检索结果-南通市图书馆

区块链赋能城市养老服务供给结构优化的场景与路径——基于新质生产力视角的分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市问题 2024年第8期 94-103页

作者：马洪旭李放鲁东大学法学院南京农业大学公共管理学院

从新质生产力视角构建区块链赋能分析框架，基于Y市的智慧养老实践，运用案例分析方法揭示区块链赋能城市养老服务供给结构优化的场景与路径。研究发现，区块链技术的运用通过塑造新型劳动者、打造新型劳动资料、创造新型劳动对象，推... 详细信息

从新质生产力视角构建区块链赋能分析框架，基于Y市的智慧养老实践，运用案例分析方法揭示区块链赋能城市养老服务供给结构优化的场景与路径。研究发现，区块链技术的运用通过塑造新型劳动者、打造新型劳动资料、创造新型劳动对象，推动“合作”趋向的主体结构调整、“共享”趋向的权力结构重塑和“协商”趋向的话语体系完善，进而实现城市养老服务供给结构的整体优化。面对事中事后监管乏力、老年用户“边缘化”、养老福利性和公益性缺失等风险，应构建区块链技术的应用监管机制，提高技术的适用性，强化价值引领，实现区块链技术与城市养老服务供给结构的深入融合。

关键词：区块链赋能新质生产力养老服务供给结构优化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多级联合的图池化方法

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 559-568页

作者：董晓龙黄俊秦锋洪旭东安徽工业大学计算机科学与技术学院马鞍山243000 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院合肥230088

图池化方法已经在生物信息学、化学、社交网络、推荐系统等多个领域中得到广泛应用,但关于图池化方法大多没有很好的解决节点选择问题和池化带来的节点信息丢失问题。对此提出一种新的多级联合图池化(MUPool)方法。所提方法使用多视角... 详细信息

图池化方法已经在生物信息学、化学、社交网络、推荐系统等多个领域中得到广泛应用,但关于图池化方法大多没有很好的解决节点选择问题和池化带来的节点信息丢失问题。对此提出一种新的多级联合图池化(MUPool)方法。所提方法使用多视角模块从多个视角获取节点的特征,即通过多个卷积模块提取不同的特征。同时提出多级联合模块(级联),将不同池化层的输出串联,每一层都可以融合以往所有层的信息。提出使用后端融合模块,针对每个池化层建立一个分类器,对预测结果进行融合得到最终分类结果。所提方法在多个数据集上进行实验,准确度平均提高1.62%,所提方法可以与现有的分层池化方法相结合,结合后的方法准确度平均提高2.45%。

关键词：图卷积网络图分类图池化深度学习人工智能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红旗汽车的品牌营销策略研究

红旗汽车的品牌营销策略研究

作者：黄洪旭云南财经大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于增量学习的主成分分析网络研究

基于增量学习的主成分分析网络研究

作者：毕洪旭天津理工大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向空地中继网络优化的无人机运动控制方法

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1712-1723页

作者：陶灿灿周锐北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

本文提出一种基于模型的通信中继无人机运动控制方法,旨在提高地面车辆编队的网络连通性和通信性能。通过联合考虑未知多用户移动性、环境对信道特性的影响以及接收信号的不可用到达角信息来解决中继无人机运动控制问题。该方法主要由... 详细信息

本文提出一种基于模型的通信中继无人机运动控制方法,旨在提高地面车辆编队的网络连通性和通信性能。通过联合考虑未知多用户移动性、环境对信道特性的影响以及接收信号的不可用到达角信息来解决中继无人机运动控制问题。该方法主要由两部分构成:①利用图论中的最小生成树构建网络连接性并定义通信性能指标,该网络连接性同时考虑了地面节点与无人机的通信链路及地面节点与地面节点的通信链路;②针对移动节点的通信中继,提出一种改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)和非线性模型预测控制(nonlinear model predictive control,NMPC)相结合的中继无人机运动控制策略,其中移动节点的未来位置由卡尔曼滤波器进行预测。在单一环境和复杂环境下的仿真结果表明,所提出的运动控制方法可以驱使无人机到达或跟踪最优中继位置的运动并提高网络性能,同时论证了考虑环境对信道的影响是有益的。

关键词：无人机中继通信运动控制最小生成树非线性模型预测控制改进粒子群优化

维普期刊数据库博看期刊

多用途条件下水经济价值的最小用水效益决定论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水利经济 2024年第4期42卷 1-6页

作者：贾绍凤洪旭中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

基于劳动价值论以及边际效用价值论,提出了价值的边际劳动价值决定论以及多用途条件下水经济价值的评估理论和方法,认为水经济价值取决于供需平衡时各种用途用水效益的最小值或供水成本的最大值。基于该理论和方法,对北京市原水经济价... 详细信息

基于劳动价值论以及边际效用价值论,提出了价值的边际劳动价值决定论以及多用途条件下水经济价值的评估理论和方法,认为水经济价值取决于供需平衡时各种用途用水效益的最小值或供水成本的最大值。基于该理论和方法,对北京市原水经济价值进行了评估,结果表明,北京市的水经济价值是由效益低的农业用水界定,北京市农业用水效益的估计值更接近水的价值。结合可视为北京市边际供水成本的南水北调水价,2020年北京市原水经济价值应在2.33~4.82元/m^(3)之间。

关键词：水经济价值边际劳动价值论效益成本水价北京市

联合激励下分数阶非线性系统非平稳响应的半解析方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动工程学报 2024年第8期37卷 1339-1348页

作者：孔凡廖海君韩仁杰张义洪旭武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430070 合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009 同济大学土木工程学院上海200092 中建三局第一建设工程有限责任公司湖北武汉430040

确定性和随机激励联合作用下的非线性动力系统具有特殊的动力响应特征。本文提出一种用于计算联合激励下含分数阶阻尼的非线性系统非平稳响应的半解析方法。将系统响应表示为确定性响应和零均值随机响应之和,则原分数阶非线性运动微分... 详细信息

确定性和随机激励联合作用下的非线性动力系统具有特殊的动力响应特征。本文提出一种用于计算联合激励下含分数阶阻尼的非线性系统非平稳响应的半解析方法。将系统响应表示为确定性响应和零均值随机响应之和,则原分数阶非线性运动微分方程可等效地化为分数阶确定性微分方程和随机子微分方程的组合。利用时变谐波平衡法处理非线性确定性微分方程,利用统计线性化处理非线性随机子微分方程。对于后者,结合Prony‐SS算法和Laplace变换得到其分数阶等效线性方程的半解析解。联立得到的相关耦合方程,通过数值算法迭代求解响应未知量。蒙特卡罗模拟验证了此方法的适用性和精度。

关键词：统计线性化时变谐波平衡法分数阶导数非线性系统 Prony‐SS算法

维普期刊数据库博看期刊

基于增量行列二维主成分分析的深度子空间网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光电子·激光 2024年

作者：毕洪旭王肖锋天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心天津理工大学

主成分分析网络（principal component analysis network， PCANet）是一种基于卷积神经网络模型进行简化的深度子空间网络模型。针对PCANet在卷积核提取过程中无法对图像样本进行实时处理的问题，本文提出了一种基于增量行列二维主成... 详细信息

主成分分析网络（principal component analysis network， PCANet）是一种基于卷积神经网络模型进行简化的深度子空间网络模型。针对PCANet在卷积核提取过程中无法对图像样本进行实时处理的问题，本文提出了一种基于增量行列二维主成分分析方法（incremental sequential row-column 2DPCA， IRC2DPCA）的增量行列二维主成分分析网络（incremental sequential row-column 2DPCA network， IRC2DPCANet）。该方法可以在卷积核的训练过程中对训练样本进行实时处理，从而提高网络的训练效率。通过在PIE、AR、Yale三个典型人脸数据集上的实验表明，本文所提出的方法具有良好分类性能。最后，本文还研究了卷积核大小及卷积层中卷积核数量对于算法分类性能的影响。

关键词：主成分分析网络增量方法特征提取人脸识别

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于增强条纹去除的超冷原子成像

物理学报 2024年第14期73卷 193-200页

作者：王帅李希姚星灿中国科学技术大学物理学院合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026 中国科学技术大学中国科学院量子信息与量子科技创新研究院上海量子科学研究中心上海201315 中国科学技术大学合肥国家实验室合肥230088

吸收成像是超冷原子实验中定量测量的基础.典型的成像过程涉及记录探测光场和原子吸收光场的照片.在拍摄这两张照片的时间间隔内,由于探测光不可避免的抖动,会在成像过程中引入条纹噪声模式.常规的条纹去除算法虽然可以抑制这种噪声,但... 详细信息

吸收成像是超冷原子实验中定量测量的基础.典型的成像过程涉及记录探测光场和原子吸收光场的照片.在拍摄这两张照片的时间间隔内,由于探测光不可避免的抖动,会在成像过程中引入条纹噪声模式.常规的条纹去除算法虽然可以抑制这种噪声,但由于其忽略了原子吸收效应对噪声信号的调制,使得原子团上会出现无法完全消除的剩余条纹,并且这一现象会随着原子密度的增大而愈发明显.本文提出了一种创新的增强条纹去除算法,该方法考虑了原子的吸收效应,并通过主动调制噪声信号的强度,从根本上避免了剩余条纹的产生并显著提高了成像的信噪比.在处理均匀费米气体的吸收成像时,新算法成功将表征原子密度波动的相对标准偏差降低约37%.此外,本文还利用该方法对6Li费米原子超流中的第二声波进行了定量观测.与传统的条纹去除算法相比,我们的新方法将密度波关联函数的对比度提高了近4倍,密度响应谱强度提升约15%.上述结果表明,增强条纹去除算法不仅可以有效地抑制条纹噪声,而且更有利于在高密度原子体系中识别和探测一些重要物理效应.

关键词：条纹去除吸收成像幺正费米超流第二声波