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基于Python工具的涉烟周边产品数字化监管模式之探究

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知识经济 2025年第3期 199-202页

作者：陈志阳潘棉纯韦欣灿韦绍锋广西河池市烟草专卖局(公司) 广西河池547000

烟草制品作为关乎国家税收和国民健康的特殊商品,国家对其生产、销售、进出口等各项活动建立了严格的专卖专营制度。近年来,市场上有商家推出以加热不燃烧卷烟和电子烟为代表的新型烟草制品和以茶烟、花烟为代表的类烟产品,目的均是以... 详细信息

烟草制品作为关乎国家税收和国民健康的特殊商品,国家对其生产、销售、进出口等各项活动建立了严格的专卖专营制度。近年来,市场上有商家推出以加热不燃烧卷烟和电子烟为代表的新型烟草制品和以茶烟、花烟为代表的类烟产品,目的均是以图抢占戒烟消费者的替代产品市场份额。这些涉烟产品在国家逐步完善的监管体系下日趋规范,但仍有一些商家利用涉烟周边产品的“幌子”去销售违法的涉烟产品。文章将以监管体系数字化建设为理念,基于Python工具探究构建集监测、研究、治理于一体的数字化监管模式,以大数据推送、自动化运营、可视化分析的信息监管新功能,助力烟草专卖执法人员提前监测涉烟周边产品的销售动态,及时进行法律研究和开展有效治理。

关键词：涉烟周边产品数字化监管 Python 大数据推送

光纤激光自混合干涉术在微振动测量中的应用研究

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光纤激光自混合干涉术在微振动测量中的应用研究

作者：潘以锴南昌大学

学位级别：硕士

激光器的出射光被外部物体反射或者散射后,其中一部分光又返回到激光器的谐振腔内,反馈光携带了外部物体表面元的状态信息,与腔内的原输出光产生自混合干涉,引起激光器输出功率和输出频率的变化,最后通过对输出功率或输出频率的解调分析... 详细信息

激光器的出射光被外部物体反射或者散射后,其中一部分光又返回到激光器的谐振腔内,反馈光携带了外部物体表面元的状态信息,与腔内的原输出光产生自混合干涉,引起激光器输出功率和输出频率的变化,最后通过对输出功率或输出频率的解调分析,可以得到被测物体速度、位移、振动、形貌或温度等物理量。这种光学传感测试技术具有传统双光束干涉不具备的众多优点,是近代光学测试技术的一个重要发展方向。本文首先对激光自混合干涉原理进行了详细地阐述和分析;其次,介绍了线型掺铒光纤激光器的结构和原理,并在此基础上与光纤双光束干涉和其他类型激光器的自混合干涉做比较分析,总结出运用线型掺铒光纤激光器自混合干涉技术进行传感测量研究的优势;随后,又利用MATLAB软件对线型掺铒光纤激光器自混合干涉信号进行数值模拟并分析之;最后,利用激光自混合干涉理论,以线型掺铒光纤激光器为测量平台,结合条纹计数法,搭建了一种新型光纤传感测量系统,并运用此传感测量系统对扬声器振动位移进行了验证性测量研究。实验结果显示,扬声器振动位移与其驱动电压峰峰值成很好的线性关系。研究表明,由线型掺铒光纤激光器构建的传感测量系统切实可行,相对于其他同功能的振动位移测量系统而言,结构更简单、测量更方便。随着研究的深入,有望实现对不同环境下的更多物理量的精确测量,从而形成微型化和多功能化的光纤传感测量网络,具有广阔的研究与应用价值。

关键词：线型掺铒光纤激光器激光自混合干涉微振动测量条纹计数法数值模拟

板蓝根有效提取物化学成分的研究及其不同产地的主成分分析

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板蓝根有效提取物化学成分的研究及其不同产地的主成分分析

作者：潘以琳南京中医药大学

学位级别：硕士

板蓝根Isatidis Radix为十字花科植物蔽蓝Isatisindigoticaa Fort.的干燥根,味苦,性寒,有清热解毒,凉血利咽的功能,用于温毒发斑、舌绛紫暗、痄腮、烂喉丹痧、大头瘟疫、丹毒、痈肿等症,临床上常用于病毒性及细菌性感染疾病,是较为广谱... 详细信息

板蓝根Isatidis Radix为十字花科植物蔽蓝Isatisindigoticaa Fort.的干燥根,味苦,性寒,有清热解毒,凉血利咽的功能,用于温毒发斑、舌绛紫暗、痄腮、烂喉丹痧、大头瘟疫、丹毒、痈肿等症,临床上常用于病毒性及细菌性感染疾病,是较为广谱的天然抗病毒药物。目前对板蓝根抗病毒的化学成分和作用机制的研究尚不够深入。本论文共分四章,主要对板蓝根有效提取物化学成分的研究及其不同产地的主成分分析,主要内容如下:一、文献研究本部分是在对相关文献进行整理的基础上,系统综述了板蓝根化学成分和药理作用及质量控制标准的研究现状,在此基础上提出了本论文的研究思路与实验方案。二、板蓝根有效提取物化学成分的研究本研究采用水提醇沉法,大孔树脂分段,获得50%乙醇洗脱部位,利用硅胶、SephadexLH-20、反相C18、中压制备、液相制备等手段反复分离纯化有效提取物得到单体化合物。根据其理化性质和波谱数据鉴定其化学结构。结果从板蓝根有效部位中共分离鉴定了 20个化合物,分别为:水杨酸(1)、对羟基苯甲酸(2)、尿嘧啶(3)、腺苷(4)、鸟苷(5)、尿苷(6)、蔗糖(7)、紫丁香苷(8)、吲哚-3-乙腈-6-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(9)、靛蓝(10)、依靛蓝酮(11)、2,4(1H,3H)-喹唑二酮(12)、肌-肌醇(13)、7S,8R,8’R-(+)-落叶松树脂醇-4,4’-二-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(14)、(9E,2S,3R)-3-径甲基-2-N-(2’-羟基二十九碳酰)-9-十三碳硝氨醇烯(15)、环(酪氨酸-亮氨酸)二肽(16)、(1’R,2’R,3’S,4’R)-l,2,4-三唑核苷(17)、2-氨基-4-喹啉羧酸(18)、3-噻吩甲酸(19)、2-吡咯烷酮-N-亚甲基-β-D-阿拉伯糖苷(20)。其中化合物16、17、18、19为首次分离,化合物20为新化合物。三、不同产地板蓝根的主成分分析(一)生物碱类成分的分析采用HPLC方法,同时测定不同产地板蓝根中表告依春、吲哚-3-乙腈-6-O-β-D-吡喃葡萄糖苷、2,4(1H,3H)-喹唑二酮的含量。结果显示:板蓝根样品中富含这3种生物碱,其中以表告依春的含量相对较高。(二)核苷类成分的分析采用HILIC-UPLC-MS/MS技术,以多反应离子监测(MRM)方式进行检测,建立同时测定板蓝根中16种核苷类成分含量的方法。分析结果显示几乎所有的板蓝根样品均富含核苷类化合物,且不同产地总核苷的含量存在差异,其中山西运城的总核苷含量最高,达到26.045 mg/g,黑龙江大庆的总核苷含量最低为16.981 mg/g。所测各个样品的16种核苷类成分中,黄嘌吟平均含量最高,胸苷的含量相对较低。(三)氨基酸类成分的分析采用HILIC-UPLC-MS/MS技术,以多反应离子监测(MRM)方式进行检测,结合主成分分析法,建立快速、灵敏且不经衍生化直接测定板蓝根中22种游离氨基酸类成分的分析方法。结果显示,板蓝根样品均富含游离氨基酸类化合物,但不同产地的含量差别较大。各个样品氨基酸类成分中,脯氨酸的平均含量最高,达到7.28 mg/g,占所测氨基酸含量的33%以上,羟脯氨酸的含量相对较低。8种必需氨基酸均广泛存在于板蓝根样品中。此外,除组成蛋白质的氨基酸外,在样品中还检测到非蛋白氨基酸:γ-氨基丁酸、羟脯氨酸和瓜氨酸。主成分分析结果显示:四川、安徽1、山西的氨基酸化学组成与其他产地的差异较大。(四)黄酮类成分的分析采用紫外-可见分光光度法,对不同产地板蓝根中总黄酮含量进行了比较研究。结果显示:板蓝根中总黄酮含量较低,不同产地存在的差异也较大。总黄酮含量:内蒙(0.180%)>河南(0.124%)>甘肃 2(0.115%)>黑龙江(0.109%)>河北(0.084%)>四川(0.064%)>山西(0.048%)>甘肃 1(0.023%)>安徽 1(0.012%)>安徽2(0.006%)。四、吲哚-3-乙腈-6-O-β-D-吡喃葡萄糖苷在大鼠体内的药代动力学研究建立了 HPLC-MS的含量测定方法研究静脉给予吲哚-3-乙腈-6-O-β-D吡喃葡萄糖苷在大鼠体内的药代动力学过程。结果表明本部分所建立的血清样品的含量测定方法的特异性、精密度、回收率和稳定性都达到要求。

关键词：板蓝根化学成分 HILIC-UPLC-MS/MS 药代动力学

一般非线性随机时滞马尔科夫跳变系统的H∞控制和滤波

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一般非线性随机时滞马尔科夫跳变系统的H∞控制和滤波

作者：潘之腾山东科技大学

学位级别：硕士

由于在实际应用中外部扰动的精确数值信息有时无法获取,因此H∞控制和滤波问题得到了越来越多的关注。本文研究了一般非线性随机时滞马尔科夫跳变系统的H∞控制和滤波问题,其中时滞现象同时发生在状态方程、量测方程和受控输出之上。首... 详细信息

由于在实际应用中外部扰动的精确数值信息有时无法获取,因此H∞控制和滤波问题得到了越来越多的关注。本文研究了一般非线性随机时滞马尔科夫跳变系统的H∞控制和滤波问题,其中时滞现象同时发生在状态方程、量测方程和受控输出之上。首先,我们研究了系统的H∞控制问题。通过使用配方法和放缩法求解一组受约束的耦合Hamilton-Jacobi不等式组,系统的无限时域指数均方H∞控制器得到了设计,并进而获得了其无限时域全局渐近稳定H∞控制器。然后使用同样的方法得到了系统的有限时域H∞控制并且分析了其与无限时域情况下所得结论的异同点。其次,我们研究了系统的H∞滤波问题,先是构建了比Luenberger型滤波更具有一般性的滤波方程,再通过与研究控制问题相似的方法引入了非线性随机时滞马尔科夫跳变系统的非线性随机有界实引理。然后构建了相应的增广系统,通过对其应用非线性随机有界实引理,给出了指数均方H∞滤波,进而得到了渐近均方H∞滤波。最后,考虑到之前所得结论中的耦合Hamilton-Jacobi不等式组难以求解,我们引入了基于T-S模糊模型的全局线性化方法,通过设计模糊规则并采取模糊补偿将所研究的对象由非线性系统转换为了相应的线性系统。然后针对线性系统应用之前得到的结论,并运用舒尔补等矩阵运算,将H∞控制和滤波的结果分别转化为了求解相应的线性矩阵不等式组的形式。同时,针对本文每章中所获得的结论,我们分别给出了相应的数值例子来说明其有效性。

关键词：非线性随机系统马尔科夫跳变系统时滞 H∞控制和滤波模糊方法

基于零知识证明的高效隐私保护属性凭证方案研究

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基于零知识证明的高效隐私保护属性凭证方案研究

作者：潘以鉴哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

属性凭证是日常生活常用凭证的重要组成部分，在个人身份认证、保险理赔、网站证书验证等场景都有着重要的作用。凭借其高效、不可篡改、简洁易用的特征，可以根据实际应用场景方便地设计和部署属性凭证签发和验证的系统。然而目前绝大... 详细信息

属性凭证是日常生活常用凭证的重要组成部分，在个人身份认证、保险理赔、网站证书验证等场景都有着重要的作用。凭借其高效、不可篡改、简洁易用的特征，可以根据实际应用场景方便地设计和部署属性凭证签发和验证的系统。然而目前绝大多数属性凭证在验证过程中采用全明文传输的方式，对于网站证书验证等公有属性进行验证时明文传输不会有隐私泄露的风险，但是对于类似用户身份信息或是其他隐私属性进行验证时，依旧采用明文传输会造成严重的隐私泄漏问题，验证信道的信息传输被截获或是恶意验证者的存在都会导致用户隐私数据被窥探甚至篡改。　　零知识证明作为一种证明某个秘密而不泄漏秘密相关的任何信息的手段，凭借可证明的零知识性被广泛应用于隐私计算的多个领域。但是现有的零知识证明算法大多是基于算术电路，针对算术电路可满足性问题设计的，并不能直接适用于属性关系的证明。本文使用零知识证明协议作为技术手段，实现了一种基于零知识证明的高效隐私保护属性凭证方案。首先，针对在证明环节出示凭证本身造成的隐私泄漏，本文设计了三种属性凭证中常用的关系证明对应的零知识证明算术电路，避免了用户在证明环节直接出示凭证的行为，满足大多数场景下的证明需求。其次，针对属性凭证框架缺乏用户身份匿名性，存在着身份泄漏和证明冒用、重用的问题，本文分析并重新定义了属性凭证方案中各角色的相关算法流程，并设计了具有抗双花和身份隐私保护的属性证明算术电路，保障了整个属性凭证系统中各阶段的身份匿名性和隐私属性隐藏性。最后，为了提升属性凭证方案的执行效率，本文使用了对算术电路更为友好的高效密码学哈希函数来优化哈希原像证明的时间复杂度与证明大小，并提出等价的属于关系算术电路方案，提高了方案证明生成和验证的效率。　　在完成算术电路和整体属性凭证框架设计后，本文对方案的安全性进行了详细的分析，同时对方案中的关键算法与电路进行搭建，并对各环节的计算资源消耗及空间占用情况进行了理论分析与实验验证。

关键词：隐私保护属性凭证零知识证明隐私泄露

基于深度神经网络的乳腺肿块病变检测方法研究

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基于深度神经网络的乳腺肿块病变检测方法研究

作者：潘以轩沈阳建筑大学

学位级别：硕士

乳腺癌是威胁人类生命健康的主要癌症之一。发展中国家占有近一半的乳腺癌患者,但是死亡的患者数却占全世界的60%。导致这一现象的原因主要是荷尔蒙的差异和有效的早期检测。尽早从病患身上发现潜在的病灶对于提升乳腺癌患者的生存率有... 详细信息

乳腺癌是威胁人类生命健康的主要癌症之一。发展中国家占有近一半的乳腺癌患者,但是死亡的患者数却占全世界的60%。导致这一现象的原因主要是荷尔蒙的差异和有效的早期检测。尽早从病患身上发现潜在的病灶对于提升乳腺癌患者的生存率有着重要的意义。以乳腺X线摄影为代表的医学影像在乳腺癌的早期诊断和治疗中发挥着重要的作用。计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)能够辅助医生更加快速、客观、准确地判读大量医学图像,使潜在的病患尽早地得到准确的治疗。目前,基于人工选择和设计特征的医学图像分析具有一定的主观性,而且不能有效地提取出图像中的高维特征,无法满足复杂函数模型建模的要求。而深度学习的适时出现,有效地解决了这一问题,在传统医学图像分析的基础上大幅度提升了计算机辅助诊断的准确率。乳腺肿块病理复杂,乳腺X线图像中的肿块与相邻像素间存在很强的相关性,不同患者的乳腺X线图像具有较高的相似性,且不同的乳腺X线图像存在一定的结构性扭曲等,给肿块检测增加了很大的难度。此外,许多乳腺X线图像肿块的检测在私有数据集上进行,重现较为困难,很难衡量其模型的真实性能。目前公开的乳腺X线图像数据集多为数字化乳腺X线图像,图像质量不高,而公开的全域数字乳腺X线图像数据集数目稀少。这些都对基于深度学习模型的乳腺肿块检测研究造成了障碍。针对上述问题,本文全部采用公开数据集,从对Faster R-CNN在小型数据集上进行微调入手,验证通过小数据集微调改善模型检测性能的可行性。选取OMI-DB数据库中的部分数据开展实验,首先使用大型自然数据集预训练网络得到的权重初始化网络,再应用较小规模的乳腺X线图像数据对网络进行微调和测试,经五折交叉验证,最终得到的肿块检测的平均准确率(ACC)为85.36%,ROC曲线下面积(AUC)为0.84。之后,应用YOLOv3网络,结合迁移学习,尝试将模型在数字化图像上学习到的特征迁移到全域数字图像上,以缓解全域数字乳腺X线图像缺乏的问题。在网络学习DDSM数据集中图像的特征后,将其应用于DDSM与INbreast两个数据集进行肿块检测的训练与测试,最终得到的ACC为81.34%;最后,在前两项实验工作的基础上,应用YOLOv4网络,参考之前实验结果中检测出错的病例对数据集进行补充和调整,对网络进行训练和测试,最终得到ACC为85.64%,AUC为0.85。此外,通过合并BN层至卷积层,改善了YOLOv4训练时间偏长的问题。

关键词： Faster R-CNN YOLOv3 YOLOv4 乳腺X线图像肿块检测迁移学习

新型城镇化背景下社区服务发展研究 ——以武汉市洪山区为例

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新型城镇化背景下社区服务发展研究 ——以武汉市洪山区为例

作者：潘以明湖北省社会科学院

学位级别：硕士

为了改善城乡发展严重失衡的问题,顺应社会转型的大形势,我国政府提出了新型城镇化这一概念,它是通向现代化的必由之路,是最大的内需潜力所在,是经济发展的重要动力,也是一项重要的民生工程。社区服务是社会服务的重要分支,也是推进新... 详细信息

为了改善城乡发展严重失衡的问题,顺应社会转型的大形势,我国政府提出了新型城镇化这一概念,它是通向现代化的必由之路,是最大的内需潜力所在,是经济发展的重要动力,也是一项重要的民生工程。社区服务是社会服务的重要分支,也是推进新型城镇化建设的必然要求。而新型城镇化意味着城镇的职业转换、教育医疗、住房养老等基本公共服务的市民化,更是城镇化主体——居民的全面城镇化。要实现这种转型,改善和提高社区服务是基础和前提。本文以中国新型城镇化建设为背景,以社会治理、社区治理等为前提,通过了解城镇化及社区服务等概念的起源和基本内涵,对美国和日本的社区服务现状进行分析并找出值得我国借鉴的经验,然后以武汉市洪山区的社区服务发展为例,找出我国社区服务发展进程中所遇到的问题,最终目的是为了寻求在当代中国城市建设发展中,加强社区服务建设发展的可行途径。

关键词：城镇化社区服务社区教育

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非小细胞肺癌预测模型及转移临界期的研究

非小细胞肺癌预测模型及转移临界期的研究

作者：潘以红江南大学

学位级别：硕士

肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一,其中非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)占所有肺癌病例的85%。由于NSCLC早期阶段的无症状性和缺乏有效的筛查方式,约75%的患者被发现时已处于中晚期,因此迫切需要新的生物标志物(相关基... 详细信息

肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一,其中非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)占所有肺癌病例的85%。由于NSCLC早期阶段的无症状性和缺乏有效的筛查方式,约75%的患者被发现时已处于中晚期,因此迫切需要新的生物标志物(相关基因)来用于NSCLC的诊断、预后和药物反应。本文以NSCLC的生物学数据作为研究对象,设计NSCLC相关基因编码蛋白质序列的聚类算法、构建NSCLC诊断预测模型以及检测肿瘤转移的早期预警信号和临界期。主要工作如下:(1)蛋白质是基因功能的执行者,对已发现的与NSCLC相关的基因所编码的蛋白质序列进行聚类研究。首先基于氨基酸的两种理化性质将蛋白质序列转换为数值序列。再对数值序列进行离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)并将不同长度的功率谱扩展到相等长度。最后通过计算功率谱序列间的欧氏距离来度量原基因编码蛋白质序列的相似性。由62条NSCLC相关基因编码蛋白质序列的聚类结果发现:聚类是按基因功能进行的分类。该聚类算法能够识别出具有相同功能的不同种类基因,并且根据聚类结果能够预测NSCLC相关基因的未知功能。通过相关基因功能的研究,初步了解NSCLC发生、发展的分子机制。(2)为了得到NSCLC新的生物标志物并建立有效的诊断预测模型,利用GEO(Gene Expression Omnibus)数据库下载的基因芯片GSE19188和GSE40791进行研究。首先对基因表达数据进行差异分析,得到805个同趋势差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)。然后利用DEGs构建蛋白质交互(protein-protein interaction,PPI)网络,该网络中123个关键基因在11条细胞通路中显著富集。根据这11条关键通路的差异得分可以清楚辨别癌症样本和正常样本。最后利用相关性显著的通路中18个串话基因结合支持向量机建立NSCLC诊断预测模型。经测试,模型分类准确性达到97%,表明这18个基因作为NSCLC诊断预测基因有较好的稳健性和敏感性。(3)为进一步了解NSCLC转移的分子机制,提出利用单个时间点样本的动态网络生物标志物(time-point sample dynamic network biomarkers,tDNB)来检测肿瘤转移早期预警信号的新方法。tDNB模块是由不同时间点的癌症样本和正常样本的差异关联信息确定的,具有疾病预测及疾病状态改变预警的能力。将该方法应用于NSCLC转移数据集,根据单个时间点样本准确识别出IIA期为NSCLC转移临界期,该分期的tDNB模块为NSCLC转移的主导模块。功能富集分析显示主导模块中包含的基因与IIB期的癌细胞增殖和肿瘤转移相关,其中173个基因已被研究证实与肺癌相关,表明利用tDNB确定疾病关键状态具有一定的有效性。此外,研究结果中还未经证实与NSCLC相关的基因有一定的后续研究价值。

关键词：非小细胞肺癌(NSCLC) 基因编码蛋白质序列串话基因单个时间点样本动态网络生物标志物(single time-point sample dynamic network biomarkers,tDNB)

医药公司分拆上市的绩效研究——以石药集团为例

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医药公司分拆上市的绩效研究——以石药集团为例

作者：潘以理华东师范大学

学位级别：硕士

在我国资本市场,分拆上市由于受到监管层长期的严格限制而并不普遍。但随着证监会有关政策的陆续出台,我国上市公司采取这一收缩性方式进行资产重组的事例越来越多。分拆上市尤其受到业务多元化且正面临产业快速发展和转型的医药类上市... 详细信息

在我国资本市场,分拆上市由于受到监管层长期的严格限制而并不普遍。但随着证监会有关政策的陆续出台,我国上市公司采取这一收缩性方式进行资产重组的事例越来越多。分拆上市尤其受到业务多元化且正面临产业快速发展和转型的医药类上市公司的青睐,分拆上市将成为有效解决医药行业普遍面临的融资难题的重要方式之一,助力实现管理效率和科研创新实力等方面的提升。石药集团作为港股上市的大型医药公司,分拆新诺威于创业板上市已是其分拆的第二次实践,对医药行业具有重要的意义。因此,本文在分析医药行业及其分拆上市现状的基础上,选择石药集团分拆新诺威上市这一案例作为研究对象,对分拆上市的绩效影响展开研究。本文基于对理论基础、制度及行业背景分析,对石药集团选择分拆上市的动因进行深入剖析,并通过事件研究法、比较研究法、熵权法等对此次石药集团分拆上市的市场股价反应、财务指标、价值创造及非财务绩效等多方面的变动情况进行比较全面的分析,以揭示分拆上市对母子公司绩效的综合影响。经过研究分析,本文得到如下结论:(1)分拆上市对母公司石药集团股价带来了积极的短期公告效应,且对其长期市场绩效也有一定程度的积极作用;(2)分拆上市对子公司新诺威综合财务指标绩效产生的积极效应十分有限且难有可持续性,也没有显著提升其价值创造,需要在未来更长时间内进行进一步分析验证;(3)分拆上市后石药集团综合财务指标和价值创造等绩效总体上表现较好,但值得注意母公司绩效同时会受到其他因素的一定影响;(4)分拆上市有效地为新诺威提供了融资渠道,助力于其实现在“大健康”领域产业链的延伸和科研创新的持续投入,但关于管理层激励、独立性等方面的治理效应不足;(5)分拆上市也解放了石药集团的资金约束,有效推动其成药领域,尤其是创新药的研发和成长。总的来说,本案例中分拆上市对母子公司产生的积极效应比较有限。最后本文基于对案例的研究分析,针对医药类上市公司及监管层提出了一些参考建议,如分拆上市前母公司做好长期战略规划、分拆上市期间监管层应加强审核、分拆上市后子公司应提高资金利用效率和加强管理层激励等。本文通过对分拆上市案例的研究以期成果具有一定的理论和实践意义。

关键词：分拆上市绩效研究医药公司石药集团