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智慧城市中智能路灯网络设计研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2022年第8期 66-69页

作者：沈柏浩南方电网综合能源股份有限公司广东广州510663

现阶段,随着我国经济发展水平不断进步,我国各方面发展水平不断提升,“城市化”是国家发展重要趋势,城市不断发展使得人们对于城市环境及基础设施要求越来越高,“智慧城市”是城市未来发展的主要趋势,“智能路灯”是“智慧城市”的发展... 详细信息

现阶段,随着我国经济发展水平不断进步,我国各方面发展水平不断提升,“城市化”是国家发展重要趋势,城市不断发展使得人们对于城市环境及基础设施要求越来越高,“智慧城市”是城市未来发展的主要趋势,“智能路灯”是“智慧城市”的发展关键,路灯照明与城市居民安全及基本生活息息相关。本文将围绕“智慧城市中智能路灯网络设计”这一话题进行研究和探讨。

关键词：智慧城市智能路灯网络设计

不确定离散半马尔可夫跳变系统的有限时间鲁棒H_(∞)控制

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控制与决策 2024年第3期39卷 836-844页

作者：郑柏浩嵇小辅朱毅江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

研究一类不确定离散时间半马尔可夫跳变系统的有限时间鲁棒H_(∞)控制问题.首先,应用半马尔可夫核方法建模离散时间系统的半马尔可夫跳变过程,其中驻留时间的概率密度函数依赖系统当前模态和下一模态,使得所提出理论可考虑不同的驻留时... 详细信息

研究一类不确定离散时间半马尔可夫跳变系统的有限时间鲁棒H_(∞)控制问题.首先,应用半马尔可夫核方法建模离散时间系统的半马尔可夫跳变过程,其中驻留时间的概率密度函数依赖系统当前模态和下一模态,使得所提出理论可考虑不同的驻留时间概率分布类型,针对随机跳变系统有限时间分析中的跳变次数问题,提出估计跳变次数最大值的方法;然后,考虑系统模态驻留时间的上下界,提出新的有限时间有界概念,并保证基于半马尔可夫核方法给出的不确定离散时间半马尔可夫随机跳变系统有限时间有界判据数值可解;接着,在此基础上,分析系统的H_(∞)性能指标,设计模态依赖的状态反馈控制律保证闭环系统的有限时间鲁棒H_(∞)性能;最后,通过2个算例仿真验证所提出理论的可行性和有效性.

关键词：离散时间系统半马尔可夫跳变系统有限时间有界鲁棒H_(∞)控制半马尔可夫核线性矩阵不等式

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

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大肠杆菌中转录-翻译耦合的机制

生物化学与生物物理进展 2024年第3期51卷 515-524页

作者：沈崇杰莫日根内蒙古大学生命科学学院省部共建草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室呼和浩特010020

在大肠杆菌(Escherichia coli,***)等原核生物中,转录和翻译往往是耦合的,这种耦合通常表现在转录和翻译的互相调控上,如转录极性、转录衰减和转录-翻译速率的同步。间接耦合和物理耦合是耦合的两种模式。由警报素(alarmone)(p)ppGpp维... 详细信息

在大肠杆菌(Escherichia coli,***)等原核生物中,转录和翻译往往是耦合的,这种耦合通常表现在转录和翻译的互相调控上,如转录极性、转录衰减和转录-翻译速率的同步。间接耦合和物理耦合是耦合的两种模式。由警报素(alarmone)(p)ppGpp维持的间接耦合可能需要DksA和TufA蛋白的辅助。物理耦合分为NusG或RfaH因子介导的耦合和非因子条件下产生的“碰撞”耦合。响应于压力的转录或翻译的变化会引发几种耦合模式间的相互转变。耦合对于基因正常表达是必要的,其解除将引发转录终止、R环形成、复制-转录冲突、mRNA切割等不利的事件。结构生物学的相关技术已经清晰地展示了部分耦合的表达体(expressome)的结构细节和特征,这些技术联合多组学分析等方法将提供关于耦合的更深层次的见解。重要的是,对耦合的研究或许会为靶向抗菌药物的开发带来新的思路。

关键词：大肠杆菌转录-翻译耦合 RNA聚合酶核糖体表达体

基于地表温度降尺度的植被物候与地表热环境的关系分析

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地理研究 2024年第7期43卷 1891-1910页

作者：张雪玲阿里木江·卡斯木魏柏浩依木然孜·艾孜孜韩富强新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 新疆师范大学丝绸之路经济带城镇化发展研究中心乌鲁木齐830054 新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室乌鲁木齐830054

植被物候是植被受外界环境影响后,出现周期性变化的现象,是气候变化影响生态系统的关键指示器。在干旱气候影响下,干旱区地表下垫面升温迅速且蓄热能力强,持续升高的地表温度(LST)对植被物候的影响不容忽视。本文以天山北坡城市群为研究... 详细信息

植被物候是植被受外界环境影响后,出现周期性变化的现象,是气候变化影响生态系统的关键指示器。在干旱气候影响下,干旱区地表下垫面升温迅速且蓄热能力强,持续升高的地表温度(LST)对植被物候的影响不容忽视。本文以天山北坡城市群为研究区,利用MODIS的MOD11A1和MOD13Q1遥感影像探究2002-2021年植被物候和LST的空间分布格局,选择随机森林回归将LST进行降尺度,并采用Mann-Kendall非参数检验和Theil-Sen斜率分析植被物候19a来变化趋势,基于空间杜宾模型(SDM)分析空气温度、高程、蒸散发、地表温度、降水、土壤水分和大气气溶胶对植被物候的影响,最后探究LST与植被物候的局部相关性。结果表明,LST降尺度结果精度较高,白天和夜间LST的R2分别为0.982和0.985,能够更多反映地物细节。LST白天和夜间差异较大,分别呈“冷岛”和“热岛”现象。植被生长季开始期(SOS)提前、生长季结束期(EOS)推迟、生长季长度(LOS)延长。植被物候变化较为显著的地区主要集中在绿洲,非绿洲地区的变化则较不显著。温度、蒸散发和降水对植被物候各指标均具有较大影响。其中,LST对植被物候的影响更具典型性。该研究结果对于理解干旱区绿洲植被物候变化的复杂机制以及维护绿洲资源可持续发展具有重要意义。

关键词：地表温度植被物候降尺度空间杜宾模型 Mann-Kendall非参数检验 Theil-Sen斜率

基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

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中国管理科学 2024年

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分，保证了WOE分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5C”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIC LassoLars回归违约预测

肉鸡玉米干酒糟及其可溶物有效能测定及净能预测模型构建

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动物营养学报 2024年第5期36卷 2948-2957页

作者：徐莹班志彬呙于明陈思淼梁浩赵晓东李柏浩燕磊中国农业大学动物科学技术学院动物营养学国家重点实验室北京100093 吉林省农业科学院动物营养与饲料研究所公主岭136100 新希望六和股份有限公司青岛266000

本试验通过间接测热法结合套算法测定爱拔益加(AA)肉鸡对不同玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)原料的有效能值并建立基于营养成分含量的净能预测模型。选取24日龄体重为(1150±30)g的AA肉鸡60只,随机分为5个组(1个玉米-豆粕型基础饲粮组和4... 详细信息

本试验通过间接测热法结合套算法测定爱拔益加(AA)肉鸡对不同玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)原料的有效能值并建立基于营养成分含量的净能预测模型。选取24日龄体重为(1150±30)g的AA肉鸡60只,随机分为5个组(1个玉米-豆粕型基础饲粮组和4个玉米DDGS替代比例为20%的试验饲粮组),每组6个重复,每个重复2只鸡。试验周期为7 d,其中预试期3 d,27日龄时转入呼吸测热室适应1 d,28~31日龄为3 d正试期。结果表明:1)28~31日龄肉鸡对4种玉米DDGS原料的表观代谢能分别为16.05、18.73、18.73和18.36 MJ/kg DM,净能分别为12.52、15.18、14.74和12.86 MJ/kg DM,净能/表观代谢能分别为78.88%、80.86%、79.43%和69.08%。2)肉鸡玉米DDGS原料净能预测方程为:净能=12.455-0.359×粗脂肪+0.425×粗纤维(R2=0.999,P<0.01)。用交叉验证法验证常规营养成分含量的预测方程,预测值与实测值几乎接近且变异系数小,表明本研究建立的肉鸡玉米DDGS净能预测模型较为成功。

关键词：肉鸡玉米DDGS 净能预测方程

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美国与墨西哥边境非法移民问题探析

美国研究 2024年第05期 9-35+5页

作者：沈镇外交学院国际关系研究所广西民族大学政治与公共管理学院

美国与墨西哥边境的非法移民问题是当前美国社会最具争议的议题之一。新冠疫情结束后，美墨边境非法入境人次和非法移民总量激增至历史峰值，尤其是来自中南美洲国家以家庭为单位的非法移民大量涌入美国，并导致边境压力骤增、未成年无... 详细信息

美国与墨西哥边境的非法移民问题是当前美国社会最具争议的议题之一。新冠疫情结束后，美墨边境非法入境人次和非法移民总量激增至历史峰值，尤其是来自中南美洲国家以家庭为单位的非法移民大量涌入美国，并导致边境压力骤增、未成年无法妥善安置、本土安全隐患增加等。特朗普政府和拜登政府在美墨边境非法移民问题上政策迥异，民主、共和两党在非法移民治理上缺乏基本共识。随着2024年总统选举临近，美墨边境的非法移民问题再次成为美国两党及府会斗争的焦点议题。两党政治精英理应就更全面、更合理的移民立法和政策展开严肃讨论，但受困于两党极化，两党就移民政策改革的空间变小。非法移民议题成为“否决政治”的牺牲品，这不仅无助于解决移民浪潮和边境管控难题，还会使美国社会不同群体在移民、福利等议题上更加对立，进一步加剧美国社会的撕裂。

关键词：美国政治移民边境安全非法移民美墨边境

基于稀疏光电探测阵列的轻武器终点弹道关键参数测量

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光子学报 2024年第7期53卷 94-106页

作者：杨子钰陈丁沈岭南西安工业大学兵器科学与技术学院西安710021

为了有效、准确、可靠地获取轻武器终点弹道的关键参数(包括射击精度、弹丸飞行速度、弹道姿态角和射击频率等),提出了一种基于稀疏分布光电探测器阵列的测量方法。根据弹丸激波在终点弹道横截面的传播速度分布特性,结合稀疏光电探测阵... 详细信息

为了有效、准确、可靠地获取轻武器终点弹道的关键参数(包括射击精度、弹丸飞行速度、弹道姿态角和射击频率等),提出了一种基于稀疏分布光电探测器阵列的测量方法。根据弹丸激波在终点弹道横截面的传播速度分布特性,结合稀疏光电探测阵列结构参数构建一种测量模型,精确解析出关键参数测量结果。通过数值模拟仿真分析测量误差变化规律,可知探测靶面内从中心向四周的坐标测量误差逐渐减小,姿态角测量误差随坐标差值的增大而减小,速度测量误差随靶距的增加而减小。实弹射击对比实验结果表明,该测量方法能够满足轻武器终点弹道关键参数测试要求,与以往的方法相比,具有探测靶面积足够大、无探测盲区、成本较低、安装调试方便等优点。

关键词：靶场测试光电探测激波效应轻武器终点弹道参数