一种改进的小波隐性马尔可夫树模型纹理分割及在车牌定位中的应用
Improved texture segmentation based on wavelet hidden Markov tree model and the application in vehicle licence plate location作者机构：四川大学计算机学院图形图像研究所四川成都610064
出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)
年 卷 期：2003年第29卷第4期
页 面：411-414页
核心收录：
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：小波隐性马尔可夫树模型 车牌定位 多尺度 纹理分割 指数加权系数 标识变量
摘 要：小波隐性马尔可夫树模型(WHMTM)能对纹理特征进行多尺度的精确描述。在WHMTM纹理分割的基础上提出了一种改进的方法,并已将它应用到车牌定位中。在WHMTM中,通过引入用于描述尺度间邻域相关性的指数加权系数和相同尺度内邻域纹理分类的标识变量,使多尺度粗分割结果的融合更加精确。实验结果表明,该方法对多尺度的纹理分割及车牌定位有更好的效果。
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