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产学研合作、吸收能力与绿色创新 ——企业社会责任的调节作用

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产学研合作、吸收能力与绿色创新 ——企业社会责任的调节作用

作者：陈梦千河北经贸大学

学位级别：硕士

动态竞争环境下,随着资源短缺、环境恶化等问题不断出现,越来越多的国家关注并致力于环境保护事业,中共二十大强调要促进中国企业发展方式的绿色转型,构建绿色生产管理创新机制,推动人与自然和谐共生。企业为降低自主创新风险,通过协同... 详细信息

动态竞争环境下,随着资源短缺、环境恶化等问题不断出现,越来越多的国家关注并致力于环境保护事业,中共二十大强调要促进中国企业发展方式的绿色转型,构建绿色生产管理创新机制,推动人与自然和谐共生。企业为降低自主创新风险,通过协同合作来提升绿色创新水平已成为常态,但有些企业通过合作创新进行绿色转型的成效不明显,存在高投入、低产出等情况,使一些企业产生“不想、不敢、不能”绿色创新的错误观念。因此,研究绿色创新过程中企业在自主创新基础上如何寻求合作创新提高绿色创新水平具有重要意义。企业绿色创新是包括研发、生产、管理等环节的完整过程,具有高风险、高成本、高技术要求的特征,由于企业自身资源存在短板,需要依靠内部驱动力和外部合作的共同作用去获取资源、降低绿色创新风险,同时企业需要不断提高自身吸收能力,对合作中的创新资源进行转化、利用和再创新,从而实现绿色创新。企业绿色创新的优劣体现了其社会责任履行能力和水平,企业如何通过平衡好盈利与责任之间的关系实现可持续发展,成为管理者更加关注的问题,企业需要将社会责任融入战略决策层面,融入绿色产品、服务、管理的全过程中,以提高企业绿色创新水平,实现可持续发展。本文利用社会网络理论、资源基础理论和战略性企业社会责任理论,梳理并分析产学研合作、绿色创新、吸收能力与企业社会责任的相关文献,选取2016-2022年沪深A股上市公司数据为研究样本,实证检验了产学研合作对企业绿色创新的影响、吸收能力的中介作用及企业社会责任的调节作用。研究发现:第一,产学研合作水平越高,企业绿色创新水平越强;第二,吸收能力是产学研合作影响绿色创新的关键路径,能够发挥部分中介作用;第三,企业社会责任在产学研合作与绿色创新之间起正向调节作用;第四,国有企业、非重污染企业和市场关注度高的企业开展产学研合作对绿色创新的正向作用更显著。本文基于企业社会责任的调节作用,丰富产学研合作通过吸收能力对绿色创新产生影响的新路径,为理解企业开展产学研合作对绿色创新的作用效果提供经验证据。

关键词：产学研合作绿色创新吸收能力企业社会责任

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微量量热法分析锂离子电池热失控过程

化学学报 2024年第2期82卷 146-151页

作者：顾晓瑜李进孙千王朝阳广汽埃安新能源汽车股份有限公司广州510640 华南理工大学材料科学与工程学院广州510640

动力锂离子电池(LIB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例... 详细信息

动力锂离子电池(LIB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例的正极-负极产热,明确了LIB在热失控阶段的主要反应分为负极与电解液反应放热(130~200℃),三元镍钴锰酸锂(NCM)正极释氧与负极反应放热(200~240℃)和磷酸铁锂(LFP)正极释氧与负极反应放热(240~300℃)等.通过使用去卷积数学方法对不同质量比例的负极-电解液及不同质量比例的正极-负极产热分析研究表明,在商用锂电池注液系数条件下,电解液会优先与负极反应且被全部消耗,剩余嵌锂负极会进一步与正极反应放热,且反应热与正极材料特性密切相关.残余正极物质虽然结构坍塌仍会释氧,但由于缺少与之反应的负极或电解液,热量不会再明显增加.通过对不同荷电状态(SOC)及不同类型的锂电池主材进行产热测试,能更好地指导电极材料的改性和电池组装的开发设计,从而提高LIB整体热稳定性和安全性,最终获得整包和新能源车的安全提高.

关键词：锂离子电池微量量热仪产热镍钴锰酸锂磷酸铁锂

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面向时序图数据的季节突发性子图挖掘算法

软件学报 2024年

作者：张千桢郭得科赵翔国防科技大学系统工程学院

时序图数据是一类边上带有时间戳信息的图数据.在时序图数据中,季节突发性子图是在多个时间周期内具有突发性特征的稠密子图,它可以用于社交网络中的活动发现和群体关系分析.然而以前大多数的研究主要集中在识别没有时间信息的网络中的... 详细信息

时序图数据是一类边上带有时间戳信息的图数据.在时序图数据中,季节突发性子图是在多个时间周期内具有突发性特征的稠密子图,它可以用于社交网络中的活动发现和群体关系分析.然而以前大多数的研究主要集中在识别没有时间信息的网络中的稠密子图.为此,提出一种极大(ω, θ)-稠密子图模型对时序图中的季节突发性子图进行建模.所提模型表示时序图中在至少ω个长度不小于θ的时间段内快速累积密度的子图.为了挖掘出时序图中所有的极大(ω, θ)-稠密子图,将该类挖掘问题转化为一个混合的整数规划问题,包括挖掘最稠密子图和寻找突发值最大化时间段集合两个子问题,并给出有效的解决方案.进一步基于key-核模型和动态规划思想设计两种优化策略来提升算法的性能.实验表明所提模型能够真实地反映现实世界中具有季节突发性的行为模式.同时在5个真实时序网络中验证了所提算法的有效性、效率和可扩展性.

关键词：时序图稠密子图季节突发性子图挖掘时间段

医养结合机构老年人辅助器具使用现状及影响因素分析

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中国康复医学杂志 2024年第2期39卷 232-237页

作者：饶千宜王俊白定群肖明朝重庆医科大学附属第一医院护理部重庆市400016 重庆医科大学附属第一医院康复医学科重庆医科大学附属第一医院泌尿外科

目的:调查医养结合机构内老年人辅助器具使用现状及其影响因素,为老年人辅助器具服务体系建立与健全提供参考依据。方法:采用方便抽样法,运用医养结合机构老年人辅助器具使用与需求现状调查问卷调查重庆市17家医养结合机构2653名老年人... 详细信息

目的:调查医养结合机构内老年人辅助器具使用现状及其影响因素,为老年人辅助器具服务体系建立与健全提供参考依据。方法:采用方便抽样法,运用医养结合机构老年人辅助器具使用与需求现状调查问卷调查重庆市17家医养结合机构2653名老年人,采用Logistic回归进行影响因素分析。结果:医养结合机构老年人辅助器具使用率为74.44%、需求率为83.79%、满意率为29.42%。矫形器和假肢类辅助器具使用率与需求率最高,就业和职业培训辅助器具最低;Logistic回归分析显示,性别、文化程度、年龄、经济收入、残疾人证情况、慢性病数量、肢体功能障碍、视觉功能障碍、听觉功能障碍、认知功能、日常生活活动能力等是老年人辅助器具使用的影响因素。结论:医养结合机构老年人辅助器具使用人数多、需求高、影响因素复杂且满意度低,应推进各部门辅助器具服务网络资源整合,推动职业化体系建设,加大人才培养力度,促进辅助器具知识宣传与普及落地化,加大辅助器具产品创新与研发力度,健全辅助器具服务体系。

关键词：老年人养老机构辅助器具辅助器具适配服务影响因素

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教育公平视域下徐州市城乡初级中学体育教育资源配置优化研究

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教育公平视域下徐州市城乡初级中学体育教育资源配置优化研究

作者：许千南京体育学院

学位级别：硕士

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企业双向FDI对绿色创新的影响

企业双向FDI对绿色创新的影响

作者：徐赛千吉林大学

学位级别：硕士

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联邦学习中隐私保护和异质数据加权技术研究

联邦学习中隐私保护和异质数据加权技术研究

作者：千裕华重庆理工大学

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联邦学习是由Google提出的一种新型的分布式机器学习框架,以“数据不动模型动”为核心理念,通过聚合参与节点的局部模型参数来实现全局模型的更新,极大地保护了本地参数方的数据隐私。然而,已有研究指出联邦学习仍然容易受到各种类型的... 详细信息

联邦学习是由Google提出的一种新型的分布式机器学习框架,以“数据不动模型动”为核心理念,通过聚合参与节点的局部模型参数来实现全局模型的更新,极大地保护了本地参数方的数据隐私。然而,已有研究指出联邦学习仍然容易受到各种类型的安全威胁,直接传输明文梯度可以反推出参与节点的本地数据;第三方的服务器被恶意攻击者入侵时全局模型及相关数据可能会遭到泄露。区块链是一种去中心化、可追溯的技术平台,可以为联邦学习的参与方提供一种可信机制,是替换中心化服务器的有效解决方案。此外,数据异质性是联邦学习的一个天然属性,它源于数据的分布式本质,数据异质性会进一步影响到联邦学习中数据的非独立同分布性质。现有的一些研究表明,非独立同分布数据会导致全局模型在训练过程中不能稳定收敛,准确度显著下降。为了解决以上问题,本文的工作如下:(1)针对隐私保护,提出了结合区块链的联邦学习隐私保护模型(Federated Learning Privacy Protection Model Combined With Blockchain,B-FLPP)。B-FLPP模型结合了区块链技术,实现了训练过程中上传的记录可追溯性和防篡改特性。与传统的依赖第三方中心服务器聚合全局模型的方式不同,B-FLPP模型通过选举产生的联盟监督委员会来负责聚合全局模型,并监督全局模型参数的完整性,此外B-FLPP模型还依据模型评估算法来衡量本地参与节点的局部模型质量。B-FLPP模型使用门限同态加密算法来保护本地参与方模型参数的隐私安全。本论文通过实验说明了BFLPP的准确性和有效性。(2)针对异质性数据,提出了基于余弦相似度的异质数据加权模型(Cosine Similarity Based Heterogeneous Data Weighting Model,CS-HDW)。CS-HDW模型通过余弦相似度来定量地分析数据异质性指标,本论文将其作为权重因子应用于全局模型的融合过程中,使得不同数据对模型的影响更加平衡,降低模型散度,从而更有效地处理异质性数据问题。本论文在数据集MNIST和EMNIST进行仿真实验,说明了CS-HDW模型的准确性和有效性。

关键词：联邦学习隐私保护区块链余弦相似度异质性

“人与自然是生命共同体”理念的哲学意蕴——基于马克思主义自然观视角

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马克思主义与现实 2024年第3期 87-92页

作者：洪秀东华大学马克思主义学院

“人与自然是生命共同体”理念是习近平生态文明思想的重要组成部分。该理念对人与自然关系问题作出了简明深刻的科学概括,为我国生态文明建设和全球生态环境治理提供了重要的理论指引和价值遵循。若要从马克思主义自然观视角厘清其哲... 详细信息

“人与自然是生命共同体”理念是习近平生态文明思想的重要组成部分。该理念对人与自然关系问题作出了简明深刻的科学概括,为我国生态文明建设和全球生态环境治理提供了重要的理论指引和价值遵循。若要从马克思主义自然观视角厘清其哲学意蕴,应首先明确马克思主义哲学变革的实质是一种新唯物主义,这是我们把握科学自然观的首要前提。其次,还需要从两个层面予以阐释:第一,从本体论层面重申“自然界的优先地位”,肯定人与自然在生命、生活维度上所具有的本原性的共生共荣关系;第二,从认识论层面承认,人与自然在实践基础上的辩证统一和历史统一是对资本主义生产方式下人与自然之间虚幻的、抽象的共同体关系的超越,从而构筑物的尺度和人的尺度相融合的真正的生命共同体。在“两个大局”同步交织之下,面对时代之问,“人与自然是生命共同体”理念彰显出求真务实、自信自立的内在精神特质,揭示出人与自然和谐共生是人类社会发展的必然要求。

关键词：生命共同体新唯物主义自然观实践

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基于时序数据预测模型对汉江水位信息的预测研究与应用

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基于时序数据预测模型对汉江水位信息的预测研究与应用

作者：雷佳千长江大学

学位级别：硕士