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小波域声呐图像自适应增强

哈尔滨工程大学学报 2009年第4期30卷 411-416页

作者：桑恩方沈郑燕高云超哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

声呐图像受噪声污染严重、对比度低,给后期的定位识别带来不便,而传统的处理方法容易造成边缘模糊.针对这一问题,提出了一种图像自适应增强算法.该算法利用形态小波对声呐图像进行自适应的多分辨率分析,分别增强不同尺度上的信号或细节... 详细信息

声呐图像受噪声污染严重、对比度低,给后期的定位识别带来不便,而传统的处理方法容易造成边缘模糊.针对这一问题,提出了一种图像自适应增强算法.该算法利用形态小波对声呐图像进行自适应的多分辨率分析,分别增强不同尺度上的信号或细节,通过多通道重构图像的加权实现去噪和对比度提高.仿真结果表明该算法快速有效,对高斯噪声和冲击性噪声都具有较好的鲁棒性,处理后的声呐图像边缘细节信息保留完好,得到了理想的增强效果.

关键词：声呐图像形态小波自适应增强多分辨率分析

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基于规一化割的声呐图像谱抠图分割

哈尔滨工程大学学报 2012年第3期33卷 308-312页

作者：刘光宇卞红雨沈郑燕石红哈尔滨工程大学水声技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001 总装备部北京100000

针对目前谱图理论应用于声呐图像分割时,效果不够理想的问题,提出一种结合Ncut和谱抠图的声呐图像分割方法.该方法首先通过形态学变换对声呐图像进行预处理,降低复杂背景对分割结果的影响;其次,引入数字抠图技术,通过改变Ncut算法中的... 详细信息

针对目前谱图理论应用于声呐图像分割时,效果不够理想的问题,提出一种结合Ncut和谱抠图的声呐图像分割方法.该方法首先通过形态学变换对声呐图像进行预处理,降低复杂背景对分割结果的影响;其次,引入数字抠图技术,通过改变Ncut算法中的拉普拉斯公式得到用于分割的图像透明度估计;最后,通过透明度处理得到最终的声呐图像分割结果.仿真实验证明了所提算法的有效性,与传统的谱图分割方法相比,没有对声呐图像的背景进行分割,并准确提取出了目标区域,得到了更理想且更细致的声呐图像目标分割结果,有利于后期识别.

关键词：声呐图像图像分割规一化割谱抠图

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形态小波域声纳图像去噪算法

数据采集与处理 2010年第3期25卷 324-329页

作者：桑恩方沈郑燕卞红雨葛光涛哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室哈尔滨150001

为解决声纳图像易受噪声污染、对比度降低的问题,提出一种形态小波域图像去噪算法。首先构造了可以用于灰度图像处理的形态中值小波,并在实现完备重构的基础上对中值小波进行了提升;然后利用提升后的形态小波,以移位抽取的方式对声纳图... 详细信息

为解决声纳图像易受噪声污染、对比度降低的问题,提出一种形态小波域图像去噪算法。首先构造了可以用于灰度图像处理的形态中值小波,并在实现完备重构的基础上对中值小波进行了提升;然后利用提升后的形态小波,以移位抽取的方式对声纳图像进行完整的形态多分辨率分析;经阈值处理后,最终通过各重构图像的加权平均得到理想的去噪效果。仿真实验表明,形态小波域去噪算法在去除噪声的同时能完好保留图像边缘等重要细节,与传统的小波阈值去噪方法比较,对比度有所提高,图像更加清晰。

关键词：声纳图像图像去噪多分辨率分析形态小波

基于OpenGL的多波束剖面声纳数据3D可视化

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计算机工程 2009年第12期35卷 198-200页

作者：沈郑燕桑恩方李元首哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 中国航空工业空气动力研究院设计所哈尔滨150001

多波束剖面声纳接收数据的可视化一般用2D矩形图或扇形图进行显示。针对上述情况,提出一种基于OpenGL的3D数据显示方法。该方法将接收数据进行小波分解,把处理后的数据作为纹理按时间帧映射于3D坐标系中,通过设置透明度消除遮挡,从而将... 详细信息

多波束剖面声纳接收数据的可视化一般用2D矩形图或扇形图进行显示。针对上述情况,提出一种基于OpenGL的3D数据显示方法。该方法将接收数据进行小波分解,把处理后的数据作为纹理按时间帧映射于3D坐标系中,通过设置透明度消除遮挡,从而将不同时间信息的数据融合在同一个3D场景中,以提高成像的空间感。

关键词： OpenGL技术剖面声纳三维可视化纹理映射

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基于移不变形态中点小波的多聚焦图像融合

中国科技信息 2016年第9期 75-77页

作者：沈郑燕河南警察学院刑事科学技术系

为解决不同聚焦深度下多幅图像的信息融合问题,提出一种变换域处理方法。首先基于非线性的中点滤波器,以非抽样方式构造出具有移不变性的形态中点小波变换。然后对形态中点小波变换进行提升,从而改善算法性能。最后,利用提升后的形态中... 详细信息

为解决不同聚焦深度下多幅图像的信息融合问题,提出一种变换域处理方法。首先基于非线性的中点滤波器,以非抽样方式构造出具有移不变性的形态中点小波变换。然后对形态中点小波变换进行提升,从而改善算法性能。最后,利用提升后的形态中点小波分解待融合图像,选取合适的融合规则处理变换域系数,通过反变换重构得到融合后的图像。计算机仿真实验表明,移不变形态中点小波多分辨率分析方法能有效融合多聚焦图像,与传统线性小波变换或其他较流行的小波变换相比,得到的整个场景更加完整清晰。

关键词：多聚焦图像融合平均梯度信息熵不变性多分辨率融合规则形态小波变换融合图像小波

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公安院校刑事影像技术课程思政的探索与实践

法制与社会 2019年第30期 196-197页

作者：沈郑燕河南警察学院刑事科学技术系

刑事影像技术课程在以往教学中侧重知识讲解和应用能力提高,为落实课程思政教育理念,充分发挥课程育人作用,探索和挖掘刑事影像技术授课内容与思政元素的契合点十分关键。通过精心设计,从理论知识、实验实训、新技术应用三方面融入思政... 详细信息

刑事影像技术课程在以往教学中侧重知识讲解和应用能力提高,为落实课程思政教育理念,充分发挥课程育人作用,探索和挖掘刑事影像技术授课内容与思政元素的契合点十分关键。通过精心设计,从理论知识、实验实训、新技术应用三方面融入思政元素,实现在价值取向上给学生以正确的引领,确保影像技术用于打击犯罪和维护社会稳定。

关键词：公安院校影像技术课程思政

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图像超分辨率复原技术的公安应用现状与展望

中国刑警学院学报 2017年第4期 125-128页

作者：沈郑燕河南警察学院刑事科学技术系河南郑州450046

在视频侦查等公安应用中,高品质成像是获取关键信息的前提和保障,然而各种因素的影响会使图像质量退化,出现模糊,为节省硬件成本,图像超分辨率复原技术提供了一条解决该问题的新途径,在公安应用中发挥了重要作用。按照处理对象和处理方... 详细信息

在视频侦查等公安应用中,高品质成像是获取关键信息的前提和保障,然而各种因素的影响会使图像质量退化,出现模糊,为节省硬件成本,图像超分辨率复原技术提供了一条解决该问题的新途径,在公安应用中发挥了重要作用。按照处理对象和处理方法的不同,对当前图像超分辨率复原技术进行了深入探讨,梳理现阶段的公安应用情况,分析了存在的问题,并对今后的应用前景进行了展望。

关键词：影像处理超分辨率图像复原视频侦查

基于MATLAB GUI的刑事图像小波域融合

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刑事技术 2016年第2期41卷 123-127页

作者：沈郑燕河南警察学院刑事科学技术系郑州450046

图像融合在刑事图像处理中有着广泛的应用。由于常用软件提供的图像融合方法往往比较单一,适用条件有限,本文借助MATLAB GUI平台对图像融合算法设计程序以解决上述问题。以小波分析方法为例,使用新型的形态小波变换构造图像融合算法,并... 详细信息

图像融合在刑事图像处理中有着广泛的应用。由于常用软件提供的图像融合方法往往比较单一,适用条件有限,本文借助MATLAB GUI平台对图像融合算法设计程序以解决上述问题。以小波分析方法为例,使用新型的形态小波变换构造图像融合算法,并使用MATLAB GUI设计刑事图像融合界面,实现人机交互。计算机仿真结果表明,对于典型的刑事图像,形态小波融合方法在信息熵等评价指标方面都显现出优势,与Photoshop软件处理后的效果相比,细节更加清晰,而基于MATLAB GUI开发的刑事图像融合界面操作简单,融合性能更直观。由于MATLAB GUI平台的开放性,本文的研究易于转化为实际应用,并可不断进行功能扩展,有利于综合性的刑事图像融合处理软件的开发。

关键词：图像处理图像融合 MATLAB GUI 小波分析刑事图像

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基于声纳图像的水平集分割算法研究

传感器与微系统 2012年第1期31卷 29-31页

作者：刘光宇卞红雨沈郑燕石红哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001 总装备部北京100000

针对现有的图像分割方法无法准确地分割声纳图像的问题,提出了一种改进的水平集声纳图像分割方法。介绍了LBF能量模型,借鉴其无重初始化的水平集演化思想。为克服声纳图像中复杂背景带来的负面效应,利用形态学顶帽—底帽变换对声纳图像... 详细信息

针对现有的图像分割方法无法准确地分割声纳图像的问题,提出了一种改进的水平集声纳图像分割方法。介绍了LBF能量模型,借鉴其无重初始化的水平集演化思想。为克服声纳图像中复杂背景带来的负面效应,利用形态学顶帽—底帽变换对声纳图像进行预处理,并在此基础上进行无需初始化的水平集分割。进行仿真对比实验,实验结果显示:与LBF能量模型相比,改进的水平集分割方法更加适应于背景不均匀的声纳图像分割。

关键词：声纳图像分割 LBF能量模型水平集形态学运算