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集值非扩张映象不动点迭代收敛性

纺织高校基础科学学报 2005年第1期18卷 23-25页

作者：宋义生沈熙林陈汝栋天津工业大学数学系天津300160 新乡师范高等师专科学校数学系河南新乡453002

讨论了集值非扩张映象在一致凸Banach空间中Ishikawa迭代序列的收敛性及确保迭代程序收敛到不动点的条件,所得结果是曾六川等的推广和发展.

关键词：集值非扩张迭代序列不动点一致凸Banach空间 Opial条件

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分部积分运算规律讨论

新乡学院学报 2009年第4期26卷 13-15页

作者：沈熙林新乡学院数学系河南新乡453003

分部积分法在数学分析中有着重要的应用,而正确划分u、v是解决问题的关键。为此,通过初等函数的一种排列顺序研究,给出确定分部积分公式中的u、v的规律,以达到快速求解积分的目的。

关键词：分部积分运算规律数学分析初等函数

Cayley——Hamilton定理的一个证明方法

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新乡师范高等专科学校学报 2004年第2期18卷 4-5页

作者：段炼沈熙林新乡师范高等专科学校数学系河南新乡453000

利用基本的矩阵理论，提供一个关于Cayley—Hamilton定理证明的新方法．

关键词： Cayley-Hamilton定理特征根相似矩阵

基于VAE-WGAN的矿井提升机主轴承小样本故障诊断方法

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煤炭科学技术 2024年

作者：江帆宋泓炎沈熙朱真才程舒曼中国矿业大学机电工程学院山东临工工程机械有限公司智能采矿装备技术全国重点实验室徐州矿业集团有限公司博士后科研工作站

作为提升机的关键组件，主轴承在长时间高速重载服役过程中，其性能会发生退化并导致故障产生，故开展提升机主轴承故障诊断对保障矿井提升机安全高效运行具有重要意义。然而，矿井提升机运行状态监测的数据中正常服役与故障状态的比重... 详细信息

作为提升机的关键组件，主轴承在长时间高速重载服役过程中，其性能会发生退化并导致故障产生，故开展提升机主轴承故障诊断对保障矿井提升机安全高效运行具有重要意义。然而，矿井提升机运行状态监测的数据中正常服役与故障状态的比重严重失调，呈现出正常样本多、故障样本少、标签样本不足等特点，导致矿井提升机主轴承故障模型训练效果不理想、诊断准确度低。针对小样本下矿井提升机主轴承故障诊断准确率低的问题，本文通过融合变分自编码器和Wasserstein生成对抗网络，构建基于VAE-WGAN的矿井提升机主轴承样本增广模型，进而提出基于CBAM-MoblieNetV2的故障诊断方法，实现小样本数据下的矿井提升机主轴承故障诊断。在算法层面上，引入Wasserstein距离度量，解决生成对抗网络训练梯度消失问题。在数据层面上，使用凯斯西储大学数据集对VAE-WGAN进行测试，并通过量化指标评价VAE-WGAN生成能力的方式优选超参数，再用矿井提升机模拟实验台轴承数据集训练VAE-WGAN，实现小样本数据集增广扩容。为了提升故障诊断模型的特征提取能力和故障诊断准确率，在轻量化卷积神经网络MobileNetV2的基础上，将卷积块注意力机制CBAM融合到MobileNetV2深层特征映射，搭建注意力机制卷积分类网络CBAM-MobileNetV2，通过融合跨通道信息和空间信息实现更多地关注故障特征。最后通过与WGAN＿GP、DCGAN，VAE以及WGAN等传统生成模型进行了对比分析，VAE-WGAN+CBAM-MobileNetV2在四种小样本比例数据集上的准确率均高于其他四种方法，证明了本文所提样本增广和故障诊断方法在不同小样本比例故障数据集上的诊断准确率更高，能够满足小样本下的故障诊断要求。

关键词：生成对抗网络小样本矿井提升机主轴承故障诊断

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基于主成分分析法的西安竞争力评价研究

绿色科技 2022年第13期24卷 225-229页

作者：胡吉安薄亚杰付坤奥林沈熙杨苗天津商业大学理学院天津300134 中国石油集团测井有限公司制造公司陕西西安710077

西安市作为中国西部的核心城市,对其城市竞争力进行了科学地评价与研究。从2012~2018年西安统计年鉴中搜集相关指标的数据统计,使用相关SPSS统计分析软件进行了数据的处理与整理,并利用主成分分析法对西安城市竞争力水平进行了分析,构... 详细信息

西安市作为中国西部的核心城市,对其城市竞争力进行了科学地评价与研究。从2012~2018年西安统计年鉴中搜集相关指标的数据统计,使用相关SPSS统计分析软件进行了数据的处理与整理,并利用主成分分析法对西安城市竞争力水平进行了分析,构建了得分模型对2012~2018年西安城市竞争力水平进行了评价总结。结果表明:西安城市竞争力正在逐渐变强,同时具有很大的提升空间。结合相关城市实际发展情况对西安城市竞争力提出了优化各产业结构、加快旅游行业发展、坚持人才引进与军民融合、不断提高环境质量,加强基础设施建设等发展建议。

关键词：城市竞争力 SPSS统计分析主成分分析

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基于农作物资源开展幼儿园主题活动的实践研究

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智力 2024年第17期 96-99页

作者：沈熙江苏省苏州市吴江区屯村幼儿园

通过各种主题活动，幼儿能够更好地融入集体，感受参与主题活动的快乐和愉悦。而基于农作物资源开展幼儿主题活动，可以让幼儿更加深刻地认识和了解农作物，丰富幼儿的知识储备，同时让幼儿更好地亲近自然，接触新鲜事物，为幼儿的学习... 详细信息

通过各种主题活动，幼儿能够更好地融入集体，感受参与主题活动的快乐和愉悦。而基于农作物资源开展幼儿主题活动，可以让幼儿更加深刻地认识和了解农作物，丰富幼儿的知识储备，同时让幼儿更好地亲近自然，接触新鲜事物，为幼儿的学习和发展注入生机和活力。

关键词：农作物资源幼儿主题活动实践

基于GC-MS-O技术的景观设计用马尾松木材气味化合物分析

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林业科学 2024年第9期60卷 159-169页

作者：沈熙为曾彬葛梦婷王敬贤美国内华达大学拉斯维加斯分校建筑学院拉斯维加斯89154 东北林业大学材料科学与工程学院哈尔滨150040 美国弗吉尼亚理工大学建筑学院布莱克斯堡24061 辽宁省林业科学研究院沈阳110032

【目的】鉴定马尾松木材气味化合物及气味特征并分析其来源和释放机制,为马尾松气味数据库的构建及其作为景观木材在景观设计中的科学利用提供指导。【方法】以不同含水率的马尾松心、边材为研究对象,利用气相色谱-质谱-嗅闻(GC-MS-O)... 详细信息

【目的】鉴定马尾松木材气味化合物及气味特征并分析其来源和释放机制,为马尾松气味数据库的构建及其作为景观木材在景观设计中的科学利用提供指导。【方法】以不同含水率的马尾松心、边材为研究对象,利用气相色谱-质谱-嗅闻(GC-MS-O)技术分析马尾松木材气味化合物释放特性。【结果】马尾松木材常温状态下释放的气味化合物共25种,主要有α-蒎烯(浓松木香)、莰烯(薄荷香,刺激)、柠檬烯(柠檬香,清香)、长叶烯(清凉)和(+)-环苜蓿烯(清香)等。马尾松木材气味化合物主要组分为萜类、醇类、烃类和醛类等,萜类占气味化合物总量的90.99%~96.58%(质量浓度)。马尾松木材气味化合物以薄荷樟脑、清香花香和木香为主,伴有果香和甜香,偶有较弱的杏仁和皮革混合香气味。随着含水率降低,马尾松木材气味化合物总质量浓度和气味强度呈先升后降趋势。边材气味化合物的种类、质量浓度和气味强度大于心材,含水率30%时,边材气味化合物的质量浓度和气味强度分别是心材的6.76和1.77倍。马尾松边材中含萜类、醇类、烃类和醛类等气味化合物,心材中仅萜类和烃类气味化合物稳定存在,偶有少量醇类化合物。单体气味化合物质量浓度与木材含水率相关,但相关性在心、边材中有所不同。单体气味化合物质量浓度与单体气味强度总体呈正相关,但相关系数因化合物种类、木材位置和木材含水率不同差异较大。【结论】薄荷樟脑、清香花香和木香是马尾松木材的主要气味,果香和甜香起气味修饰作用,整体上马尾松木材气味可带给人们舒缓、放松、愉快等心理感受。马尾松木材用作景观材料,对使用者的心理和身体健康均有积极作用,适宜用于大部分城市公园、儿童公园以及疗愈景观中。

关键词：景观材料马尾松气味化合物气味特征环境健康气相色谱-质谱-嗅闻技术

结合WGAN GP与CNN SVM的滚动轴承故障红外诊断

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激光与红外 2024年第3期54卷 416-422页

作者：周建民沈熙闻刘露露华东交通大学江西省载运工具与装备重点实验室江西南昌330000 华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330000

针对实际工程应用中由于滚动轴承故障状态出现的时间很短而导致数据集不平衡难以采用深度学习算法进行故障诊断的问题,提出了一种基于Wasserstein距离的梯度惩罚生成对抗网络(WGAN GP)和基于支持向量机分类的卷积神经网络(CNN SVM)相结... 详细信息

针对实际工程应用中由于滚动轴承故障状态出现的时间很短而导致数据集不平衡难以采用深度学习算法进行故障诊断的问题,提出了一种基于Wasserstein距离的梯度惩罚生成对抗网络(WGAN GP)和基于支持向量机分类的卷积神经网络(CNN SVM)相结合的滚动轴承故障红外诊断方法。从红外热像图中构建不平衡数据集,通过采用WGAN GP对不平衡数据扩充以达到数据集均衡,之后将CNN SVM模型应用于数据集,提取样本深度特征完成故障分类。实验表明,WGAN GP与CNN SVM相结合的模型在不平衡数据集下表现良好,相较于其他模型有更好的故障诊断能力,并且在故障分类阶段的用时可减少16.89%以上。

关键词：滚动轴承故障诊断不平衡数据集生成对抗网络

大型立式离心泵故障停机过渡过程旋涡流时空演变的数值研究

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水动力学研究与进展A辑 2024年第4期 473-482页

作者：罗文华杨港沈熙张德胜孟佳胡敬宁江苏大学流体机械工程技术研究中心

离心泵故障停机过渡过程的不稳定流动关乎泵系统的安全稳定运行，而不稳定流动与旋涡的产生密切相关。该文基于SST k-ω湍流模型，采用Fluent二次开发，将转速变化数学模型作为叶轮运动的边界条件，揭示了大型立式离心泵故障停机过渡过... 详细信息

离心泵故障停机过渡过程的不稳定流动关乎泵系统的安全稳定运行，而不稳定流动与旋涡的产生密切相关。该文基于SST k-ω湍流模型，采用Fluent二次开发，将转速变化数学模型作为叶轮运动的边界条件，揭示了大型立式离心泵故障停机过渡过程中的内流瞬态演化特性和旋涡产生机理，分析了转动惯量对大型立式离心泵故障停机过渡过程的影响。研究结果表明：大型立式离心泵故障停机过渡过程中，流量、转速和扭矩激烈变化，转动惯量的改变不影响过渡过程的变化趋势以及飞逸状态下的流量和转速；但随着转动惯量的增大，过渡过程的时间有所延长且压力变化的最大幅值有所降低。此外，该文基于Liutex-Omega刚性涡识别方法，准确识别了过渡过程中叶轮内分离涡和轴向旋涡结构，基于速度三角形阐释：分离旋涡产生的根本原因是叶轮进口相对液流角与叶片进口安放角的不匹配，轴向旋涡产生的根本原因则是叶轮的旋转运动。该研究为大型立式离心泵的安全稳定运行提供了理论基础。

关键词：大型立式离心泵故障停机过渡过程数值模拟刚性涡识别内流特性