检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石蜡基复合相变储能砂浆的制备及性能研究

功能材料 2025年

作者：张忠扩蔡文慧王蕾盐城工学院土木工程学院盐城经济技术开发区安监环保局盐城市亭湖区规划编制研究中心

以石蜡和膨胀石墨为原材料,通过熔融吸附法制备石蜡/膨胀石墨复合相变材料,将相变材料掺入水泥中制备了石蜡基复合相变储能砂浆。通过FT-IR、水化放热测试、SEM、力学和热性能分析,研究了试样的物相结构、微观形貌、力学性能和导热性能... 详细信息

以石蜡和膨胀石墨为原材料,通过熔融吸附法制备石蜡/膨胀石墨复合相变材料,将相变材料掺入水泥中制备了石蜡基复合相变储能砂浆。通过FT-IR、水化放热测试、SEM、力学和热性能分析,研究了试样的物相结构、微观形貌、力学性能和导热性能。结果表明,石蜡和膨胀石墨是通过物理作用形成了石蜡/膨胀石墨复合相变材料,复合相变材料添加到砂浆中会以颗粒状的形式分散在水泥浆体中,使砂浆表面变得粗糙。相变材料的添加降低了砂浆水化放热速率和水化累积放热量。相变储能砂浆的抗压强度随相变材料的添加不断降低,相变材料添加量20%的储能砂浆的抗压强度为最低值10.63 MPa,较纯砂浆降低了34.18%,密度和导热系数降低至最小值,分别为1 730.2 kg/m3和0.372 W/（m·K）;蓄热系数和比热容达到最大值,分别为16.24 W/（m2·K）和1.592 J/（kg·℃）。箱体模型动态热性能分析表明,相变材料添加后延缓了最高温度到来的时间,降低了箱体的最高温度,相变材料添加量20%的储能砂浆的最高温度为28.0℃,最高温度到来的时间为8 385 s。

关键词：石蜡膨胀石墨相变材料储能砂浆力学性能导热性能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

心脏骤停存活者心肺复苏并发症的影响因素

中国医科大学学报 2025年

作者：程立军游道锋马永峰王少帅李倩玉石家庄循环化工园区医院急诊科河北医科大学第一医院急诊科

目的基于临床资料及胸外按压相关参数构建心肺复苏并发症风险LASSO-logistic回归模型，为预防心肺复苏并发症提供参考。方法选取2020年4月至2023年5月石家庄循环化工园区医院收治的100例心脏骤停存活患者，根据并发症情况分为并发症... 详细信息

目的基于临床资料及胸外按压相关参数构建心肺复苏并发症风险LASSO-logistic回归模型，为预防心肺复苏并发症提供参考。方法选取2020年4月至2023年5月石家庄循环化工园区医院收治的100例心脏骤停存活患者，根据并发症情况分为并发症组和无并发症组，比较2组临床资料、胸外按压相关参数，用LASSO回归初筛心肺复苏并发症的影响因素，用logistic回归分析心肺复苏并发症的影响因素，绘制Nomogram预测心肺复苏并发症的风险。结果 LASSO回归初筛显示，体重指数、胸廓前后径、施救者文化程度、施救者性别的系数被压缩，当λ=1.786时，影响因素最少，模型性能优良，此时筛选出施救者身份、施救者心肺复苏培训、应用气垫床、应用减压垫、按压深度、按压时长、严格控制液体量7个预测变量，达到最佳影响因素的选择；logistic回归分析显示，施救者为护士、施救者接受过心肺复苏培训、应用气垫床、应用减压垫、严格控制液体量是心肺复苏并发症的相关保护因素，按压深度、按压时长是心肺复苏并发症的相关危险因素（P <0.05）；绘制心肺复苏并发症风险logistic预测模型的列线图显示，其C指数为0.932，具有良好的区分度，且校正曲线与理想曲线拟合良好，所构建预测模型与实际观测结果有较好的一致性。结论胸骨骨折、肺挫伤、肋骨骨折等心肺复苏并发症的发生风险与施救者身份、施救者心肺复苏培训、应用气垫床、应用减压垫、按压深度、按压时长、严格控制液体量情况密切相关。

关键词：胸外按压心肺复苏并发症风险预测模型

基于非靶向代谢组学分析甲基化对副干酪乳酪杆菌发酵剂贮藏特性的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学 2025年第1期46卷 49-55页

作者：游明坤张文羿内蒙古农业大学乳品生物技术与工程教育部重点实验室内蒙古呼和浩特010018

副干酪乳酪杆菌(Lacticaseibacillus paracasei)Zhang是一株具有调节免疫反应、抗氧化等益生特性的优良菌株。DNA甲基化是一种重要的表观遗传机制,在细菌的很多生理过程中发挥关键作用。为更好利用该菌株,本研究重点关注甲基化对*** Zh... 详细信息

副干酪乳酪杆菌(Lacticaseibacillus paracasei)Zhang是一株具有调节免疫反应、抗氧化等益生特性的优良菌株。DNA甲基化是一种重要的表观遗传机制,在细菌的很多生理过程中发挥关键作用。为更好利用该菌株,本研究重点关注甲基化对*** Zhang发酵剂贮藏特性的影响。利用*** Zhang及其DNA甲基化突变株ΔpglX制备发酵剂并在30℃条件下贮藏90 d。结果表明:与野生型相比,甲基化突变株在贮藏90 d后活菌数极显著提高(P<0.01);利用非靶向代谢组学方法分析贮藏90 d后野生型及其甲基化突变体的代谢物差异发现,与野生型相比,突变体的差异代谢物质有269种,在负离子模式下主要富集到核苷酸代谢、嘌呤代谢、嘧啶代谢、柠檬酸循环、乙醛酸盐和二羧酸盐代谢等多条代谢通路,在正离子模式下主要富集到生物素代谢等多条代谢通路。研究结果证实DNA甲基化可以通过生成和利用碳水化合物类、脂肪酸类物质等提高*** Zhang的贮藏特性。

关键词：副干酪乳酪杆菌 DNA甲基化贮藏特性发酵剂 pglX 非靶向代谢组学

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

毫秒脉冲星偏振轮廓稳定性的研究

天文学报 2025年

作者：李杰游霄鹏西南大学物理科学与技术学院

相对于正常脉冲星,毫秒脉冲星是一类自转速度更快的中子星,其发出的脉冲信号具有极高的稳定性.脉冲星的偏振轮廓的稳定性是研究脉冲星辐射机制和星际介质性质的重要问题之一.利用澳大利亚Parkes64 m望远镜的观测数据,对3颗毫秒脉冲星PSR... 详细信息

相对于正常脉冲星,毫秒脉冲星是一类自转速度更快的中子星,其发出的脉冲信号具有极高的稳定性.脉冲星的偏振轮廓的稳定性是研究脉冲星辐射机制和星际介质性质的重要问题之一.利用澳大利亚Parkes64 m望远镜的观测数据,对3颗毫秒脉冲星PSR J1022+1001、PSR J1730-2304和PSR J2129-5721的偏振轮廓稳定性进行了研究.通过对观测数据的分析,发现其偏振轮廓在不同时间存在着细小的变化.分析轮廓变化的原因,提出了可能的解释,包括星际介质的影响、脉冲星本身内禀属性的不稳定性等.

关键词：脉冲星:普通方法:数据分析星际介质:普通

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv8的路面病害检测模型

陕西科技大学学报 2025年

作者：侯勇严梁扩旺郭文强郝磊郭志高董白杨陕西科技大学电气与控制工程学院陕西科技大学电子信息与人工智能学院斯特拉斯克莱德大学计算机科学学院

针对现有路面病害检测模型存在特征提取能力弱、特征融合能力不足、未能有效平衡检测精度与轻量化等问题，提出了一种利用通道先验卷积注意力（CPCA）机制和双向特征金字塔网络（BiFPN）改进YOLOv8的路面病害检测模型——YOLOv8n-CB。在... 详细信息

针对现有路面病害检测模型存在特征提取能力弱、特征融合能力不足、未能有效平衡检测精度与轻量化等问题，提出了一种利用通道先验卷积注意力（CPCA）机制和双向特征金字塔网络（BiFPN）改进YOLOv8的路面病害检测模型——YOLOv8n-CB。在YOLOv8n的主干网络引入CPCA机制，动态调整通道和空间维度上的注意力权重，增强对小目标的特征提取能力，提高模型的检测精度；其次，将颈部网络替换为加权BiFPN，通过新增加权跳跃连接机制，在实现模型轻量化的同时，提高对小目标的特征融合能力。在China＿Mix路面病害数据集上的实验结果表明，改进后的模型mAP@0.5、mAP@[0.5-0.9]与原始模型相比可分别提升1%与2.90%，F1-score提升2%，并且参数量降低29.33%，浮点数运算次数也降低了9.88%。通过与其他YOLO模型的实验对比，本模型的有效性和优越性得到了进一步的验证，为公路综合运输安全风险防控智能化提供了技术支持。

关键词：路面病害 YOLO 注意力机制双向特征金字塔

一种最适碳源-氨基酸复配培养基对新疆典型生境土壤微生物分离培养的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

微生物学通报 2025年

作者：李畅许苗游国浩匡丹罗晓霞塔里木大学生命科学与技术学院新疆生产建设兵团塔里木盆地生物资源保护与利用重点实验室

【背景】新疆由于环境特殊，人为干扰较少，拥有巨大的微生物资源宝库，但是目前通过传统培养方法如降低培养基营养成分、添加选择性抑制剂或生长因子等，能分离到的微生物不到总量的0.1%-1.0%，大部分微生物资源无法被我们所用。【目... 详细信息

【背景】新疆由于环境特殊，人为干扰较少，拥有巨大的微生物资源宝库，但是目前通过传统培养方法如降低培养基营养成分、添加选择性抑制剂或生长因子等，能分离到的微生物不到总量的0.1%-1.0%，大部分微生物资源无法被我们所用。【目的】筛选一种对新疆典型生境土壤微生物分离培养较好的最适碳源-氨基酸复配培养基，为新疆典型生境土壤微生物资源的挖掘奠定基础。【方法】采用基础培养基（g/L）[(NH4)2SO41.0、CaCl22.0、K2HPO41.0、MgSO4·7H2O 1.0、NaCl 1.0、琼脂16.0、蒸馏水1 000 mL，pH 7.2，制霉菌素0.01和放线菌酮0.025]加入脯氨酸，再分别添加海藻糖、3-吗啉丙磺酸和乙二胺四乙酸等四种不同的碳源，结合稀释涂布平板法选出最适碳源；采用基础培养基，加入海藻糖，再分别添加脯氨酸、精氨酸和谷氨酸等二十种氨基酸，结合稀释涂布平板法选出最适氨基酸；以海藻糖-脯氨酸（TP）培养基为对照，在基础培养基中添加最适碳源和最适氨基酸进行复配，对新疆三种典型生境戈壁土、柽柳根际土和沙土中的微生物进行分离培养，结合稀释涂布平板法和16S rRNA基因测序和序列比对分析比较数量和种类的差异；并结合扩增子测序技术，将其与利用可培养技术分离的菌株进行比较，从而分析最适复配培养基对新疆典型生境土壤微生物分离培养的影响。【结果】海藻糖和甲硫氨酸是分离新疆典型生境土壤微生物的最适碳源和最适氨基酸；扩增子测序共检测到1 031个属中有11个在可培养过程中成功分离，其中有6个属只通过海藻糖-甲硫氨基酸培（TM）培养基分离得到；用TM培养基对新疆典型生境土壤微生物进行分离培养，共分离得到130株菌，是海藻糖-脯氨酸（TP）培养基分离菌株数的1.76倍；其分属于3门5纲10目12科20属43种，共获得了44株潜在新物种。【结论】TM培养基是一种较好的分离新疆典型生境土壤微生物的培养基，为新疆特殊生境微生物资源的挖掘奠定了基础。

关键词：最适碳源最适氨基酸分离培养

肺结核患者血清微量元素在疾病发展与营养治疗中的研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国防痨杂志 2025年

作者：游成东朱玲李佩波重庆市秀山县人民医院感染科重庆市秀山县人民医院心血管内科重庆市公共卫生医疗救治中心结核科

血清微量元素水平的变化与疾病的活动性、治疗效果及患者的营养状态密切相关，肺结核患者常常存在蛋白质-能量型营养不良及必需微量元素的缺乏。微量元素的缺乏与肺结核之间存在明显的双向因果关系，即营养不良可能加剧肺结核的病情，... 详细信息

血清微量元素水平的变化与疾病的活动性、治疗效果及患者的营养状态密切相关，肺结核患者常常存在蛋白质-能量型营养不良及必需微量元素的缺乏。微量元素的缺乏与肺结核之间存在明显的双向因果关系，即营养不良可能加剧肺结核的病情，而肺结核的存在又可能导致微量元素的进一步缺乏。笔者结合国内外结核病与微量元素的研究现状，对微量元素作用于结核分枝杆菌的机制、微量元素在肺结核患者中对于疾病诊断、病情严重程度评估、抗结核疗效和微量元素补充在营养治疗等方面的研究进展进行综述，以期增强对肺结核患者微量元素相关营养问题的认识水平和重视程度。

关键词：结核,肺微量营养系综述文献(主题)

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

营商环境驱动企业科技创新人才集聚路径研究

科研管理 2025年

作者：孙柏鹏贾建锋东北大学工商管理学院工业智能与系统优化国家级前沿科学中心智能工业数据解析与优化教育部重点实验室

“环境好，则人才聚”，营造良好的营商环境是促进企业科技创新人才集聚的关键，对于企业由传统发展模式向创新驱动模式转变具有重要意义。基于生态系统理论，采用模糊集定性比较分析方法，探究了城市营商环境生态对企业科技创新人才集... 详细信息

“环境好，则人才聚”，营造良好的营商环境是促进企业科技创新人才集聚的关键，对于企业由传统发展模式向创新驱动模式转变具有重要意义。基于生态系统理论，采用模糊集定性比较分析方法，探究了城市营商环境生态对企业科技创新人才集聚的组态影响。研究发现：(1) 企业科技创新人才集聚并非由单一营商环境要素主导，而是受到多要素的组态影响；(2) 营商环境要素通过组合形成了三条企业科技创新人才集聚的路径，分别为“市场与创新环境主导下的金融与政务保障型”、“市场助力下的法治与政务保障型”和“金融服务与法治和政务环境协同驱动型”；(3) 尽管单一营商环境要素不足以成为企业科技创新人才集聚的必要条件，但政务环境表现出更强的普适性作用。研究结论丰富了企业科技创新人才集聚的前因研究，为城市通过优化营商环境生态“筑巢引凤”提供了政策启示。

关键词：营商环境人才集聚生态系统理论模糊集定性比较分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

大语言模型幻觉现象的分类识别与优化研究

计算机科学与探索 2025年

作者：何静沈阳谢润锋北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院清华大学新闻与传播学院北京工业大学信息学部

随着大语言模型在自然语言理解和生成任务上的广泛应用，其在医疗、法律和科研等高精度领域的表现被愈发关注。然而，幻觉现象作为大语言模型普遍存在的问题，极大制约了其在这些领域的实际应用。当前，针对大语言模型幻觉现象的评估和... 详细信息

随着大语言模型在自然语言理解和生成任务上的广泛应用，其在医疗、法律和科研等高精度领域的表现被愈发关注。然而，幻觉现象作为大语言模型普遍存在的问题，极大制约了其在这些领域的实际应用。当前，针对大语言模型幻觉现象的评估和优化尚存在显著不足：首先，缺乏高质量的高精度领域幻觉评估数据集；其次，现有幻觉评估方法大多依赖单一模型，未能充分利用多模型间的差异性优势；最后，不同模型在幻觉类型和幻觉率上表现存在较大差异，尚未有有效方法来降低高幻觉率模型的幻觉现象。本研究采用数据集构建-群体智能选举-幻觉分类与量化-先验知识优化的系统流程，全面评估和优化了大语言模型在医疗问答领域的幻觉现象。首先，根据公开数据集Huatuo，结合GPT4生成问题答案和人工标注的形式构建了医疗问答领域大模型幻觉评估数据集；其次，使用GPT4o、GPT4、ChatGLM4、Baichuan-13B和Claude 3.5等先进的大语言模型对数据集中的问题生成答案。通过一种基于群体智能的方法，选举出一个LeaderAI，它将各模型的回答与参考答案进行比较，从而确定各模型的幻觉率。最后，进一步将幻觉分为事实性幻觉和忠实性幻觉两类。研究结果表明，在LeaderAI的指导下，被评估的大模型的幻觉率显著下降，特别是忠实性幻觉率明显降低。

关键词：大语言模型幻觉识别幻觉分类模型优化