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虚实结合的混合式教学在微生物检测实验课中的应用研究

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卫生职业教育 2021年第14期39卷 101-103页

作者：温斯颖上海科技管理学校上海200433

以微生物检测实验课程为例,利用虚拟现实、虚拟仿真等信息技术进行教学实践,与往届学生进行对比试验,实践表明虚实结合的混合式教学模式能有效保障学生检测操作的规范性,提高教学效果。

关键词：信息技术混合式教学微生物检测实验教学

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超高压协同乳酸链球菌素抑制低温火腿中的耐压腐败菌

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食品工业科技 2012年第1期33卷 59-62页

作者：温斯颖韩衍青方东路陈威吴菊清徐幸莲南京农业大学食品科技学院江苏南京210095 南京农业大学教育部肉品加工与质量控制重点实验室江苏南京210095

为探寻低温肉制品中耐压腐败菌的抑制手段,揭示超高压和乳酸链球菌素之间的协同抑菌效应。以肉制品中典型的耐压腐败菌绿色魏斯菌和肠膜明串珠菌为供试材料,评价二者在1～500μg/mL的乳酸链球菌素存在条件下的生长情况,并结合100～600MP... 详细信息

为探寻低温肉制品中耐压腐败菌的抑制手段,揭示超高压和乳酸链球菌素之间的协同抑菌效应。以肉制品中典型的耐压腐败菌绿色魏斯菌和肠膜明串珠菌为供试材料,评价二者在1～500μg/mL的乳酸链球菌素存在条件下的生长情况,并结合100～600MPa(5min,20℃)的超高压处理研究不同压力条件与乳酸链球菌素之间的协同增效作用。结果表明:随着乳酸链球菌素添加量的增加,两种菌的数量急剧降低,当添加量达到200μg/mL时,对二者的抑制程度达到最大;单独超高压处理时,绿色魏斯菌和肠膜明串珠菌分别在400MPa和300MPa的压力下受到显著抑制。而超高压结合200μg/mL乳酸链球菌素处理时,二者受到显著抑制的压力均降低到100MPa;500MPa,5min,20℃的超高压条件结合200μg/mL乳酸链球菌素处理能够抑制绿色魏斯菌数达9lg(cfu/mL)。超高压和乳酸链球菌素之间存在显著的协同作用,乳酸链球菌素的添加将会有效降低工业化生产中超高压的压力水平。

关键词：超高压乳酸链球菌素耐压菌

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关注新时代中职生心理健康教育

课程教育研究 2019年第50期 128-128页

作者：温斯颖上海科技管理学校

随着新时代的到来,新背景下的中职生的心理健康也出现了变化。本文首先简要分析了新时代下学生心理发展的问题,指出了学生心理问题的预防对策,望能为此领域研究有所借鉴。

关键词：新时代中职生心理健康教育

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惩罚对齐法:测量不变性检验的新方法

心理科学进展 2025年第1期33卷 176-190,I0008-I0013页

作者：温聪聪厦门大学国际学院厦门361005

Asparouhov和Muthén在2023年提出了一种全新的惩罚结构方程模型框架。惩罚对齐法是该模型框架在测量不变性检验领域的应用范例。惩罚对齐法继承了多组探索性因子分析在探索性因子分析框架内进行测量不变性检验和可以估计交叉载荷等优点... 详细信息

Asparouhov和Muthén在2023年提出了一种全新的惩罚结构方程模型框架。惩罚对齐法是该模型框架在测量不变性检验领域的应用范例。惩罚对齐法继承了多组探索性因子分析在探索性因子分析框架内进行测量不变性检验和可以估计交叉载荷等优点,继承了对齐法使用成分损失函数、允许模型中存在一定量不等参数等优点,同时继承了贝叶斯结构方程模型对模型参数设置先验分布、通过检验模型参数的近似测量不变性达到潜因子均值比较的目的等优点。此外,惩罚对齐法还克服了传统测量不变性检验方法的一些不足。本文以大学生职业价值观研究为例,比较了多组验证性因子分析、基于验证性因子分析的惩罚对齐法分析、基于探索性结构方程模型的惩罚对齐法分析拟合样本数据的效果,演示了如何使用惩罚对齐法进行测量不变性检验和多组比较。

关键词：测量不变性检验惩罚对齐法贝叶斯结构方程模型探索性结构方程模型对齐先验分布

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基于迭代双模型卡尔曼滤波的惯性传感器故障诊断方法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：张晨远刘海颖南京航空航天大学航天学院南京应用数学中心

针对惯性传感器故障导致的导航信息不准确甚至失效的问题，本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波的故障诊断方法。该方法通过引入迭代双模型机制，提高扩展卡尔曼滤波算法在处理非线性系统时的性能。同时采用了新型运动学模型，降低方法对... 详细信息

针对惯性传感器故障导致的导航信息不准确甚至失效的问题，本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波的故障诊断方法。该方法通过引入迭代双模型机制，提高扩展卡尔曼滤波算法在处理非线性系统时的性能。同时采用了新型运动学模型，降低方法对湍流的敏感性，提升了算法精度。通过对仿真实验数据的评估验证并与传统方法进行对比分析，结果表明本文所提出的新方法在准确性和鲁棒性上具有显著优势，能够有效实现对惯性传感器突变以及渐变故障的诊断。

关键词：惯性导航系统传感器故障诊断扩展卡尔曼滤波器故障检测与诊断

新兴场域下弱势企业如何实现战略性绿色创新——基于合法性视角的纵向案例研究

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科学学研究 2025年

作者：朱亚丽林颖颖郭长伟浙江工商大学工商管理学院(MBA学院) 浙江工商大学浙商研究院中国人民大学商学院

战略性绿色创新能够帮助企业同时创造环境效益和竞争优势，但已有研究较少揭开“绿色面纱”，去探究这类差异化创新可能面临的合法性挑战。本文通过基于储能企业的纵向案例研究发现：（1）新兴场域下的弱势企业面临制度真空和身份弱势... 详细信息

战略性绿色创新能够帮助企业同时创造环境效益和竞争优势，但已有研究较少揭开“绿色面纱”，去探究这类差异化创新可能面临的合法性挑战。本文通过基于储能企业的纵向案例研究发现：（1）新兴场域下的弱势企业面临制度真空和身份弱势的双重挑战，在这一背景下场域制度的演变导致其战略性绿色创新需要克服认知、规范和规制压力的不同组合；（2）企业的组织身份工作和创新战略行动共同构成了合法化策略，帮助企业获得了战略性绿色创新的阶段合法性成果；（3）组织身份工作产生了“已有身份缓冲”和“多身份主张传递”的身份溢出效应，是推动合法化过程跨阶段演进的重要机制。本文质疑了绿色创新必然具备合法性的固有假设，刻画了新兴场域下弱势企业实施战略性绿色创新所面临的合法性挑战，并为合法化过程提供了理论支持和实践指导。

关键词：储能企业新兴场域战略性绿色创新身份工作合法化过程

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不同色调红宝石的致色成因研究

现代地质 2025年

作者：刘富康郭颖赵贝刘美颖中国地质大学(北京)珠宝学院中国地质大学(北京)水资源与环境学院国家珠宝玉石首饰检验集团有限公司北京实验室

红宝石作为重要的宝石材料，其颜色特征受到广泛关注，探索红宝石颜色与其化学成分之间的关系对于宝石学基础研究以及深入理解矿物生成机制都具有重要作用。本研究对30颗刻面红宝石（包括正红色、偏紫色和偏粉色）进行了紫外–可见光光... 详细信息

红宝石作为重要的宝石材料，其颜色特征受到广泛关注，探索红宝石颜色与其化学成分之间的关系对于宝石学基础研究以及深入理解矿物生成机制都具有重要作用。本研究对30颗刻面红宝石（包括正红色、偏紫色和偏粉色）进行了紫外–可见光光谱、X射线荧光光谱及颜色特征分析。研究发现，红宝石颜色与其化学成分紧密相关，红宝石颜色的呈现主要受控于Cr含量，同时受到Fe、V和Ti等元素的影响。Cr3+的d-d电子跃迁4A2→4T2引起的吸收在偏紫色红宝石中最为显著；而Cr3+的d-d电子跃迁4A2→4T1和Cr3+的荧光发射峰引起的吸收在偏粉色红宝石中最为显著。紫外–可见光光谱中412 nm和548 nm处的吸收强度可有效指示红宝石中紫色调的浓淡，该两波长处的吸收强度越高，红宝石紫色调越浓。紫外–可见光光谱中的412 nm可作为红宝石颜色参数L和b的指示波长，该波长处的吸收强度与红宝石的明度L呈显著负相关关系，与红宝石的b值呈显著正相关关系。这一发现为红宝石颜色特征的定量分析提供了新的视角。

关键词：红宝石致色成因颜色紫外–可见吸收光谱 X射线荧光光谱

基于改进灰狼群优化算法的水下机器人海底电缆定位算法

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控制与决策 2025年第1期 87-94页

作者：黄文超温锦嵘徐哲壮福州大学电气工程与自动化学院

随着海上风力发电和光伏发电的快速发展,海洋输电工程的地位越来越重要,海底电缆的应用也越来越广泛.获得精确的海底电缆位置不仅有利于日常巡检,而且提高了故障检测的效率,因此,海底电缆的路由定位和故障检测将会是未来维护和维修的重... 详细信息

随着海上风力发电和光伏发电的快速发展,海洋输电工程的地位越来越重要,海底电缆的应用也越来越广泛.获得精确的海底电缆位置不仅有利于日常巡检,而且提高了故障检测的效率,因此,海底电缆的路由定位和故障检测将会是未来维护和维修的重要环节.由于海底电缆的小直径和内部电流的变化性,导致定位准确度的下降以及定位难度的上升.针对上述问题,首先,基于海底环境和水下机器人,利用三芯铠装海底电缆的电缆结构推导海底电缆外磁场的近似方程;然后,水下机器人根据检测到的磁感应强度值进行姿态调整,在此基础上,提出一种基于改进灰狼优化算法(improved grey wolf optimization, IGWO)的海底电缆定位算法,利用基于磁通密度模的适应度函数,设计一种用于海底电缆探测的在线路径定位方法;最后,通过仿真实验验证了IGWO算法实现海底电缆定位的精确性和有效性.

关键词：改进灰狼优化算法海底电缆电磁定位水下机器人电磁探测电磁场传播

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基于时空融合和多特征关系网络的遥感影像建筑物变化检测方法

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光学学报 2025年

作者：李雪李栋房建东冯雪颖内蒙古工业大学信息工程学院

现有变化检测方法在处理双时相遥感影像时，往往面临特征融合不充分和背景噪声干扰等问题，难以有效捕捉建筑物之间的依赖关系及复杂的空间关系，从而影响高分辨率遥感影像中建筑物的检测效果。针对上述问题，本文提出了一种基于时空融... 详细信息

现有变化检测方法在处理双时相遥感影像时，往往面临特征融合不充分和背景噪声干扰等问题，难以有效捕捉建筑物之间的依赖关系及复杂的空间关系，从而影响高分辨率遥感影像中建筑物的检测效果。针对上述问题，本文提出了一种基于时空融合和多特征关系网络（SpatioTemporal Fusion and Multi-feature Relationships Network, SFMRNet）的遥感影像建筑物变化检测方法。首先，设计了空间特征交换模块，嵌入孪生残差网络的两个阶段中，以增强双时相图像之间的信息交互。其次，为确保双时态特征的有效融合，引入时空融合模块，以利用时空信息增强特征融合效果。最后，采用多特征关系模块提取双时相间的语义信息和空间细节，从而减少背景干扰。实验结果表明，SFMRNet在LEVIR-CD和WHU-CD数据集上取得了最高精度，F1值分别达到91.11%和90.32%，优于其他主流变化检测方法。

关键词：遥感影像建筑物变化检测空间特征交换时空融合多特征关系