,表明这18个基因作为NSCLC诊断预测基因有较好的稳健性和敏感性。(3)为进一步了解NSCLC转移的分子机制,提出利用单个时间点样本的动态网络生物标志物(time-point sample dynamic network biomarkers,tDNB)来检测肿瘤转移早期预警信号的新方法。tDNB模块是由不同时间点的癌症样本和正常样本的差异关联信息确定的,具有疾病预测及疾病状态改变预警的能力。将该方法应用于NSCLC转移数据集,根据单个时间点样本准确识别出IIA期为NSCLC转移临界期,该分期的tDNB模块为NSCLC转移的主导模块。功能富集分析显示主导模块中包含的基因与IIB期的癌细胞增殖和肿瘤转移相关,其中173个基因已被研究证实与肺癌相关,表明利用tDNB确定疾病关键状态具有一定的有效性。此外,研究结果中还未经证实与NSCLC相关的基因有一定的后续研究价值。

关键词：非小细胞肺癌(NSCLC) 基因编码蛋白质序列串话基因单个时间点样本动态网络生物标志物(single time-point sample dynamic network biomarkers,tDNB)

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周星驰电影的后现代性解析

周星驰电影的后现代性解析

作者：潘以林南昌大学

学位级别：硕士

周星驰电影以其独特的表演方式、叙事语言风格、形成了其“无厘头”的喜剧风格。在后现代语境的社会里,人们的价值观、消费观逐渐被改变,呈现出了对一种反精英、反传统的文化趋势,后现代主义文化悄悄兴起。周星驰电影以其小人物的视角... 详细信息

周星驰电影以其独特的表演方式、叙事语言风格、形成了其“无厘头”的喜剧风格。在后现代语境的社会里,人们的价值观、消费观逐渐被改变,呈现出了对一种反精英、反传统的文化趋势,后现代主义文化悄悄兴起。周星驰电影以其小人物的视角解构了传统的英雄观,并颠覆了传统的人物形象,而他电影中话语表现出的无中心、无主题的方式使得他的电影带上了后现代性。本文认为周星驰电影中的后现代性不仅仅表现在他的戏仿、拼贴、反讽、解构等方面,还表现在故事呈现的价值观,爱情观上。同时周星驰电影还展示了他独特的叙事语言、喜剧风格,表现了以丑为美、悲中有喜、熟悉中的陌生的审美风格。并从精神分析的层面分析后现代性的产生的原因。本文借助了后现代主义理论,以及后经典叙事等理论,运用了大量的实例,从后现代语境和喜剧的关系,以及人物故事、叙事、文本等角度阐述周星驰电影中所表现的后现代性,并对他的后现代美学特征做了一个论述。最后,概括了他的电影表现的“纠结”的人物个性,在边缘中前行,又希望找到一条回归之路的特点。

关键词：周星驰电影无厘头狂欢解构戏仿后现代主义

医药公司分拆上市的绩效研究——以石药集团为例

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医药公司分拆上市的绩效研究——以石药集团为例

作者：潘以理华东师范大学

学位级别：硕士

在我国资本市场,分拆上市由于受到监管层长期的严格限制而并不普遍。但随着证监会有关政策的陆续出台,我国上市公司采取这一收缩性方式进行资产重组的事例越来越多。分拆上市尤其受到业务多元化且正面临产业快速发展和转型的医药类上市... 详细信息

在我国资本市场,分拆上市由于受到监管层长期的严格限制而并不普遍。但随着证监会有关政策的陆续出台,我国上市公司采取这一收缩性方式进行资产重组的事例越来越多。分拆上市尤其受到业务多元化且正面临产业快速发展和转型的医药类上市公司的青睐,分拆上市将成为有效解决医药行业普遍面临的融资难题的重要方式之一,助力实现管理效率和科研创新实力等方面的提升。石药集团作为港股上市的大型医药公司,分拆新诺威于创业板上市已是其分拆的第二次实践,对医药行业具有重要的意义。因此,本文在分析医药行业及其分拆上市现状的基础上,选择石药集团分拆新诺威上市这一案例作为研究对象,对分拆上市的绩效影响展开研究。本文基于对理论基础、制度及行业背景分析,对石药集团选择分拆上市的动因进行深入剖析,并通过事件研究法、比较研究法、熵权法等对此次石药集团分拆上市的市场股价反应、财务指标、价值创造及非财务绩效等多方面的变动情况进行比较全面的分析,以揭示分拆上市对母子公司绩效的综合影响。经过研究分析,本文得到如下结论:(1)分拆上市对母公司石药集团股价带来了积极的短期公告效应,且对其长期市场绩效也有一定程度的积极作用;(2)分拆上市对子公司新诺威综合财务指标绩效产生的积极效应十分有限且难有可持续性,也没有显著提升其价值创造,需要在未来更长时间内进行进一步分析验证;(3)分拆上市后石药集团综合财务指标和价值创造等绩效总体上表现较好,但值得注意母公司绩效同时会受到其他因素的一定影响;(4)分拆上市有效地为新诺威提供了融资渠道,助力于其实现在“大健康”领域产业链的延伸和科研创新的持续投入,但关于管理层激励、独立性等方面的治理效应不足;(5)分拆上市也解放了石药集团的资金约束,有效推动其成药领域,尤其是创新药的研发和成长。总的来说,本案例中分拆上市对母子公司产生的积极效应比较有限。最后本文基于对案例的研究分析,针对医药类上市公司及监管层提出了一些参考建议,如分拆上市前母公司做好长期战略规划、分拆上市期间监管层应加强审核、分拆上市后子公司应提高资金利用效率和加强管理层激励等。本文通过对分拆上市案例的研究以期成果具有一定的理论和实践意义。

关键词：分拆上市绩效研究医药公司石药集团

基于零知识证明的高效隐私保护属性凭证方案研究

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基于零知识证明的高效隐私保护属性凭证方案研究

作者：潘以鉴哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

属性凭证是日常生活常用凭证的重要组成部分，在个人身份认证、保险理赔、网站证书验证等场景都有着重要的作用。凭借其高效、不可篡改、简洁易用的特征，可以根据实际应用场景方便地设计和部署属性凭证签发和验证的系统。然而目前绝大... 详细信息

属性凭证是日常生活常用凭证的重要组成部分，在个人身份认证、保险理赔、网站证书验证等场景都有着重要的作用。凭借其高效、不可篡改、简洁易用的特征，可以根据实际应用场景方便地设计和部署属性凭证签发和验证的系统。然而目前绝大多数属性凭证在验证过程中采用全明文传输的方式，对于网站证书验证等公有属性进行验证时明文传输不会有隐私泄露的风险，但是对于类似用户身份信息或是其他隐私属性进行验证时，依旧采用明文传输会造成严重的隐私泄漏问题，验证信道的信息传输被截获或是恶意验证者的存在都会导致用户隐私数据被窥探甚至篡改。　　零知识证明作为一种证明某个秘密而不泄漏秘密相关的任何信息的手段，凭借可证明的零知识性被广泛应用于隐私计算的多个领域。但是现有的零知识证明算法大多是基于算术电路，针对算术电路可满足性问题设计的，并不能直接适用于属性关系的证明。本文使用零知识证明协议作为技术手段，实现了一种基于零知识证明的高效隐私保护属性凭证方案。首先，针对在证明环节出示凭证本身造成的隐私泄漏，本文设计了三种属性凭证中常用的关系证明对应的零知识证明算术电路，避免了用户在证明环节直接出示凭证的行为，满足大多数场景下的证明需求。其次，针对属性凭证框架缺乏用户身份匿名性，存在着身份泄漏和证明冒用、重用的问题，本文分析并重新定义了属性凭证方案中各角色的相关算法流程，并设计了具有抗双花和身份隐私保护的属性证明算术电路，保障了整个属性凭证系统中各阶段的身份匿名性和隐私属性隐藏性。最后，为了提升属性凭证方案的执行效率，本文使用了对算术电路更为友好的高效密码学哈希函数来优化哈希原像证明的时间复杂度与证明大小，并提出等价的属于关系算术电路方案，提高了方案证明生成和验证的效率。　　在完成算术电路和整体属性凭证框架设计后，本文对方案的安全性进行了详细的分析，同时对方案中的关键算法与电路进行搭建，并对各环节的计算资源消耗及空间占用情况进行了理论分析与实验验证。

关键词：隐私保护属性凭证零知识证明隐私泄露

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嵌入式环境监测系统的关键技术研究与实现

嵌入式环境监测系统的关键技术研究与实现

作者：潘以桢上海交通大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,环境保护已经成为一个世界关注的焦点。环境污染预测对污染进行提前预警,防患于未然,从而能够尽早地进行预防和治理。支持向量机(SVM Support Vector Machines)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,较好地解决了小样... 详细信息

随着社会的发展,环境保护已经成为一个世界关注的焦点。环境污染预测对污染进行提前预警,防患于未然,从而能够尽早地进行预防和治理。支持向量机(SVM Support Vector Machines)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,较好地解决了小样本、过学习、高维数、局部最小等实际问题,且具有很强的泛化能力,为环境污染预测提供了一种可行的解决方法。本文提出一种面向污染气体的预测模型,并在此基础上开发了一套基于嵌入式系统的具有污染预测功能的烟气排放连续监测系统(CEMS, Continuous Emission Monitoring System)。主要工作包括: 在深入研究一种在线SVM回归算法的基础上,提出了一种新的预测模型,解决了原算法中处理临界样本时存在的问题。试验表明,新模型具有精度高、训练速度显著加快等优点。改进后的算法能够更加快速有效地应用于环境污染预测。针对目前CEMS存在的实时性差、稳定性不足以及人机交互能力弱等问题,研发了一套基于Windows CE的CEMS,该系统具有数据采集、数据处理、操作控制以及上下位机通讯等功能,并在现场实际工作中表现出良好的性能。

关键词： CEMS 嵌入式系统污染预测支持向量机在线学习

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基于图像的变化检测方法研究

基于图像的变化检测方法研究

作者：潘以瑶浙江大学

学位级别：硕士

图像技术在工程应用中使用广泛,随着使用范围的增加,原有的技术手段与相应算法已不能有效解决新遇到的问题,不断发展图像技术并用于实际工程中为人类生活带来各种便利,这是图像时代的发展趋势。论文主要研究基于图像的变化检测方法以及... 详细信息

图像技术在工程应用中使用广泛,随着使用范围的增加,原有的技术手段与相应算法已不能有效解决新遇到的问题,不断发展图像技术并用于实际工程中为人类生活带来各种便利,这是图像时代的发展趋势。论文主要研究基于图像的变化检测方法以及相关技术,并结合实际工程中的相关应用展开论述。论文研究了图像配准算法和灰度校正算法,这两种算法可以减少光照变化等情况带来的干扰。论文详细介绍了几种常用的图像配准算法,分析了这些算法各自的不足。论文主要研究了基于Harris角点的配准算法,着重研究角点的筛选方法,分析了现有的两种筛选方法的不足,并设计了一种基于矩阵特征值比值的筛选方法。论文研究了基于图像的变化检测算法。详细介绍了基于图像灰度差值的变化检测算法和基于LBP直方图互相关系数的变化检测算法并结合实验分析其性能。论文还设计了一种对光照变化不敏感的特征,同时利用该特征对图像进行变化检测。利用该特征对Haar-like特征改进,设计了基于改进的Haar-like特征和随机森林的变化检测方法。最后,论文研究了基于马尔科夫随机场并将其应用于图像的变化检测。论文介绍了基于马尔科夫随机场的图像分割方法,分析了图像分割与图像变化检测问题的相似之处。本文设计了一种基于马尔科夫随机场的融合方法,该方法可以将多种变化检测算法的检测结果图像融合,融合后的最终结果比单一的检测结果更好。论文结合上述研究内容设计了一个基于图像的变化检测系统,并给出实验结果。

关键词：变化检测 Harris角点马尔科夫随机场结果融合

光纤激光自混合干涉术在微振动测量中的应用研究

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光纤激光自混合干涉术在微振动测量中的应用研究

作者：潘以锴南昌大学

学位级别：硕士

激光器的出射光被外部物体反射或者散射后,其中一部分光又返回到激光器的谐振腔内,反馈光携带了外部物体表面元的状态信息,与腔内的原输出光产生自混合干涉,引起激光器输出功率和输出频率的变化,最后通过对输出功率或输出频率的解调分析... 详细信息

激光器的出射光被外部物体反射或者散射后,其中一部分光又返回到激光器的谐振腔内,反馈光携带了外部物体表面元的状态信息,与腔内的原输出光产生自混合干涉,引起激光器输出功率和输出频率的变化,最后通过对输出功率或输出频率的解调分析,可以得到被测物体速度、位移、振动、形貌或温度等物理量。这种光学传感测试技术具有传统双光束干涉不具备的众多优点,是近代光学测试技术的一个重要发展方向。本文首先对激光自混合干涉原理进行了详细地阐述和分析;其次,介绍了线型掺铒光纤激光器的结构和原理,并在此基础上与光纤双光束干涉和其他类型激光器的自混合干涉做比较分析,总结出运用线型掺铒光纤激光器自混合干涉技术进行传感测量研究的优势;随后,又利用MATLAB软件对线型掺铒光纤激光器自混合干涉信号进行数值模拟并分析之;最后,利用激光自混合干涉理论,以线型掺铒光纤激光器为测量平台,结合条纹计数法,搭建了一种新型光纤传感测量系统,并运用此传感测量系统对扬声器振动位移进行了验证性测量研究。实验结果显示,扬声器振动位移与其驱动电压峰峰值成很好的线性关系。研究表明,由线型掺铒光纤激光器构建的传感测量系统切实可行,相对于其他同功能的振动位移测量系统而言,结构更简单、测量更方便。随着研究的深入,有望实现对不同环境下的更多物理量的精确测量,从而形成微型化和多功能化的光纤传感测量网络,具有广阔的研究与应用价值。

关键词：线型掺铒光纤激光器激光自混合干涉微振动测量条纹计数法数值模拟