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武警防化分队核生化救援指挥箱组设计初探

兵工自动化 2024年第7期43卷 40-43页

作者：沈同强武警警官学院训练基地广州510400

针对核与辐射事故、化学事故、生物安全事件等救援指挥需求,设计一种核生化救援指挥箱组。分析武警防化分队使用该箱组的涵义及能力需求,阐述箱组的硬件组成及主要功能,研究设计系统软件系统和信息流程。该研究可为武警防化分队核生化... 详细信息

针对核与辐射事故、化学事故、生物安全事件等救援指挥需求,设计一种核生化救援指挥箱组。分析武警防化分队使用该箱组的涵义及能力需求,阐述箱组的硬件组成及主要功能,研究设计系统软件系统和信息流程。该研究可为武警防化分队核生化救援提供参考。

关键词：核生化救援指挥箱组实时建模

江苏省某监狱医院住院服刑人员的心理健康素养现状及其影响因素

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医学与社会 2024年第6期37卷 130-137页

作者：沈锡明丁悦范丽君东南大学公共卫生学院江苏南京210009

目的:研究江苏省某监狱医院住院服刑人员心理健康素养现状及其影响因素,为优化监狱心理健康教育提供借鉴。方法:采用方便抽样法,选取江苏省某监狱医院2022年4月1日-9月30日期间的住院服刑人员作为研究样本,采用结构化调查问卷进行评估... 详细信息

目的:研究江苏省某监狱医院住院服刑人员心理健康素养现状及其影响因素,为优化监狱心理健康教育提供借鉴。方法:采用方便抽样法,选取江苏省某监狱医院2022年4月1日-9月30日期间的住院服刑人员作为研究样本,采用结构化调查问卷进行评估。结果:总计纳入研究对象877例。受访者的心理健康素养得分113.51±19.05分,心理健康素养总体达标人数为54例(达标率为6.2%)。知识判断部分总分58.89±14.53分,达标率为9.0%;自我评估部分总分26.72±3.57分,达标率为81.8%;案例部分总分27.91±6.50分,达标率为51.3%。多因素线性回归分析结果显示,疾病处于康复期(β=4.50)、学历较高(β=4.45-8.56)、自评健康状况较好(β=5.71-10.85)、自认生活满意度较高(β=5.38-9.27)和家属经常探望(β=5.32)是服刑人员心理健康素养的保护因素。结论:江苏省某监狱医院住院服刑人员心理健康素养现状整体较差,其心理健康素养现状与人口学特征、健康状况和家庭社会环境密切相关。

关键词：心理健康素养住院服刑人员监狱

DC-IMM估计方法在多UAV协同目标跟踪中的应用

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第S2期44卷 52-57页

作者：石晓航梁青阳张庆杰王俊生沈锡强空军航空大学飞行器控制系吉林长春130022

针对分布式多UAV协同目标跟踪问题,考虑其具有局部通信和目标运动模型变化的特点,提出了一种基于分布式一致性策略的交互多模型(DC-IMM)估计方法。首先,建立了马尔科夫跳变的跟踪问题模型;其次,提出了DC-IMM估计方法,并给出了算法流程;... 详细信息

针对分布式多UAV协同目标跟踪问题,考虑其具有局部通信和目标运动模型变化的特点,提出了一种基于分布式一致性策略的交互多模型(DC-IMM)估计方法。首先,建立了马尔科夫跳变的跟踪问题模型;其次,提出了DC-IMM估计方法,并给出了算法流程;最后,通过仿真实验,验证了该方法的有效性。仿真结果表明,该方法可以满足目标模型变化的跟踪问题要求,而且估计误差较小,可以基本达到与集中式跟踪方法相当的效果。

关键词：分布式估计目标跟踪一致性交互多模型

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国际企业在中国市场的本土化研究

理财（审计） 2019年第1期 15-16页

作者：沈锡强桂林理工大学商学院

自改革开放以来,越来越多的国际企业开始涌入中国市场,寻求发展的机会。在愈演愈烈的市场竞争中,部分国际企业找准了自己的位置,获得了大量的利润,但是也有一部分国际企业在大好形势中获利甚少,甚至有的还被淘汰了。不同的结局,究其根... 详细信息

自改革开放以来,越来越多的国际企业开始涌入中国市场,寻求发展的机会。在愈演愈烈的市场竞争中,部分国际企业找准了自己的位置,获得了大量的利润,但是也有一部分国际企业在大好形势中获利甚少,甚至有的还被淘汰了。不同的结局,究其根本原因就在于,国际企业能够贯彻落实中国本土化的运营战略。在当前背景下来看,国际企业如果不改变传统的运营模式,故步自封,在开拓中国市场时会遭遇到前所未有的挑战。国际企业在中国市场本土化的转变,对提升其市场占有率,扩大影响,都是具有重要意义的。

关键词：中国本土化国际企业中国市场运营战略市场占有率改革开放市场竞争

维普期刊数据库评论

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基于MAS的多电力弹簧分布式协同控制策略

电力自动化设备 2024年第1期44卷 111-118页

作者：程启明沈章平张家领吴浩强程尹曼上海电力大学自动化工程学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200090 上海电力公司浦东供电公司上海200120 上海电力公司市北供电公司上海200072

为了解决单个电力弹簧无法满足整个微电网电能质量管理需求的问题,提升关键负荷的电压电能质量,依据多智能体系统,构建多电力弹簧分布式系统架构,采用离散一致性算法设计上层控制器,提出采用调制模型预测控制器设计下层控制器。MATLAB/S... 详细信息

为了解决单个电力弹簧无法满足整个微电网电能质量管理需求的问题,提升关键负荷的电压电能质量,依据多智能体系统,构建多电力弹簧分布式系统架构,采用离散一致性算法设计上层控制器,提出采用调制模型预测控制器设计下层控制器。MATLAB/Simulink仿真结果表明,当电网电压波动和非关键负荷变化时,采用所提分布式协同控制策略能够实现关键负荷电压稳定及系统频率快速整定,验证了所提分布式协同控制策略的正确性和有效性。并将所提调制模型预测控制策略与模型预测控制、比例积分控制策略进行仿真对比,验证了所提分布式协同控制策略的优越性。

关键词：多电力弹簧分布式协同控制多智能体系统离散一致性算法调制模型预测控制

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基于BERT的农作物命名实体识别模型研究

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 223-229页

作者：沈子雷杜永强信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000

随着数字农业的快速发展,农作物命名实体识别作为农业领域知识图谱构建的基础,成为一种高效率的农作物研究领域识别方法。由于农作物实体识别呈现结构复杂、实体指称不一致、干扰因素多等特征,严重制约了农作物领域实体识别的性能,提出... 详细信息

随着数字农业的快速发展,农作物命名实体识别作为农业领域知识图谱构建的基础,成为一种高效率的农作物研究领域识别方法。由于农作物实体识别呈现结构复杂、实体指称不一致、干扰因素多等特征,严重制约了农作物领域实体识别的性能,提出一种基于预训练语言模型的实体识别模型,使用BERT为文本中词进行编码、采用双向LSTM(Long-Short Term Memory)获取句子中关键词的上下文,采用CRFs(Conditional Random Fields)捕获词之间的依赖关系,并结合所构建的农作物命名实体识别数据集进行验证。实验证明该模型能够有效对农作物实体进行识别,且性能优于当前已有的实体识别模型。

关键词：命名实体识别 BERT预训练语言模型双向LSTM 农作物

同方期刊数据库

高中化学核心概念的教学策略研究——以“水溶液中的离子反应”为例

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数理化解题研究 2024年第21期 103-105页

作者：沈锡亮福建省诏安第一中学福建漳州363500

新课标明确要求,学生必须理解化学概念、原理,从而形成有关学科的科学思维.只有建立在对概念的深层次理解上,学生才能不断完善知识体系,发展思维与实践能力,从而提升化学学科核心素养.“水溶液中的离子反应”中包含很多核心概念,对此部... 详细信息

新课标明确要求,学生必须理解化学概念、原理,从而形成有关学科的科学思维.只有建立在对概念的深层次理解上,学生才能不断完善知识体系,发展思维与实践能力,从而提升化学学科核心素养.“水溶液中的离子反应”中包含很多核心概念,对此部分教学内容的讲解,可以基于核心概念制定一系列教学策略,通过有效的教学实践促进高中生化学素养的发展.

关键词：高中化学核心概念教学策略

依托自主探究，构建多元课堂——以“光的折射”教学为例

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新课程 2024年第14期 47-50页

作者：沈锡钦福建省漳州市华侨中学

在新课改的背景下，物理教学越来越注重培养学生的科学素养和创新能力，但是在实际教学中，许多教师仍然延续传统的“满堂灌”模式，学生被动接受知识，缺乏主动探究和动手实践的机会，这种教学方式不仅难以激发学生的学习兴趣，还无法...

在新课改的背景下，物理教学越来越注重培养学生的科学素养和创新能力，但是在实际教学中，许多教师仍然延续传统的“满堂灌”模式，学生被动接受知识，缺乏主动探究和动手实践的机会，这种教学方式不仅难以激发学生的学习兴趣，还无法真正实现新课标提出的“自主、探究、合作”的理念。为了改变这一现状，教师在教学“光的折射”内容时，尝试采用自主探究的教学模式，通过创设生活情境、小组实验等方式，引导学生主动思考、动手实践，在探究过程中发现和掌握光的折射规律，这样的课堂不仅能够提高学生的学习兴趣和主动性，还能培养学生的科学思维和实践能力，真正实现物理教学的多元化和高效化。

关键词：

来源：博看期刊

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点