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古建筑木结构榫卯节点力学性能研究进展

建筑结构学报 2024年第7期45卷 226-241页

作者：潘毅安仁兵游文龙西南交通大学土木工程学院西南交通大学抗震工程技术四川省重点实验室

榫卯节点是古建筑木结构区别于其他结构的重要构造措施之一，具有典型的半刚性连接特性，其力学性能对古建筑木结构的抗震性能影响较大。根据在结构中连接方式的不同，总结了水平与竖向构件连接、竖向构件连接和水平构件连接榫卯节点的... 详细信息

榫卯节点是古建筑木结构区别于其他结构的重要构造措施之一，具有典型的半刚性连接特性，其力学性能对古建筑木结构的抗震性能影响较大。根据在结构中连接方式的不同，总结了水平与竖向构件连接、竖向构件连接和水平构件连接榫卯节点的特点和用途。从受力机理、力学模型和数值分析3个方面，对榫卯节点力学性能的研究现状进行了梳理。在受力机理方面，归纳了不同类型榫卯节点的受力特点与破坏特征，分析了节点构造尺寸、节点损伤及构造措施等因素对节点力学性能的影响。在力学模型方面，阐述了基于理论推导、模型试验和数值模拟力学模型的建立过程，并指出了不同方法的局限性。在数值分析方面，以木材本构关系为基础，介绍了榫卯节点的精细化数值分析和在整体结构中的简化分析。通过对榫卯节点力学性能的研究成果的回顾，发现节点类型不完善、影响因素不全面、力学模型复杂和模拟精度不足等问题，为榫卯节点力学性能的进一步研究指出方向，也为准确反映节点在古建筑木结构中的力学性能提供支撑。

关键词：古建筑木结构榫卯节点受力机理力学模型数值分析

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基于GPU直访存储架构的推荐模型预估系统

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 589-599页

作者：谢旻晖陆游游冯杨洋舒继武清华大学计算机科学与技术系北京100084

新型深度学习推荐模型已广泛应用至现代推荐系统,其独有的特征——包含万亿嵌入参数的嵌入层,带来的大量不规则稀疏访问已成为模型预估的性能瓶颈.然而,现有的推荐模型预估系统依赖CPU对内存、外存等存储资源上的嵌入参数进行访问,存在... 详细信息

新型深度学习推荐模型已广泛应用至现代推荐系统,其独有的特征——包含万亿嵌入参数的嵌入层,带来的大量不规则稀疏访问已成为模型预估的性能瓶颈.然而,现有的推荐模型预估系统依赖CPU对内存、外存等存储资源上的嵌入参数进行访问,存在着CPU-GPU通信开销大和额外的内存拷贝2个问题,这增加了嵌入层的访存延迟,进而损害模型预估的性能.提出了一种基于GPU直访存储架构的推荐模型预估系统GDRec.GDRec的核心思想是在嵌入参数的访问路径上移除CPU参与,由GPU通过零拷贝的方式高效直访内外存资源.对于内存直访,GDRec利用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)提供的统一虚拟地址特性,实现GPU核心函数(kernel)对主机内存的细粒度访问,并引入访问合并与访问对齐2个机制充分优化访存性能;对于外存直访,GDRec实现了一个轻量的固态硬盘(solid state disk,SSD)驱动程序,允许GPU从SSD中直接读取数据至显存,避免内存上的额外拷贝,GDRec还利用GPU的并行性缩短提交I/O请求的时间.在3个点击率预估数据集上的实验表明,GDRec在性能上优于高度优化后的基于CPU访存架构的系统NVIDIA HugeCTR,可以提升多达1.9倍的吞吐量.

关键词： GPU直访存储参数存储推荐系统预估系统存储系统

基于SPR的液晶填充双D型PCF双参量传感器设计

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光学学报 2024年第9期44卷 255-265页

作者：范振凯孟俊皓褚世超河北科技大学信息科学与工程学院

提出了一种基于表面等离子体共振（SPR）原理的液晶填充的双D型光子晶体光纤（PCF）传感器，用于温度和折射率（RI）的双重检测。选用金作为金属对PCF中的两个大开环以及第二包层的4个气孔进行镀膜以激发SPR现象，实现了外部传感与内部... 详细信息

提出了一种基于表面等离子体共振（SPR）原理的液晶填充的双D型光子晶体光纤（PCF）传感器，用于温度和折射率（RI）的双重检测。选用金作为金属对PCF中的两个大开环以及第二包层的4个气孔进行镀膜以激发SPR现象，实现了外部传感与内部传感的结合，并进一步增强了SPR效应。为了实现温度与RI的双重检测，将温敏材料液晶E7填入中央大气孔形成纤芯，进而提升温度传感性能，通过上下两侧的大开环与待测分析液的接触实现折射率传感。使用全矢量有限元法，在完美匹配层条件下对传感性能进行了分析，并研究了中央液晶孔、小气孔及普通气孔的大小对传感性能的影响。仿真结果表明，所设计的传感器在温度为15～50℃、折射率为1.48～1.55的检测范围内具有良好的温度和RI传感性能。

关键词：传感器光子晶体光纤表面等离子体共振双重检测传感器双D型液晶

收获当下还是投资未来?制造业上市公司中控股股东对财务冗余积累及配置决策的影响研究

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管理工程学报 2024年第3期38卷 91-107页

作者：游夏蕾贾生华浙江工业大学管理学院浙江杭州310023 浙江大学管理学院浙江杭州310058

本文将控股股东这一决策主体带入到财务冗余保有与配置决策中,首次检验了组织冗余理论研究中对财务冗余可能配置去向的基本猜想。基于2012—2017年间A股制造业上市公司的数据分析结果显示:财务冗余对收益获取(即分红)的影响完全受股权... 详细信息

本文将控股股东这一决策主体带入到财务冗余保有与配置决策中,首次检验了组织冗余理论研究中对财务冗余可能配置去向的基本猜想。基于2012—2017年间A股制造业上市公司的数据分析结果显示:财务冗余对收益获取(即分红)的影响完全受股权结构因素的调节,其对创新投入的影响受控股股东身份的调节。具体而言,在受益型股东控制的企业中,财务冗余对创新投入具有显著的正向影响,对收益获取的影响显著为负,并且这种负向影响会被股权集中度进一步强化。这样的结果表明,控股股东对剩余收益权和剩余控制权的行使会影响企业中财务冗余的配置,相较于财务冗余可能引发的代理问题,控股股东(尤其是受益型股东)更关心财务冗余对企业未来价值创造可能产生的积极影响。本研究有助于增进我们对企业应该保留还是消除财务冗余这一重大理论争议的理解和认识。

关键词：组织冗余财务冗余冗余配置股东身份股权集中度

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基于深度学习的栅格测井曲线数字化研究

西南民族大学学报（自然科学版） 2024年第3期50卷 305-311页

作者：周绪川游皓天西南民族大学计算机科学与工程学院四川成都610041

栅格测井曲线是记录测井数据的模拟曲线,地质专家可根据所得曲线判断出具体岩性、层位等.目前无监督计算机视觉技术解释数字曲线算法中仍然存在对人工干预有依赖,处理时间较慢且准确率不高的问题,提出了一种基于深度学习的栅格测井曲线... 详细信息

栅格测井曲线是记录测井数据的模拟曲线,地质专家可根据所得曲线判断出具体岩性、层位等.目前无监督计算机视觉技术解释数字曲线算法中仍然存在对人工干预有依赖,处理时间较慢且准确率不高的问题,提出了一种基于深度学习的栅格测井曲线数字化研究方法.该方法采用改进的U⁃net启发架构作为基础模型,结合栅格测井图像分辨率高的特性改变上下采样的残差块数量,并利用注意力增强的处理策略平衡在处理不同的输入和输出大小时保留其关键信号,再对栅格图像中的曲线进行语义分割减少背景干扰,增加数字化准确率.实验结果表明,与多条曲线的二值分割的真实数据相比,所提出的架构有效地对曲线进行了分类和数字化,在栅格测井图像数字化方面表现出较高的准确度和性能.

关键词：深度学习图像分割栅格图像测井曲线

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微腔光梳重频调控与光谱应用

科学通报 2024年第12期69卷 1552-1564页

作者：王子皓杨昌喜鲍成英清华大学精密仪器系精密测量技术与仪器国家重点实验室北京100084

利用高品质因子(高Q)微腔中材料的光学非线性可以实现高相干微腔光梳的产生,这为光频梳系统的小型化和片上集成开辟了新的可能性.对于光学频率梳,梳齿间距是光频梳的关键参数,其与产生方式相关,反过来也影响了光梳的应用.芯片化的微腔... 详细信息

利用高品质因子(高Q)微腔中材料的光学非线性可以实现高相干微腔光梳的产生,这为光频梳系统的小型化和片上集成开辟了新的可能性.对于光学频率梳,梳齿间距是光频梳的关键参数,其与产生方式相关,反过来也影响了光梳的应用.芯片化的微腔光梳一般具有高重频的特点,这一特点适用于波分复用光通信、光计算、太赫兹波合成等应用.但对于精密光谱分析等应用,过大的梳齿间隔会带来光谱欠采样等问题,这一问题在中红外波段尤为明显.本文重点介绍了微腔光梳的重频调控,特别是其在光谱测量中的应用;简要分析了不同方式所产生光频梳的重频特点,以及不同应用对光梳重频的要求,特别是对双光梳测量系统;还介绍了微腔光梳与电光梳相结合的间隔光学差频(interleaved difference frequency generation,iDFG)技术,基于此技术可以实现GHz重频的中红外光梳的产生.将iDFG技术与相向传播(counter-propagating,CP)的孤子对相结合,可以实现中红外波段高相干、高分辨率的光谱测量.本文简要介绍了微腔光梳的发展,侧重于微腔光梳在光谱分析上的应用.

关键词：微腔光梳光学孤子双光梳测量重频

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基于层次标签结构的标记分布学习

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 44-55页

作者：刘勘游美琳卫兰茜中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中国移动通信集团四川有限公司成都610041

【目的】考虑到标记分布学习中标记之间具有层次结构关系,将层次标签结构引入标记分布学习,提升标记分布学习的效果。【方法】提出一种基于层次标签结构的标记分布学习算法(Hierarchy Label Distribution Learning Algorithm,H-LDL),根... 详细信息

【目的】考虑到标记分布学习中标记之间具有层次结构关系,将层次标签结构引入标记分布学习,提升标记分布学习的效果。【方法】提出一种基于层次标签结构的标记分布学习算法(Hierarchy Label Distribution Learning Algorithm,H-LDL),根据样本在各层次的标签,利用条件概率描述粗、细两个层次的结构关系,并通过层次加权损失函数及其优化策略调节层次间标记的准确分布。【结果】在两个公开数据集上进行实验,用了5个指标进行效果检测,其中,BU_3DFE数据集在Euclidean、Squared、K-L指标中较基线算法最低值分别降低了3.99%、1.07%、3.10%,Intersec和Fidelity指标较基线算法最高值分别提升了4.24%、0.67%,COMP数据集在Euclidean指标上降低了0.48%,在Squared、K-L指标未见明显降低,在Intersec和Fidelity指标上提升了0.45%、0.02%。【局限】仅考虑了标签之间粗层次和细层次两层结构关系,当标签具有其他更复杂的层次结构关系时需进一步研究。【结论】加入层次标签结构后标记分布误差有明显减小,有效提升了标记分布学习的效果。

关键词：层次结构标记分布学习层次标签条件概率

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供需视角下老城区通风空间识别与匹配研究

地理科学进展 2024年第2期43卷 346-360页

作者：方云皓赵丽元华中科技大学建筑与城市规划学院武汉430074 湖北省城镇化工程技术研究中心武汉430074

城市通风空间作为风环境优化的场所,亦是热岛效应缓解、居民舒适度提高的重要载体。从供需视角下开展老城区通风空间研究,能够为城市应对全球气候变化采取的适应性与低碳发展策略提供支撑和指引。论文以上海徐汇区、广州荔湾区、南京鼓... 详细信息

城市通风空间作为风环境优化的场所,亦是热岛效应缓解、居民舒适度提高的重要载体。从供需视角下开展老城区通风空间研究,能够为城市应对全球气候变化采取的适应性与低碳发展策略提供支撑和指引。论文以上海徐汇区、广州荔湾区、南京鼓楼区以及武汉硚口区为例,基于建筑形态数据、遥感数据、POI数据以及常住人口密度数据等多源数据,分别构建通风供给系数(ventilation supply index,VSI)与通风需求系数(ventilation demand index,VDI)评估老城区的通风供给能力和需求水平,同时采用双变量局部空间自相关模型测度通风供给空间与需求空间的匹配关联程度,识别不同类型通风供需区域并划分管控干预优先级。结果表明:①老城区整体通风供给能力较低,整体通风需求水平较高,二者在空间上具有显著的错落异质性,供给系数高值区主要分布在蓝绿空间等开阔场所,需求系数高值区主要集聚在高密度、高开发强度空间。②老城区通风供需区域涵盖高供给—高需求、低供给—低需求、高供给—低需求以及低供给—高需求4种类型,其中处于供不应求(低供给—高需求)状态的空间单元比例约占14.9%~19.7%,通风供需匹配情况总体不容乐观,亟需得到管控优化以提升内部通风供给能力。③老城区高优先级管控区域分别位于上海徐汇区的徐家汇街道,广州荔湾区的华林、多宝、岭南、沙面、花地街道,南京鼓楼区的华侨路、湖南路、挹江门街道,武汉硚口区的宗关、汉正街道。

关键词：城市通风空间供需匹配双变量局部空间自相关模型管控优先级老城区

从对抗到合流:冷战初期英日关系演变中的中国因素(1947—1957)

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史林 2024年第2期 33-44,216页

作者：吴博皓北京大学历史学系 100871

在1950年代中期,英日两国逐渐改变自第二次世界大战结束以来在经贸问题上的对抗态势,并就两国在东南亚地区的共同利益展开了深入合作。本文指出,新中国的崛起对当时英日两国从对抗走向合作的决策产生了重要影响。英日两国的合作既存在... 详细信息

在1950年代中期,英日两国逐渐改变自第二次世界大战结束以来在经贸问题上的对抗态势,并就两国在东南亚地区的共同利益展开了深入合作。本文指出,新中国的崛起对当时英日两国从对抗走向合作的决策产生了重要影响。英日两国的合作既存在对华遏制战略的考虑,也存在对华贸易上的共同利益。通过揭示中国在冷战初期英日关系中所扮演的多元的角色,本文展现了冷战中同阵营国家由于外部因素,既合作又对抗的复杂图景。

关键词：英日关系冷战史外交史东南亚