检索结果-南通市图书馆

分布式多传感器决策系统融合律的等价类(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制理论与应用 2001年第6期18卷 915-918页

作者：朱允民游志胜四川大学数学学院成都610064 四川大学计算机科学学院成都610064

在任何融合律给定后最优传感器律能求得的假设下 ,我们分析了导致融合律之间等价性和优越性的条件 .应用如上结果 ,欲获全局最优的系统性能 ,我们可以划分所有可能的融合律为若干等价类和比较某些等价类之间的性能 ,于是有价值的融合律... 详细信息

在任何融合律给定后最优传感器律能求得的假设下 ,我们分析了导致融合律之间等价性和优越性的条件 .应用如上结果 ,欲获全局最优的系统性能 ,我们可以划分所有可能的融合律为若干等价类和比较某些等价类之间的性能 ,于是有价值的融合律等价类数目将大大减少。

关键词：数据融合多传感器决策系统融合律

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自助重要性采样用于实时多目标视觉跟踪

自动化学报 2012年第10期38卷 1663-1670页

作者：沈乐君游志胜李晓峰四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室成都 610064 3. 四川大学计算机学院成都 610064 成都体育学院信息技术中心成都 610041 四川大学计算机学院成都610064

多目标视觉跟踪的主要困难来自于多个目标交互(部分或完全遮挡)导致的歧义性.马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)可以消除这种歧义性且无需显式的数据关联.但是,通用概率推理算法的计算代价很高.针对上述问题,本文做出了3点贡献:1... 详细信息

多目标视觉跟踪的主要困难来自于多个目标交互(部分或完全遮挡)导致的歧义性.马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)可以消除这种歧义性且无需显式的数据关联.但是,通用概率推理算法的计算代价很高.针对上述问题,本文做出了3点贡献:1)设计了新的具有"分散-集中-分散"结构的递归贝叶斯跟踪框架—自助重要性采样粒子滤波器,它使用融入当前时刻观测的重要性密度函数解决维数灾难问题,将计算复杂度从指数增长变为线性增长;2)提出了新的蒙特卡洛策略—自助重要性采样,利用MRF的因子分解性质进行重要性采样,并使用自助法产生低成本高质量的样本、降低似然度计算次数和维持多模式分布;3)采用了新的边缘化技术—使用辅助变量采样进行边缘化,使用自助直方图对边缘后验分布进行密度估计.实验结果表明,本文提出的算法能够对大量目标进行实时跟踪,能够处理目标间复杂的交互,能够在目标消失后维持多模式分布.

关键词：多目标跟踪视觉跟踪粒子滤波马尔可夫随机场自助法重要性采样

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于豪斯多夫距离的快速多人脸检测算法

电子科技大学学报 2004年第4期33卷 407-409页

作者：杨清夙游志胜张先玉中国电子科技集团第七所研究所广州5103103 四川大学计算机学院成都610064

以豪斯多夫距离为相似性度量,提出了一种对光照及背景变化具有鲁棒性的快速准确多人脸检测算法。由于豪斯多夫距离多模板匹配算法的复杂性,采用降低模型维数,寻找感兴趣区域和用变换间距离来寻找最适宜模型等多种方法提高计算豪斯多夫... 详细信息

以豪斯多夫距离为相似性度量,提出了一种对光照及背景变化具有鲁棒性的快速准确多人脸检测算法。由于豪斯多夫距离多模板匹配算法的复杂性,采用降低模型维数,寻找感兴趣区域和用变换间距离来寻找最适宜模型等多种方法提高计算豪斯多夫距离的效率。实验结果证明该算法能快速准确检测人脸。

关键词：豪斯多夫距离人脸检测相似性鲁棒性

一种改进的小波隐性马尔可夫树模型纹理分割及在车牌定位中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学技术 2003年第4期29卷 411-414页

作者：曹刚游志胜刘直芳四川大学计算机学院图形图像研究所四川成都610064

小波隐性马尔可夫树模型(WHMTM)能对纹理特征进行多尺度的精确描述。在WHMTM纹理分割的基础上提出了一种改进的方法,并已将它应用到车牌定位中。在WHMTM中,通过引入用于描述尺度间邻域相关性的指数加权系数和相同尺度内邻域纹理分类的... 详细信息

小波隐性马尔可夫树模型(WHMTM)能对纹理特征进行多尺度的精确描述。在WHMTM纹理分割的基础上提出了一种改进的方法,并已将它应用到车牌定位中。在WHMTM中,通过引入用于描述尺度间邻域相关性的指数加权系数和相同尺度内邻域纹理分类的标识变量,使多尺度粗分割结果的融合更加精确。实验结果表明,该方法对多尺度的纹理分割及车牌定位有更好的效果。

关键词：小波隐性马尔可夫树模型车牌定位多尺度纹理分割指数加权系数标识变量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用支持向量机识别汽车颜色

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第5期16卷 701-706页

作者：王运琼游志胜刘直芳四川大学计算机学院图象图形研究所成都610064

大类别数分类时支持向量机 (SVM)数量较多 ,文中通过类别合并和特征空间分解 ,结合决策树判别方法 ,对SVM数量进行优化 ,提出了一种基于优化SVM的汽车颜色识别方法该方法与最近邻分类方法相比 ,无论是在速度上还是识别正确率上都得到... 详细信息

大类别数分类时支持向量机 (SVM)数量较多 ,文中通过类别合并和特征空间分解 ,结合决策树判别方法 ,对SVM数量进行优化 ,提出了一种基于优化SVM的汽车颜色识别方法该方法与最近邻分类方法相比 ,无论是在速度上还是识别正确率上都得到了提高实验结果表明 ,该方法是一种快速且正确率较高的多类别分类方法。

关键词：支持向量机汽车颜色识别 SVM 大类别数分类实时识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MTC结构的支持向量机并行训练算法

四川大学学报（工程科学版） 2007年第6期39卷 123-128页

作者：贾华丁游志胜王磊四川大学计算机学院四川成都610064 西南财经大学经济信息工程学院四川成都610074

为加快支持向量机的训练速度,提出一种新型的"多重三叉级联(MTC)"学习结构,具有反馈速度快、计算节点利用率高、反馈的支持向量多等优点。基于该结构设计了支持向量机的并行训练算法,并严格证明了新算法能够收敛到支持向量机的最优解。... 详细信息

为加快支持向量机的训练速度,提出一种新型的"多重三叉级联(MTC)"学习结构,具有反馈速度快、计算节点利用率高、反馈的支持向量多等优点。基于该结构设计了支持向量机的并行训练算法,并严格证明了新算法能够收敛到支持向量机的最优解。数值实验结果表明,新算法具有非常高的加速比和并行效率,需要的训练时间显著地少于Graf等提出的Cascade SVM算法。

关键词：支持向量机训练算法并行学习结构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位

电子科技大学学报 2004年第5期33卷 515-518页

作者：曹刚游志胜赵树龙中兴通讯成都研究所成都610041 四川大学计算机学院成都610064

根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中... 详细信息

根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中定位车牌。实验结果表明该方法是一种速度快且抗扰性强的车牌定位方法。

关键词：车牌识别系统车牌定位小波变换小波隐性马尔可夫树模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动目标识别与跟踪技术研究综述

计算机应用研究 2005年第1期22卷 12-15页

作者：余静游志胜四川大学图形图像研究所四川成都610064

对复杂背景下扩展目标进行有效的识别和跟踪是一个具有挑战性的难题。对当前的目标自动识别系统(ATR)所采用的算法进行了归类和叙述,对目标识别问题中具有旋转、尺度、平移不变性的特征及目标跟踪算法进行了讨论,最后对自动目标识别和... 详细信息

对复杂背景下扩展目标进行有效的识别和跟踪是一个具有挑战性的难题。对当前的目标自动识别系统(ATR)所采用的算法进行了归类和叙述,对目标识别问题中具有旋转、尺度、平移不变性的特征及目标跟踪算法进行了讨论,最后对自动目标识别和跟踪进一步的研究方向进行了展望。

关键词：自动目标识别目标跟踪扩展目标特征提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应的彩色图像光照补偿新方法

光电工程 2006年第2期33卷 94-97页

作者：梁晓辉游志胜四川大学图形图像研究所四川成都610064

环境光照变化、光照分布不均匀会影响彩色图像中人脸的正确检测。在融合了不同的基于空域的解决方案的基础上,提出了一种自适应的彩色图像光照补偿新方法。分别对光照过亮、过暗以及中间灰度区域进行自适应的处理。对亮度值最小、最大... 详细信息

环境光照变化、光照分布不均匀会影响彩色图像中人脸的正确检测。在融合了不同的基于空域的解决方案的基础上,提出了一种自适应的彩色图像光照补偿新方法。分别对光照过亮、过暗以及中间灰度区域进行自适应的处理。对亮度值最小、最大的5%的像素,如果这些像素的数目足够多(本文大于100),在变换后分别压缩为0和255;用对数函数做非线性变换函数来修正中间灰度区域。在人脸PIE数据库上对光照不均的彩色图像进行了实验,验证了该方法能对人脸检测中的光照进行有效的补偿。

关键词：光照补偿非线性变换图像增强人脸检测