检索结果-南通市图书馆

作者：马锦昊北京化工大学

学位级别：硕士

碳纤维/环氧树脂基复合材料因其优势已被大量地应用于风电叶片、体育休闲产品等领域,但由于热固性树脂固化后不溶不熔的交联网络导致其无法回收再利用,碳纤维复合材料废弃物的回收再利用已成为目前的研究热点。目前主要通过机械回收法... 详细信息

碳纤维/环氧树脂基复合材料因其优势已被大量地应用于风电叶片、体育休闲产品等领域,但由于热固性树脂固化后不溶不熔的交联网络导致其无法回收再利用,碳纤维复合材料废弃物的回收再利用已成为目前的研究热点。目前主要通过机械回收法、热解回收法和化学回收法对碳纤维复合材料进行回收处理。具有简单、高效的化学回收法受到了广泛关注,而基于环氧树脂动态共价键的化学回收法是目前具有潜力的研究方向,亚胺键由于具有合成简便、回收再加工条件温和且高效等特点而受到广泛关注。本文以具有不对称结构的2-吡咯甲醛、3-氨基苄胺为反应物合成出含亚胺键环氧树脂固化剂,并制备出含亚胺键环氧树脂及其碳纤维复合材料;研究了含亚胺键环氧树脂应力松弛的动态可逆过程,实现了树脂基体及其碳纤维复合材料的热可逆再加工和碳纤维的回收。具体工作如下:（1）采用具有不对称结构的2-吡咯甲醛、3-氨基苄胺合成了一种亚胺固化剂3-(((（1H-吡咯-2-基）亚甲基)氨基)甲基)苯胺（ICA）,并制备含亚胺键环氧树脂。通过在FT-IR中1640 cm-1处出现的亚胺基团峰,在NMR中的δ=8.16 ppm（H5）、δ=152 ppm（C5）处出现亚胺特征基团所对应的化学位移以及质谱图中出现200（m/z）位置的最强峰,确定出亚胺固化剂ICA及其含亚胺键环氧树脂的分子结构。通过非等温DSC测试确定出其固化工艺为110℃/1 h+150℃/2 h。（2）分析了含亚胺键环氧树脂的特征温度;研究了含亚胺键环氧树脂的热可逆再加工、降解性能并提出基于亚胺键环氧树脂交联网络的动态可逆过程。首先采用DMA分析了含亚胺键环氧树脂的应力松弛行为,得到其拓扑黏流温度的理论值为63.1℃,并根据DSC循环测试及DMA热膨胀曲线确定出含亚胺键环氧树脂的玻璃化转变温度和热可逆再加工温度分别为110℃和165℃。研究了含亚胺键环氧树脂的热可逆再加工性能以及含亚胺键环氧树脂在酸性环境下的降解性能。其中含亚胺键环氧树脂的拉伸强度为65 MPa,与传统DDM/DGEBA体系的拉伸强度相当。热可逆再加工后含亚胺键环氧树脂的拉伸强度略有降低,三次热可逆再加工后其拉伸强度保留率为70%。含亚胺键环氧树脂能够在50℃、1 mol/L HCl/THF中72 h实现降解。通过FT-IR和1H NMR分析了降解产物中含有醛基和胺基。（3）以含亚胺键环氧树脂为基体制备了碳纤维复合材料,研究了碳纤维复合材料的热可逆再加工性能及其断面形貌变化、降解回收前后碳纤维表面微观形貌变化。碳纤维复合材料在经过三次热可逆再加工后其断面形貌中有部分碳纤维断裂、包含碳纤维的树脂残留减少,其弯曲、层间剪切强度均可达到原始性能的60%。碳纤维复合材料可在50℃、1 mol/L HCl/THF中72 h实现降解并回收碳纤维。三次降解回收得到的碳纤维表面光滑洁净无明显树脂残留,其单丝拉伸强度可达到原始强度的95%。

关键词：碳纤维复合材料动态亚胺键热可逆降解性能回收利用

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基于强化学习和区块链的车联网计算卸载方法

基于强化学习和区块链的车联网计算卸载方法

作者：罗泽昊东莞理工学院

学位级别：硕士

随着科技创新不断推动着行业变革,作为交通转型升级重要一环的车联网,正逐步向智能网联方向迈进,车载智能软件的种类和数据不断增加,算力需求与日俱增。传统的集中式云计算无法有效满足车辆的计算需求,如何高效且安全的进行计算卸载成... 详细信息

随着科技创新不断推动着行业变革,作为交通转型升级重要一环的车联网,正逐步向智能网联方向迈进,车载智能软件的种类和数据不断增加,算力需求与日俱增。传统的集中式云计算无法有效满足车辆的计算需求,如何高效且安全的进行计算卸载成为车联网领域的重点问题。本文以车联网中的计算卸载问题为需求,建立以高空平台系统作为控制中心、路边单元作为边缘计算节点的车联网模型,研究基于强化学习和区块链的计算卸载优化策略。当前的研究将博弈论、区块链、深度强化学习等技术引入车联网计算卸载领域,并取得相当大的进展。但在车联网计算卸载优化策略的研究中,仍旧存在以下问题:(1)现有算法未能考虑车辆和任务的随机性,忽视车辆与路边单元之间的负载均衡;(2)现有算法未能对计算任务卸载的全流程进行建模;(3)现有深度强化学习优化算法对于限制条件不够重视。本文围绕上述问题进行研究,主要包括以下三方面:(1)针对车辆与路边单元之间的负载均衡问题,本文采用数字孪生技术,设计车辆与路边单元之间的协调访问控制。面对车联网中的不确定性,现有大部分研究并未进行考虑。本文基于泊松博弈对车联网场景下车辆和任务的不确定性进行建模,将车辆访问接入过程制定为泊松博弈对策,证明了该博弈均衡解的存在性和唯一性,之后将该博弈过程的均衡解求解过程转化为优化问题,通过解决该博弈的均衡问题解决网络负载平衡问题,之后提出了一种分布式迭代寻求均衡解的算法。仿真结果验证了所提出的算法可以减少车联网网络的平均访问排队概率以及平衡网络负载。(2)针对计算任务卸载的全流程建模问题,本文结合高空平台系统和路边单元设计了车联网模型,统筹考虑计算卸载过程中的通信、计算、缓存三大问题,对车辆计算卸载中的任务产生、策略生成、传输、计算,以及返回结果全过程进行建模。为了卸载方案的安全性和共识的高效性,设计了两种区块链共识算法。将系统时延优化问题描述为马尔可夫决策过程,采用深度强化学习算法进行求解。通过仿真结果证明了所提算法性能的优越性。(3)针对现有求解算法对限制条件不够重视的问题,即本文中难以兼顾区块链投票过程的问题,本文将计算卸载策略制定和区块链节点投票描述为斯塔克尔伯格博弈,建立单领导者多跟随者的博弈模型,证明了该博弈存在均衡解,并采用数值替换得到可行的次优解。将该求解过程转化为受限马尔可夫决策过程,提出一种基于原始对偶的深度强化学习算法。最后通过仿真验证所提算法的收敛性,并与其他算法对比证明其高效性。

关键词：计算卸载博弈论深度强化学习区块链

引汉济渭工程运行初期调-输-配耦合模拟研究

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引汉济渭工程运行初期调-输-配耦合模拟研究

作者：任泽昊西安理工大学

学位级别：硕士

引汉济渭工程地跨长江、黄河两大流域,是陕西省境内的一项大型跨流域调水工程,工程在汉江干流黄金峡和支流子午河分别修建黄金峡水利枢纽和三河口水利枢纽,通过穿越秦岭的超长输水隧洞将水资源输送至黄池沟配水枢纽,进而通过南北干线分... 详细信息

引汉济渭工程地跨长江、黄河两大流域,是陕西省境内的一项大型跨流域调水工程,工程在汉江干流黄金峡和支流子午河分别修建黄金峡水利枢纽和三河口水利枢纽,通过穿越秦岭的超长输水隧洞将水资源输送至黄池沟配水枢纽,进而通过南北干线分水至陕西省关中地区渭河流域。工程采取“一次立项,分期输水”的建设方案,逐步实现初期调水5亿m3、近期调水10亿m3、远期调水15亿m3的目标。初期运行期间仅有三河口水利枢纽单库调水,按照“丰水年多供、枯水年少供”的原则将水量输送至黄池沟,促进区域经济社会的可持续发展和生态环境改善。以往针对引汉济渭工程水库-泵站群调度、隧洞管线水动力-水质模拟、受水区水资源配置方面的研究成果存在系统性差、应用性不强等问题,难以指导工程初期的运行调控,因此,需对引汉济渭运行初期的水库调水、隧洞输水和枢纽配水进行耦合模拟研究。本文首先对三河口水利枢纽优化调度、秦岭输水隧洞水动力模拟以及黄池沟配水枢纽水动力模拟展开研究,在此基础上,选取两种工程中可能出现的案例,统筹考虑调水-输水-配水全过程,使调-输-配各节点联动,对初期运行的调控策略进行了探索。研究成果可为引汉济渭初期运行策略的制定提供参考。本研究取得的主要成果如下:（1）建立求解了面向工程运行初期的三河口水库多目标优化调度模型,揭示了水库供水与发电间的胁迫关系;选取Pareto极值点展开分析,结果表明:三河口水库在初期运行期间,极枯水年不能满足下游供水要求,其余年份均可满足;采用逐步回归法拟合了消落水位方程,为三河口多年调节水库的水库运行策略提供依据。（2）建立MIKE11一维水动力模型,分别使用HD模块和AD模块模拟了不同来水工况下秦岭输水隧洞的水面线和流达时间,对比其他学者建立的简化断面模型与本文结果可知:全断面模型更能反映隧洞的实际运行情况,水面线和流达时间的模拟精度高于以往研究成果;推求了隧洞的输水流量阈值,当隧洞以超过85m3/s输水时,将出现明满流交替的不良流态;量化了不同输水流量方案下隧洞出口断面的水位和流达时间。（3）建立FLOW-3D三维水动力模型,采用逐步试算法模拟了不同输水流量下黄池沟水位的变化过程,提出了来水流量为10m3/s时南干线进水闸的适宜开度,结合此成果与设计报告中的调控策略,采用三次样条函数插值得出了南干线供水流量-黄池沟水位-闸门开度关系。（4）统筹考虑引汉济渭调水-输水-配水全过程,使三河口水库-秦岭输水隧洞-黄池沟配水枢纽各节点联动,结合两种案例对工程初期运行的调控策略进行了探索。结果表明:当南北干线需水突然减少时,会产生一定量的弃水;当南北干线需水增加时,需提前反馈至三河口水库进行调控,且水库供水流量越大,滞后时间越小。

关键词：引汉济渭运行初期优化调度水动力模拟调控策略

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监管强度对商业银行风险承担的影响研究

监管强度对商业银行风险承担的影响研究

作者：金泽昊上海师范大学

学位级别：硕士

商业银行的风险承担水平对整个金融体系的稳定具有重大影响。同时,商业银行金融创新的步伐也在日益加快。从监管的角度来看,监管的目的是在促进市场竞争和创新的基础上,规避商业银行因金融创新而可能出现的过度风险追逐。商业银行为了... 详细信息

商业银行的风险承担水平对整个金融体系的稳定具有重大影响。同时,商业银行金融创新的步伐也在日益加快。从监管的角度来看,监管的目的是在促进市场竞争和创新的基础上,规避商业银行因金融创新而可能出现的过度风险追逐。商业银行为了提高经营利润及为企业和政府提供多元化融资,衍生出了一系列表外业务,随之,非利息收入和应收款项类投资规模不断显著扩张,各类风险也不断积聚和暴露,对我国宏观经济和金融的稳定性产生了负面影响。因此本文从商业银行的金融创新为视角出发,研究金融监管对商业银行风险承担的影响,有助于监管机构进一步完善监管手段,以控制商业银行的整体风险。本文以商业银行为研究对象,研究监管强度对商业银行风险承担的影响。首先,对监管强度、银行风险承担进行了文献分析,并对部分金融监管政策进行了回顾及梳理。其次,提出金融创新起到监管强度与商业银行风险承担间的中介效应,分析监管强度对商业银行风险承担的理论影响,并提出研究假设。接着,确定所选变量,构建计量模型,搜集我国商业银行2006年至2022年的样本数据进行实证分析,对研究假设进行验证。结果表明,在监管强度处于较低水平时,随着监管政策的出台,监管强度提升,商业银行为规避监管,衍生出银信合作、信托受益权等一系列表外业务,银行的非利息收入和应收款项类投资占比开始大幅提升,银行的风险承担上升;当监管强度达到一定水平,随着监管者制定出了更加完整的政策,使得金融监管进一步收紧,金融创新的成本继续增大,并且超过了创新活动所能带来的效益提升,此时,金融机构纷纷开始趋向保守,表外业务开始收缩,创新活动减少,对应地,银行的非利息收入以及应收款项类投资占比下降,银行的风险承担降低。基于此,本文提出监管机构应根据商业银行的情况适当加强监管强度,并适当地对金融创新进行监管等建议。

关键词：监管强度银行风险承担金融创新银行应收款项类投资占比银行非利息收入

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三叶青块根的发育与成分积累的调控机制研究

三叶青块根的发育与成分积累的调控机制研究

作者：吴思昊浙江农林大学

学位级别：硕士

三叶青(Tetrastigma hemsleyanum Diels et Gilg)系葡萄科崖爬藤属多年生常绿藤本植物,被誉为“植物抗生素”,以块根入药,具有极高的药用价值和经济价值。然而,三叶青块根形成周期长,且生长发育规律、块根形成和膨大机制尚不清楚,严重... 详细信息

三叶青(Tetrastigma hemsleyanum Diels et Gilg)系葡萄科崖爬藤属多年生常绿藤本植物,被誉为“植物抗生素”,以块根入药,具有极高的药用价值和经济价值。然而,三叶青块根形成周期长,且生长发育规律、块根形成和膨大机制尚不清楚,严重阻碍了其产业的健康发展,亟需开展相关研究。本文拟从三叶青块根的发育动态、块根显微结构和块根的有效成分动态积累等方面探究其生长发育规律,通过比较转录组学分析其块根形成和膨大相关基因的变化,初步探究其内源激素的含量变化和调控网络,以期为三叶青块根的形成机制解析和提质增产提供理论依据。主要研究结果如下:(1)根系发育动态:1月龄的三叶青苗处于缓苗期,长至2月龄后进入生长期,8～9月龄为三叶青的块根形成期三叶青开始形成块根,于10～13月龄进入休眠期,14～16月龄进入再次进入生长期,17～18月龄进入块根膨大期迎来第二次生长高峰。三叶青块根的显微结构主要分为木栓层、皮层和中柱,三叶青块根中的维管束多次重复分裂产生了大量薄壁细胞,同时为淀粉的积累提供了储存场所导致中柱部位不断膨大,最终形成了膨大的三叶青块根。(2)成分积累变化规律:三叶青块根的有效成分主要在块根形成期、块根膨大期积累,在休眠期下降,且发现总黄酮、总多酚在秋季采收时含量较高。主成分分析结果表明生长年限久的块根综合评分较高,且在秋季采收的综合评分较高。结合相关农艺指标进行相关性分析的结果表明,三叶青的主茎粗细与块根鲜重的相关系数为0.826,与总多糖含量的相关系数为0.925,均呈现高度相关,主茎粗可作为判断三叶青块根发育情况的参考指标。(3)比较转录组学分析:比较转录组学分析了不同发育时期的三叶青块根基因表达变化,共计挖掘到114个关键基因,主要涉及细胞分裂与细胞生长、植物激素信号转导、转录因子、淀粉合成、木质素合成、类黄酮合成等途径。发现三叶青块根的发育主要与细胞分裂与生长、淀粉合成、木质素合成相关,三叶青块根的品质形成与类黄酮合成途径相关,三叶青块根的发育过程受到植物激素信号以及转录因子的调节。(4)三叶青块根发育过程中激素的变化规律:探究了三叶青块根发育过程中各植物激素的变化规律,发现大部分生长素类、细胞分裂素类、赤霉素类、茉莉酸类和水杨酸在须根期最高。部分激素,如生长素(IAA)、细胞分裂素类化合物(c Z、IP、t Z)、赤霉素(GA3)和茉莉酸甲酯(MEJA)在块根形成期最高,实验证明MEJA能够促进三叶青块根形成,表明这些激素可能参与调控三叶青块根的形成和膨大。

关键词：三叶青农艺性状有效成分转录组植物激素

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非法获取虚拟财产定罪研究

非法获取虚拟财产定罪研究

作者：宋晨昊沈阳师范大学

学位级别：硕士

新零售企业实际控制人变更风险效应研究 ——以ST易购为例

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新零售企业实际控制人变更风险效应研究 ——以ST易购为例

作者：余艺昊安徽财经大学

学位级别：硕士

不同基质及氮磷钾水平对大葱穴盘苗生长及生理特性的影响

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不同基质及氮磷钾水平对大葱穴盘苗生长及生理特性的影响

作者：王继昊山东农业大学

学位级别：硕士

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MIPS平台栈溢出的边界检测方法研究

MIPS平台栈溢出的边界检测方法研究

作者：黄宸昊西安理工大学

学位级别：硕士

栈溢出漏洞是指当程序向栈内填充数据位数时,由于边界检查不严格超过了缓冲区本身的容量,溢出的数据覆盖在栈上。无互锁流水线级微处理器(Microprocessor Without Interlocked Pipeline Stages,MIPS)平台广泛应用于工业系统和其他小型... 详细信息

栈溢出漏洞是指当程序向栈内填充数据位数时,由于边界检查不严格超过了缓冲区本身的容量,溢出的数据覆盖在栈上。无互锁流水线级微处理器(Microprocessor Without Interlocked Pipeline Stages,MIPS)平台广泛应用于工业系统和其他小型设备上。由于其缺少完善的保护机制往往在栈空间上存在较高的执行权限,导致MIPS架构更容易发生栈溢出错误。近年来黑客频繁攻击互联网基础设施和工业设备,威胁生产进度和安全。因此,基于MIPS平台的栈溢出的边界检测方法研究对于保障工业生产控制系统及设备的安全和稳定运行具有重要的意义。本文聚焦于MIPS平台下栈溢出边界检测方法研究,主要开展的工作和取得的研究成果如下:(1)基于函数级数据依赖图的栈溢出静态污点分析方法针对传统检测方法定位困难且效率低等问题,本文提出了一种函数级数据依赖图的栈溢出静态污点分析方法。为了降低二进制文件静态分析过程的复杂性,提高定位漏洞代码的精度,该方法首先在预处理阶段将二进制机器码转换为中间语言,梳理出栈溢出的静态特征。随后,本方法利用中间语言和其对应的传统控制流图构建了单静态赋值形式的控制流图,获得清晰的数据间关系和分支控制流路径。最后,为了进一步精确定位栈溢出的触发路径,本文引入了污点分析方法有效定位栈溢出漏洞的触发路径。此外为了解决静态分析开销大的问题,本文在污点分析的数据依赖关系上提出一种函数级数据依赖图,有效简化传统数据依赖图。实验验证了本方法提出的基于函数级数据依赖图的栈溢出静态污点分析方法在同等代码覆盖率下拥有更高的运行效率和准确性。(2)基于欠约束符号执行的边界检测方法针对当前符号执行方法覆盖率和分析精度难以兼顾,运行效率低的问题,本文提出了一种基于欠约束符号执行的边界检测方法。该方法首先构建拥有符号分析上下文信息的控制流图用于简化符号分析时获取约束条件的过程。其次,为了解决符号分析时约束条件不足导致分析精度下降和覆盖率降低的问题,本文提出了欠约束符号分析方法。该方法在DCFG上将未确定的输入符号化,动态求解路径条件。此外,为了进一步完善约束条件,提高分析精度,本研究使用值集分析方法基于DCFG为条件分支路径丰富约束条件。最后,为了实现覆盖率和分析精度的同时提高,本文提出使用污点分析结合欠约束符号执行的方法对栈溢出下边界检测不严格路径进行检测。该方法利用污点分析筛选出发生栈溢出的可疑路径并结合欠约束符号执行方法在路径上对边界检测条件进行推理,并筛选出可以绕过边界检测的路径报告漏洞。实验表明,本方法提出的基于欠约束符号执行的栈溢出边界检测方法可以有效检出栈溢出中边界检测不严格的漏洞。相较于其他动态分析技术,本方法在保证高覆盖率的前提下,获得了较高精度和分析效率。

关键词：栈溢出漏洞检测 MIPS 嵌入式安全二进制分析

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集成成像计算重构方法研究

集成成像计算重构方法研究

作者：韩明昊长春工业大学

学位级别：硕士

随着人类物质与精神需要的日益增长以及科技发展水平的日益提高,人类对于信息的追求与探索逐步由二维的平面转向三维的空间,不管在影视娱乐方面还是在医学军事方面都能见到3D技术的身影。三维集成成像技术在3D显示技术中的发展尤为突出... 详细信息

随着人类物质与精神需要的日益增长以及科技发展水平的日益提高,人类对于信息的追求与探索逐步由二维的平面转向三维的空间,不管在影视娱乐方面还是在医学军事方面都能见到3D技术的身影。三维集成成像技术在3D显示技术中的发展尤为突出,因其能够全色彩、无间断视点以及全视差地显示等优势,获得了大量学者的关注与研究,使其成为三维显示技术的主流研究方向之一。基于集成成像的三维计算重构是利用计算机替代传统的全光学三维重构中用来记录三维信息的微透镜或小孔,再通过一定的重构算法将记录的三维场景信息进行提取。由于视点不连续或存在遮挡,计算重构出的视图会产生空洞、伪影以及分辨率低等问题,在对相关技术进行研究之后,本文分别对三维计算重构的自由视点计算重构及深度面计算重构展开研究。本文主要创新性内容如下:(1)针对基于自由视点的计算重构视图产生空洞的问题,提出基于生成对抗网络的自由视点计算重构算法,利用生成对抗网络的生成器部分对视点图的多维度特征及空洞边缘特征进行提取,采用结构相似度损失函数优化网络结构,结合双通道注意力机制增强模型对空洞图缺失部分的预测能力并提升整体网络稳定性,利用临近视点生成缺失的自由视点,最后对空洞图进行重构填充。经过实验验证,该方法可以生成分辨率较高的自由视点来提升重构图的整体质量且空洞视图的填充效果要优于现有算法。(2)针对基于深度面的计算重构低分辨率、低精度的问题,本文在轴向移动记录系统的基础上对传统深度面重构算法以及像素级绘制算法进行研究。研究发现,由于传统的深度面重构算法在平移透镜阵列过程中进行图像放大而产生了像素之间的串扰,降低了计算重构的质量。本文提出了基于像素级绘制-反向投影深度面计算重构算法,通过逆向计算找到串扰噪点的位置后用元素图像阵列中与之对应的像素信息来处理噪点,提升整体重构图像分辨率与图像质量。对其进行相关实验,结果表明,本文所提出的算法能够重构出高分辨率、高精度的深度面计算重构效果图。

关键词：三维集成成像计算重构生成对抗网络空洞填充像素级绘制