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融媒体背景下“以诚立人”德育体系的建构——基于漳州立人教育集团德育实践的几点思考

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亚太教育 2023年第14期 86-89页

作者：游惠松福建省漳州立人教育集团

诚信是优秀中华传统文化与社会主义核心价值观的重要体现。“以诚立人”的要义就是以“诚”为道、以“诚”立德、以“诚”行理。基于此，分析了融媒体时代学校德育工作面临的机遇与困境，探讨了如何扬长避短，把握融媒体背景下的契机，... 详细信息

诚信是优秀中华传统文化与社会主义核心价值观的重要体现。“以诚立人”的要义就是以“诚”为道、以“诚”立德、以“诚”行理。基于此，分析了融媒体时代学校德育工作面临的机遇与困境，探讨了如何扬长避短，把握融媒体背景下的契机，涵养以“诚”为核心的校园文化。通过多方搭建载体、分层导育、多维实践，构建“以诚立人”的学校德育体系，实施课程思政，落实立德树人根本任务。

关键词：德育以诚立人融媒体

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平行宇宙与规范场的数理推断

闽南师范大学学报（哲学社会科学版） 2019年第3期33卷 82-87页

作者：游惠松漳州市易学应用学会

运用实数、虚数、扩充复平面、高等几何、二进制等数学推理方法,演绎与其从零维到四维时间的对应关系,并结合量子纠缠理论,演绎宇宙奇点和宇宙能量,从而推断平行宇宙的存在以及易卦幻方排列表就是规范场。

关键词：实数虚数复平面宇宙能量平行宇宙规范场

以诚立人天人合一——论诚徵数理在教育中的指导作用

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教育艺术 2020年第12期 30-32页

作者：游惠松漳州立人教育集团

2014年5月15日,习近平主席在中国国际友好大会暨中国人民对外友好协会成立60周年纪念活动上的讲话中指出:“中华文化崇尚和谐,中国‘和’文化源远流长,蕴涵着天人合一的宇宙观、协和万邦的国际观、和而不同的社会观、人心和善的道德观。... 详细信息

2014年5月15日,习近平主席在中国国际友好大会暨中国人民对外友好协会成立60周年纪念活动上的讲话中指出:“中华文化崇尚和谐,中国‘和’文化源远流长,蕴涵着天人合一的宇宙观、协和万邦的国际观、和而不同的社会观、人心和善的道德观。”(光明日报2016年12月26日孙劲松《天人合一》)。

关键词：国际观纪念活动协和万邦天人合一和而不同社会观

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基于价值链的F企业营运资金管理优化研究

基于价值链的F企业营运资金管理优化研究

作者：游惠斯重庆理工大学

学位级别：硕士

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以微雕为载体的美育课程研究案例分析

考试周刊 2024年第3期 1-6页

作者：游惠琴福建省平潭县城南学校

微雕是一门技艺性的雕刻艺术。将微雕融入美育课堂中，可让学生感受到古人的匠人精神、精妙技法、巧妙构思，还可让学生掌握传统的微雕方式，促进中华优秀传统文化的传承。为此，文章从微雕入手，探究微雕融入美育课程的意义以及具体的... 详细信息

微雕是一门技艺性的雕刻艺术。将微雕融入美育课堂中，可让学生感受到古人的匠人精神、精妙技法、巧妙构思，还可让学生掌握传统的微雕方式，促进中华优秀传统文化的传承。为此，文章从微雕入手，探究微雕融入美育课程的意义以及具体的实施路径，旨在为美育课程改革提供新的突破口。

关键词：微雕美育课程案例分析课程研究

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特大流量潜水贯流泵叶轮水力设计优化研究

中国农村水利水电 2024年第5期 9-16,22页

作者：游峻松陈洋周大庆长江勘测规划设计研究有限责任公司上海分公司上海200439 河海大学水利水电工程学院江苏南京210098

针对Q=100 m³/s的特大流量潜水贯流泵装置,对叶轮叶片及导叶进行水力设计,基于正交试验方法进行优化,对最优泵装置方案进行CFD计算,探究机组外特性,并对导叶出口边齐平与不齐平的两种导叶安放型式机组水力性能参数进行了对比分析。研究... 详细信息

针对Q=100 m³/s的特大流量潜水贯流泵装置,对叶轮叶片及导叶进行水力设计,基于正交试验方法进行优化,对最优泵装置方案进行CFD计算,探究机组外特性,并对导叶出口边齐平与不齐平的两种导叶安放型式机组水力性能参数进行了对比分析。研究结果表明:叶轮轮毂比为0.4,叶片数为4,导叶数为6时,泵装置的效率最高,泵装置的最高效率为80.52%;1.0Qd工况下泵装置扬程为2.73 m,效率为74.68%;0.87Qd工况下泵装置扬程为4.50 m,效率为80.14%;1.12Qd工况下泵装置扬程为0.45 m,效率为23.77%;从扬程、效率、导叶段水力损失等参数,得出不齐平的导叶出水边安放型式机组水力性能更优。针对叶轮和导叶的造型方法及正交试验与CFD计算组合的优化方法均提高了水力优化工作效率,适于推广应用,研究成果对低扬程特大流量水泵开展的计算分析工作也为潜水贯流泵大型化发展提供了一定的水力性能参考。

关键词：潜水贯流泵正交试验特大流量优化设计叶片设计

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基于GPU直访存储架构的推荐模型预估系统

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 589-599页

作者：谢旻晖陆游游冯杨洋舒继武清华大学计算机科学与技术系北京100084

新型深度学习推荐模型已广泛应用至现代推荐系统,其独有的特征——包含万亿嵌入参数的嵌入层,带来的大量不规则稀疏访问已成为模型预估的性能瓶颈.然而,现有的推荐模型预估系统依赖CPU对内存、外存等存储资源上的嵌入参数进行访问,存在... 详细信息

新型深度学习推荐模型已广泛应用至现代推荐系统,其独有的特征——包含万亿嵌入参数的嵌入层,带来的大量不规则稀疏访问已成为模型预估的性能瓶颈.然而,现有的推荐模型预估系统依赖CPU对内存、外存等存储资源上的嵌入参数进行访问,存在着CPU-GPU通信开销大和额外的内存拷贝2个问题,这增加了嵌入层的访存延迟,进而损害模型预估的性能.提出了一种基于GPU直访存储架构的推荐模型预估系统GDRec.GDRec的核心思想是在嵌入参数的访问路径上移除CPU参与,由GPU通过零拷贝的方式高效直访内外存资源.对于内存直访,GDRec利用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)提供的统一虚拟地址特性,实现GPU核心函数(kernel)对主机内存的细粒度访问,并引入访问合并与访问对齐2个机制充分优化访存性能;对于外存直访,GDRec实现了一个轻量的固态硬盘(solid state disk,SSD)驱动程序,允许GPU从SSD中直接读取数据至显存,避免内存上的额外拷贝,GDRec还利用GPU的并行性缩短提交I/O请求的时间.在3个点击率预估数据集上的实验表明,GDRec在性能上优于高度优化后的基于CPU访存架构的系统NVIDIA HugeCTR,可以提升多达1.9倍的吞吐量.

关键词： GPU直访存储参数存储推荐系统预估系统存储系统

收获当下还是投资未来?制造业上市公司中控股股东对财务冗余积累及配置决策的影响研究

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管理工程学报 2024年第3期38卷 91-107页

作者：游夏蕾贾生华浙江工业大学管理学院浙江杭州310023 浙江大学管理学院浙江杭州310058

本文将控股股东这一决策主体带入到财务冗余保有与配置决策中,首次检验了组织冗余理论研究中对财务冗余可能配置去向的基本猜想。基于2012—2017年间A股制造业上市公司的数据分析结果显示:财务冗余对收益获取(即分红)的影响完全受股权... 详细信息

本文将控股股东这一决策主体带入到财务冗余保有与配置决策中,首次检验了组织冗余理论研究中对财务冗余可能配置去向的基本猜想。基于2012—2017年间A股制造业上市公司的数据分析结果显示:财务冗余对收益获取(即分红)的影响完全受股权结构因素的调节,其对创新投入的影响受控股股东身份的调节。具体而言,在受益型股东控制的企业中,财务冗余对创新投入具有显著的正向影响,对收益获取的影响显著为负,并且这种负向影响会被股权集中度进一步强化。这样的结果表明,控股股东对剩余收益权和剩余控制权的行使会影响企业中财务冗余的配置,相较于财务冗余可能引发的代理问题,控股股东(尤其是受益型股东)更关心财务冗余对企业未来价值创造可能产生的积极影响。本研究有助于增进我们对企业应该保留还是消除财务冗余这一重大理论争议的理解和认识。

关键词：组织冗余财务冗余冗余配置股东身份股权集中度

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基于层次标签结构的标记分布学习

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 44-55页

作者：刘勘游美琳卫兰茜中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中国移动通信集团四川有限公司成都610041

【目的】考虑到标记分布学习中标记之间具有层次结构关系,将层次标签结构引入标记分布学习,提升标记分布学习的效果。【方法】提出一种基于层次标签结构的标记分布学习算法(Hierarchy Label Distribution Learning Algorithm,H-LDL),根... 详细信息

【目的】考虑到标记分布学习中标记之间具有层次结构关系,将层次标签结构引入标记分布学习,提升标记分布学习的效果。【方法】提出一种基于层次标签结构的标记分布学习算法(Hierarchy Label Distribution Learning Algorithm,H-LDL),根据样本在各层次的标签,利用条件概率描述粗、细两个层次的结构关系,并通过层次加权损失函数及其优化策略调节层次间标记的准确分布。【结果】在两个公开数据集上进行实验,用了5个指标进行效果检测,其中,BU_3DFE数据集在Euclidean、Squared、K-L指标中较基线算法最低值分别降低了3.99%、1.07%、3.10%,Intersec和Fidelity指标较基线算法最高值分别提升了4.24%、0.67%,COMP数据集在Euclidean指标上降低了0.48%,在Squared、K-L指标未见明显降低,在Intersec和Fidelity指标上提升了0.45%、0.02%。【局限】仅考虑了标签之间粗层次和细层次两层结构关系,当标签具有其他更复杂的层次结构关系时需进一步研究。【结论】加入层次标签结构后标记分布误差有明显减小,有效提升了标记分布学习的效果。

关键词：层次结构标记分布学习层次标签条件概率