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微量量热法分析锂离子电池热失控过程

化学学报 2024年第2期82卷 146-151页

作者：顾晓瑜李进孙千王朝阳广汽埃安新能源汽车股份有限公司广州510640 华南理工大学材料科学与工程学院广州510640

动力锂离子电池(LIB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例... 详细信息

动力锂离子电池(LIB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例的正极-负极产热,明确了LIB在热失控阶段的主要反应分为负极与电解液反应放热(130~200℃),三元镍钴锰酸锂(NCM)正极释氧与负极反应放热(200~240℃)和磷酸铁锂(LFP)正极释氧与负极反应放热(240~300℃)等.通过使用去卷积数学方法对不同质量比例的负极-电解液及不同质量比例的正极-负极产热分析研究表明,在商用锂电池注液系数条件下,电解液会优先与负极反应且被全部消耗,剩余嵌锂负极会进一步与正极反应放热,且反应热与正极材料特性密切相关.残余正极物质虽然结构坍塌仍会释氧,但由于缺少与之反应的负极或电解液,热量不会再明显增加.通过对不同荷电状态(SOC)及不同类型的锂电池主材进行产热测试,能更好地指导电极材料的改性和电池组装的开发设计,从而提高LIB整体热稳定性和安全性,最终获得整包和新能源车的安全提高.

关键词：锂离子电池微量量热仪产热镍钴锰酸锂磷酸铁锂

基于群智能算法的认知车联网功率控制问题的研究

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基于群智能算法的认知车联网功率控制问题的研究

作者：李镜瑜吉林化工学院

学位级别：硕士

在当前计算机和通信技术快速发展的背景下,认知车联网(Cognitive Vehicle Network,CVN)作为提高道路安全性和交通效率的关键技术,其功率控制问题显得尤为重要。群智能算法因其出色的搜索能力和优化性能,在解决此类问题上展现了巨大潜力... 详细信息

在当前计算机和通信技术快速发展的背景下,认知车联网(Cognitive Vehicle Network,CVN)作为提高道路安全性和交通效率的关键技术,其功率控制问题显得尤为重要。群智能算法因其出色的搜索能力和优化性能,在解决此类问题上展现了巨大潜力。本研究围绕基于群智能算法的认知车联网功率控制问题进行了深入探讨,旨在提出有效的算法改进的方案,解决功率控制问题,以提高认知车联网的吞吐量和能量效率。本文主要研究工作和贡献如下:1.在认知车联网中,车辆用户的增加为整个通信系统带来了很大的压力,在非共享信道的认知车联网场景中,每条信道只允许被一个车辆占用且授权车辆有优先使用权,这样会影响整个通信系统的通信质量。本文采用共享信道的方式,认知车辆可以复用授权车辆的信道,授权车辆的频谱资源只能够被一个认知车辆用户复用,在保证认知车辆与授权车辆比例公平性的前提下,最大化系统吞吐量。针对此种通信模型,本文力求寻找一种既能保证车联网用户吞吐量,还能保证比例公平性的网络效益的方法。本文提出一种改进的乌鸦算法,称为基于历史调整信息的自适应感知乌鸦搜索算法(Historical Information Adjustment Adaptive Sensing Probability Crow Search Algorithm,HACSA)。该算法将乌鸦的位置对应认知车联网中认知车辆的功率,将优化问题转化为乌鸦算法的适应度函数,利用先前搜索过程中的信息来动态调整飞行距离,提高搜索效率,获得性能优化的搜索策略。最终通过Python仿真分析,本文将提出的基于历史调整信息的自适应感知乌鸦搜索算法与传统的乌鸦搜索算法(Crow Search Algorithm,CSA)和传统粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行对比,其中网络吞吐量分别高出3%和10%,比例公平性分别高出29%和57%。仿真结果表明,本文所提出的基于历史调整信息的自适应感知乌鸦搜索算法可以在保证比例公平性的前提下获得更大的用户吞吐量。2.在认知车联网中,为了更符合实际的通信系统,提升系统的能量效率,本文以最大化系统链路的网络能量效率为目标建立系统模型。针对粒子群算法存在过早收敛,有时会卡在局部最小值上的问题,本文提出一种改进的粒子群算法,称为基于光电效应理论的惯性加权因子的粒子群算法(Photoelectric Effect Theory Inertia Weighting Factor,PIPSO)。该算法通过结合物理学中的光电效应理论,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,提升算法的收敛速度。通过Python仿真分析,本文所提出的基于光电效应理论的惯性加权因子的粒子群算法可以有效的提高系统的能量效率,通过与自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)以及传统粒子群算法相比,发现了PIPSO算法比APSO提高31%左右,PIPSO算法比PSO算法提高33%左右,即改进的PIPSO算法的能量效率相对于APSO算法及PSO算法优化上得到了明显的提高。

关键词：认知车联网功率控制群智能算法乌鸦算法粒子群算法

大气污染侵权民事诉讼中的举证责任探析 ——以121个大气污染侵权民事案件为样本

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大气污染侵权民事诉讼中的举证责任探析 ——以121个大气污染侵权...

作者：史晶瑜北方民族大学

学位级别：硕士

在打好“蓝天保卫战”的生态环保理念下,国家对大气污染防治工作高度重视。但当前对大气污染侵权民事诉讼的关注不够,理论研究不深,裁判规则不明晰,该类案件中的举证责任问题成为民众维权难、法官判案难的重点和关键点。论文共分为四个... 详细信息

在打好“蓝天保卫战”的生态环保理念下,国家对大气污染防治工作高度重视。但当前对大气污染侵权民事诉讼的关注不够,理论研究不深,裁判规则不明晰,该类案件中的举证责任问题成为民众维权难、法官判案难的重点和关键点。论文共分为四个部分,第一部分选取了近几年的121个大气污染侵权民事案件为样本,通过数据统计与分析,简述样本案件的基本情况。然后从争议焦点出发,在举证责任方面对样本中的侵权行为、损害结果、因果关系、及鉴定意见的采信四个方面进行类型化整理,总结概括出基本类型及主要特点,明确大气污染侵权民事案件的司法实践现状。第二部分是对司法实践现状进行反思,提出我国大气污染侵权民事诉讼举证责任的难点主要集中在关联性的认定、因果关系的认定、举证责任倒置的适用这三方面上,案件样本呈现出的具体问题包括:关联性的证明标准不一、关联性与因果关系存在混淆、法官就关联性的释明不足、因果关系的证明方法僵化、标准不一,举证责任倒置原则的司法适用比例不高等实践问题。第三部分是针对以上问题结合现有学说及法律规定对举证责任的要件进一步界定和厘清,从而更深层次的了解问题的本质。就关联性要件的基本理论作出说明,并分析关联性与因果关系的联系与区别;从因果关系的立法现状及因果关系推定的适用逻辑两个方面展开分析,进一步厘清我国大气污染侵权案件中应适用的因果关系认定理论;对举证责任倒置规则的内容进行界定,并对举证责任倒置与关联性要件之间的关系作出说明,使之更明确该规则的适用逻辑和应有之义。第四部分以上述理论为基础,提出大气污染侵权民事诉讼举证责任司法适用问题的完善建议。一是合理确定关联性与因果关系的证明标准,强化大气污染裁判中关联性要件的释明工作;二是综合运用多种证明方法认定因果关系,衔接好举证责任倒置与因果关系推定的逻辑关系;三是完善法官对举证责任倒置规则适用的自由裁量,使举证责任分配规则明晰化、具体化。通过这三方面的路径探析,以期能为大气污染民事侵权类案同判工作的开展及当事人的举证活动提供指引。

关键词：大气污染侵权民事诉讼举证责任因果关系关联性

基于ASSURE模式的初级汉语综合课《入乡随俗》教学设计

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基于ASSURE模式的初级汉语综合课《入乡随俗》教学设计

作者：沈正瑜安阳师范学院

学位级别：硕士

当下,随着我国经济社会的不断发展和国际地位的提高,对外汉语教学呈现蓬勃发展的态势,取得了突出的成绩。但是,深入研究发现,对外汉语教学仍面临诸多挑战,如教学模式单一化、教学方法改革力度不够、学生学习动机激发的方式还不多元等。... 详细信息

当下,随着我国经济社会的不断发展和国际地位的提高,对外汉语教学呈现蓬勃发展的态势,取得了突出的成绩。但是,深入研究发现,对外汉语教学仍面临诸多挑战,如教学模式单一化、教学方法改革力度不够、学生学习动机激发的方式还不多元等。随着现代信息技术的发展和“互联网+”时代的到来,信息多媒体技术在教学实践中的应用日益广泛。多媒体在教学中的应用,对教学产生的积极效果有目共睹,以其清晰直观的特点受到广泛关注。ASSURE模式作为一个极具实用价值的整合教学媒体的课堂教学设计模式,自提出之日起就受到教育领域的广泛关注。该模式包括六大环节:分析学习者、描述目标、选择方法、使用媒体和材料、要求学习者参与以及评估与修正,其主旨强调在真实的课堂环境中引导教师有效利用多媒体技术,帮助教师营造轻松愉快的教学气氛,提高教学效果。期望以ASSURE模式为指导对《入乡随俗》个例进行教学设计,从而促进对外汉语教学改革,提高对外汉语教学质量。本文内容包括四章:第一章绪论,主要对选题的目的及意义、研究方法、研究内容、研究现状进行分析;第二章主要介绍ASSURE模式并分析ASSURE模式在汉语教学中的可行性;第三章着重于课文《入乡随俗》的教学设计方案及具体的教学实施流程;第四章是教学评估和反思,评估教师的教学效果和学生的学习效果,反思教学过程中有待完善提升的地方。该论文以ASSURE模式为指导,对《入乡随俗》进行初级综合课的教学设计,试图提高学生的汉语学习兴趣和积极性,促进其汉语交际能力和汉语综合运用能力不断提高。这一教学模式的应用,不仅有助于提升汉语教学的效果和质量,也为其他语言课程的教学设计提供了有益的参考和借鉴。

关键词： ASSURE模式初级汉语综合课教学设计《入乡随俗》

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金融科技对企业劳动收入份额的影响研究

金融科技对企业劳动收入份额的影响研究

作者：张倩瑜郑州轻工业大学

学位级别：硕士

如何提升企业劳动收入份额是优化收入分配结构,改善收入不平等的关键难点之一。金融科技能够提升资金配置效率进而影响劳动及资本的要素分配,这为提升企业劳动收入份额提供了新的研究思路。在中国经济高质量发展的背景下,本文探索金融... 详细信息

如何提升企业劳动收入份额是优化收入分配结构,改善收入不平等的关键难点之一。金融科技能够提升资金配置效率进而影响劳动及资本的要素分配,这为提升企业劳动收入份额提供了新的研究思路。在中国经济高质量发展的背景下,本文探索金融科技影响企业劳动收入份额的影响机制,对于提升金融服务实体经济发展能力和实现共同富裕有着重要的现实意义。本文以沪深A股上市公司为研究样本,运用多元线性回归的方法,实证研究金融科技对企业劳动收入份额的影响。为进一步增强结论的稳健性,采用工具变量法、安慰剂检验等方法进行稳健性检验。之后采用两步法分析影响路径,最后采用分组回归进行异质性分析。研究发现,金融科技能够显著提升企业劳动收入份额,经过一系列稳健性及内生性检验后,该结论仍成立;机制检验表明,金融科技通过增加信息透明度和创新投入提升劳动收入份额;对于国有企业、金融错配较低企业、处于高市场化程度和强金融监管地区的企业而言,金融科技对劳动收入份额的促进作用更明显。针对研究结论,本文从三个市场主体出发提出以下建议:第一,企业应充分利用金融科技增加信息透明度和创新投入的优势,全面提升劳动收入份额;第二,金融机构应加深金融科技应用程度,服务于实体经济的高质量发展;第三,政府部门应正确引导金融科技服务实体经济,助力企业内部实现共同富裕。

关键词：企业劳动收入份额金融科技信息透明度创新投入共同富裕

高中生数学学习非智力因素、数学学业求助与数学成绩的关系研究

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高中生数学学习非智力因素、数学学业求助与数学成绩的关系研究

作者：许鑫瑜青海师范大学

学位级别：硕士

多媒体情境支持下的小学中段语文对话教学设计与实践研究

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多媒体情境支持下的小学中段语文对话教学设计与实践研究

作者：贺彤瑜曲阜师范大学

学位级别：硕士

科学与知识的增长永远始于问题,而作为对其他课程有奠基作用的小学语文课程对于小学生语文核心素养的培养承担着重大的责任。根据2022年版《义务教育语文课程标准》,小学语文课程致力于全体学生核心素养的形成与发展,并为学生形成良好... 详细信息

科学与知识的增长永远始于问题,而作为对其他课程有奠基作用的小学语文课程对于小学生语文核心素养的培养承担着重大的责任。根据2022年版《义务教育语文课程标准》,小学语文课程致力于全体学生核心素养的形成与发展,并为学生形成良好个性和健全人格、德智体美劳全面发展和终身发展奠定良好基础。语文教学离不开语言文字的运用和听说读写的形式,在教学过程中,创设丰富多彩的多媒体情境,引导学生思考后提出问题,将问题表达出来与教师和同学沟通交流,有利于学生提升语言表达能力和问题解决能力。然而,作为一线小学语文教师在实际授课中,发现小学语文课堂运用多媒体情境和对话教学都存在很多问题,例如教师对多媒体情境及对话教学的理论和应用认识程度不够、课堂充斥着伪对话等,而且对于如何高效使用对话教学、如何将多媒体情境教学与对话教学有效整合,教师们也存在困惑。因此,如何将多媒体情境与对话教学有效融合并且高效运用于实际教学中,成了迫切需要研究的问题。本研究主要采用了文献研究法、问卷调查法、观察法、访谈法、准实验法。首先运用调查问卷以及访谈分析总结出小学中段语文对话教学的教学现状以及存在的问题,在此基础上通过分析小学语文课程的特点以及小学中段学生学习语文的特点,总结提出了小学语文课程多媒体情境支持下的小学中段语文对话教学的原则,例如:师生民主平等,学生全面参与;情境对话融合,促成真实对话;重视对话反馈,鼓励针对评价;合理选择情境,紧扣教学目标等。并在此基础上设计了多媒体情境支持下的小学中段语文对话教学流程。笔者通过亲身实践,采用准实验法,将多媒体情境支持下的小学中段语文对话教学设计流程运用到小学语文课程的教学中,按照开放式话题、封闭式话题分类,根据教学流程进行教学设计并实施。引导学生借助多媒体情境进行师生、生生对话,以解答疑难、解决困惑;或者通过分角色朗读、辩论赛等形式进行对话成果演示,从而在真实参与中锻炼并提升学生的语言表达能力、合作交流能力以及问题解决能力等。实践后,运用SPSS 27.0以及Excel软件对问卷数据进行分析对比,结合深度访谈以及实际教学中的课堂观察,能够明显地得出在教学实践后,学生学习语文的兴趣和主动性有较大地提升,学生课下学习语文课程的主动性明显增强,学生独立思考、问题解决、合作交流的能力也得到了提升,教师的教学能力也得到了提升。最后笔者基于亲身实践以及应用效果分析总结提出了教学多媒体情境支持下的小学中段语文对话设计在实践应用中需要注意的事项。如语文教师应加强语言功底,教师应加强有关多媒体情境的理论及运用的学习,教师应灵活选取对话话题,促进教学目标的达成,对学生及时评价,促进学生的全面发展。本研究旨在能够对小学语文的教学起到积极作用,为学生的多方面发展提供推动作用,能够让学生在课堂上充分发挥主体性、主观能动性,提升其语文核心素养,并为一线教师的教学改革实践提供参考。

关键词：对话教学多媒体情境小学中段语文教学设计教学实践

税收征管数字化对企业全要素生产率的影响 ——基于“金税三期”的准自然实验

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税收征管数字化对企业全要素生产率的影响 ——基于“金税三期”...

作者：查瑜安徽财经大学

学位级别：硕士

广州市中职教师职称制度改革研究 ——以S中职学校职称改革实践为例

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广州市中职教师职称制度改革研究 ——以S中职学校职称改革实践为...

作者：陈丹瑜广州大学

学位级别：硕士

2019年9月,《关于深化中等职业学校教师职称制度改革的指导意见》(人社部发[2019]89号)出台,各地相继发布了职称制度改革方案。中职教师职称制度与教师的切身利益息息相关,新政策的落地情况便是值得研究的问题。本研究将我国中职教师职... 详细信息

2019年9月,《关于深化中等职业学校教师职称制度改革的指导意见》(人社部发[2019]89号)出台,各地相继发布了职称制度改革方案。中职教师职称制度与教师的切身利益息息相关,新政策的落地情况便是值得研究的问题。本研究将我国中职教师职称制度的演进划分为四个阶段:初步建立阶段(1978—1983年),探索阶段(1986—1994年),发展完善阶段(1995—2012年),改革推进阶段(2013年至今)。关注多年来职称制度的发展变化,为本研究奠定基础。本研究以S中职学校职称改革实践为例,运用文献法、问卷调查法及访谈法等研究方法,对广州市中职学校教师职称制度的现状、问题及其原因进行分析。经研究发现,目前广州市中职教师职称制度仍存在评审指标数量较少、评审标准不够合理、评审主体受“感情”因素干扰、评审程序不够规范、聘后管理不完善等问题。其深层原因在于中职教师职称制度的民主化、科学化、法制化程度不高,制度的激励性不强。可采取以下措施解决:一是在评审指标上,政府可以优化岗位结构比例,适当增加指标数量。二是在评审标准上,完善师德、实践、育人要求的科学性。例如师德评价上学校要完善评价主体、评价内容和评价方式;企业实践上政府和学校要加大宣传、投入专项经费并完善监管机制;育人工作上政府对班主任任职要求可以弹性化、学校可以设立副班主任制度。三是在评审主体上,政府要发挥评委会专家及学校的主体作用,完善评审专家库的组成,进一步明确学校评审考核的权力。四是在评审程序上,政府和学校共同推进评审流程科学化、规范化。例如简化评审程序、在制度制定阶段多渠道征求意见、对评审过程多维度监管、完善评定结果申诉机制等。五是在聘后管理上,学校要完善聘后激励管理机制,考核激励并举,激励教师实现自我需求。

关键词：中职学校职称职称评审制度