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基于宽带Stretch处理的长时间积累方法

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北京理工大学学报 2009年第2期29卷 156-159页

作者：李阳刘鹤温靖北京理工大学雷达技术研究所北京100081

针对超宽频带制导雷达长时间积累过程中运动目标跨距离分辨单元走动,引起微弱目标检测性能下降的问题,提出一种基于Stretch处理的相参积累方法.该方法利用目标速度装订信息进行速度粗补偿,使用Keystone变换完成距离走动校正,采用脉冲多... 详细信息

针对超宽频带制导雷达长时间积累过程中运动目标跨距离分辨单元走动,引起微弱目标检测性能下降的问题,提出一种基于Stretch处理的相参积累方法.该方法利用目标速度装订信息进行速度粗补偿,使用Keystone变换完成距离走动校正,采用脉冲多普勒处理完成相参积累.计算机仿真验证了该方法的有效性.

关键词：长时间积累 Stretch处理 Keystone变换跨距离分辨单元走动

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基于Keystone变换的锥扫定位算法

北京理工大学学报 2008年第6期28卷 549-552页

作者：李阳刘鹤温靖北京理工大学雷达技术研究所北京100081

针对距离高分辨圆锥扫描测角体制中,锥扫周期内目标回波距离像跨距离分辨单元走动使得锥扫测角失败的问题,提出一种基于Keystone变换的锥扫定位算法.在径向速度未知或未精确获知的情况下,通过Keystone变换对圆锥扫描周期内获得的多个距... 详细信息

针对距离高分辨圆锥扫描测角体制中,锥扫周期内目标回波距离像跨距离分辨单元走动使得锥扫测角失败的问题,提出一种基于Keystone变换的锥扫定位算法.在径向速度未知或未精确获知的情况下,通过Keystone变换对圆锥扫描周期内获得的多个距离像进行校正,可以正确提取锥扫幅度调制信息,使锥扫测角算法得以应用.计算机仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：圆锥扫描 Keystone变换跨距离分辨单元走动

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基于长时间相参积累的拖曳式诱饵分辨算法

北京理工大学学报 2008年第7期28卷 618-621页

作者：李阳温靖刘鹤北京理工大学雷达技术研究所北京100081

针对准连续波雷达导引头信号处理及拖曳式雷达诱饵的干扰特性,提出了一种长时间相参积累的方法来完成目标及诱饵的多普勒频率域分辨.通过使用分数阶傅里叶(FrFT)变换对目标与诱饵的回波信号进行多普勒处理,解决了弹目径向加速度造成的... 详细信息

针对准连续波雷达导引头信号处理及拖曳式雷达诱饵的干扰特性,提出了一种长时间相参积累的方法来完成目标及诱饵的多普勒频率域分辨.通过使用分数阶傅里叶(FrFT)变换对目标与诱饵的回波信号进行多普勒处理,解决了弹目径向加速度造成的多普勒频谱展宽问题.提出使用最小波形熵作为分数阶次搜索准则,降低分数阶次估计误差.计算机仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：长时间相参积累拖曳式雷达诱饵分数阶Fourier变换最小波形熵准则

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基于多种雷达信号的中频接收机设计

江西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期33卷 74-77页

作者：温靖北京理工大学信息科学技术学院电子工程系北京100081

雷达接收机性能是由解调信号的相位正交致性决定的,这使得具有数字化、模块化特点的中频接收机成为雷达接收机的主流.提出了一种多波形雷达信号中频接收机设计方法,并给出了基于FPGA的设计方案.

关键词：雷达信号接受机数字下变频 FPGA

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兽医微生物学实验课程内容的改革实践

黑龙江畜牧兽医 2020年第6期 149-151页

作者：温靖金山内蒙古农业大学兽医学院呼和浩特010083 农业农村部动物临床诊疗技术重点实验室呼和浩特010083

兽医微生物学是重要的动物医学专业基础课,而实验是理论教学的重要支撑,如何优化实验各环节操作、深化实验教学内容改革,是兽医微生物学实验教学中的关键点。笔者通过多年来对兽医微生物本科实验教学经验的积累,提出了对兽医微生物实验... 详细信息

兽医微生物学是重要的动物医学专业基础课,而实验是理论教学的重要支撑,如何优化实验各环节操作、深化实验教学内容改革,是兽医微生物学实验教学中的关键点。笔者通过多年来对兽医微生物本科实验教学经验的积累,提出了对兽医微生物实验课程内容改革的建议。通过在实际教学中实施,发现改革后学生更能理解兽医微生物实验的内在连续性,增加了学生参与实验的兴趣,提高了学生设计实验的能力,改革后兽医微生物学实验更符合兽医教学对本科生的培养目标。

关键词：兽医微生物学本科实验教学教学改革课程内容实验改革实践

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太阳活动指数的中期预报方法研究

太阳活动指数的中期预报方法研究

作者：温靖中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心）

学位级别：硕士

太阳活动指数反映了太阳正面局部扰动总的剧烈程度,是空间环境预报的重要内容之一。10.7厘米射电辐射流量是目前最常用的太阳活动指数之一,它被用来表征太阳对地球高层大气的加热效应。随着空间技术的发展,高层大气对航天器轨道的影响... 详细信息

太阳活动指数反映了太阳正面局部扰动总的剧烈程度,是空间环境预报的重要内容之一。10.7厘米射电辐射流量是目前最常用的太阳活动指数之一,它被用来表征太阳对地球高层大气的加热效应。随着空间技术的发展,高层大气对航天器轨道的影响越来越受到关注。长期以来,人们对太阳活动指数的预报进行了很多研究,但是中期预报一直是预报的难点。本文介绍了太阳活动指数预报的发展现状以及太阳活动区物理模型和活动区射电辐射机制,具体分析了27天时间尺度上指数的变化规律,并对10.7厘米射电辐射流量的中期预报进行了尝试,主要工作有: 1.将指数27天尺度上的振荡视为随机过程,建立自回归预报模型。模型在太阳活动低年的预报误差要低于高年。在指数呈现比较规则的27天周期性变化时,模型具有较理想的预报效果,这说明自回归方法能较好地反映出指数的准27天周期变化规律,在太阳活动指数预报这个问题中具有一定的适应性。在2005年9月至2007年6月这段时间内自回归模型的预报精度与美国空军预报方法的精度相当。但这个方法在有大活动区产生或者消亡时的预报效果不理想,无法预测出指数异于准27天规则振荡的变化。 2.针对自回归模型的局限性,并根据活动区与活动指数之间的关系,建立了基于活动区参数及演化规律的新模型。在大活动区突然出现,指数出现大扰动,以及主要活动区衰减或消亡,指数比较平静这两种情况下模型的预报误差较自回归模型下降了约3%0%。这说明新模型能反映这些情况下指数的变化,一定程度上克服了F10.7振幅和周期的变动给经验统计预报带来的困难,也说明活动区作为预报参考量的可行性。新模型的局限性主要在于无法预测活动区的产生。在太阳活动下降年和低年新模型的预报精度与自回归模型相当。该研究为提高业务型太阳10.7厘米射电流量中期预报模型的预报精度奠定了基础。

关键词：太阳活动指数 F10.7 活动区太阳射电辐射自回归黑子群面积衰减率中期预报

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中美突发公共卫生事件应急系统的比较研究

中美突发公共卫生事件应急系统的比较研究

作者：温靖南京师范大学

学位级别：硕士

本文从政治学、社会学、管理学角度，运用文献法、比较分析法、实证分析法等方法分析中美两国在应对突发公共卫生事件时的应急体制、应急体系，以及立法上存在的差距，在此基础上探讨提高我国应对突发公共卫生事件能力的对策。本文由... 详细信息

本文从政治学、社会学、管理学角度，运用文献法、比较分析法、实证分析法等方法分析中美两国在应对突发公共卫生事件时的应急体制、应急体系，以及立法上存在的差距，在此基础上探讨提高我国应对突发公共卫生事件能力的对策。本文由前言、正文两部分构成。前言简要地介绍了选题的缘由，研究范围、思路、内容与篇章结构，选题研究的方法，以及选题研究的突破和不足。正文分为四章，即中美突发公共卫生事件应急处理体制的比较分析、中美突发公共卫生事件应急体系的比较分析、中美应对突发公共卫生事件的立法比较分析以及提高我国应对突发公共卫生事件能力的对策分析。第一章主要分析中美两国在应对突发公共卫生事件时所采取的应急体制的比较。美国的公共卫生系统针对突发事件做了很好的准备和预防工作，在出现突发事件后，各项反应救援工作会有条不紊地进行。我国采取的是中央和省两级突发公共卫生事件应急处理体制。与美国相比，我国应对突发公共卫生事件的应急处理体制存在一定的局限性：应急处理体制不够健全;指挥部临时性比较强，指挥乏力;体制中的工作流程不通畅，沟通困难。第二章主要分析中美两国在应对突发公共卫生事件时所采取的应急体系的比较。美国从纵向协作、横向协作与国际协作等多角度来完善应急体系，在实践中取得了很好的效果。我国在经过SARS疫情的考验之后，政府已经意识到公共卫生体系的薄弱，计划在2008年前正式建成大型的疾病控制中心以及世界一流的公共卫生系统。与美国相比，我国的应急体系仍然存在着诸多问题，而美国的应急体系仍处在不断的完善与发展之中。第三章主要分析中美两国在应对突发公共卫生事件时立法的比较。美国于2002年公布了《公共卫生安全与预防和应对生物恐怖法案》;我国在SARS疫情暴发后，颁布了《突发公共卫生事件应急条例》。针对突发公共卫生事件，美国已经建立了一系列完备的法案，形成了一个成熟的法律保障体系。而我国虽然已经颁布了《中华人民共和国传染病防治法》和《突发公共卫生事件应急条例》，但对其中具体细节的规定还不够细化，需要进一步在实践中进行完善。第四章主要分析提高我国应对突发公共卫生事件能力的对策。对策主要体现在七个方面：加强公共卫生机构的建设;加强卫生防疫信息系统的建设;加强突发事件监测预警系统的建设;加强应急系统平台的建设;加强突发性公共卫生事件的预防与控制;加强职能部门的机制建设力度;加强与国际社会的合作。

关键词：卫生事件应急系统比较研究

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车联网中匿名认证方案与安全协议的研究

车联网中匿名认证方案与安全协议的研究

作者：温靖宇安徽大学

学位级别：硕士

车联网是一种可以使车辆实时连接到网络并获取多方面信息的解决方案,是物联网在智能交通中的表现形式。通过在车辆上装置车载通信单元并在道路周围布设网络基站,使车辆之间以及车辆和网络服务器之间可以安全快捷的交换信息。车联网作为... 详细信息

车联网是一种可以使车辆实时连接到网络并获取多方面信息的解决方案,是物联网在智能交通中的表现形式。通过在车辆上装置车载通信单元并在道路周围布设网络基站,使车辆之间以及车辆和网络服务器之间可以安全快捷的交换信息。车联网作为未来智能交通系统的重要组成部分,旨在达到两个主要目的。第一,车辆通过车联网获取周边的实时交通状况和车辆情况,以减少交通事故的发生和改善交通效率。第二,车辆可以在行驶过程中接入互联网,向驾驶员提供新闻资讯、社交、娱乐等网络服务,改善驾驶体验。车联网是一种移动自组织网络,通信过程中会面临各种网络威胁。这些威胁可能会干扰网络通信以破坏车联网的可用性,也可能会伪造或篡改信息欺骗车辆用户。而由于车联网应用环境的特殊性,这些威胁都可能会影响车辆的正常行驶,甚至导致严重的交通事故。而且,车联网具有大规模的网络结构和开放的无线信道,车辆用户的身份、位置等隐私信息每时每刻都暴露在网络中。如果这些隐私信息不能被保护起来,车联网中的通信将会造成用户的隐私泄露,影响车联网的体系安全,并且给车辆用户带来很多麻烦。因此,本文针对车联网中的网络安全问题,深入研究车联网的匿名认证方案和安全协议,主要内容包括以下几个方面。1.介绍了车联网的发展状况和应用前景,概括了车联网安全研究的系统框架和研究方法。对车联网中的隐私保护和安全问题的研究现状进行了调研,分析了各个研究工作的优缺点,总结其中仍未能得到解决的安全问题。2.提出了一种高效的条件隐私保护和安全认证方案。方案使用基于假名的签名用于身份认证,并且利用批认证的方法提高通信和计算效率。然后对该方案进行了严格的安全分析,表明该方案可以抵抗不同种类的攻击,满足车联网的安全需求。最后从计算代价和通信开销两方面分别评估了该方案的性能,结果表明该方案比现存的其他方案更加适合于车联网中的通信服务。3.从车辆行驶路线的角度,以K匿名的思想为基础,采用虚拟位置和路径混淆的方法,提出一种新颖的车辆位置隐私保护方案。在车辆使用基于位置的服务时,会将位置信息作为LBS请求的内容之一发送到服务器。当车联网面临可能的网络攻击者和恶意服务器时,仅仅更改车辆的假名是不能够完全保证位置信息不被泄露的。本文引入虚拟位置的概念,利用周围车辆的位置达到轨迹混淆的效果,进而保护车辆的位置隐私。并且本文设计了交通仿真实验,对该方案进行了完善的性能分析及对比。结果表明,本文方案比现有其他各种类型的位置隐私保护方案都具有明显的性能优势。

关键词：车联网条件隐私保护安全认证位置隐私轨迹混淆

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基于数据驱动的锂电池SOC估计研究

基于数据驱动的锂电池SOC估计研究

作者：温靖齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,国家越来越注重对环保的要求,呼吁大家低碳出行,新能源汽车具备了低碳节能的特点,相较于燃油汽车更具优势,正是如此,在主流的大众消费群体中越来越受欢迎。电池管理系统(Battery Management System,BMS)作为新能源汽车... 详细信息

随着社会的发展,国家越来越注重对环保的要求,呼吁大家低碳出行,新能源汽车具备了低碳节能的特点,相较于燃油汽车更具优势,正是如此,在主流的大众消费群体中越来越受欢迎。电池管理系统(Battery Management System,BMS)作为新能源汽车的关键组成,用来向驾驶员传递电池当下的状况,其中荷电状态(State Of Charge,SOC)作为核心要素,对其精确估计是汽车能够安全稳定运行的前提。因此本文针对电池的SOC进行研究。首先,对锂电池的基本概念进行介绍,包括锂电池的分类及其特点,并且对锂电池的工作原理进行分析,据此梳理出电池的关键参数。之后搭建测试平台对锂电池的充放电特性、温度特性、开路电压特性及不同工况进行测试,本文所测工况分别为美国城市道路循环工况(Urban Dynamometer Driving Schedule,UDDS)、新欧洲驾驶循环工况(New European Driving Cycle,NEDC)、动态应力工况测试(Dynamic Stress Test,DST)和北京公交纯电动客车动态应力测试(Beijing Bus Dynamic Stress Test,BBDST)。其次,选用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络作为基础,在此之上对BP神经网络进行改良,鉴于传统方式是基于最速下降法进行优化,本文使用列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)算法代替最速下降法,同时在该算法上增加动量项用来更新BP神经网络的权值,结果表明,改进后的算法相较于标准BP神经网络估计性能得到明显提升,但是为了获得更加精确的估计结果使用集成算法进行优化,将改进后的BP神经网络作为基学习器结合Adaboost算法,经过测试发现动量LM-BP-Adaboost算法具有比较稳定的估计性能。最后,考虑到每种算法对电池SOC进行估计都各有特点,因此为将算法之间的优势进行互补,介绍了卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)算法及电池模型,在对几种滤波算法对比后本论文先使用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)对电池SOC进行估计,然后再利用动量LM-BP-Adaboost算法对其进行误差补偿,最后输出校正后的结果,利用多种工况对其有效性进行测试,结果表明,该算法准确性相比只使用EKF算法有明显提升。

关键词：锂电池荷电状态电池模型神经网络卡尔曼滤波