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复合抗冻剂的研制及对鮰鱼肌原纤维蛋白的抗冻效果

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中国食品学报 2024年第4期24卷 199-210页

作者：逯晓燕丛海花沈益诚赵勇陈继伟江雨桐大连海洋大学食品科学与工程学院辽宁大连116023 苏州农业职业技术学院食品科技学院江苏苏州215008 中科荣耀(苏州)生物科技有限公司江苏苏州215152

以鲫鱼鱼鳞为原料,用胰蛋白酶酶解法获得抗冻粗肽。以抗冻粗肽、海藻糖和褐藻寡糖为因素,运用{3,3}单纯形格子法进行配方设计,以冷冻24 h后嗜热链球菌的存活率为抗冻活性筛选指标,获得复合抗冻剂理论模型配方。选用复合抗冻剂最优组(K1... 详细信息

以鲫鱼鱼鳞为原料,用胰蛋白酶酶解法获得抗冻粗肽。以抗冻粗肽、海藻糖和褐藻寡糖为因素,运用{3,3}单纯形格子法进行配方设计,以冷冻24 h后嗜热链球菌的存活率为抗冻活性筛选指标,获得复合抗冻剂理论模型配方。选用复合抗冻剂最优组(K1、K2)和理论模型配方组(K3)进行冷冻鮰鱼肌原纤维蛋白试验,验证复合抗冻剂的抗冻效果。结果表明:抗冻粗肽组嗜热链球菌的存活率达57.11%。与大豆卵磷脂互作的红外光谱显示:抗冻粗肽可能与磷脂亲水头部和水之间发生相互作用,有利于稳定膜结构。K1和K2嗜热链球菌的存活率在80%以上,K3嗜热链球菌的存活率高达92%。添加K1、K2和K3复合抗冻剂后蛋白质表面疏水性显著降低(P<0.05),蛋白质溶解度显著升高(P<0.05)。K1和K2的α-螺旋和β-折叠含量显著下降(P<0.05),K2和K3的r值显著降低(P<0.05)。结论:理论模型K3是具有高抗冻活性,可抑制蛋白质聚集和维持蛋白质结构稳定的一种良好的水产品复合抗冻剂。本研究为复合抗冻剂的开发提供新思路,为后续开发鮰鱼预制菜冷冻产品提供了理论参考。

关键词：抗冻粗肽单纯形格子法抗冻性复合抗冻剂肌原纤维蛋白

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标准化腹腔镜肝左外叶切除术的实践及效果

中华肝胆外科杂志 2019年第5期25卷 329-332页

作者：杨小华温阳辉沈益诚秦磊钱海鑫苏州大学附属第一医院普外科苏州215006

目的通过回顾性分析"两步两钉"法腹腔镜肝左外叶切除术,探索制定手术标准化流程,旨在提高手术的安全性及疗效性。方法回顾性分析苏州大学附属第一医院普外科2014年5月至2018年7月行腹腔镜肝左外叶切除的56例和开腹组44例患者资料。所有... 详细信息

目的通过回顾性分析"两步两钉"法腹腔镜肝左外叶切除术,探索制定手术标准化流程,旨在提高手术的安全性及疗效性。方法回顾性分析苏州大学附属第一医院普外科2014年5月至2018年7月行腹腔镜肝左外叶切除的56例和开腹组44例患者资料。所有患者手术方案均遵从本科室制定的标准化流程,分析患者围手术期的各项指标。结果56例患者手术无一中转开腹,均未行肝门阻断。其中男28例,女28例,年龄(55.7±13.0)岁,肿瘤长径(6.3±3.7)cm,肝脏离断时间(30.0±10.9)min,术中出血量(142.3±22.8)ml,术后住院时间(6.1±2.4)d,术后随访时间(36.6±10.1)个月。本组患者无一围手术期死亡,术后1例出现轻微胆漏,短时间引流好转,无明显并发症发生。腹腔镜组从手术时间(90.0±17.0比129.3±38.8)min、术后禁食时间(1.5±1.0比2.1±1.1)d、总胆红素(13.0±2.6比19.0±3.1)μmol/L、丙氨酸氨基转移酶(80.0±19.3比200.0±32.1)U/L等方面均优于开腹组(均P<0.05)。结论"两步两钉"法标准化腹腔镜肝左外叶切除具有手术时间短,可重复性好,学习曲线短的优点,适合在各级医院进行推广。

关键词：腹腔镜外科手术,微创性肝左外叶切除标准化

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单纯形重心法复配多糖/纳米纤维素水凝胶

纤维素科学与技术 2024年第2期32卷 65-71页

作者：张紫薇丛海花沈益诚逯晓燕大连海洋大学食品科学与工程学院辽宁大连116023 晓东宜健(苏州)仪器设备有限公司江苏苏州215152

以海藻酸钠(SA)、黄原胶(XAN)、结冷胶(G)和纳米纤维素(NC)为水凝胶壁材,并采用{4,4}单纯形重心法进行试验设计筛选出最佳配方。对水凝胶的形态、质构特性、pH敏感性和傅里叶变换红外光谱进行分析。结果表明,添加NC增加水凝胶共混溶液... 详细信息

以海藻酸钠(SA)、黄原胶(XAN)、结冷胶(G)和纳米纤维素(NC)为水凝胶壁材,并采用{4,4}单纯形重心法进行试验设计筛选出最佳配方。对水凝胶的形态、质构特性、pH敏感性和傅里叶变换红外光谱进行分析。结果表明,添加NC增加水凝胶共混溶液的黏度,改善了表观形态、增强水凝胶的质构特性;傅里叶变换红外光谱显示NC和多糖之间具有良好的相容性,添加NC后提高水凝胶的膨胀率,复配的多糖/纳米纤维素水凝胶具有良好pH值敏感性。最后通过单纯形重心法得到理论最优组(SA19.25%;XAN24.10%;G41.00%;NC15.23%)。综上所述,最终成功采用单纯形重心法成功复配出具有良好的pH敏感性、稳定通过模拟胃环境的纳米水凝胶,这为复合水凝胶包埋需氧益生菌提供基础数据,且为研究与应用水凝胶递送系统提供了参考。

关键词：多糖基复合水凝胶 pH敏感性单纯形重心法理化性质

MQLserve：基于量化的多任务大语言模型服务系统

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计算机学报 2025年

作者：符芳诚夏义扉崔斌北京大学计算机学院

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟... 详细信息

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟应用，但在多任务场景却鲜有研究。具体来说，由于主流的量化方法会导致基座大模型无法在任务之间共享，现有多任务服务系统难以结合量化进行部署，限制了其在资源受限场景下的可用性。此外，现有多任务服务系统缺乏灵活的动态任务实时添加能力和针对多任务场景的调度算法支持，往往导致其系统的低吞吐、高延迟、低响应时间和极差的灵活性。本文针对现有LLM服务系统在多任务场景下的不足，创新地提出了一个多LoRA任务服务系统MQLserve。一方面，本系统设计了一种灵活高效的动态多任务量化算法，支持多任务的模型联合量化，赋能多任务场景下量化模型的共享，显著降低了模型部署的显存需求；同时支持实时的动态任务添加，提升了线上服务的稳定性和灵活性。另一方面，本系统针对多任务场景，提出了一种新型的基于输出长度预测和聚类的调度算法，有效地解决了传统调度算法在多任务场景下存在的高昂显存开销和频繁显存切换等问题，提升了系统性能。实验结果表明，与现有多任务服务系统相比，MQLserve在不同负载场景下，吞吐提高了7.5%-58.1%，延迟降低了9.6%-43.3%，平均响应时间缩短了84.2%，平均SLO满足率提高了330%。

关键词：多LoRA任务服务系统 LoRA 量化多任务调度

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深度学习赋能波束管理:现状、挑战与机遇

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 40-50页

作者：王昭诚马可清华大学电子工程系北京100084

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管... 详细信息

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管理方法往往依赖于海量搜索。同时,传统数学模型无法全面的、准确刻画非线性的波束的内在关联和高维无线环境特征,因而难以取得令人满意的波束增益性能。近年来,得益于深度学习强大的自适应拟合能力,深度学习赋能波束管理得到了国内外广泛关注。本文总结了深度学习赋能波束管理的研究进展,并展望了未来的研究方向。首先,阐述了深度学习应用于波束管理的典型场景和潜在优势;随后,从空/时/频域切入,讨论当前深度学习赋能波束管理的主要研究路线和代表性工作;最后,面向更大规模的无线网络、更多元的波束管理功能和更鲁棒的深度学习模型,阐述未来的研究挑战与机遇。

关键词：深度学习波束管理空域时域频域

耦合深度学习和智能体建模方法的农村居民点整治潜力模拟

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农业工程学报 2025年

作者：蔡博诚王天应赵翔朱腊腊廖友华广州市城市规划勘测设计研究院武汉大学资源与环境科学学院

当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识，针对现有研究方法主观干涉过多，模拟结果不确定性较大等问题，该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在... 详细信息

当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识，针对现有研究方法主观干涉过多，模拟结果不确定性较大等问题，该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在顾及区域自然环境、社会经济、土地利用等多因素非线性作用影响的情况下，对区域整治潜力数量规模和空间布局进行协同自动模拟。研究以广州市作为案例区域进行了实证研究，结果表明：1)政府智能体模块对整治潜力数量规模预测的R2为0.987 5，平均相对误差为6.95%，平均绝对误差为22.16 hm2；农民智能体模块的整体准确度为82.31%，对农村居民点整治潜力初步识别的精确率为83.68%，召回率为80.27%，表明模型具备较好的模拟性能。2)根据模拟结果，广州市2018—2035年农村居民点整治可释放潜力951.84 hm2，多分布在基础设施条件落后、生活环境质量较差、土地结构较为单一的地区，城中村和偏远山村是潜力分布相对集中的区域，模拟结果最终的空间分布格局与土地利用常识框架基本一致。研究总体上表现了较强的建模可靠性和结果可行性，可为统筹推进全域土地综合整治提供科学准确的数据支撑。

关键词：智能体建模深度学习农村居民点土地整治潜力广州市

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基于剪枝可视性地图的无人机全局规划方法

航空学报 2025年

作者：薛震盛汉霖陈欣魏鹏轩李嘉诚陈芊南京航空航天大学能源与动力学院南京航空航天大学通用航空与飞行学院

当前随着无人机应用的日益广泛，在复杂环境下的自主飞行能力成为影响无人机的安全性和执行任务可靠性的重要因素，其中，无人机在未知场景下对复杂环境进行快速感知和进行全局规划是其自主飞行能力的重要组成部分。针对当前无人机在复... 详细信息

当前随着无人机应用的日益广泛，在复杂环境下的自主飞行能力成为影响无人机的安全性和执行任务可靠性的重要因素，其中，无人机在未知场景下对复杂环境进行快速感知和进行全局规划是其自主飞行能力的重要组成部分。针对当前无人机在复杂场景下难以高效构建环境地图和实现远距离全局规划的难题，本文提出了一种基于概率更新的剪枝可视性地图构建方法和分层规划策略。首先，基于激光雷达或深度相机的原始数据，采用概率更新方式生成栅格地图，然后通过分层映射提取障碍物边界，结合碰撞检测从而构建出可视性地图，为加快路径搜索速度，本文提出了一种可视性地图剪枝策略以减小搜索空间。接着，构建基于搜索和优化的分层规划算法框架，外层规划采用基于探索度的改进A*算法，通过在代价函数中引入路径探索度，显著提升了无人机在复杂场景下的全局规划表现。内层规划则采用基于MINCO轨迹表示的轨迹优化方法，以生成满足无人机速度、加速度约束的平滑飞行轨迹。最后，通过实验仿真和实飞验证，结果显示，基于剪枝可视性地图的改进A*算法相较传统A*算法，飞行距离减少了12.92%，飞行时间缩短了16.43%，证明了本文方法在复杂场景下的有效性，未来将进一步应用到无人机集群中实现复杂环境下的协同规划。

关键词：无人机路径规划全局规划可视性地图复杂环境下避障

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石墨烯单晶晶圆的化学气相沉积外延生长

科学通报 2025年

作者：邵家新葛昀宋贾开诚刘忠范北京大学前沿交叉学科研究院北京石墨烯研究院北京大学化学与分子工程学院北京大学纳米化学研究中心北京分子科学国家研究中心

高质量石墨烯单晶晶圆的可控生长一直是石墨烯制备领域的发展前沿,被视为实现石墨烯高性能电子与光电子器件应用的关键支撑材料.化学气相沉积技术由于具有制备石墨烯薄膜质量高、可控性好、可放量等优点,逐渐成为石墨烯单晶晶圆材料的... 详细信息

高质量石墨烯单晶晶圆的可控生长一直是石墨烯制备领域的发展前沿,被视为实现石墨烯高性能电子与光电子器件应用的关键支撑材料.化学气相沉积技术由于具有制备石墨烯薄膜质量高、可控性好、可放量等优点,逐渐成为石墨烯单晶晶圆材料的主流制备方法.为了保证石墨烯晶圆的单晶性,单晶催化剂衬底的设计与石墨烯外延生长过程的调控至关重要.本文系统回顾了近几年来金属、半导体以及绝缘衬底上石墨烯单晶晶圆制备的研究进展,重点探讨在不同类型的单晶衬底表面,石墨烯晶畴取向的控制策略与内在机制,并介绍了石墨烯晶圆材料在规模化制备方面的最新成果,最后对石墨烯单晶晶圆制备领域未来的发展方向进行了总结和展望.

关键词：石墨烯单晶晶圆化学气相沉积外延生长规模化制备

基于多尺度双分支Transformer的图像去噪方法

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云南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：高煜宝文志诚段旭升马跑湖南工业大学计算机学院

针对现有图像去噪算法在特征处理阶段忽视对局部特征的充分利用、无法有效恢复边缘细节，甚至导致失真的问题，提出了一种基于多尺度双分支Transformer的图像去噪方法.首先，该方法设计了一种双分支的Transformer结构，有效融合浅层和... 详细信息

针对现有图像去噪算法在特征处理阶段忽视对局部特征的充分利用、无法有效恢复边缘细节，甚至导致失真的问题，提出了一种基于多尺度双分支Transformer的图像去噪方法.首先，该方法设计了一种双分支的Transformer结构，有效融合浅层和深层特征的多尺度信息，在恢复图像细节的同时保留整体的特征；其次，加入残差块组以缓解因网络加深可能导致梯度消失的问题；最后，应用极化自注意力机制，提高模型对多尺度特征的感知能力，并在参数量受控的情况下减少下采样过程中特征信息的丢失.实验结果表明，相较于现有主流图像去噪方法，该方法不仅能有效去除图像噪声，还能够恢复出更精细的纹理效果，在定性和定量分析中均表现出优异的去噪性能.

关键词：深度学习图像去噪残差学习 Transformer模型多尺度