形态小波域声纳图像去噪算法

作     者：桑恩方 沈郑燕 卞红雨 葛光涛 Sang Enfang;Shen Zhengyan;Bian Hongyu;Ge Guangtao

作者机构：哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室哈尔滨150001 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2010年第25卷第3期

页      面：324-329页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：声纳图像 图像去噪 多分辨率分析 形态小波 

摘      要：为解决声纳图像易受噪声污染、对比度降低的问题,提出一种形态小波域图像去噪算法。首先构造了可以用于灰度图像处理的形态中值小波,并在实现完备重构的基础上对中值小波进行了提升;然后利用提升后的形态小波,以移位抽取的方式对声纳图像进行完整的形态多分辨率分析;经阈值处理后,最终通过各重构图像的加权平均得到理想的去噪效果。仿真实验表明,形态小波域去噪算法在去除噪声的同时能完好保留图像边缘等重要细节,与传统的小波阈值去噪方法比较,对比度有所提高,图像更加清晰。